那么既然智能分發(fā)模式這么好，難道就真的如吳達(dá)所說它能夠替代社交分發(fā)了嗎？我覺得不然，吳達(dá)老師作為今日頭條的高級(jí)運(yùn)營總監(jiān)，其出發(fā)點(diǎn)必然會(huì)為頭條進(jìn)行相關(guān)的背書，相對(duì)夸大智能分發(fā)的作用。斯認(rèn)為，智能分發(fā)確實(shí)會(huì)是以后的一個(gè)大勢(shì)，但其和社交分發(fā)的關(guān)系更多的是一種互相補(bǔ)充，而非替代。至少就目前的智能推薦發(fā)展模式來看，無法完全取代社交傳播。

2.智能推薦算法的兩種邏輯

目前的智能推薦算法可以分為兩種邏輯：基于內(nèi)容和基于用戶。

2.1 基于內(nèi)容的推薦算法

這種算法邏輯更多是基于單個(gè)用戶，比如說我今天用今日頭條看了個(gè)娛樂新聞，然后系統(tǒng)就認(rèn)為我對(duì)娛樂新聞比較感興趣，后期就會(huì)自動(dòng)向我推薦更多的娛樂新聞。他推得越多，我點(diǎn)開的概率也就越大。那么時(shí)間一長我在今日頭條的數(shù)據(jù)庫里可能就被定義成我是一個(gè)只看娛樂新聞的人。這導(dǎo)致的直接結(jié)果就是：當(dāng)有一天我想換個(gè)口味，看下科技類文章的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)打開今日頭條滿屏都是娛樂新聞，不知科技文章何從找起。

有很朋友都跟我有類似的煩惱，他們發(fā)現(xiàn)頭條推送的內(nèi)容越來越趨于單一，信息源越來越狹窄。的確，今日頭條一開始的推薦非常精準(zhǔn)，我最初使用頭條app的時(shí)候，確實(shí)對(duì)相關(guān)的娛樂新聞感興趣，但是人是會(huì)成長的，在成長過程中我們可能會(huì)需要接觸了解其他更多的內(nèi)容。而且人性的一大特點(diǎn)就是喜新厭舊，你每天給我推薦娛樂新聞，看多了真會(huì)覺得膩，這時(shí)候你給我推薦下其他內(nèi)容豈不是很好？那么問題來了，他的數(shù)據(jù)庫里只有我以往閱讀過得內(nèi)容習(xí)慣，對(duì)于新的內(nèi)容它無從推薦，推薦錯(cuò)了反而影響用戶體驗(yàn)，豈不是適得其反？這時(shí)候，就需要另一種算法邏輯：基于用戶的推薦。

2.2基于用戶的推薦邏輯

這種算法邏輯則是基于全平臺(tái)同一屬性的相關(guān)用戶。比如A和B兩人都喜歡看經(jīng)濟(jì)類新聞，但A除了經(jīng)濟(jì)新聞，還有看政治新聞的習(xí)慣。那么我們是否可以考慮給B也推薦相關(guān)的政治新聞呢？當(dāng)然實(shí)際操作中，我們不可能僅僅憑借B和A都喜歡看經(jīng)濟(jì)類新聞，就斷言B也同A一樣會(huì)喜歡看政治類新聞。但思路是這么個(gè)思路，我們?nèi)ふ矣脩糁g的共性，進(jìn)而參考分析，給用戶推薦其他相關(guān)的內(nèi)容，豐富用戶信息推薦源的同時(shí)保證這是用戶感興趣的內(nèi)容。

但是這種基于用戶的推薦邏輯其算法復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于基于內(nèi)容的推薦。所以當(dāng)下大部分的內(nèi)容型產(chǎn)品，其主要使用的還是基于內(nèi)容推薦的算法邏輯。即使一直以“智能推薦”標(biāo)榜的今日頭條也不例外。由于技術(shù)不到位，目前的大部分產(chǎn)品這種過度參考用戶閱讀習(xí)慣進(jìn)行智能推薦的模式，必然會(huì)導(dǎo)致用戶獲取的信息越來越單一化。

