2016 年 11 月 23 日，科大訊飛舉行了年度發(fā)布會(huì)，董事長劉慶峰的做了主題演講，總結(jié)人工智能的過去和未來，詳細(xì)講述了科大訊飛這幾年的成果。

以下為劉慶峰演講原文：

第三次人工智能浪潮 行業(yè)應(yīng)用時(shí)代

今年是人工智能正式提出來 60 周年。在幾乎去年 12 月 21 號(hào)，就在這樣一個(gè)同樣的會(huì)場，科大訊飛舉辦了“AI 復(fù)始，萬物更新”的年度發(fā)布會(huì)。在發(fā)布會(huì)上，我們給大家分享了人工智能第三次浪潮可能給我們帶來的無比廣闊的燦爛前景。同時(shí)，也跟大家分享了人工智能在當(dāng)前階段的階段性成果。

那么一年下來，可以說 2016 年已經(jīng)成了中國人工智能的歷史元年。伴隨 AlphaGo 和李世石的圍棋對(duì)決，人工智能引起了社會(huì)各界的高度關(guān)注，不僅是科技界、產(chǎn)業(yè)界，包括所有的創(chuàng)業(yè)者、投資機(jī)構(gòu)，也包括了媒體和普通百姓，都在津津樂道人工智能的話題。

這是一年來，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)搜索的熱度指數(shù)，一年來高度居高不下，一直處于熱點(diǎn)，處于風(fēng)口浪尖之上。

到今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，也會(huì)有人在討論人工智能第三次浪潮究竟是什么？第三次浪潮是否也會(huì)像前兩次一樣，很快也會(huì)大潮退去？是不是今天我們對(duì)人工智能未來的預(yù)測過于樂觀了？這是一個(gè)真正的產(chǎn)業(yè)大潮還是概念的泡沫？

在揭曉給大家看科大訊飛一系列令人激動(dòng)的進(jìn)展之前，這是我們想跟大家探討的話題。

要解答這個(gè)話題，我想首先要有科學(xué)的精神：用理性的思維來真正看今天的技術(shù)，到底可以達(dá)到什么樣一個(gè)階段？而不是用預(yù)言家的角度，非常感性地來做武斷的判斷。

人工智能最早是在 1956 年的達(dá)特茅斯會(huì)上提出來的，一批數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)專家、通訊專家包括麥肯錫、明斯基、香農(nóng)等獲得圖靈獎(jiǎng)、諾貝爾獎(jiǎng)的大科學(xué)家們，共同提出了人工智能的概念。所以這個(gè)概念的誕生，就有著非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)基礎(chǔ)。

人工智能提出來之后，在 1970 年第一次浪潮達(dá)到頂峰的時(shí)候，就已經(jīng)可以通過第一代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，證明了《數(shù)學(xué)原理》這本書中的絕大部分的原理。第二次浪潮在 1984 年的霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)推出來，讓人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了歷史記憶的功能。

但是前兩次的大潮，后來都破滅了，為什么？是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)本身算法的局限性，同時(shí)也受到當(dāng)時(shí)整個(gè)運(yùn)算能力的一些局限。今天第三次浪潮，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，加上大數(shù)據(jù)、云計(jì)算后臺(tái)的運(yùn)算平臺(tái)，和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)源源不斷地把各種訓(xùn)練數(shù)據(jù)收到后臺(tái)。所以，今天我們認(rèn)為，人工智能的第三次大潮，已經(jīng)切實(shí)到來了，已經(jīng)不再是一個(gè)概念，而是可以進(jìn)入一個(gè)又一個(gè)的行業(yè)。

其實(shí)在今年 3 月 9 號(hào) AlphaGo 跟李世石對(duì)決之前，兩會(huì)期間（3 月 7 號(hào)）有幾十個(gè)媒體采訪科大訊飛。當(dāng)時(shí)在業(yè)界、輿論、圍棋界，絕大部分人都認(rèn)為機(jī)器今年很難獲勝，但是科大訊飛在接受采訪時(shí)堅(jiān)定認(rèn)為機(jī)器一定大比分領(lǐng)先。

為什么？因?yàn)閲搴笈_(tái)的算法是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，而這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，科大訊飛早在今年之前就已經(jīng)在很多領(lǐng)域取得了很好的應(yīng)用成效，全球的科技產(chǎn)業(yè)界也做了很好的探索。谷歌是把它用到了一個(gè)大家都很關(guān)注又喜聞樂見的圍棋領(lǐng)域。

