編輯導(dǎo)語(yǔ)：網(wǎng)飛公司Netflix的發(fā)展離不開其戰(zhàn)略的選擇與算法的進(jìn)步，而在這段歷程中，也體現(xiàn)了網(wǎng)飛公司對(duì)個(gè)性化體驗(yàn)的長(zhǎng)遠(yuǎn)打造。本篇文章里，作者梳理了網(wǎng)飛公司Netflix20年的發(fā)展歷程，也許看完之后，你會(huì)有所思考。

Netflix 最近推出了“幸運(yùn)兒”（I feel lucky）按鈕。

編者按：從1998年的初創(chuàng)公司到今天，Netflix詳盡展示了他們的戰(zhàn)略、指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)發(fā)展史，并且專注于提升用戶的個(gè)性化體驗(yàn)，向會(huì)員提供他們喜歡的電影。打造世界級(jí)的產(chǎn)品和公司需要幾十年的時(shí)間。

本文譯自Medium，作者Gibson Biddle，原標(biāo)題為” A Brief History of Netflix Personalization “，希望對(duì)您有所啟發(fā)。

引言

這篇文章詳細(xì)介紹了網(wǎng)飛公司Netflix從1998年成立，到最近推出“幸運(yùn)兒”（I feel lucky）按鈕的整個(gè)過(guò)程——這樣的銷售策略讓網(wǎng)飛公司Netflix的用戶完全依賴公司的個(gè)性化算法。這是一段奇幻的旅程，網(wǎng)飛公司Netflix采用自己開發(fā)的A /B測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行了高強(qiáng)度的實(shí)驗(yàn)，推動(dòng)企業(yè)不斷改進(jìn)個(gè)性化策略。

在20年的時(shí)間里，網(wǎng)飛公司Netflix的用戶所能選擇的電影已經(jīng)從系統(tǒng)自動(dòng)建議的2%，上升到今天的80%。之前，一名用戶要搜索數(shù)百個(gè)標(biāo)題才能找到自己喜歡的電影，而在今天，大多數(shù)用戶僅僅需要查看40個(gè)標(biāo)題就可以愉快地點(diǎn)擊“播放”按鈕。二十年后，網(wǎng)飛公司Netflix希望推出一個(gè)“恰到好處”（just right）的選項(xiàng)，不需要會(huì)員自行瀏覽或進(jìn)行選擇。

以下是網(wǎng)飛公司Netflix 20年的歷史，閱讀每一小段僅需一分鐘！希望你喜歡。

一、1998年：一家DVD郵寄業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司誕生了

1996年，隨著DVD播放器的發(fā)明，網(wǎng)飛公司Netflix開始以郵寄DVD業(yè)務(wù)起家。1998年，網(wǎng)飛公司Netflix推出了一個(gè)只有不到1000張DVD的網(wǎng)站。這是網(wǎng)站最初的樣子：

1999年，網(wǎng)飛公司Netflix共有2600張DVD可供選擇。那時(shí)是按菜單點(diǎn)菜。直到2000年，網(wǎng)飛公司Netflix才成為一家可以“吃到飽”（all you can eat）的訂閱服務(wù)公司。

1999年，網(wǎng)飛公司Netflix有2600張DVD可供用戶選擇，但公司打算將DVD庫(kù)擴(kuò)大到10萬(wàn)部。為了方便用戶可以更輕松地找到喜歡的電影，網(wǎng)飛公司Netflix開發(fā)了一種個(gè)性化的銷售系統(tǒng)。

2000年，網(wǎng)飛公司Netflix從“點(diǎn)餐”型業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)為“吃到飽”（all you can eat）的訂閱服務(wù)，該服務(wù)添加了一個(gè)隊(duì)列，即每家每戶通過(guò)點(diǎn)擊“添加”按鈕，創(chuàng)建的電影列表，并在一個(gè)已排序的電影列表中添加一個(gè)標(biāo)題。每當(dāng)有用戶退回一張DVD, 網(wǎng)飛公司Netflix就會(huì)將他們Netflix電影列表中的標(biāo)題直接發(fā)送到郵箱。

二、2000年： Cinematch

網(wǎng)飛公司Netflix推出了一種個(gè)性化的電影推薦系統(tǒng)。公司采用用戶評(píng)分系統(tǒng)，來(lái)預(yù)測(cè)會(huì)員對(duì)一部電影的喜愛(ài)程度。這個(gè)算法叫做Cinematch，是一種協(xié)同過(guò)濾算法。

有一個(gè)簡(jiǎn)單的方法可以幫助我們理解什么是協(xié)同過(guò)濾。

比如，我喜歡看《蝙蝠俠：開戰(zhàn)時(shí)刻》（Batman Begins）和《絕命毒師》（Breaking Bad），并且你也喜歡。那接下來(lái)，因?yàn)槲蚁矚g看《卡西諾》（Casino），算法將會(huì)標(biāo)明你也喜歡《卡西諾》。現(xiàn)在，網(wǎng)飛公司Netflix把這個(gè)方法應(yīng)用到了數(shù)百萬(wàn)的用戶和標(biāo)題中。

三、2001年：五星評(píng)價(jià)體系

網(wǎng)飛公司Netflix設(shè)計(jì)了一個(gè)五星評(píng)價(jià)體系，并最終從用戶那里收集了數(shù)十億條評(píng)價(jià)。網(wǎng)飛公司Netflix嘗試了多個(gè)“星條”（star bars），有時(shí)會(huì)使用積累星星的方法，用于表示預(yù)期評(píng)分、平均評(píng)分和朋友評(píng)分。其實(shí)有些混亂。

星星代表了用戶對(duì)一部電影的喜愛(ài)程度。如果用戶已經(jīng)看過(guò)這部電影，他們就可以對(duì)電影打分。

紅星表示會(huì)員對(duì)這部影片的期望等級(jí)，盡管大多數(shù)人認(rèn)為這是平均等級(jí)。

四、2002年：多個(gè)算法并用

除了Cinematch之外，還有另外三個(gè)算法也在幫助電影商品化。

1. 動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)

