之前在2017年UX設(shè)計(jì)趨勢(shì)里也提到了關(guān)于設(shè)計(jì)要因?yàn)槿斯ぶ悄荛_始自動(dòng)化的問(wèn)題，這篇用另外一種視角來(lái)闡釋了人工智能將給設(shè)計(jì)師帶來(lái)什么樣的影響。

不僅僅是科技巨頭，似乎每個(gè)人都想投資人工智能（AI）：USAA保險(xiǎn)公司使用AI來(lái)保障客戶的身份信息安全，Under Armour（美國(guó)知名的高端功能性運(yùn)動(dòng)品牌）已經(jīng)將它的健康應(yīng)用MyFitnessPal和IBM Watson聯(lián)系在了一起，以幫助他們的用戶對(duì)自身的健康有更加深入的了解。

根據(jù)麻省理工的技術(shù)評(píng)論，人工智能已經(jīng)是一個(gè)價(jià)值150億美元的行業(yè)，有超過(guò)2600家公司正在發(fā)展他們的技術(shù)，據(jù)報(bào)道，AI的價(jià)值在2020年將增加到700億美元以上。由于AI的商業(yè)機(jī)會(huì)，那些在數(shù)字機(jī)構(gòu)被教導(dǎo)在互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)建產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)百名設(shè)計(jì)師，開始試圖構(gòu)建與我們互動(dòng)，響應(yīng)我們心情，并幫助我們做出決定的實(shí)體產(chǎn)品。這對(duì)于他們現(xiàn)有知識(shí)結(jié)構(gòu)是一個(gè)挑戰(zhàn)，需要他們?nèi)チ私庠S許多多他們不知道的東西。

盡管如此，設(shè)計(jì)師們知道最基本的東西是不會(huì)變的：以用戶為中心的設(shè)計(jì)原則為構(gòu)建偉大的人工智能系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。這種方法植根于人類學(xué)，它教會(huì)了設(shè)計(jì)師做很多事情。最好的設(shè)計(jì)師知道如何創(chuàng)造人們想要的東西，并懂得如何使用。但最近，設(shè)計(jì)過(guò)程開始遇到麻煩了。

設(shè)計(jì)將不只是去滿足用戶的要求，而是更多的回應(yīng)他們還沒(méi)有表達(dá)的需求。

最好的設(shè)計(jì)師也知道，如果他們想為用戶做出正確的選擇，他們需要研究人類行為。但是在AI成為主流之前，即使是通過(guò)最領(lǐng)先設(shè)計(jì)研究做出的決策，設(shè)計(jì)師也只能做一些對(duì)大眾有益的決策，而不是適合每個(gè)人的決策。

兩年前，我領(lǐng)導(dǎo)了一個(gè)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，幫助千禧一代學(xué)習(xí)如何長(zhǎng)期節(jié)省資金。我們的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，在向用戶提供有價(jià)值的反饋和告訴他們?cè)撟鍪裁粗g有一條很微妙的界限。雖然用戶需要指導(dǎo)，但他們并不想感覺(jué)他們?cè)诒豢刂?。我們發(fā)現(xiàn)，用戶根據(jù)他們的心情和一天中的時(shí)間對(duì)系統(tǒng)做出了不同的反應(yīng)。我們使用我們研究的結(jié)果來(lái)得到一個(gè)“優(yōu)化”的體驗(yàn)，即使我們知道它并不總是適合每個(gè)人。在那時(shí)，這是我們達(dá)到的最好的效果。但現(xiàn)在，通過(guò)AI和個(gè)人數(shù)據(jù)的興起，設(shè)計(jì)師可以為每個(gè)人創(chuàng)造最好的體驗(yàn)。

現(xiàn)在，設(shè)計(jì)師的任務(wù)是在用戶與他們的產(chǎn)品之間建立積極的，情感意識(shí)的關(guān)系。它將不只是滿足用戶的請(qǐng)求，而是更多地回應(yīng)他們尚未表達(dá)的需求，像浴室鏡子，根據(jù)壓力水平調(diào)整房間的照明；教育機(jī)器人，基于孩子的注意力和挫折水平編輯輔導(dǎo)計(jì)劃。最好的AI應(yīng)用程序?qū)⑦M(jìn)一步推動(dòng)以用戶為中心的設(shè)計(jì)原則，使用直觀性和可用性，不僅僅是為了滿足用戶的功能需求，而且還要滿足他們的情感需求。

雖然許多設(shè)計(jì)師都注重細(xì)節(jié)和創(chuàng)造性，但他們通常沒(méi)有接受過(guò)情感認(rèn)知，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或?qū)υ捪⒌挠?xùn)練。他們需要從其他領(lǐng)域?qū)W習(xí)這些技能，以便跟上業(yè)務(wù)和用戶需求。

數(shù)學(xué)

在移動(dòng)和傳感器驅(qū)動(dòng)的世界中，正在不間斷地創(chuàng)建數(shù)據(jù)。引入諸如統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科來(lái)理解數(shù)字，為人類和計(jì)算機(jī)的知情決策提供一個(gè)背景。技術(shù)社區(qū)專注于教導(dǎo)機(jī)器如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)做出決策，設(shè)計(jì)師將需要理解這些方法，以便為AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)服務(wù)和產(chǎn)品。

心理學(xué)