語音合成：英語合成做到了超過普通人說話水平

我們可以看一下這個(gè)表。2006 年，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論框架正式提出來，2011 年就開始在語音識(shí)別領(lǐng)域嶄露頭角?？拼笥嶏w是中國第一個(gè)把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用到語音識(shí)別領(lǐng)域的公司，并且在 2011年，我們?cè)谌蚴状伟l(fā)布了云平臺(tái)，宣告語音、手機(jī)的聽寫時(shí)代正式到來。在2012 年，在圖像識(shí)別領(lǐng)域，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始異軍突起，接著 2014 年機(jī)器翻譯取得突破。

那么今年，我們即將給大家看到一個(gè)又一個(gè)行業(yè)的令人欣喜的成果，這些是從算法創(chuàng)新，到應(yīng)用創(chuàng)新和持續(xù)數(shù)據(jù)迭代的一個(gè)結(jié)果。

在這個(gè)結(jié)果中，我們看到的首先是語音合成技術(shù)：讓機(jī)器能聽會(huì)說，給機(jī)器裝上一個(gè)人工的嘴巴。

今年，在全球的語音合成大賽暴風(fēng)雪競賽中，科大訊飛再次獲得全球第一名。今年的國際比賽比的是什么呢？比的是英語合成，而且是英語的故事級(jí)合成，也就是要求系統(tǒng)更加深情并茂，難度更大
。但是我非常高興的告訴大家，在今年一堆的國際的頂尖研究機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界全部參加的前提下（因?yàn)?IBM 在今年年初就認(rèn)為人際交互接口會(huì)是 2016 年十大技術(shù)突破的前 3 名，所以語音合成也是受到了前所未有的關(guān)注），科大訊飛再次在英文領(lǐng)域獲得全球第一名，而且我很高興告訴大家，不僅是全球第一，而且是全世界唯一把英語合成做到了超過普通人說話水平的技術(shù)！

在國際比賽中，5 分是播音員的水平，4 分是普通人的說話水平，而科大訊飛是 4.2 分，第二名只有 3.9 分。也就是說，全世界，讓計(jì)算機(jī)念小說風(fēng)格、故事風(fēng)格的語音合成，只有中國人做的超過了普通人的水平。而且，這已經(jīng)不是第一年，科大訊飛已經(jīng)連續(xù) 11 年蟬聯(lián)了全球語音合成大賽的第一名。去年國際組織比的是印度的印地語，我們照樣是全球第一，是 3.9 分。我非常高興地告訴大家，今年的中文，我們已經(jīng)做到了 4.5 分。這個(gè)我很自豪，因?yàn)?，?dāng)前的中文、英文、印地語的第一名都是科大訊飛所代表的中國做出來的，這意味著我們中國用戶享受了全球語音合成最高的成果。

語音識(shí)別：噪音環(huán)境下錯(cuò)誤率為 2.24%

在語音合成的進(jìn)展上，我們?cè)倏匆幌抡Z音識(shí)別。大家已經(jīng)看到在我說話的時(shí)候，大屏幕兩邊同步轉(zhuǎn)寫出來的字幕。在去年 12 月 21 號(hào)發(fā)布會(huì)上，科大訊飛是全球第一次，敢于在幾千人的演講現(xiàn)場同步把語音自動(dòng)轉(zhuǎn)成文字，而且現(xiàn)場機(jī)器跟人的對(duì)比結(jié)果表明，機(jī)器在轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率上大大超過了專業(yè)速記人員。

在訊飛發(fā)布之后，今年 5 月份谷歌開始發(fā)布了英文轉(zhuǎn)寫，國內(nèi)也有一些單位開始跟風(fēng)。但是我想告訴大家，即便到今天為止，能夠任意不用做任何訓(xùn)練，在不用聯(lián)網(wǎng)的單機(jī)情況下（為應(yīng)對(duì)保密和網(wǎng)絡(luò)的各種不同異常環(huán)境），能夠做到超過 90% 的準(zhǔn)確率的企業(yè)，全行業(yè)迄今為止只有科大訊飛一家。

今天我還想告訴大家的是，伴隨著語音轉(zhuǎn)寫，當(dāng)時(shí)我們又發(fā)布了萬物互聯(lián)時(shí)代最重要的人機(jī)交互的幾個(gè)關(guān)鍵的特征：我們可以在 3 到 5 米，5 到 8 米之外，用于語音跟機(jī)器人跟智能家居交流，可以多輪對(duì)話上下文可以隨時(shí)隨地打斷。通過這些特征，我們定義了萬物互聯(lián)時(shí)代的語音交互標(biāo)準(zhǔn)，并且推出了 AIUI 人工智能的人機(jī)交互平臺(tái)。該平臺(tái)當(dāng)時(shí)以叮咚音響為代表，不光可以聽音樂，還可以控制所有家居。

