編輯導(dǎo)語(yǔ)：有時(shí)候，即使我們學(xué)習(xí)了很多數(shù)據(jù)分析的方法，但是真正需要應(yīng)用到工作中時(shí)，卻不是那么如魚得水。究其原因，是因?yàn)槿狈α恕皵?shù)據(jù)思維 ”。那么，我們應(yīng)該如何培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)思維，更好地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法呢？

前幾天，有一個(gè)小伙伴跟我說(shuō)，自己學(xué)了很多數(shù)據(jù)分析方法，也會(huì)好幾門數(shù)據(jù)分析工具，就是找不到一份好的數(shù)據(jù)分析工作。大概率可能就是缺少“數(shù)據(jù)思維 ”。

確實(shí)，每個(gè)跟數(shù)據(jù)打交道的互聯(lián)網(wǎng)崗位JD都會(huì)寫著：具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力和較強(qiáng)的數(shù)據(jù)思維。

那數(shù)據(jù)思維如此重要，今天就帶大家了解下什么是數(shù)據(jù)思維？如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維？

一、什么是數(shù)據(jù)思維？

數(shù)據(jù)思維就是使用數(shù)據(jù)來(lái)提出問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。說(shuō)白了，就是面對(duì)一堆業(yè)務(wù)問(wèn)題的時(shí)候，能不能通過(guò)數(shù)據(jù)的方法做分析從而給出建議來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

其核心有兩個(gè)，一個(gè)是數(shù)據(jù)敏感度，一個(gè)是數(shù)據(jù)方法經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)敏感度，我理解的就是你看到一個(gè)數(shù)字，你大概就能感知這個(gè)數(shù)字是否合理還是有異常，當(dāng)數(shù)據(jù)異常的時(shí)候，大概能知道問(wèn)題可能出在哪里，并且能夠追溯到原因?？傊?，假如你數(shù)據(jù)敏感度高，你可以看到數(shù)據(jù)背后更多的信息。

數(shù)據(jù)方法經(jīng)驗(yàn)，我理解的是你看到這些問(wèn)題還不行，還需能夠利用數(shù)據(jù)分析的方法來(lái)解決實(shí)際的問(wèn)題，這也是構(gòu)成數(shù)據(jù)思維很重要的一部分。

數(shù)據(jù)分析的方法就很多，比如：漏斗分析、相關(guān)性分析、5W2H分析、對(duì)比分析、分群分析等等。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，比如，上周和我同事去一家東北鐵鍋燉吃飯，感覺(jué)人還挺多的。我同事就說(shuō)，這家餐廳好火爆，生意還挺不錯(cuò)的，老板應(yīng)該可以賺不少錢。老板能夠賺多少錢，他的思考邏輯都是基于“挺多的”、“火爆”、“挺不錯(cuò)”這樣的虛詞，靠直覺(jué)得出的結(jié)論。

但是，對(duì)于一個(gè)擁有數(shù)據(jù)思維的人來(lái)說(shuō)，他要是很想認(rèn)真的回答這個(gè)問(wèn)題，可能就會(huì)這么思考。

• 餐廳有多少座位，這個(gè)大概可以數(shù)出來(lái)；餐廳有多少平米，可以估算出來(lái)；
• 翻臺(tái)率是多少，從自己吃飯上菜到吃完的時(shí)間和飯點(diǎn)時(shí)間跨度是可以估算出來(lái)的；
• 客源如何，可以從餐廳附近所處的位置來(lái)判斷；
• 每樣菜的毛利率，從菜單和上菜后的量可以推斷。
• 最后，綜合這些維度數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工，大概率就可以估算出這家店的能不能賺錢，一個(gè)月可以賺多少錢。

二、建立數(shù)據(jù)思維

技能容易掌握，但思維卻很難短時(shí)間內(nèi)培養(yǎng)出來(lái)。個(gè)人覺(jué)得，擁有良好的數(shù)據(jù)思維，至少還需要有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。平常在面試數(shù)據(jù)分析師的時(shí)候，我往往會(huì)問(wèn)面試者的數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)鯓印?/p>

因?yàn)閿?shù)學(xué)成績(jī)能夠部分反映一個(gè)人的數(shù)據(jù)思維養(yǎng)成的潛力，數(shù)學(xué)解題的思維方式，其實(shí)就是數(shù)據(jù)思維。

1. 學(xué)會(huì)建立數(shù)據(jù)鏈條

剛?cè)肼毎⒗锇桶停沂亲鯬4P廣告數(shù)據(jù)分析方向，當(dāng)時(shí)遇到一個(gè)case，讓我見(jiàn)識(shí)了一個(gè)廣告產(chǎn)品老大的數(shù)據(jù)思維。對(duì)于廣告部門而言，收入就是KPI，每天的廣告收入是產(chǎn)品老大重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)，老大的功力在于能從整體的收入下降不斷遞進(jìn)反推快速命中下降的原因。

當(dāng)天的真實(shí)情況是，我們這些下面的數(shù)據(jù)分析師不斷的被追問(wèn)，為什么會(huì)下降？降在哪個(gè)渠道？哪個(gè)廣告點(diǎn)位？是算法策略調(diào)整了？還是產(chǎn)品功能優(yōu)化了？還是促銷活動(dòng)？