該算法會(huì)標(biāo)明DVD是否可用。在DVD時(shí)代的后期，該算法甚至可以決定DVD在成員的本地中心是否可用。

到2008年，網(wǎng)飛公司Netflix只銷售在當(dāng)?shù)厥軞g迎的電影，為的是增加DVD次日交付的可能性。動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)。這種算法表明DVD是否可用。在DVD時(shí)代后期，該算法甚至可以確定DVD在會(huì)員的本地中心是否可用。到了2008年，Netflix只推銷當(dāng)?shù)赜惺鄣淖髌罚栽黾哟稳战桓禗VD的可能性。

2. 電影數(shù)據(jù)

這個(gè)算法包含了每部電影會(huì)用到的所有數(shù)據(jù)——情節(jié)梗概、導(dǎo)演、演員、年份、獎(jiǎng)項(xiàng)、語(yǔ)言等等。

3. 搜索

在早期，網(wǎng)飛公司Netflix在搜索方面的投資很少，團(tuán)隊(duì)認(rèn)為用戶們?cè)趯ふ野嘿F且新發(fā)行的DVD，這會(huì)給公司的經(jīng)濟(jì)狀況帶來(lái)更多的挑戰(zhàn)。但團(tuán)隊(duì)后來(lái)發(fā)現(xiàn)，很多用戶會(huì)選擇老電影，制作成本較低或者冗長(zhǎng)的電影，所以他們最終加大了搜索上的投入。

后來(lái)，網(wǎng)飛公司Netflix新加入了許多其他算法用于運(yùn)行它的個(gè)性化銷售系統(tǒng)。

五、2004年：家庭會(huì)員個(gè)人檔案

Netflix發(fā)現(xiàn)家庭成員之間會(huì)共用一個(gè)賬戶，于是推出了“家庭會(huì)員個(gè)人檔案”（Profiles）。這個(gè)功能可以讓每個(gè)家庭會(huì)員生成自己的電影列表。

“家庭會(huì)員個(gè)人檔案”是一個(gè)要求很高的功能，盡管進(jìn)行了大力推廣，但只有2%的用戶使用這個(gè)功能。管理好一份DVD清單，是一項(xiàng)艱巨的工作，而且每個(gè)家庭中只有一個(gè)人愿意這樣做。

考慮到用戶的低認(rèn)知度，網(wǎng)飛公司Netflix宣布了取消“家庭會(huì)員個(gè)人檔案”的計(jì)劃。然而面對(duì)用戶的強(qiáng)烈反對(duì)，公司選擇順從用戶的選擇。因?yàn)橐恍〔糠钟脩舴浅ｊP(guān)心這個(gè)功能——他們擔(dān)心失去“家庭會(huì)員個(gè)人檔案”功能，會(huì)毀掉他們的婚姻。作為“所有成員并非生來(lái)平等”的一個(gè)例子，一半的網(wǎng)飛公司Netflix成員可以使用這個(gè)功能。

六、2004年：Netflix推出朋友圈功能

假設(shè)你在網(wǎng)飛公司Netflix創(chuàng)建了一個(gè)朋友圈，朋友之間會(huì)互相推薦好看的電影，并且因?yàn)椴幌腚x開這個(gè)朋友圈，也就不會(huì)退出這項(xiàng)服務(wù)。該功能上線時(shí)，2%的用戶至少有一個(gè)好友，但這一指數(shù)字從未超過(guò)5%。

朋友圈功能讓你可以通過(guò)該服務(wù)與朋友聯(lián)系，然后看到他們觀看了什么，他們向你推薦了什么。

網(wǎng)飛公司Netflix在2010年取消了這項(xiàng)功能，作為其“清除藤壺”（scraping the barnacles）行動(dòng)的一部分——?jiǎng)h除用戶不重視的功能。與“家庭會(huì)員個(gè)人檔案”功能不同的是，這個(gè)舉措沒(méi)有引起用戶的反對(duì)。

在電影方面，有兩點(diǎn)關(guān)于社交的發(fā)現(xiàn)：

1. 你的朋友品味很差。
2. 你不想讓你的朋友知道你在看的所有電影。

在過(guò)去十年間，臉書Facebook成功地將他們的社交策略應(yīng)用于許多產(chǎn)品，能有這樣的發(fā)現(xiàn)確實(shí)令人驚訝。

七、2006年：網(wǎng)飛公司Netflix的個(gè)性化策略

以下是2006年的個(gè)性化策略。它是以戰(zhàn)略/指標(biāo)/戰(zhàn)術(shù)的形式組織的，每個(gè)戰(zhàn)略都有一個(gè)代理指標(biāo)，以及針對(duì)每個(gè)戰(zhàn)略的戰(zhàn)術(shù)（項(xiàng)目）：

其目的是收集顯性和隱性數(shù)據(jù)，然后使用各種算法和展示策略，將會(huì)員與他們喜歡的電影聯(lián)系起來(lái)。該團(tuán)隊(duì)專注于四個(gè)主要策略：

1. 收集顯性的偏好數(shù)據(jù)，包括電影和電視節(jié)目收視率、類型評(píng)級(jí)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
2. 找到隱藏的偏好數(shù)據(jù)，比如DVD用戶將電影添加到他們的電影列表或之后，判斷哪些電影是他們喜歡的。
3. 創(chuàng)建算法和表現(xiàn)分層策略，從而能夠更好地將用戶與他們喜歡的電影聯(lián)系起來(lái)。這一策略主要是用顯性/隱性偏好數(shù)據(jù)，以及大量關(guān)于電影和電視節(jié)目的數(shù)據(jù)(評(píng)級(jí)、類型、劇情、主演、導(dǎo)演等)，來(lái)創(chuàng)建將用戶與標(biāo)題聯(lián)系起來(lái)的算法。預(yù)計(jì)網(wǎng)飛公司Netflix也將創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶界面，為個(gè)性化選擇提供視覺(jué)支持。
4. 通過(guò)將用戶與更好的電影和電視節(jié)目聯(lián)系起來(lái)，提高每個(gè)用戶的平均電影評(píng)級(jí)。假設(shè)網(wǎng)飛公司Netflix為其用戶提供更高質(zhì)量的電影和電視節(jié)目，用戶留存度就會(huì)更高。

更高級(jí)的假設(shè)：個(gè)性化策略可以通過(guò)讓用戶更輕松的找到他們喜歡的電影，來(lái)提高用戶留存率。

高層次的粘性指標(biāo)是留存率。然而，這需要花費(fèi)年的時(shí)間來(lái)改變這個(gè)指標(biāo)。因此，網(wǎng)飛公司Netflix有一個(gè)更敏感的短期代理指標(biāo)：在使用該服務(wù)的前兩個(gè)月內(nèi)，給至少50部電影打分的成員的百分比。