今年 5 月份，谷歌發(fā)布會(huì)推出了谷歌家庭（Google Home），我想這這是萬物互聯(lián)時(shí)代，業(yè)界英雄所見略同。但是我想更進(jìn)一步告訴大家，其實(shí)面對(duì)未來真正的萬物互聯(lián)時(shí)代，中國企業(yè)不再僅僅像前幾次浪潮都是跟風(fēng)，而是要引領(lǐng)和推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的到來。在交互過程中最重要的是遠(yuǎn)場識(shí)別、噪音環(huán)境下的語音識(shí)別，以及在多個(gè)人同時(shí)講話時(shí)，語音識(shí)別能不能達(dá)到使用。

國際上有一個(gè)非常著名的語音識(shí)別競賽 Chime，就是在噪音口音和多人情況下進(jìn)行比賽。這個(gè)比賽今年是在谷歌舉行的，我很高興的告訴大家，幾乎全球頂尖機(jī)構(gòu)全部參加了，科大訊飛在所有 3 項(xiàng)指標(biāo)中都是全球第一名。而且，我們可以看到這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)網(wǎng)站，6 麥克風(fēng)，這最難的這個(gè)麥克風(fēng)場合下，我們的準(zhǔn)確率已經(jīng)可以做到 97% 以上。也就是我們親愛的老羅同志在錘子發(fā)布會(huì)上說 97% 的準(zhǔn)確率，這不是中文，而是英文的在谷歌做的國際比賽結(jié)果：在噪音環(huán)境下我們的錯(cuò)誤率只有 2.24%。

這些的識(shí)別，都會(huì)真正的推動(dòng)我們整個(gè)產(chǎn)業(yè)的革命和創(chuàng)新。今天我們也有長安汽車的董事長到場，其實(shí)到目前為止，根據(jù)寶馬、奔馳這些國際大廠測試，在汽車時(shí)速 100 公里以上、空調(diào)打開的噪音環(huán)境下，只有科大訊飛的技術(shù)能夠做到使用。

機(jī)器翻譯：比賽中打破日本、美國壟斷

在機(jī)器翻譯領(lǐng)域，2014 年基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這些算法上的創(chuàng)新和突破，科大訊飛的機(jī)器翻譯取得了突破性的歷史進(jìn)展。在 2014 年國際口語翻譯大賽（ IWSLT）中， 我們獲得了全球第一，這是具有歷史意義的。因?yàn)橐郧皣H翻譯大賽，漢英翻譯項(xiàng)目都是日本研究機(jī)構(gòu)全球第一，英漢翻譯項(xiàng)目都是美國機(jī)構(gòu)全球第一，2014 年 11 月的這次比賽，終結(jié)了這個(gè)歷史：科大訊飛英漢和漢英都是全球第一名。

在這基礎(chǔ)上，2015 年 2 月，美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院組織的機(jī)器翻譯大賽中我們繼續(xù)是全球第一。今年，我們又面對(duì)國家一帶一路的重大戰(zhàn)略，正式推出面向一帶一路的多語種翻譯。所以今天我一開場講話時(shí)，大家就可以看到兩邊屏幕上不光有中文，對(duì)應(yīng)的還有英語，而且不光是有英語，我們同步的有維語出來，還有藏語，同樣的還有日語和韓語的同步翻譯，這一切，我覺得都是真正的在踐行科大訊飛創(chuàng)業(yè)之初的理念：我們要實(shí)現(xiàn)人類乃至人機(jī)信息溝通無障礙。在未來，我們要把世界所有主要語種全部放進(jìn)去。

我想跟大家說，今天我們展示的成果，絕不僅僅是我們今天發(fā)布會(huì)上的這些。就在 4 天前，上海高級(jí)法院招待了來自 11 個(gè)國家的大法官和高層管理者。我們的翻譯轉(zhuǎn)寫平臺(tái)在專業(yè)領(lǐng)域訓(xùn)練之后，就用于這次會(huì)議，在上海高院如此高端的接待中做實(shí)時(shí)翻譯，得到了所有參會(huì)的國際友人的高度評(píng)價(jià)。所以我想這已經(jīng)不是一個(gè)概念，而是切切實(shí)實(shí)的用我們技術(shù)在一個(gè)又一個(gè)的行業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域給我們帶來更便捷的生活，帶來更美好的溝通。

“認(rèn)知智能”是未來人工智能的必由之路

那么在去年發(fā)布會(huì)上，我們還告訴大家，人工智能有 3 個(gè)層次：計(jì)算智能（機(jī)器人能計(jì)算和存儲(chǔ)）、感知智能（機(jī)器的視覺、聽覺可以超過人工）和認(rèn)知智能（未來的核心）。而以語音和語言為入口的認(rèn)知計(jì)算，是人工智能的必由之路。在過去一年之中，科大訊飛在人工智能最核心的可以說是皇冠上的明珠的認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域，又取得了令全球矚目成果，我們?cè)诮衲陞⒓訃H非常知名的 Winogard 的認(rèn)知智能的測試，這比賽是要用來替代圖靈測試的，因?yàn)榻裉煲苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)胶笈_(tái)的對(duì)話數(shù)據(jù)越來越多，所以圖靈測試已經(jīng)越來越容易過關(guān)，這就是看機(jī)器真正的認(rèn)知結(jié)果。