隨著數(shù)字互動(dòng)變得更加動(dòng)態(tài)和會(huì)話式，了解人們?nèi)绾卧跊](méi)有屏幕的情況下溝通變得越來(lái)越重要。創(chuàng)建網(wǎng)站也同樣考慮了用戶對(duì)功能的需求，例如將最重要的功能放置在屏幕的左上角，設(shè)計(jì)師在創(chuàng)建情感化的產(chǎn)品時(shí)將需要考慮用戶的心態(tài)和他們的福祉。 AI系統(tǒng)與其用戶在下午2點(diǎn)交談的方式應(yīng)該跟它們?cè)诹璩?點(diǎn)交談的方式不同，設(shè)計(jì)師需要理解和考慮到在這么晚的時(shí)間，用戶可能因?yàn)樗麄儾荒芩X(jué)而沮喪，因?yàn)樗麄兒攘司?，或因?yàn)橛幸粋€(gè)緊急情況而恐慌。設(shè)計(jì)師將需要了解用戶在不同場(chǎng)景中可能做出的多種反應(yīng)，以及如何根據(jù)他們的心情，位置以及他們當(dāng)天吃什么等因素來(lái)表達(dá)他們的意圖。

人工智能系統(tǒng)最大的缺點(diǎn)之一是它使用戶心煩的能力。相對(duì)于其他人類而言人們機(jī)器更不寬容，因此構(gòu)建這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者將需要防止可能導(dǎo)致用戶改變他們的行為或放棄AI系統(tǒng)的負(fù)面情緒反應(yīng)。讓系統(tǒng)通過(guò)用戶的周圍環(huán)境和情緒狀態(tài)快速和正確地了解用戶的請(qǐng)求或意圖將是關(guān)鍵。

社會(huì)學(xué)

設(shè)計(jì)師應(yīng)該考慮，如果AI系統(tǒng)成為了社會(huì)的一部分會(huì)怎么樣。那些名為Siri，Cortana，Alexa的系統(tǒng)和那些代表個(gè)體品牌的系統(tǒng)之間有什么區(qū)別？智能環(huán)境怎么樣？我們會(huì)讓不同的AI相互溝通嗎？人工智能系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)成為一個(gè)自己的社會(huì)，通過(guò)人們使用和依賴的技術(shù)塑造的溝通方式？由于AI有機(jī)會(huì)改變社會(huì)的功能，我們必須在設(shè)計(jì)智能系統(tǒng)的時(shí)候考慮到社會(huì)學(xué)理論和實(shí)踐。

生物學(xué)

科學(xué)家和設(shè)計(jì)師已經(jīng)聯(lián)合起來(lái)改變生物體的DNA，這事一種被稱為合成生物學(xué)的實(shí)踐，設(shè)計(jì)師和建筑師在探索如何使用天然材料來(lái)制造服裝和建筑物。但是AI將在通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展和改變的人工生命形式的過(guò)程中找到自己的位置。以Ginkgo Bioworks為例，這家初創(chuàng)公司使用機(jī)器人技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)基因，最近籌集了1億美元的融資。他們目前的客戶之一是一家香水公司，已經(jīng)委托他們培養(yǎng)玫瑰油，以便公司可以停止從真正的玫瑰榨油。

隨著AI和自然生活之間的界線繼續(xù)模糊，設(shè)計(jì)師不僅需要?jiǎng)?chuàng)造感覺(jué)和行為真實(shí)的東西，還必須使用活生物體來(lái)創(chuàng)建智能對(duì)象和環(huán)境。未來(lái)的設(shè)計(jì)師將同時(shí)具備科學(xué)知識(shí)和創(chuàng)造性的想法，而今天，設(shè)計(jì)師們需要了解他們構(gòu)建智能系統(tǒng)的方式意味著什么。

更多了解

閱讀：

1. AI如何與其他領(lǐng)域聯(lián)系的明細(xì)
2. 專家預(yù)測(cè)2025年互聯(lián)網(wǎng)將是什么樣子
3. AI系統(tǒng)正在進(jìn)行行為心理學(xué)測(cè)試
4. 品牌如何使用AI來(lái)創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn)

聆聽：

1. 關(guān)于AI如何走向主流
2. Studio 360對(duì)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)造力
3. 設(shè)計(jì)的力量by Ted Radio Hour
4. 阿斯本創(chuàng)意節(jié)的思維機(jī)器的演變

觀看：

（1）Rana el Kaliouby的科技可以感知你的情緒

https://www.ted.com/talks/rana_el_kaliouby_this_app_knows_how_you_feel_from_the_look_on_your_face

（2）Nick Bostrom設(shè)計(jì)比人類更聰明的機(jī)器。

https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are

（3）Sean Follmer設(shè)計(jì)形變物體

Neri Oxman在技術(shù)和生物學(xué)的交叉點(diǎn)工作。

https://www.ted.com/talks/neri_oxman_design_at_the_intersection_of_technology_and_biology

關(guān)注：

Martin Ford, 《機(jī)器人的興起：技術(shù)和未來(lái)失業(yè)的威脅》一書的作者。

Paola Antonelli, 現(xiàn)代藝術(shù)博物館建筑設(shè)計(jì)高級(jí)策展人。

Dr. Angelica Lim, Pepper機(jī)器人的軟件開發(fā)人員。

Andrew McAfee, 麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡議與聯(lián)合主任，《第二臺(tái)機(jī)器時(shí)代》的聯(lián)合作者。

原文：https://uxdesign.cc/the-designers-ai-study-guide-26dbfebf6c2a#.d5i1x6nrj

譯者：逗砂

譯文：微信公眾號(hào)【非科班設(shè)計(jì)】

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