#本文為人人都是產(chǎn)品經(jīng)理《原創(chuàng)激勵(lì)計(jì)劃》出品。

在互聯(lián)網(wǎng)與人們生活深度融合的同時(shí)，算法也在不知不覺間“入侵”我們的日常點(diǎn)滴，比如人們逐漸習(xí)慣平臺(tái)首頁推薦出現(xiàn)的都是自己感興趣的內(nèi)容。而《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》的頒布打破了這一“入侵”。毫無疑問，未來算法推薦將迎來大變革，個(gè)人信息安全也會(huì)愈發(fā)受到重視。

2012年，美國的一位父親怒氣沖沖地投訴他家附近的塔吉特超市，因?yàn)槌袨樗闯赡甑呐畠翰粩喟l(fā)送各種嬰兒用品的優(yōu)惠券。而后來，沒想到這位父親發(fā)現(xiàn)他的女兒真的懷孕了。算法比這位父親更早地知道了他女兒懷孕。從那時(shí)起，大數(shù)據(jù)和算法伴隨著這個(gè)故事開始廣泛流行。

2021年，算法已經(jīng)悄然變得比我們自己更懂自己。有時(shí)候只是心里念著一樣?xùn)|西，隨便打開一個(gè)購物APP，就看到一模一樣的東西出現(xiàn)在了首頁的推薦清單里。駕車時(shí)我們也無需記憶各種復(fù)雜的地圖，只需要輸入起點(diǎn)和終點(diǎn)就能得到算法匹配出的最優(yōu)路線。

而當(dāng)一件一件的事情變成了一個(gè)一個(gè)的算法，一個(gè)一個(gè)的人變成了各式各樣的算法標(biāo)簽，不僅是外賣員困在了算法里，不容任何差錯(cuò)地追趕算法給出的最優(yōu)路徑；每個(gè)人也似乎都按照算法給出的畫像生活，看算法認(rèn)為你感興趣的新聞，看算法推薦給你的有趣的視頻，購物平臺(tái)也早已為你生成了你需要購買的物品清單……

算法帶來的便利漸漸消除掉了人們的溫情和對(duì)未知的好奇心，不由得讓人們開始反思怎樣讓算法融入而不是控制我們的生活。

一、算法推薦服務(wù)專項(xiàng)管理規(guī)定出臺(tái)

2021年8月27日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室頒布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》（以下簡稱“《意見稿》”），從國家層面開始對(duì)算法推薦服務(wù)進(jìn)行監(jiān)督和管理。

《意見稿》對(duì)目前算法推薦服務(wù)存在的問題提出了相應(yīng)的管理規(guī)定，我們先來解讀一下對(duì)幾個(gè)熱點(diǎn)問題的規(guī)定。

1. 不得進(jìn)行大數(shù)據(jù)“殺熟”

大數(shù)據(jù)“殺熟”可謂是算法帶來的最為嚴(yán)重的問題之一，各大平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)算法對(duì)用戶個(gè)人進(jìn)行畫像分析，對(duì)不同用戶實(shí)施差別化定價(jià)。

特別是對(duì)于價(jià)格不敏感的老用戶收取更高的費(fèi)用來補(bǔ)貼新用戶，把老用戶當(dāng)“韭菜”來割。這樣的行為也引起了社會(huì)普遍的不滿。

對(duì)此，《意見稿》第十八條專門提出，“算法推薦服務(wù)提供者向消費(fèi)者銷售商品或者提供服務(wù)的，應(yīng)當(dāng)保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益，不得根據(jù)消費(fèi)者的偏好、交易習(xí)慣等特征，利用算法在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)行不合理的差別待遇等違法行為”。

2. 規(guī)范各類推薦榜單及熱搜

對(duì)于各類榜單和熱搜，當(dāng)人們研究清楚了相應(yīng)算法的規(guī)則，不免會(huì)有人利用規(guī)則漏洞采取各種各樣的方法來操控榜單。