假如像我們這種新手，沒(méi)有嚴(yán)密的數(shù)據(jù)鏈條，往往只能是看到一步，沒(méi)法看到更深一步的原因。所以，很多新人就會(huì)不斷的發(fā)出這種感嘆“為什么總是比別人少想一步？為什么不多問(wèn)幾個(gè)為什么？”

不過(guò)后來(lái)獨(dú)立負(fù)責(zé)一條業(yè)務(wù)線后，由于對(duì)業(yè)務(wù)框架和細(xì)節(jié)的了解都比較多，再加上有一定的經(jīng)驗(yàn)，慢慢體會(huì)到，數(shù)據(jù)思維是可以學(xué)習(xí)并且通過(guò)不斷反復(fù)演練而強(qiáng)化的。

所以，想要培養(yǎng)良好的數(shù)據(jù)思維，個(gè)人認(rèn)為需要你學(xué)會(huì)建立嚴(yán)密的數(shù)據(jù)鏈條。如何理解這個(gè)概念呢？

做產(chǎn)品經(jīng)理的伙伴都知道，你們?cè)谑崂順I(yè)務(wù)的時(shí)候，都會(huì)用業(yè)務(wù)流程圖表明各個(gè)模塊之間的關(guān)系，伴隨著業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，就是數(shù)據(jù)流，各個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間也存在先后和關(guān)聯(lián)，這就是我所說(shuō)的數(shù)據(jù)鏈條。

舉個(gè)通俗的例子，電商行業(yè)最重要的數(shù)據(jù)指標(biāo)GMV，那GMV是如何產(chǎn)生的呢？大家就可以構(gòu)想下GMV產(chǎn)生的鏈條，以淘寶APP為例。

首先用戶打開(kāi)淘寶APP（DAU，APP打開(kāi)率），進(jìn)入APP后，用戶可通過(guò)不同的入口觸達(dá)到商品。

目前淘寶的主要流量還是搜索，那從搜索切入，用戶在搜索框附近可點(diǎn)擊或者輸入，這里面可以細(xì)分用戶進(jìn)入的途徑，比如通過(guò)點(diǎn)擊熱搜詞進(jìn)入的，點(diǎn)擊歷史搜索詞進(jìn)入的，或者輸入新的搜索詞進(jìn)入的。

接下來(lái)，因搜索引擎會(huì)給用戶返回商品列表，用戶會(huì)瀏覽或者點(diǎn)擊，此時(shí)可以觀察用戶的瀏覽或者點(diǎn)擊行為在序列上的分布，從而了解到搜索詞的分發(fā)結(jié)構(gòu)。

第四步，假設(shè)用戶點(diǎn)擊了排名第四位的搜索結(jié)果進(jìn)入商品詳情頁(yè)（用戶點(diǎn)擊率、用戶流失率）。

第五步，用戶在商詳頁(yè)又可以進(jìn)行各種操作，比如加關(guān)注，加入購(gòu)物車，此時(shí)我們可以考察加購(gòu)的比率。

第六步，用戶在加購(gòu)之后可提交訂單，然后付款，直至最后成交。

從以上例子我們可以看到，看起來(lái)簡(jiǎn)單的成交這個(gè)動(dòng)作，可以拆解為不同的鏈條，每個(gè)鏈條上由于用戶的動(dòng)作分支不同會(huì)伴隨產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)鏈條。

只有了解數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的，才能具備反向定位的能力。所以說(shuō)，梳理業(yè)務(wù)邏輯，形成清晰的數(shù)據(jù)鏈條，是建立數(shù)據(jù)思維的重要一步。

2. 學(xué)會(huì)定義數(shù)據(jù)指標(biāo)

另外，想要建立良好的數(shù)據(jù)思維，需要學(xué)會(huì)定義數(shù)據(jù)指標(biāo)。數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義，是培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維要闖的第三道關(guān)。

這么多年，我一直是做APP數(shù)據(jù)分析類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，對(duì)APP數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)體系比較熟悉，就拿APP數(shù)據(jù)分析中一些核心指標(biāo)，給大家做個(gè)詳細(xì)說(shuō)明。

（1）激活

大家是如何定義激活的？下載且安裝并打開(kāi)APP的用戶數(shù)？根據(jù)定義，那下載沒(méi)安裝或者安裝沒(méi)打開(kāi)的用戶，就不計(jì)入激活。

但問(wèn)題來(lái)了，一個(gè)用戶下載且安裝并打開(kāi)APP時(shí)，根本沒(méi)有登錄，他只是一個(gè)游客。那激活的定義就會(huì)變成：下載且安裝并打開(kāi)APP的游客數(shù)。

如果我們把這個(gè)定義交給開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)可能會(huì)問(wèn)，拿什么標(biāo)識(shí)定義個(gè)一個(gè)游客？設(shè)備號(hào)，每臺(tái)移動(dòng)設(shè)備都有一個(gè)唯一的設(shè)備號(hào)，也叫imei。