他們的理論是，用戶會(huì)給很多電影打分，以獲得更精準(zhǔn)的推薦。這些評(píng)級(jí)表明，會(huì)員們對(duì)他們獲得評(píng)級(jí)后得到的個(gè)性化推薦表示滿意。更多的評(píng)分表明，用戶們喜歡網(wǎng)飛公司Netflix的個(gè)性化銷售算法。

以下是這一代理指標(biāo)在一段時(shí)間內(nèi)的改進(jìn)情況：

網(wǎng)飛公司Netflix個(gè)性化服務(wù)的早期代理指標(biāo)，是在使用該服務(wù)的頭兩個(gè)月里，對(duì)至少50部電影或電視節(jié)目進(jìn)行評(píng)分的會(huì)員的百分比。

為什么到了2011年，這一指標(biāo)會(huì)下降？因?yàn)榈侥菚r(shí)，大多數(shù)會(huì)員都是流媒體電影的觀看者，網(wǎng)飛公司Netflix對(duì)會(huì)員的喜好有著強(qiáng)烈的隱含信號(hào)。一旦你按下“播放”按鈕，你可以選擇繼續(xù)觀看或者停止觀看。網(wǎng)飛公司Netflix不再需要收集那么多的星評(píng)了。

網(wǎng)飛公司Netflix花了十多年的時(shí)間，才證明個(gè)性化體驗(yàn)?zāi)芴岣哂脩袅舸媛?。而這一代理指標(biāo)的持續(xù)增長(zhǎng)促使該公司加倍重視個(gè)性化服務(wù)。

八、2006年：評(píng)級(jí)向?qū)?/h2>

最初的個(gè)性化功能培養(yǎng)基地是網(wǎng)站上一個(gè)帶有“推薦”（Recommendations）標(biāo)簽的區(qū)域。但測(cè)試顯示，會(huì)員們更喜歡描述性的標(biāo)簽。新的標(biāo)簽是“你會(huì)喜歡的電影”（Movies You’ll Heart），吸引了很多的點(diǎn)擊量。盡管設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為這個(gè)標(biāo)簽“很丑”，但是它成功了。

會(huì)員進(jìn)入到“你會(huì)喜歡的電影”區(qū)域之后，該網(wǎng)站會(huì)向他們介紹什么是“評(píng)級(jí)向?qū)А?

會(huì)員們一邊等待DVD，一邊“刷劇”。在“前兩個(gè)月對(duì)至少50部電影進(jìn)行評(píng)分的會(huì)員百分比”這一代理指標(biāo)中，評(píng)級(jí)向?qū)鸬搅酥陵P(guān)重要的作用。會(huì)員們?cè)诰W(wǎng)站中使用“星條”對(duì)許多電影進(jìn)行評(píng)級(jí)時(shí)，“評(píng)級(jí)向?qū)А笔怯脩羝幂斎氲闹饕獊?lái)源。

九、2006年：人口數(shù)據(jù)

網(wǎng)飛公司Netflix收集了用戶的年齡和性別數(shù)據(jù)，但在團(tuán)隊(duì)采用人口數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)用戶的電影偏好時(shí)發(fā)現(xiàn)，算法并沒(méi)有提高預(yù)測(cè)能力。嗯？這是怎么回事？

網(wǎng)飛公司Netflix是如何衡量預(yù)測(cè)能力的？個(gè)性化算法的代理度量是RMSE（均方根誤差）——這種計(jì)算方法是用于測(cè)量算法的預(yù)測(cè)評(píng)級(jí)以及用戶的實(shí)際評(píng)級(jí)之間的變量。

如果網(wǎng)飛公司Netflix預(yù)測(cè)你會(huì)喜歡《老友記》（Friends）和《宋飛正傳》（Seinfeld），并且評(píng)級(jí)分別是四星和五星，恰好你給這兩部劇的評(píng)分也是四星和五星，那這就是一個(gè)完美的預(yù)測(cè)。RMSE是一個(gè)“向下和向右”的指標(biāo)，并且，隨著時(shí)間的推移這個(gè)指標(biāo)會(huì)通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法的改進(jìn)而更新。可以從以下的圖表中粗略得知：

均方根誤差（Root Mean Square Error），是對(duì)所有Netflix會(huì)員的預(yù)測(cè)與實(shí)際收視率的計(jì)算。這是一個(gè)隨著時(shí)間的推移，而變得更好的“向下和向右的”指標(biāo)。

不幸的是，年齡和性別數(shù)據(jù)并沒(méi)有能夠改進(jìn)預(yù)測(cè)結(jié)果——RMSE沒(méi)有得到改善。電影偏好很難預(yù)測(cè)，因?yàn)樗鼈兪仟?dú)一無(wú)二的，并且每個(gè)人的喜好是完全不同的。也就是說(shuō)知道我的年齡和性別，并不能有效幫助預(yù)測(cè)的電影的喜好。但是知道一些我喜歡的電影或電視節(jié)目會(huì)更有幫助。

要想看到這一計(jì)算數(shù)據(jù)在今天的表現(xiàn)，就需要你的Netflix賬戶上創(chuàng)建一個(gè)新的個(gè)人資料。網(wǎng)飛公司Netflix會(huì)詢問(wèn)你幾部喜歡的電影來(lái)啟動(dòng)個(gè)性化系統(tǒng)。這就是他們?cè)谙到y(tǒng)里計(jì)算所需的數(shù)據(jù)。

十、2006年： QUACL中的協(xié)同過(guò)濾

QUACL是隊(duì)列添加確認(rèn)層。一旦用戶在他們的電影列表中添加了一個(gè)標(biāo)題，一個(gè)確認(rèn)層會(huì)彈出提示類似的標(biāo)題。下面是一位用戶將日本動(dòng)漫Eiken加入了他們的電影列表后，協(xié)同過(guò)濾算法所給出的6個(gè)類似的電影：