我們經(jīng)常看到眾多流量明星的內(nèi)容頻繁出現(xiàn)于微博熱搜榜之中，活躍于各大媒體的推薦榜單之中，而這些內(nèi)容卻始終沒有與流量一致的反響程度和價(jià)值。

《意見稿》第十一條提出，“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)算法推薦服務(wù)版面頁面生態(tài)管理，建立完善人工干預(yù)和用戶自主選擇機(jī)制”，希望能夠通過人工干預(yù)來彌補(bǔ)推薦算法缺乏價(jià)值判斷的漏洞。

第十三條更是明確規(guī)定，“算法推薦服務(wù)提供者不得利用算法虛假注冊(cè)賬號(hào)、非法交易賬號(hào)、操縱用戶賬號(hào)，或者虛假點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、網(wǎng)頁導(dǎo)航等，實(shí)施流量造假、流量劫持”，從源頭限制算法推薦服務(wù)提供者既制定算法規(guī)則，又利用算法漏洞操控推薦內(nèi)容。

3. 用戶享有算法控制權(quán)

《意見稿》第十四條規(guī)定，“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務(wù)的情況，并以適當(dāng)方式公示算法推薦服務(wù)的基本原理、目的意圖、運(yùn)行機(jī)制等”。

用戶在看到推薦給自己內(nèi)容的同時(shí)，有權(quán)利了解背后的算法運(yùn)行機(jī)制，查看推薦這些內(nèi)容的原理。

此外，第十五條規(guī)定中要求，“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng)，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)”，意味著用戶在享有對(duì)算法推薦機(jī)制知情權(quán)的同時(shí)，可以直接接受拒絕算法推薦服務(wù)，將算的控制權(quán)也交還于用戶手中。

4. 用戶自主選擇算法標(biāo)簽

關(guān)于推薦算法的用戶標(biāo)簽，《意見稿》第十條規(guī)定，“不得設(shè)置歧視性或者偏見性用戶標(biāo)簽”。

但“歧視性”和“偏見性”的范圍比較難界定，比如性別、年齡、收入這些常用的用戶標(biāo)簽嚴(yán)格來說可能都帶有一些歧視和偏見的色彩。

同時(shí)，《意見稿》的第十五條提出“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供選擇、修改或者刪除用于算法推薦服務(wù)的用戶標(biāo)簽的功能”。

也就是用戶可以調(diào)整自己的用戶畫像，這與目前基于真實(shí)數(shù)據(jù)的畫像相比，會(huì)帶來主觀感情色彩的失真，使得推薦服務(wù)其實(shí)是基于用戶理想中的自己做出的推薦，對(duì)推薦算法后續(xù)的效果的評(píng)價(jià)和調(diào)優(yōu)造成比較大的困難。

二、對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營的影響

目前《意見稿》還在公開征求意見的階段，但結(jié)合2021年8月20日通過的《中華人民共和國革新信息保護(hù)法》（以下簡稱“《信息保護(hù)法》”）來看，國家已經(jīng)下決心開始對(duì)數(shù)據(jù)和算法服務(wù)進(jìn)行監(jiān)督和管理。

我們不妨試想一下，當(dāng)《意見稿》和《信息保護(hù)法》正式執(zhí)行之后，可能會(huì)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和運(yùn)營帶來哪些影響。

1. 精準(zhǔn)廣告服務(wù)將受到約束

從微信開始在朋友圈進(jìn)行廣告推送以來，基于地區(qū)、性別、愛好等用戶標(biāo)簽進(jìn)行精準(zhǔn)定向的廣告投放成為了廣告行業(yè)的新趨勢。

微信的朋友圈廣告還可以看到好友的點(diǎn)贊和評(píng)論，看看有哪些好友一起被這個(gè)廣告推薦算法所選中。看到不符合自身情況的廣告推送，也總會(huì)看到廣告下面惡搞和吐槽的評(píng)論。