所以，激活的定義又變成：下載且安裝并打開(kāi)APP的設(shè)備數(shù)，以imei作為唯一標(biāo)識(shí)。

有人可能又會(huì)問(wèn)，我更新APP后打開(kāi)，或者卸載重新安裝APP再打開(kāi)，算一個(gè)新的激活么？這就涉及到統(tǒng)計(jì)口徑的問(wèn)題，一般來(lái)講，覆蓋安裝與卸載安裝后的打開(kāi)，都不計(jì)入新激活。

（2）新增

如果把新增用戶定義為過(guò)去沒(méi)有安裝過(guò)的用戶，或者過(guò)去沒(méi)有注冊(cè)過(guò)APP的用戶。就這樣簡(jiǎn)單粗暴的，把這個(gè)指標(biāo)扔給市場(chǎng)部，恐怕市場(chǎng)部的同事不會(huì)答應(yīng)。

市場(chǎng)推廣APP有多種渠道類型，比如各大安卓應(yīng)用市場(chǎng)、Appstore、信息流廣告、SEO、流量互換等，每個(gè)類型下的渠道，可以用渠道ID來(lái)標(biāo)識(shí)。

渠道有區(qū)分，APP自身也有區(qū)分。最省事的區(qū)分是Android包和iOS包。如果市場(chǎng)制作了大量的馬甲包、獨(dú)立H5頁(yè)，推向市場(chǎng)，需要以產(chǎn)品ID來(lái)區(qū)分產(chǎn)品（APP、H5）。

另外一個(gè)維度是APP版本號(hào)，每個(gè)版本發(fā)布時(shí)，市場(chǎng)可能會(huì)帶一波量，需要觀察版本新增用戶的推廣成本、轉(zhuǎn)化、APRU值等，我們可以通過(guò)版本ID來(lái)區(qū)分版本。

以上，通過(guò)渠道ID、產(chǎn)品ID、版本ID的區(qū)分和篩選，市場(chǎng)部的同事就可以知道，每個(gè)渠道下的每個(gè)產(chǎn)品的每個(gè)版本的新增用戶的規(guī)模和質(zhì)量。

（3）活躍

活躍的定義很簡(jiǎn)單，啟動(dòng)了算一次活躍。但假如只定義一個(gè)日活，或者周活和月活指標(biāo)，未免有點(diǎn)簡(jiǎn)單粗暴，我們也可以先從轉(zhuǎn)化的角度進(jìn)行用戶層級(jí)的劃分。

比如，一家金融公司，要拿公積金數(shù)據(jù)做授信，幫助銀行篩選優(yōu)質(zhì)貸款客戶，這些公積金數(shù)據(jù)，是用戶在公積金查詢APP上的關(guān)鍵行為留下來(lái)的數(shù)據(jù)。

整個(gè)使用流程有一個(gè)轉(zhuǎn)化漏斗：激活-注冊(cè)-查詢公積金-申請(qǐng)貸款，對(duì)應(yīng)指標(biāo)是：APP日活、用戶日活、公積金導(dǎo)入用戶日活和貸款申請(qǐng)用戶日活。

APP日活，以APP的一次打開(kāi)為一個(gè)活躍，以設(shè)備號(hào)為標(biāo)識(shí)，當(dāng)日的重復(fù)打開(kāi)不計(jì)入活躍。剩下的3種日活，以相應(yīng)用戶群體的一次登錄請(qǐng)求為一個(gè)活躍，以用戶ID為標(biāo)識(shí)，當(dāng)日的重復(fù)請(qǐng)求不計(jì)入活躍。

跟蹤以上指標(biāo)，能得到比單純的用戶日活指標(biāo)更豐富的信息。

（4）留存

以前我們定義7日留存率時(shí)，內(nèi)部就出現(xiàn)了分歧。按照友盟的定義，認(rèn)為7日留存率指的是，新用戶在第7日的活躍數(shù)/新用戶數(shù)。

但也有不同意見(jiàn)的，會(huì)認(rèn)為7日留存率應(yīng)該是新用戶在第2-7日的活躍數(shù)/新用戶數(shù)。我覺(jué)得都沒(méi)有錯(cuò)，為了和市場(chǎng)上保持統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，大家都會(huì)用第一種統(tǒng)計(jì)口徑。

留存率是APP推廣初期尤其要重視的指標(biāo)。留存率低的產(chǎn)品，等于一個(gè)巨大的漏斗，市場(chǎng)砸錢買來(lái)的流量，在產(chǎn)生收益前，就都統(tǒng)統(tǒng)漏掉。

留存率有次日留存率，也有7日留存率和30留存率，至于選擇哪個(gè)留存率作為唯一關(guān)鍵指標(biāo)，多少留存率為目標(biāo)，要根據(jù)產(chǎn)品特性與市場(chǎng)環(huán)境作具體分析。

總結(jié)：擁有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)鏈條，學(xué)會(huì)定義數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，是建立良好數(shù)據(jù)思維的三部曲。

作者：大師兄，10年數(shù)據(jù)掘金者；專注互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷廣告領(lǐng)域，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)工作。

本文由@一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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