我在這里給大家看的一個(gè)例子，這是一個(gè)比賽的原題，當(dāng)然是英文的。

（1）父親舉不起兒子，是因?yàn)樗亍?/p>

——這里要求機(jī)器判斷到底是誰重？機(jī)器要知道這是因?yàn)閮鹤又亍?/p>

（2）父親舉不起兒子，是因?yàn)樗撊酢?/p>

——這里機(jī)器要判斷出是因?yàn)楦赣H虛弱。

這些的基本推理對(duì)人類看起來是自然而然的，但是當(dāng)機(jī)器具備了這樣基本的認(rèn)知判斷能力，就可以真正的在一個(gè)又一個(gè)的領(lǐng)域來學(xué)習(xí)我們?nèi)祟愖铐敿鈱＜业闹R(shí)。

就在不久前，在 11 月 15 號(hào)，又一次傳來喜訊，由美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院組織的國際非常知名 KBP 認(rèn)知大賽中，在對(duì)于實(shí)體的發(fā)現(xiàn)，以及關(guān)聯(lián)信息的關(guān)系的比賽項(xiàng)目中，包括了卡內(nèi)基梅隆，包括 IBM 這些我們非常尊敬的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)都參加了，科大訊飛是全世界第一名。

大家可以看到這是其中的一道題目。

美國大選期間，特朗普炮轟杰克·布什，說伊拉克戰(zhàn)爭就是你哥哥的錯(cuò)。

機(jī)器需要自動(dòng)判斷出所有的地名、國家和人名，還要知道“你哥哥”其實(shí)指的就是前美國總統(tǒng)喬治·布什。這個(gè) KBP 比賽是英語，漢語和西班牙語 3 個(gè)語種同時(shí)上，科大訊飛是全世界第一名。所以這些在國際頂尖舞臺(tái)上的認(rèn)知成果，真正證明了我們中國人在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)不僅僅是一個(gè)科普、科幻或者帶有所謂先知角度的感性判斷，而是在踏踏實(shí)實(shí)做理論創(chuàng)新。

在這些創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，我們?cè)诟逃靠荚囍行暮献?，在事關(guān)國家教育未來的考試閱卷中（保證主觀題的評(píng)分要達(dá)到公平公正性），機(jī)器已經(jīng)在今年上海的四六級(jí)考試，在江蘇、湖南等地的高考和研究生考試中對(duì)學(xué)生的語文和英語作文判分。機(jī)器學(xué)習(xí)了 500 份專家判分的卷子，就可以對(duì)其它幾十萬份卷子進(jìn)行判分，其綜合效能已經(jīng)超過人工水平。

大家知道 Alpha Go 是學(xué)習(xí)了 3000 萬份圍棋的對(duì)弈，然后跟人類來下棋。而圍棋還是有著相對(duì)清晰的規(guī)律可循，而考試閱卷是一個(gè)更加開放的領(lǐng)域，我們只要學(xué)習(xí) 500 份而不是幾千萬份，就能對(duì)剩下的幾十萬份卷子判分，超過人工水平，其實(shí)原理都是后臺(tái)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

那么這個(gè)技術(shù)的突破和進(jìn)展，還可以應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)，學(xué)習(xí)頂尖的醫(yī)療專家的知識(shí)和就診案例，它就可以超過一線的全科醫(yī)生，給我們的醫(yī)療帶來巨大的福音。它用在法院系統(tǒng)，學(xué)習(xí)大量的法庭和司法數(shù)據(jù)，就可以給一線法官的判案，形成非常好的參考。甚至可以說，我們的機(jī)器，在 2 年內(nèi)就可以通過國家的醫(yī)學(xué)資格考試。

以上這些，就是在一個(gè)又一個(gè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)給我們帶來的無比令人欣喜的突破。所以我們可以說，就是因?yàn)榻裉旒夹g(shù)的進(jìn)展，因?yàn)橛兄鵁o線互聯(lián)網(wǎng)，不斷傳輸而來的數(shù)據(jù)，有著云計(jì)算無比強(qiáng)大不斷迭代的運(yùn)算平臺(tái)，所以今天的人工智能在學(xué)習(xí)了頂尖專家的知識(shí)之后，將來就能達(dá)到一流專家的水平，從而超過 90% 的專業(yè)人士。