QUACL或隊(duì)列添加確認(rèn)層，是個(gè)性化推薦的一個(gè)重要來(lái)源。

隨著時(shí)間的推移，網(wǎng)飛公司Netflix在向會(huì)員推薦類似影片方面會(huì)做得越來(lái)越好。作為一個(gè)營(yíng)銷來(lái)源，QUACL占總序列的比例會(huì)在幾年的時(shí)間里從10%提升到20%。QUACL是算法測(cè)試中一個(gè)很好的測(cè)試環(huán)境。事實(shí)上，網(wǎng)飛公司Netflix在QUACL中開始了它的第一批機(jī)器學(xué)習(xí)測(cè)試。

十一、2006年：100萬(wàn)美元的Netflix獎(jiǎng)

和其他初創(chuàng)公司一樣，網(wǎng)飛公司Netflix的資源有限。雖然他們已經(jīng)證明了Cinematch的價(jià)值，但只有幾個(gè)工程師專注于這個(gè)算法。他們的解決方案就是：通過(guò)Netflix獎(jiǎng)進(jìn)行外包算法開發(fā)。

網(wǎng)飛公司Netflix向任何能夠?qū)⒕礁`差提高至少10%的團(tuán)隊(duì)提供100萬(wàn)美元。

網(wǎng)飛公司Netflix向任何能夠?qū)⑵銫inematch算法的均方根誤差提高到10%的團(tuán)隊(duì)提供了100萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金。個(gè)性化團(tuán)隊(duì)提供了來(lái)自Netflix會(huì)員的匿名數(shù)據(jù)，作為團(tuán)隊(duì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還有一個(gè)包含會(huì)員實(shí)際評(píng)分的數(shù)據(jù)集，這樣，團(tuán)隊(duì)就可以測(cè)試他們的算法預(yù)測(cè)能力。這些團(tuán)隊(duì)花費(fèi)了兩年的時(shí)間，才贏得了獎(jiǎng)金——在下篇會(huì)有更詳細(xì)的解釋。

最后一個(gè)要求：耐心。

十二、2007年：網(wǎng)飛公司Netflix推出流媒體服務(wù)

網(wǎng)飛公司Netflix于2007年推出流媒體服務(wù)。這是DVD郵寄服務(wù)的免費(fèi)附件。2010年在加拿大推出了首個(gè)純流媒體服務(wù)。

在2007年1月，網(wǎng)飛公司Netflix推出了流媒體服務(wù)。公司團(tuán)隊(duì)第一次掌握了用戶觀看的電影的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以前他們僅僅掌握了DVD租賃活動(dòng)的數(shù)據(jù)。時(shí)間告訴網(wǎng)飛公司Netflix，在預(yù)測(cè)會(huì)員的電影偏好方面，這種隱性數(shù)據(jù)比通過(guò)其五星評(píng)級(jí)系統(tǒng)收集的顯性數(shù)據(jù)更重要。

在2007年推出流媒體服務(wù)時(shí)，網(wǎng)飛公司Netflix有近10萬(wàn)張DVD可供選擇，因此DVD銷售方面的挑戰(zhàn)在于幫助會(huì)員從其龐大的DVD庫(kù)中找到“隱藏的珍寶”。然而在使用流媒體服務(wù)之后，公司所面臨的挑戰(zhàn)變成了幫助會(huì)員從300部相當(dāng)平庸的電影中，找出他們認(rèn)為值得看的幾部。

十三、2007年： Netflix獎(jiǎng)

Netflix獎(jiǎng)向任何能夠?qū)etflix的協(xié)同過(guò)濾算法的預(yù)測(cè)能力提高10%的團(tuán)隊(duì)提供100萬(wàn)美元，預(yù)測(cè)能力以RMSE（每部電影的預(yù)期評(píng)分和實(shí)際評(píng)分之間的差值）來(lái)衡量。兩年后，“Bellkor’s Pragmatic Chaos”打敗了其他的5000個(gè)團(tuán)隊(duì)，贏得了比賽。

這次比賽帶給我們兩點(diǎn)啟示：

1. 并非所有的收視率都是平等的。參賽選手們發(fā)現(xiàn)，評(píng)分人員為近期電影提供的評(píng)分，比以往的評(píng)分更具有預(yù)測(cè)能力。
2. 算法越多越好。每年年底，網(wǎng)飛公司Netflix都會(huì)向優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)支付5萬(wàn)美元的進(jìn)步獎(jiǎng)。在這一年的最后一天，第二名和第三名的團(tuán)隊(duì)將他們的算法結(jié)合起來(lái)，躍升至排行榜首位并且獲得了年度進(jìn)步獎(jiǎng)。由此，團(tuán)隊(duì)認(rèn)識(shí)到了結(jié)合多種算法的重要性。這也是團(tuán)隊(duì)名稱如此奇怪的原因——在團(tuán)隊(duì)合作的時(shí)候，他們構(gòu)思出了“mashup”這個(gè)名字。

兩年后，頂級(jí)團(tuán)隊(duì)的RMSE增加了10.06%，贏得了百萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金?！癇ellKor’s Pragmatic Chaos”比第二名“the Ensemble”提前24分鐘提交了獲勝算法。兩隊(duì)得分相同，但是“BellKor”先提交了他們的作品。以下是最終的排行榜：

2009年Netflix獎(jiǎng)的排行榜結(jié)束時(shí)。第四名是“Opera Solutions and Vandelay United”，這是三個(gè)團(tuán)隊(duì)共同提交的結(jié)果，其中包括一個(gè)來(lái)自《宋飛正傳》（Seinfeld）的內(nèi)部笑話。

十四、2009年：Netflix的下一個(gè)大獎(jiǎng)

網(wǎng)飛公司Netflix宣布第一次競(jìng)賽的獲勝者的同時(shí)，公司啟動(dòng)了第二輪競(jìng)賽。這項(xiàng)新的挑戰(zhàn)是利用人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和租賃行為來(lái)做出更好的預(yù)測(cè)。算法可以將用戶的年齡、性別、郵政編碼和完整的租賃歷史計(jì)算在內(nèi)。

網(wǎng)飛公司Netflix公布匿名用戶信息開始第二輪調(diào)查之后，聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)（FTC）介入了這場(chǎng)訴訟，聲稱這些數(shù)據(jù)沒(méi)有充分匿名化。2010年3月，作為該訴訟和解協(xié)議的一部分，Netflix取消了第二輪競(jìng)賽。