近幾年，今日頭條、抖音、微博等平臺(tái)也都推出了精準(zhǔn)廣告服務(wù)，比如抖音可以根據(jù)位置、性別等信息精準(zhǔn)地推送視頻廣告。

這半年我頻繁地在抖音上刷到家旁邊駕校的推廣視頻，很驚訝抖音是怎么分析出我是沒有考駕照的？

另一方面我又苦于無法關(guān)閉這些廣告，因?yàn)槲抑皩W(xué)過駕照但沒有通過考試，對(duì)于考駕照這件事一直在拖延和逃避，每次刷到廣告都會(huì)勾起不好的回憶。

精準(zhǔn)廣告已然成為了數(shù)字時(shí)代針對(duì)個(gè)人進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的典型模式，但似乎卻沒有人在意那些用戶數(shù)據(jù)是否真的可以隨意獲取和使用。

《信息保護(hù)法》第四十四條，明確了“個(gè)人對(duì)其個(gè)人信息的處理享有知情權(quán)、決定權(quán)，有權(quán)限制或者拒絕他人對(duì)其個(gè)人信息進(jìn)行處理”。

在正式執(zhí)行之后，如果大部分用戶選擇拒絕這些產(chǎn)品對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行分析和利用，那么精準(zhǔn)廣告服務(wù)也就失去了最為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐，精準(zhǔn)廣告服務(wù)的發(fā)展也會(huì)受到比較嚴(yán)重的限制。

《意見稿》中也明確指出：用戶可以“選擇、修改和刪除用于算法推薦服務(wù)的用戶標(biāo)簽”；“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng)，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)”。

即便用戶選擇授權(quán)個(gè)人信息的使用，用戶也有權(quán)利修改自身的用戶標(biāo)簽，也就讓所謂的“精準(zhǔn)”大打折扣。

同時(shí)，用戶有權(quán)利拒絕針對(duì)個(gè)人特征或者全部的算法推薦服務(wù)，這讓平臺(tái)可能需要通過補(bǔ)貼等形式鼓勵(lì)用戶使用，那么也會(huì)進(jìn)一步增加精準(zhǔn)廣告業(yè)務(wù)的成本。

2. 從預(yù)測需求回歸到滿足需求

伴隨著大數(shù)據(jù)和算法的不斷發(fā)展，個(gè)性化的推薦功能成為了幾乎每個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重點(diǎn)之一，眾多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的主頁都是以算法推薦服務(wù)為核心進(jìn)行設(shè)計(jì)的，以展示出產(chǎn)品“千人千面”的特點(diǎn)。

而這也是在人們沒有意識(shí)到信息的重要性或沒有途徑保護(hù)個(gè)人信息的背景下的產(chǎn)物。當(dāng)個(gè)人可以拒絕個(gè)人信息的授權(quán)和算法推薦服務(wù)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也需要回歸到自身的內(nèi)容和服務(wù)來重新進(jìn)行定義和設(shè)計(jì)。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品可能會(huì)迎來一波改版升級(jí)潮。

沒有了個(gè)性化的推薦，并不代表沒有了用戶個(gè)性化的需求，企業(yè)更需要將戰(zhàn)略重點(diǎn)集中到怎樣能夠直接地獲取到用戶的需求、怎樣更快更好地滿足個(gè)性化的需求上來。

對(duì)于產(chǎn)品運(yùn)營而言，失去了用戶個(gè)性化推薦這條途徑，推薦界面的內(nèi)容也可以回歸企業(yè)自身的運(yùn)營策略，減少單個(gè)用戶的偏好對(duì)整體運(yùn)營策略的影響。

其次，產(chǎn)品運(yùn)營也更需要與用戶建立深度的連接，更多地與用戶進(jìn)行直接的溝通交流，而不是過分地依賴于數(shù)據(jù)分析，依賴于可能連運(yùn)營人員自己都無法理解的算法給出的結(jié)果。