這就是我們面臨的，這個(gè)時(shí)代的趨勢。當(dāng)然，在源頭創(chuàng)新上，科大訊飛將繼續(xù)在基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，做出算法的突破和創(chuàng)新。我們同樣還跟一批頂尖醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)的專業(yè)機(jī)構(gòu)科學(xué)合作研究，希望在腦神經(jīng)的傳導(dǎo)機(jī)制上找到突破。但今天我想說的是，即便沒有傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)建模方式上的重大突破，即便沒有腦神經(jīng)科學(xué)的突破，就用科大訊飛已經(jīng)達(dá)到的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和我們的創(chuàng)新成果，結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，這一些已經(jīng)配套成型的產(chǎn)業(yè)框架，我們已經(jīng)可以改變一個(gè)又一個(gè)的行業(yè)，這時(shí)代已經(jīng)到來了。

“人工智能+”時(shí)代的三種落地形式

所以我想說的是，不僅僅是科大訊飛的判斷，我們可以看看一些行業(yè)的各方面的趨勢分析，去年 10 月份麥肯錫給出的報(bào)告認(rèn)為，將來 45% 的當(dāng)前的知識(shí)活動(dòng)是可以被自動(dòng)化的。

科學(xué)雜志，在今年年初給出的判斷是，到了 2045 年，全球?qū)⒂?50% 的工作崗位由人工智能的機(jī)器來替代，而在中國這個(gè)數(shù)據(jù)是 77%。大家可以想一想，也就是說鼎鼎有名的科學(xué)家會(huì)認(rèn)為，未來的 30 年之內(nèi)，在中國每 4 個(gè)工作會(huì)有 3 個(gè)由人工智能來替代。但是我想說的是，這是今年年初的預(yù)測，如果根據(jù)我們最新的進(jìn)展，我認(rèn)為這時(shí)間還會(huì)大幅度提前。所以今天，人工智能已經(jīng)不僅僅是一個(gè)企業(yè)，一個(gè)行業(yè)的事情，而是關(guān)乎我們今天在座的每一位。

那么在這個(gè)過程中，其實(shí)“人工智能+”的時(shí)代已經(jīng)正在到來了，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)又一個(gè)行業(yè)的知識(shí)達(dá)到一流專家水平，代替普通專業(yè)人士的工作，增強(qiáng)我們?nèi)祟愡m應(yīng)未來解決問題的能力?？梢杂迷卺t(yī)療，可以用在教育、智慧城市、智能汽車、智能機(jī)器人，所以“人工智能+”的時(shí)代正在到來，這是不可逆轉(zhuǎn)的最大國際趨勢。

那么在這個(gè)“人工智能+”的時(shí)代中，在各個(gè)不同行業(yè)，到底會(huì)有一些什么樣的行業(yè)不同特點(diǎn)呢？顯然人工智能不是能做一切的，也不是能夠代替所有人的，所以我們科大訊飛的研究院經(jīng)過分析，我們把它分成 3 種主要的狀況：

• 第一種：信息完全輸入。在這種狀況下得到一個(gè)輸入就可以充分準(zhǔn)確的得到相應(yīng)的輸出，就像我們今天在會(huì)議上的語音轉(zhuǎn)寫，就像我們?cè)谶M(jìn)場安保時(shí)的人臉圖像識(shí)別等，是由輸入可以準(zhǔn)確得到輸出，這些領(lǐng)域機(jī)器將來可以完全替代人工。
• 第二種：人和機(jī)器耦合。僅僅有當(dāng)前的輸入信息還不夠，還需要有經(jīng)驗(yàn)判斷，還需要有常識(shí)，還是要有不斷迭代的專家知識(shí)，是人和機(jī)器耦合的。比如說教育，機(jī)器絕不可能替代所有老師，而是幫助老師更好地提高課堂效率，幫助孩子減輕課后的無效重復(fù)學(xué)習(xí)的時(shí)間，還包括醫(yī)療，學(xué)習(xí)頂尖醫(yī)療專家的知識(shí)，并不斷逼近它，這是需要人和機(jī)器耦合的。
• 第三種：想象力的釋放。這是沒有輸入支撐的，主要靠創(chuàng)意，靠想象力的，就像我們今天的藝術(shù)大師所做的成果一樣。我們今天說機(jī)器可以作圖、畫畫，可以寫詩，但是他做出來的，我認(rèn)為是工藝品，真正的藝術(shù)今天還很難做到，是靠我們?nèi)祟悷o比充滿靈感的想象來做的。機(jī)器今天替代了大量的傳統(tǒng)腦力勞動(dòng)，這是要把人類釋放到更加無比美好和廣闊的創(chuàng)意空間中去。