十五、2010年：測(cè)試新的“Netflix獎(jiǎng)”算法

網(wǎng)飛公司Netflix推出了網(wǎng)飛大獎(jiǎng)競(jìng)賽從而可以為會(huì)員提供更多的電影選擇。該團(tuán)隊(duì)希望這一舉措能夠提高用戶留存率。但是網(wǎng)飛公司Netflix大規(guī)模的在A /B測(cè)試中測(cè)試新算法的時(shí)候，并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)可測(cè)量的留存差異。這個(gè)結(jié)果很令人失望。

一個(gè)新的假設(shè)出現(xiàn)了。為了提高用戶留存率，你需要更好的算法和呈現(xiàn)層策略，來(lái)解釋為什么網(wǎng)飛公司Netflix會(huì)為每個(gè)用戶選擇特定的標(biāo)題，如下所示：

更好的算法+ UI/設(shè)計(jì)支持/背景=提高留存率。

舉辦這場(chǎng)比賽值100萬(wàn)美元嗎？當(dāng)然。單是招募的好處就足以證明這場(chǎng)比賽是值得的。在獲得Netflix獎(jiǎng)之前，工程師們認(rèn)為網(wǎng)飛公司Netflix只是另一家電子商務(wù)公司而已。而在獲獎(jiǎng)后，他們認(rèn)為網(wǎng)飛公司Netflix是一家創(chuàng)新性很強(qiáng)的公司。

十六、2010年：受歡迎程度很重要

網(wǎng)飛公司Netflix公布了它從Netflix獎(jiǎng)中獲得的所有信息，其他公司也在研究相關(guān)結(jié)果。

音樂(lè)流媒體服務(wù)公司潘多拉（Pandora）的個(gè)性化措施集中在“音樂(lè)基因組計(jì)劃”（music Genome Project——上，該公司對(duì)算法是否受歡迎持謹(jǐn)慎態(tài)度。相反，潘多拉公司有40個(gè)“音樂(lè)學(xué)家”，他們給每首歌貼上數(shù)百個(gè)屬性，來(lái)解釋為什么聽眾會(huì)喜歡這首歌。例如，音樂(lè)學(xué)家將杰克·約翰遜（Jack Johnson）的歌曲貼上了“樂(lè)觀、民謠、帶有沖浪、戶外冒險(xiǎn)和成長(zhǎng)主題的原聲音樂(lè)”的標(biāo)簽。

但是，潘多拉公司一邊評(píng)估Netflix獎(jiǎng)的結(jié)果（它對(duì)受歡迎程度的權(quán)重很高），另一邊他們也開始執(zhí)行協(xié)作過(guò)濾算法。這些變化改善了潘多拉公司的收聽指標(biāo)。潘多拉公司的結(jié)論是：受歡迎程度很重要。

十七、2011年：網(wǎng)飛公司Netflix的電影基因組計(jì)劃

在贊賞潘多拉公司的成果并且知道算法越多越好的同時(shí)，網(wǎng)飛公司Netflix開始開發(fā)自己的“電影基因組”項(xiàng)目。他們聘請(qǐng)了30名“電影生態(tài)學(xué)家”，來(lái)給電影和電視節(jié)目的各種屬性貼上標(biāo)簽。

需要提醒的是，網(wǎng)飛公司Netflix的協(xié)同過(guò)濾算法會(huì)預(yù)測(cè)你會(huì)喜歡一部電影，但算法不能提供你為什么會(huì)喜歡這部電影。Cinematch的協(xié)同過(guò)濾算法會(huì)測(cè)算出這樣的結(jié)果：“因?yàn)槟阆矚g蝙蝠俠和絕命毒師，我們認(rèn)為你也會(huì)喜歡芝麻街?！编?？這是什么邏輯？

網(wǎng)飛公司Netflix的新電影基因組算法叫做“類別興趣”（Category Interest）?，F(xiàn)在，網(wǎng)飛公司Netflix第一次可以推薦一部電影，并給出用戶可能喜歡這部電影的原因。

比如，網(wǎng)飛公司Netflix知道我喜歡《飛機(jī)》（Airplane）和《希德姐妹幫》（Heathers），所以推薦我看《春天不是讀書天》（Ferris Bueller’s Day Off?）和《早餐俱樂(lè)部》（?The Breakfast Club），因?yàn)槲蚁矚g“20世紀(jì)80年代的荒誕喜劇”。

“類別興趣”算法的早期執(zhí)行，大約是在2011年。

“類別興趣”算法改進(jìn)了Netflix的觀看指標(biāo)——每月觀看至少40小時(shí)的會(huì)員的百分比——但該團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有執(zhí)行A /B測(cè)試，來(lái)檢驗(yàn)它是否提高了留存率。

十八、2011年：個(gè)性化算法如何運(yùn)作

簡(jiǎn)單地說(shuō)，網(wǎng)飛公司Netflix為每個(gè)用戶都創(chuàng)建了一個(gè)電影排名列表——從最可能喜愛(ài)的內(nèi)容開始，然后根據(jù)電影、電視節(jié)目的屬性和用戶的偏好，對(duì)這個(gè)列表進(jìn)行過(guò)濾、切片和分割。

例如，一個(gè)過(guò)濾器梳理出電影的子列表，并將其按“有強(qiáng)大女英雄的古怪戲劇”或“詼諧、無(wú)禮的電視節(jié)目”一列呈現(xiàn)出來(lái)。其他的標(biāo)題可能包括“因?yàn)槟憧戳恕豆制嫖镎Z(yǔ)》（Stranger Things），我們認(rèn)為你會(huì)喜歡……”或“給你的十大最佳”。

網(wǎng)飛公司Netflix的個(gè)性化方法有三個(gè)組成部分：

1. 每個(gè)用戶頭銜的強(qiáng)制等級(jí)列表。
2. 了解與每個(gè)會(huì)員最相關(guān)的過(guò)濾器，這樣算法就可以從上面的列表中呈現(xiàn)電影和電視節(jié)目的子集。
3. 能夠理解每個(gè)會(huì)員最相關(guān)的行，這取決于平臺(tái)的能力，一天中觀看的時(shí)間，以及大量顯/隱的電影品味數(shù)據(jù)。

這種方法的美妙之處在于，這些行在適當(dāng)?shù)纳舷挛睦?，可以顯示在任何設(shè)備或屏幕上。很容易在所有瀏覽器和設(shè)備上顯示相同的行結(jié)構(gòu)。