3. 算法推薦服務(wù)產(chǎn)品化

《意見稿》中明確地提出，“不得設(shè)置歧視性或者偏見性用戶標(biāo)簽”，“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供選擇、修改或者刪除用于算法推薦服務(wù)的用戶標(biāo)簽的功能”。

如果用戶標(biāo)簽開放給用戶自己選擇，用戶標(biāo)簽就不能像在后臺(tái)處理和分析一樣隨意頻繁地進(jìn)行調(diào)整，標(biāo)簽的設(shè)置需要經(jīng)過周密的思考和測試。

為了避免標(biāo)簽太敏感和直接，還需要為每個(gè)標(biāo)簽起個(gè)萌萌噠的名字，以便讓用戶更容易接受。

讓推薦算法和用戶標(biāo)簽支持用戶自己進(jìn)行調(diào)整，其實(shí)是將算法推薦服務(wù)進(jìn)行了產(chǎn)品化。當(dāng)用戶根據(jù)自己的真實(shí)需要對(duì)推薦服務(wù)進(jìn)行了調(diào)整之后，推薦結(jié)果也由“算法認(rèn)為用戶想要的”真正轉(zhuǎn)變成為“用戶想要的”。哪個(gè)產(chǎn)品的定制算法可以真正滿足用戶需求，也就更容易受到用戶的喜愛。

與此同時(shí)，需要制定相應(yīng)的運(yùn)營策略來鼓勵(lì)用戶進(jìn)行算法的調(diào)整和更新，而且也可以結(jié)合產(chǎn)品自身的會(huì)員體系和成長體系，不斷增加產(chǎn)品的用戶粘性。

三、未來與趨勢

1. 個(gè)人數(shù)據(jù)安全賽道興起

對(duì)于個(gè)人信息，我們不是希望禁止所有對(duì)于個(gè)人信息的調(diào)取，真正恐懼的是不知道自身的信息都被哪些人和機(jī)構(gòu)所使用。

現(xiàn)在似乎隨便一個(gè)陌生的電話推銷員，就知道你的姓名、身份證號(hào)、家庭住址等種種的個(gè)人信息。

《信息保護(hù)法》為個(gè)人信息的保護(hù)提供了法律依據(jù)，《意見稿》也為算法推薦服務(wù)制定了相關(guān)的管理規(guī)定。

但個(gè)人依舊無法主動(dòng)掌控個(gè)人信息的使用，依然需要依賴于個(gè)人信息處理者遵守相關(guān)的規(guī)定。法律法規(guī)和管理辦法都只能在事后追究違反者的責(zé)任，當(dāng)面對(duì)巨大的利益時(shí)，可能還是會(huì)有人鋌而走險(xiǎn)。

目前，企業(yè)紛紛向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在企業(yè)端積累了越來越多的數(shù)據(jù)，企業(yè)的數(shù)據(jù)安全成為了備受關(guān)注的領(lǐng)域，但對(duì)于個(gè)人信息安全，還是鮮有人關(guān)注。

我還是認(rèn)為隨著國家的監(jiān)管力度的加大和個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)的覺醒，個(gè)人數(shù)據(jù)安全一定會(huì)成為一個(gè)新的熱點(diǎn)賽道。

在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)是最重要的財(cái)富，而個(gè)人的數(shù)據(jù)信息也應(yīng)該由個(gè)人來掌控，不能未經(jīng)允許就被利用或者買賣。

我們可以嘗試在特定的領(lǐng)域，通過與區(qū)塊鏈等技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)完全由個(gè)人來管理自己的個(gè)人信息的授權(quán)，讓個(gè)人能夠追溯和查看個(gè)人信息每一次的調(diào)用記錄。