從這三塊來看，今天越來越多的可以說 80% 是集中在中間這一塊的狀態(tài)的，那這個(gè)狀態(tài)中人和機(jī)器是一個(gè)什么樣的耦合模式呢？對(duì)一個(gè)人來說，比如說我本人有一個(gè)助手機(jī)器人，當(dāng)然未來人工智能不僅僅表現(xiàn)在那些阿凡達(dá)、玩具、大白這樣的機(jī)器人，它可以是無所不在的一個(gè)后臺(tái)，處處為我們服務(wù)，像水和電一樣，這就是“人工智能+”的到來。

對(duì)于我們每個(gè)個(gè)體人工智能的服務(wù)，也許今天她只能做 10% 的服務(wù)，但是我每做一次，機(jī)器就可以學(xué)習(xí)。3 個(gè)月半年，它又可以做到 20% ，三年他就能做到 80% 甚至 90% ，這就是機(jī)器在后臺(tái)的迭代學(xué)習(xí)。

今天我們的翻譯為什么已經(jīng)達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平，出國的衣食住行基本都沒問題了，就是因?yàn)橛袔装偃f人不斷的使用，機(jī)器后臺(tái)不斷地學(xué)習(xí)、迭代，所以人工智能和人類耦合是不斷的學(xué)習(xí)你的知識(shí)，分擔(dān)你的勞動(dòng)。

在一個(gè)群體中也是這樣的，可能機(jī)器先替代的是 10% 人群的工作，而未來到 50%，甚至到 90%。未來的世界應(yīng)該是由頂尖專家和頂尖管理者協(xié)同管理人和機(jī)器的聯(lián)合體的一個(gè)大的未來，這就是我們認(rèn)為的人機(jī)協(xié)同的機(jī)制。人類今天的工作技能會(huì)越來越多地由后臺(tái)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)掌握，最終機(jī)器來代替我們，人類得以釋放出來，想象更大的未來，去做更有創(chuàng)意的事情。這就是科大訊飛，認(rèn)為今天的人機(jī)協(xié)同機(jī)制，而在這樣一個(gè)人機(jī)協(xié)同機(jī)制下，人類智慧大爆炸時(shí)代正在到來。

人類智慧大爆炸時(shí)代到來

傳統(tǒng)說法認(rèn)為 130 億年這是宇宙爆炸以來整個(gè)宇宙經(jīng)歷的時(shí)間，而人類智慧大爆炸時(shí)代，正在到來。為什么呢？因?yàn)槲覀內(nèi)祟惿钠鹪春桶l(fā)展，是線性迭代的，所以很難有突破，而今天不同，每個(gè)專家智慧送到后臺(tái)進(jìn)行比對(duì)、碰撞和融合，就會(huì)擁有更大的智慧。

我曾經(jīng)跟大家舉例，以科大訊飛的玩具為例，我們第一代玩具是能聽會(huì)說的，里面放了幾百幾千個(gè)故事，幾百首詩歌，孩子可以對(duì)話、聽故事。后來有家長說，能不能給我做一個(gè)智能的玩具，陪著我孩子一天天地長大？今天我的小孩，幼兒園小班，我教他 1+1 等于 2，明天教他“白日依山盡，黃河入海流”，后天又教他一個(gè)科普知識(shí)，等我的孩子從小班到中班，這個(gè)陪他的玩具也到了中班，陪他一天天長大，這個(gè)用今天人工智能在后臺(tái)是能做到的。

但是還有個(gè)更大的變化，因?yàn)槟愕暮⒆釉谟玫臅r(shí)候，科大訊飛后臺(tái)還有上千萬的孩子也在用。所以你今天教它一個(gè)知識(shí)，其他的孩子能教給它1000萬個(gè)知識(shí)。當(dāng)你的孩子從幼兒園小班到中班的時(shí)候，他的玩具已經(jīng)研究生畢業(yè)了。

這就是我們說的，人類智慧大爆炸的未來。各種專業(yè)知識(shí)在后臺(tái)碰撞，有可能使得機(jī)器在后臺(tái)超越我們頂尖專家知識(shí)，而且是以不可想象的數(shù)量級(jí)躍升，使得我們?nèi)祟悓?duì)未來的探索有更加宏大的能力，開拓更有史詩般的新未來。

正是因?yàn)橛?strong>這樣一個(gè)人類智慧大爆炸時(shí)代到來，所以會(huì)使得我們的人工智能可以在未來精準(zhǔn)滿足每一個(gè)人的個(gè)性化需求。

今天的手機(jī)，也許在未來的萬物互聯(lián)時(shí)代會(huì)變成眼鏡、手表、紐扣、胸針和項(xiàng)鏈。因?yàn)槿魏卧O(shè)備都能連網(wǎng)，都能交互。那么它就會(huì)不再是統(tǒng)一的形狀，會(huì)變得跟每個(gè)人的審美情趣和穿戴習(xí)慣有關(guān)。當(dāng)我們把機(jī)器人帶回家成為陪伴機(jī)器人時(shí)，每個(gè)人審美觀都不一樣——黑白俊丑、高矮胖瘦，要求各不相同。有人喜歡活潑的，有人喜歡溫柔穩(wěn)重的。