十九、2011年：網(wǎng)飛公司Netflix證明個(gè)性化可以提高用戶留存率

最終，在2011年，網(wǎng)飛公司Netflix在大型A /B測(cè)試中，證明了留存率的提高。然而，結(jié)果是有爭(zhēng)議的，因?yàn)闇y(cè)試比較了默認(rèn)的個(gè)性化體驗(yàn)和簡(jiǎn)化的體驗(yàn)，所有的個(gè)性化“推薦”，實(shí)際上都是隨機(jī)選擇的電影。網(wǎng)飛公司Netflix的工程師抱怨說(shuō)，這個(gè)測(cè)試是在浪費(fèi)時(shí)間。大多數(shù)團(tuán)隊(duì)成員，已經(jīng)接受個(gè)性化為Netflix會(huì)員創(chuàng)造了更好的體驗(yàn)。

認(rèn)識(shí)到網(wǎng)飛公司Netflix在個(gè)性化方面進(jìn)行了長(zhǎng)達(dá)13年的長(zhǎng)期投資，直到2011年他們終于有了提高用戶留存率的“證據(jù)”。但是代理指標(biāo)的改進(jìn)——在使用該服務(wù)的頭兩個(gè)月里對(duì)至少50部電影進(jìn)行評(píng)分的會(huì)員比例——給了網(wǎng)飛公司Netflix信心，使其不斷加大個(gè)性化服務(wù)的力度。

二十、2012年：“家庭會(huì)員個(gè)人檔案”功能更新

隨著網(wǎng)飛公司Netflix超越了DVD的業(yè)務(wù)，它不再要求用戶創(chuàng)建一個(gè)有序的電影列表。相反，會(huì)員們按下“播放”鍵，就可以開始觀看電影或電視節(jié)目。

網(wǎng)飛公司Netflix在DVD時(shí)代有一個(gè)“家庭會(huì)員個(gè)人檔案”功能，但只有2%的用戶使用這個(gè)功能，主要是因?yàn)楣芾磉@個(gè)強(qiáng)制的電影排名列表很耗時(shí)。但是現(xiàn)在，沒(méi)有什么好管理的了。你只要向Netflix提供你的名字、你喜歡的三部電影或電視節(jié)目，Netflix為每個(gè)與該賬戶相關(guān)的用戶，都可以創(chuàng)造個(gè)性化的體驗(yàn)。

如今，超過(guò)一半的Netflix賬戶擁有多個(gè)個(gè)人資料檔案庫(kù)。網(wǎng)飛公司Netflix知道2億用戶對(duì)這部電影的喜好，從而理解與這2億用戶相關(guān)的，5億獨(dú)立電影觀眾的喜好。

二十一、2013年：《紙牌屋》原創(chuàng)內(nèi)容推出

《紙牌屋》(House of Cards)是網(wǎng)飛公司Netflix，在原創(chuàng)內(nèi)容上的第一筆大投資，實(shí)際上這是一步對(duì)英國(guó)電視劇的美國(guó)翻拍劇。

還在2007年的DVD時(shí)代里，網(wǎng)飛公司Netflix第一家原創(chuàng)內(nèi)容公司——Red Envelope Studios失敗了。盡管失敗了，網(wǎng)飛公司Netflix在流媒體時(shí)代再次開始嘗試。

知道有數(shù)百萬(wàn)用戶喜歡凱文·史派西(Kevin Spacey)和《白宮風(fēng)云》(The West Wing)， 網(wǎng)飛公司Netflix最初在《紙牌屋》(House of Cards)上押了1億美元，最終得到了回報(bào)。在六季中，網(wǎng)飛公司Netflix為這部劇投入了超過(guò)5億美元?！都埮莆荨肥蔷W(wǎng)飛公司Netflix投資的眾多成功的，原創(chuàng)電影和電視劇中的第一部。

在網(wǎng)飛公司Netflix的歷史上，很明顯的一點(diǎn)是個(gè)性化以一種難以復(fù)制、提高利潤(rùn)的方式在取悅客戶。通過(guò)讓用戶更容易找到電影，網(wǎng)飛公司Netflix提高了用戶留存率，從而提高了終身價(jià)值（LTV）。而且網(wǎng)飛公司Netflix的個(gè)性化技術(shù)很難復(fù)制，尤其是大規(guī)模復(fù)制。

個(gè)性化服務(wù)的另一個(gè)方面，是提高了公司的利潤(rùn)率：Netflix“適當(dāng)調(diào)整”內(nèi)容支出的能力。以下是我對(duì)網(wǎng)飛公司Netflix的多項(xiàng)內(nèi)容投資的最佳估計(jì)：

• 根據(jù)對(duì)會(huì)員口味的了解，Netflix預(yù)計(jì)將有1億會(huì)員觀看《怪奇物語(yǔ)》，并為這部劇投資5億美元。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)，古怪的成人動(dòng)畫片《馬男波杰克》(Bojack Horseman)將有2000萬(wàn)觀眾收看，因此Netflix投資了1億美元制作這部動(dòng)畫片。
• 據(jù)預(yù)測(cè)，將有100萬(wàn)用戶觀看攀登珠穆朗瑪峰的紀(jì)錄片，Netflix為此投資了500萬(wàn)美元。

網(wǎng)飛公司Netflix在調(diào)整原創(chuàng)內(nèi)容投資規(guī)模方面擁有巨大優(yōu)勢(shì)，這得益于其預(yù)測(cè)特定電影、紀(jì)錄片或電視節(jié)目有多少用戶會(huì)觀看的能力。需要注意的是：Netflix并沒(méi)有把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，引入電影創(chuàng)作過(guò)程——他們對(duì)創(chuàng)作者是放手不管的。

二十二、2013年：Netflix贏得艾美獎(jiǎng)的技術(shù)大獎(jiǎng)

2013年，網(wǎng)飛公司Netflix憑借“視頻發(fā)現(xiàn)個(gè)性化推薦引擎”獲得艾美獎(jiǎng)。這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)暗示了網(wǎng)飛公司Netflix憑借其原創(chuàng)內(nèi)容最終將在奧斯卡、艾美獎(jiǎng)和金球獎(jiǎng)上占據(jù)主導(dǎo)地位。

二十三、2015年：如果是法語(yǔ)可以嗎?