也希望能有一天，社會(huì)也能夠像為知識(shí)付費(fèi)一樣，為獲取個(gè)人的數(shù)據(jù)而付費(fèi)。

2. 算法To B的時(shí)代來臨

近些年，伴隨著數(shù)據(jù)技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，面向C端用戶的各類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品能夠收集和獲取到海量的用戶使用數(shù)據(jù)。

在個(gè)人信息沒有被重視和保護(hù)之前，能獲取到的數(shù)據(jù)幾乎就等同于可以進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)，面向C端用戶的各類算法得到了迅速的發(fā)展，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)“千人千面”的用戶畫像。

算法離不開數(shù)據(jù)，隨著民眾個(gè)人信息安全意識(shí)的提高以及國家對(duì)于個(gè)人信息的保護(hù)的加強(qiáng)，個(gè)人信息不再可以未經(jīng)授權(quán)的隨意使用，面向C端用戶的算法應(yīng)用場景也會(huì)越來越受限制。

但算法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止推薦算法這一類，在供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量控制、輔助決策等面向B端的應(yīng)用場景中，算法能夠極大地幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)和運(yùn)營效率。

而且隨著越來越多的企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)也能夠積累越來越多高質(zhì)量的生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)，企業(yè)對(duì)自身生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)的處理和分析不會(huì)像用戶數(shù)據(jù)一樣受到限制，企業(yè)也希望能夠有更多的算法來讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，我們或許將會(huì)迎來一個(gè)算法To B的大時(shí)代。

3. 可解釋性＞算法結(jié)果

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，人們都驚嘆于AlphaGo在第二場第37手的神來之筆，驚嘆人工智能和算法已經(jīng)可以自己學(xué)習(xí)并超越人類。

此后，人們遵循著“有足夠的數(shù)據(jù)和足夠好的算法就可以訓(xùn)練出和AlphaGo一樣的人工智能”的邏輯在人類生活的各個(gè)領(lǐng)域不斷進(jìn)行著類似的嘗試，而從AlphaGo到今天，似乎也沒有出現(xiàn)比AlphaGo更為轟動(dòng)的人工智能。

AlphaGo之所以能夠轟動(dòng)世界，不是因?yàn)槟且徊綇膩頉]有人能夠想到過的棋，而是人們能夠一致地理解和解釋這一步棋的精妙。

圍棋是人類發(fā)明的游戲，人們能夠完整地整理出圍棋的所有規(guī)則，而且這些規(guī)則是所有人都統(tǒng)一的。

在很多很多的領(lǐng)域，人類的探索可能都還沒有揭開最表面的那層面紗，對(duì)于同一個(gè)問題人類社會(huì)都沒有一個(gè)統(tǒng)一一致的規(guī)則和答案。

對(duì)這類問題，算法的得出結(jié)果的過程可以被人們所解釋往往比結(jié)果本身更為重要。

算法可以被解釋，意味著人們可以進(jìn)一步分析朝什么樣的方向可以優(yōu)化算法，人們也可以知道在何種情況下參考算法給出的結(jié)果。

就如購物平臺(tái)的商品推薦，我個(gè)人基本上想要買什么東西，搜索之后就很快下單了。而推薦算法可能比較依賴于我的搜索記錄，結(jié)果推薦給我的大都是我已經(jīng)買過的商品。

如果我能夠看到并且調(diào)整推薦的算法，可能我會(huì)將搜索記錄的權(quán)重調(diào)整得更低一些。

或許將來在推薦欄里看到了一袋大米，能夠同時(shí)看到“距您上次購買大米已經(jīng)一個(gè)月了，您可能需要再次購買一袋”的推薦理由，這樣類似溝通交流形式的推薦更容易讓我接受也更有幫助。

又或許在2012年，塔吉特超市推薦嬰兒用品的優(yōu)惠券時(shí)，能夠說明推薦的理由，那位父親也就不會(huì)那么氣憤地去投訴超市了。

作者：吳之貓，健康管理小碩，醫(yī)療健康產(chǎn)品汪+文藝貓。微信公眾號(hào)：有不知

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