這個(gè)時(shí)候，各細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)英雄更容易成功。有自己的獨(dú)特創(chuàng)意、品位、感覺，就能打動(dòng)喜歡它的特定人群。不再像原來的 Wintel 時(shí)代，以及現(xiàn)在的安卓和 iOS，一兩個(gè)產(chǎn)品品類可以一統(tǒng)天下。

新的人工智能時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者，由于獨(dú)特品位和創(chuàng)造力，會(huì)很難被其他的巨頭，用資金、用數(shù)據(jù)和入口來血洗出去。所以在這個(gè)時(shí)代，我們更要強(qiáng)調(diào)打造人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，每一個(gè)創(chuàng)業(yè)者也更擁有前所未有的歷史機(jī)遇。

科大訊飛開放平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)展

科大訊飛在去年發(fā)布會(huì)上把我們的平臺(tái)開放給所有創(chuàng)業(yè)者以來，我們可以看到一些令人鼓舞的數(shù)據(jù)進(jìn)展。

首先，我們?nèi)斯ぶ悄茉破脚_(tái)上的總用戶數(shù)，今天已經(jīng)達(dá)到8.9億，比去年同期增長48%。8.9 億是什么概念？——過去18個(gè)月，累計(jì)下載人工智能相關(guān)應(yīng)用的獨(dú)立終端數(shù)。如果一個(gè)手機(jī)裝了3個(gè)跟訊飛人工智能相關(guān)的應(yīng)用，我們只算一個(gè)。過去18個(gè)月，累計(jì)已經(jīng)有8.9億不同的終端。

那么第二個(gè)更重要的數(shù)據(jù)是，每天有多少人在用？

一個(gè)人用一次叫一人次，去年這個(gè)時(shí)候每天是10億人次的使用量。今天，已經(jīng)突破30億人次。4月26號(hào)習(xí)近平總書記親臨視察科大訊飛的技術(shù)成果，當(dāng)時(shí)他非常高興的看到我們每天的數(shù)據(jù)量是15億人次。短短半年已經(jīng)到了30億人次，并且我們認(rèn)為很快會(huì)突破百億人次。

再有一個(gè)是第三方圍繞我們的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，去年有7萬家，現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到21萬家。

這就是人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，我們希望與所有創(chuàng)業(yè)者共同成長、共同創(chuàng)造、共同分享人工智能的偉大未來。所以說，人工智能絕對(duì)是為各個(gè)細(xì)分行業(yè)的創(chuàng)業(yè)英雄提供了前所未有的創(chuàng)業(yè)舞臺(tái)。只要你有創(chuàng)意，只要你有品位、有感覺，你再也不用擔(dān)心被別人的數(shù)據(jù)入口和資金瞬間血洗出場。

所以我們?cè)诮裉爝@時(shí)代，我覺得大家都更加的高興，因?yàn)槲覀兏邢胂罅蛣?chuàng)新空間了。

建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系

另外，其實(shí)各國政府也在高度關(guān)注。

今年1月份日本就正式提出來超智能社會(huì)的發(fā)展規(guī)劃。10月13號(hào)，美國正式出臺(tái)了人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，而且專門出了一本教育美國民眾如何面對(duì)人工智能未來生活的專門規(guī)劃，兩本產(chǎn)業(yè)規(guī)劃：包括科技產(chǎn)業(yè)，人文和倫理。

在中國，習(xí)近平總書記在G20會(huì)議之前的工商20國峰會(huì)上，把科技創(chuàng)新提到了前所未有的高度。但是點(diǎn)名的產(chǎn)業(yè)，只有人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)，認(rèn)為其會(huì)對(duì)未來的生產(chǎn)和生活帶來革命性的變化。

其實(shí)在今年的4月8號(hào)，科大訊飛與華為等眾多企業(yè)就已經(jīng)在工信部的指導(dǎo)下一道發(fā)布了《人工智能深圳宣言》。這個(gè)宣言中，第一強(qiáng)調(diào)了人工智能首先必須強(qiáng)調(diào)源頭技術(shù)創(chuàng)新，因?yàn)楸仨氃诤诵募夹g(shù)上擁有話語權(quán)，你才會(huì)在未來的產(chǎn)業(yè)上有布局的優(yōu)勢；第二，必須要強(qiáng)調(diào)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)；第三，必須要有標(biāo)準(zhǔn)體系。

訊飛開放平臺(tái)上已有21萬家合作伙伴，這些合作伙伴滲透在各個(gè)領(lǐng)域。其中智能家居產(chǎn)品從音箱到臺(tái)燈，再到電視到冰箱和空調(diào)，未來如何使這些設(shè)備互聯(lián)互通，如何節(jié)約我們有效的社會(huì)投資，如何避免浪費(fèi)，建立標(biāo)準(zhǔn)體系是解決這些問題的當(dāng)務(wù)之急。