一個(gè)基于法語(yǔ)的Netflix個(gè)人電腦主頁(yè)。

2015年至2021年，網(wǎng)飛公司Netflix在190個(gè)國(guó)家推出了服務(wù)，語(yǔ)言從20種擴(kuò)展到40種。個(gè)性化團(tuán)隊(duì)想知道，他們是否應(yīng)該用每個(gè)用戶的母語(yǔ)，來(lái)進(jìn)行個(gè)性化算法?；贏/B測(cè)試結(jié)果的簡(jiǎn)單回答是：不需要。

就像2006年的人口統(tǒng)計(jì)測(cè)試一樣，用戶的品味如此獨(dú)特，以至于語(yǔ)言和地理位置，無(wú)助于預(yù)測(cè)用戶的電影偏好。

和以前一樣，最有效的方式來(lái)建立一個(gè)會(huì)員的品味檔案，是要求他們提供一些喜歡的電視節(jié)目或電影。隨著時(shí)間的推移，網(wǎng)飛公司Netflix從這個(gè)“種子”中構(gòu)建，它將會(huì)員評(píng)價(jià)、觀看、停止觀看的影片告知其算法，甚至通過(guò)點(diǎn)擊“電影顯示頁(yè)面”或觀看預(yù)告片，來(lái)顯示對(duì)電影的興趣。

二十四、2016：Netflix測(cè)試個(gè)性化界面

網(wǎng)飛公司Netflix的三種文化價(jià)值觀是好奇、坦誠(chéng)和勇氣。Netflix鼓勵(lì)新員工在加入公司時(shí)，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)觀念。Netflix欣賞“新鮮的眼光”的價(jià)值，并鼓勵(lì)打破傳統(tǒng)的文化。

網(wǎng)飛公司Netflix新聘請(qǐng)的一位產(chǎn)品主管，建議團(tuán)隊(duì)去測(cè)試“浮動(dòng)行”（floating rows）。這個(gè)的想法是，像“Gib的前10名”、“剛剛發(fā)布”和“繼續(xù)觀看”這一行，應(yīng)該根據(jù)每個(gè)用戶的不同，甚至根據(jù)觀看設(shè)備、一天中的時(shí)間，和其他因素而改變。

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，不一致的網(wǎng)站設(shè)計(jì)，會(huì)讓用戶感到困惑和煩惱，所以最好保持界面的一致性。但不管怎樣，“保守派”人士還是允許新手去測(cè)試它。

拉爾夫·沃爾頓·愛(ài)默生（Ralph Waldon Emerson）曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“一致性是心胸狹窄的人的惡魔?！绷钊梭@訝的是，不一致的界面，在A/B測(cè)試中表現(xiàn)得竟然更好。今天，甚至用戶界面都是個(gè)性化的，基于用戶的偏好。

請(qǐng)注意，Netflix提供給您的行名是非常不一致的。在我的個(gè)人電腦屏幕截圖中，Netflix第一排標(biāo)題為“Trending Now”，將“繼續(xù)觀看”排在第二。根據(jù)您最近的活動(dòng)、平臺(tái)和每天的時(shí)間，每次使用它時(shí)，界面都會(huì)發(fā)生變化。

二十五、2017年：從星星到拇指

到2017年，網(wǎng)飛公司Netflix獲得了超過(guò)50億的星評(píng)。但在過(guò)去10年里，臉書Facebook推廣了一種不同的評(píng)分系統(tǒng):“贊”和“噓”。到2017年，F(xiàn)acebook已經(jīng)向全球超過(guò)20億用戶，介紹了這個(gè)簡(jiǎn)單的手勢(shì)。

發(fā)現(xiàn)哪種方法，能激發(fā)會(huì)員提供更多的偏好數(shù)據(jù)，其實(shí)很簡(jiǎn)單：對(duì)五星系統(tǒng)執(zhí)行一個(gè)A/B測(cè)試，對(duì)一個(gè)大拇指向上/向下的系統(tǒng)。結(jié)果是：更簡(jiǎn)單的拇指評(píng)價(jià)系統(tǒng)，收集了兩倍的評(píng)分。

2017年，網(wǎng)飛公司Netflix用臉書Facebook的“贊/噓”界面測(cè)試了它的五星評(píng)分系統(tǒng)。拇指評(píng)價(jià)系統(tǒng)讓會(huì)員的品味輸入量，翻了一番。

這個(gè)結(jié)果令人驚訝嗎？不。當(dāng)你要求一個(gè)成員在三顆、四顆或五顆星之間進(jìn)行解析時(shí)，你就迫使他們思考太多。他們會(huì)感到困惑，然后他們就繼續(xù)下一個(gè)活動(dòng)了，而不給電影打分。向上或向下點(diǎn)拇指，就要容易得多。這里，就像許多用戶界面的情況一樣，簡(jiǎn)單勝過(guò)完整。

二十六、2017年：五星系統(tǒng)會(huì)發(fā)生什么變化？

如果星星都不在了，你如何傳達(dá)電影質(zhì)量呢？

回想一下，網(wǎng)飛公司Netflix早期的一個(gè)假設(shè)是，隨著時(shí)間的推移，觀看的電影的平均評(píng)分會(huì)上升，從而導(dǎo)致留存率的提高。雖然有證據(jù)表明平均收視率提高了，但Netflix的數(shù)據(jù)并沒(méi)有顯示，更高的平均收視率，提高了用戶留存率。

事實(shí)證明，電影評(píng)級(jí)并不等于電影的享受程度。雖然你可能會(huì)覺(jué)得《辛德勒的名單》（Schindler’s List）或《盧旺達(dá)酒店》是五星級(jí)電影，但這并不意味著比起三星電影，你更喜歡它們。有時(shí)候，你需要一部“把大腦放在門口”（leave your brains at the door）的喜劇，比如《保羅·布拉特:商場(chǎng)警察》（Paul Blart: Mall Cop）。

這就是為什么網(wǎng)飛公司Netflix在原創(chuàng)內(nèi)容上的首批大筆投資之一，是與幼稚喜劇之王亞當(dāng)?桑德勒（Adam Sandler）簽訂了四部電影的協(xié)議。我最喜歡的是哪部？荒唐六蛟龍（The Ridiculous Six）。

這是亞當(dāng)·桑德勒（Adam Sandler）2.5億美元的原創(chuàng)內(nèi)容四部電影協(xié)議中的一部。有時(shí)候，享受電影，就是把你的大腦和一部好的三星電影放在一起。

二十七、2017年：百分比匹配

因此，隨著星級(jí)評(píng)分的減少，以及星級(jí)評(píng)分并不等于對(duì)電影欣賞程度的認(rèn)識(shí)，網(wǎng)飛公司Netflix改變了它的系統(tǒng)。他們切換到“百分比匹配”，表示你對(duì)一部電影的喜愛(ài)程度，不管它的質(zhì)量如何。

下面，網(wǎng)飛公司Netflix給了我一個(gè)“80%匹配”的《愛(ài)爾蘭人》（The Irishman）。它認(rèn)為我有80%的機(jī)會(huì)會(huì)喜歡它，這是Netflix給我的初級(jí)建議。

網(wǎng)飛公司Netflix不再用它的五星系統(tǒng)來(lái)衡量一部電影的質(zhì)量。它只是表明一個(gè)標(biāo)題與你的匹配程度，表明他們認(rèn)為你會(huì)有多喜歡它。

二十八、2018年：個(gè)性化電影藝術(shù)

網(wǎng)飛公司Netflix的個(gè)性化團(tuán)隊(duì)，希望在正確的時(shí)間為你呈現(xiàn)正確的標(biāo)題，并盡可能多地鼓勵(lì)你觀看該標(biāo)題。為了做到這一點(diǎn)，網(wǎng)飛公司Netflix使用個(gè)性化的視覺(jué)效果來(lái)，迎合每個(gè)會(huì)員的口味偏好。

以下是來(lái)自網(wǎng)飛公司Netflix技術(shù)博客的更多信息：

讓我們考慮嘗試用個(gè)性化，來(lái)描述電影《心靈捕手》（Good Will Hunting）的形象。在這里，我們可以根據(jù)會(huì)員對(duì)不同題材和主題的偏好，來(lái)做出個(gè)性化的決定。如果我們展示包含馬特·達(dá)蒙（Matt Damon）和米妮·德萊弗（Minnie Driver）的藝術(shù)作品，看過(guò)很多浪漫電影的人可能會(huì)對(duì)《心靈捕手》感興趣，然而，如果我們展示這是一部包含著名喜劇演員羅賓·威廉姆斯（Robin Williams）的藝術(shù)作品，一個(gè)看過(guò)很多喜劇的人可能會(huì)被這部電影吸引。

使用上面的例子，網(wǎng)飛公司Netflix的技術(shù)博客，分享了支持每個(gè)場(chǎng)景的標(biāo)題，以及Netflix提供給不同會(huì)員的獨(dú)特的電影藝術(shù)。最上面一排是對(duì)浪漫電影感興趣的會(huì)員，男主角是馬特·達(dá)蒙和米妮·德賴弗。最下面一排是給喜歡看著名喜劇演員的會(huì)員的。在這個(gè)例子中，羅賓·威廉姆斯是主角。

如果你喜歡浪漫喜劇，Netflix會(huì)在向你推銷《心靈捕手》時(shí)，使用右上角的電影藝術(shù)。如果你喜歡著名的喜劇演員，那么你的個(gè)性化電影藝術(shù)，就有羅賓·威廉姆斯的介紹。

網(wǎng)飛公司Netflix不僅利用其對(duì)會(huì)員喜好的了解來(lái)選擇正確的電影，而且還考慮到會(huì)員的口味，通過(guò)高度個(gè)性化的視覺(jué)效果，來(lái)支持這些選擇。

二十九、2021年：你覺(jué)得幸運(yùn)嗎？

終極的個(gè)性化就是你打開電視，網(wǎng)飛公司Netflix會(huì)神奇地播放一部，你喜歡的電影。網(wǎng)飛公司Netflix首次嘗試這一概念，是公司聯(lián)合CEO里德·黑斯廷斯（Reed Hastings）（開玩笑地）稱之為，“我覺(jué)得幸運(yùn)”（I feel lucky）按鈕的一個(gè)功能。

請(qǐng)注意，如果你是基于在電視的系統(tǒng)上注冊(cè)個(gè)人資料時(shí)，會(huì)有一個(gè)新的“隨便播些什么”（ Play Something）的按鈕。你可以把這個(gè)按鈕，看作是Netflix算法將用戶與他們喜歡的電影，聯(lián)系起來(lái)的一個(gè)代理鍵。

我猜今天有2-3%的戲劇來(lái)自這個(gè)按鈕。如果這個(gè)“Play Something”按鈕在未來(lái)幾年里會(huì)產(chǎn)生10%的使用率，這就有力地表明Netflix的個(gè)性化服務(wù)，在將用戶與他們喜歡的電影聯(lián)系起來(lái)方面，做得更好了。

這是長(zhǎng)期的個(gè)性化愿景：20年后，Netflix將取消“播放”按鈕和個(gè)性化推介系統(tǒng)，你在特定時(shí)刻想看的一部特殊電影，將自動(dòng)開始播放。

我猜網(wǎng)飛公司Netflix將在20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)這一愿景。他們?cè)谶^(guò)去的20年里，已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，所以我認(rèn)為這是可行的。

三十、結(jié)論

如今，網(wǎng)飛公司Netflix的會(huì)員所觀看的超過(guò)80%的電視節(jié)目和電影，都是通過(guò)Netflix的個(gè)性化算法推介給你的。

網(wǎng)飛公司Netflix的個(gè)性化歷史有起有落。但最終，個(gè)性化使網(wǎng)飛公司Netflix建立了一個(gè)難以復(fù)制的技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)取悅用戶，最終提高整體利潤(rùn)。

對(duì)于從事創(chuàng)新項(xiàng)目的產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，網(wǎng)飛公司Netflix的歷程凸顯了以下需求:

• 計(jì)劃：一個(gè)產(chǎn)品戰(zhàn)略以及相應(yīng)的指標(biāo)和策略。
• 方法：快速測(cè)試各種假設(shè)的方法。
• 一種鼓勵(lì)冒險(xiǎn)、求知欲、坦誠(chéng)以及說(shuō)“讓我們?cè)囋囘@個(gè)想法”的勇氣的文化。

最后一個(gè)要求：耐心。打造世界級(jí)的產(chǎn)品和公司需要幾十年的時(shí)間。

作者：Gibson Biddle，譯者：TeresaChen

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