科大訊飛對(duì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)的制定，從技術(shù)到訓(xùn)練，再到行業(yè)應(yīng)用以及飲食安全測試，現(xiàn)已形成一套完整的體系，也給國家提交了一系列的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，我覺得這是對(duì)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的工作，今天我們已經(jīng)開始了行動(dòng)。

人工智能引發(fā)的社會(huì)問題

當(dāng)然，這個(gè)過程還會(huì)涉及到法律法規(guī)和道德倫理，我們?cè)诋?dāng)下必須考慮這個(gè)問題。我們剛才提到：《科學(xué)雜志》說未來30年之內(nèi)，中國每4個(gè)工作將有3個(gè)以上被機(jī)器替代，那么在舊的工作崗位被替代，新的崗位還沒有創(chuàng)造出來之前，社會(huì)財(cái)富將很有可能在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)由少數(shù)頂尖人工智能公司集中創(chuàng)造。在這種情況下，社會(huì)的財(cái)富分配體系、社會(huì)的救助體系和法律保障是什么樣的，就屬于我們今天應(yīng)該考慮的范疇。

作為全國人大代表，在今年兩會(huì)上，我給張德江委員長當(dāng)面匯報(bào)并提交的人大議案核心就是與上述那個(gè)問題有關(guān)。因?yàn)檫@個(gè)問題會(huì)比我們今天在坐很多人想象的還要來的更快，我們每個(gè)人都要為此做好法律上的準(zhǔn)備。

道德倫理大家都能理解，將來人工智能是服務(wù)我們?nèi)祟惖?，而不是顛覆和主宰人類。因此我們的倫理、人文上有一系列需要研究的地方。這就是人工智能宣言的幾個(gè)核心的層面。我想說的是，今天人工智能絕對(duì)跟每一位社會(huì)民眾，每一個(gè)企業(yè)，每一個(gè)從中央到地方的政府都是密不可分的，因?yàn)樗呀?jīng)不僅是一門科學(xué)和一個(gè)產(chǎn)業(yè)，更是一個(gè)偉大的歷史進(jìn)程，涉及到了社會(huì)問題的方方面面，從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、法律到倫理和人文。

AI 在中國產(chǎn)業(yè)升級(jí)中扮演重要角色

與此同時(shí)，今天全球產(chǎn)業(yè)都面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力，這既是動(dòng)力，也是機(jī)遇，所以在去年年初，中國專門提出了《中國制造2025》，它是未來中國制造業(yè)以及中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常重要的指南。但是一年后的今天，我們認(rèn)為《中國制造2025》一定要跟人工智能匹配在一起，如果只有中國制造，未來產(chǎn)業(yè)的效率以及產(chǎn)業(yè)的水平將遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上時(shí)代的需要。在過去30年里，我們創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)上的奇跡，但是在全球產(chǎn)業(yè)鏈上我們?nèi)蕴幱趦r(jià)值鏈的低端。

新雙創(chuàng)時(shí)代到來之際，如果我們抓住了人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇，我們將會(huì)在全球的價(jià)值鏈中掌握更大的話語權(quán)和影響力。如果我們丟掉人工智能話語權(quán)，我們將繼續(xù)給全世界打工，這就是我們面臨的現(xiàn)狀。所以一定要把人工智能和中國制造，提升到“雙能驅(qū)動(dòng)、并駕齊驅(qū)”的戰(zhàn)略高度，要讓人工智能上升為真正的國家戰(zhàn)略。

這絕不是一個(gè)企業(yè)或是一個(gè)行業(yè)的事情，它事關(guān)國家和民族全局。我今天特別高興站在這里，而且有這么多的伙伴來參加分享。今天人工智能在中國擁有前所未有的良好機(jī)遇，社會(huì)各界高度關(guān)注和認(rèn)同。我們以科大訊飛和眾多合作伙伴為代表，在源頭核心技術(shù)上處于全球的頂尖水平，我們還有眾多的產(chǎn)業(yè)伙伴共同形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

所以，我相信在人工智能第三次大潮到來之際，我們大家是能夠共同攜手努力，能夠在第三次浪潮到來的時(shí)候，不僅通過人工智能為中國產(chǎn)業(yè)的未來，為社會(huì)的進(jìn)步作出貢獻(xiàn)，也可以為全世界的未來做出更大的歷史功績。因此，希望我們能夠齊心協(xié)力，精誠合作，讓我們共同在中國用人工智能改變世界，謝謝大家。

作者：亞萌

來源：http://www.leiphone.com/news/201611/tGzhRwFYBt1earg8.html

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