當(dāng)然，按當(dāng)下的科技發(fā)展速度，我們有理由相信基于用戶的推薦算法有朝一日必然能夠成熟并投入使用，只是時(shí)間長短的問題。但是就算最終有了一款將內(nèi)容推薦和用戶推薦兩套邏輯完美結(jié)合的產(chǎn)品，迎來了智能分發(fā)的黃金時(shí)代。個(gè)人覺得社交分發(fā)依舊不會(huì)退出歷史的舞臺(tái)。

3.社交分發(fā)獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)

3.1 社交是剛需

人生來便是群局動(dòng)物，社交是我們的剛需。

而社交必然伴隨著個(gè)人品牌形象的樹立，每個(gè)人都習(xí)慣給其他人打標(biāo)簽，知識(shí)淵博、靠譜、有品位、文藝諸如此類。雖說我們想看的內(nèi)容和我們?cè)敢夥窒淼膬?nèi)容是有很大的差異的。但這也從側(cè)面說明了，對(duì)于有助于個(gè)人形象樹立的信息在社交分發(fā)中將具備無與倫比的優(yōu)勢(shì)。比如說“世界上90%的人都不知道的****”、“你一定要知道的世界十大***”這種非常俗氣的微信爆款文章，有些人轉(zhuǎn)發(fā)之前可能連文章都沒仔細(xì)看，他們轉(zhuǎn)發(fā)的目的也不是這么好心想讓更多的人去擴(kuò)展他們的知識(shí)面。我想他們?cè)冱c(diǎn)擊”發(fā)送”按鈕的瞬間肯定有想過：你們看，我厲害吧，這些知識(shí)我都知道。

3.2 個(gè)人信用背書

信息的獲取和信息的實(shí)踐完全是兩個(gè)概念。比如說，我在網(wǎng)上看到一則推薦某本書的信息，吹得天花亂墜說有多么的好看，多么的干貨。但我不見得會(huì)去賣，因?yàn)楝F(xiàn)在網(wǎng)上信息太多，而其中又有相當(dāng)大的一部分是虛假信息或是過分夸大的。而這也就導(dǎo)致了現(xiàn)在的信任成本越來越高，買本書可能要三思而后行，如果是保健品這種要吃進(jìn)肚子的東西可能就是百思千思了。但是如果這則信息出現(xiàn)在我們的朋友圈中，是由我們的一個(gè)熟人分享的呢，那又會(huì)如何？我想這種情況下，如果當(dāng)時(shí)我們正好有類似的需求，十有八九就會(huì)選擇去買本看看吧。即使他什么都沒說，只是轉(zhuǎn)發(fā)了這個(gè)鏈接。當(dāng)然前提是這個(gè)朋友在我們眼中的標(biāo)簽是學(xué)士淵博、有品位的。這個(gè)過程中，其實(shí)我們相信的已經(jīng)不單單是信息本身了，而是朋友個(gè)人信用的背書，而且其在促使我們做出決策的過程中所起的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于信息本身。

而無論是社交屬性、還是個(gè)人信用背書都是今日頭條這類產(chǎn)品的智能分發(fā)模式難以具備的?；蛟S其能有KOL背書，但我想熟人推薦的可信度在實(shí)際的日常生活中通常應(yīng)該要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于所謂的KOL推薦吧。

4.誰主沉浮

綜上所述，雖說傳統(tǒng)的分發(fā)形式已基本式微，但當(dāng)下大行其道的社交分發(fā)和正日漸興起的智能分發(fā)卻戰(zhàn)況膠著，難分上下。而且就其當(dāng)下可見的發(fā)展模式來看，兩者都各有不足，卻又具備對(duì)方難以完全取代的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。智能分發(fā)的最大優(yōu)勢(shì)在于精準(zhǔn)投放，直指受眾內(nèi)心最深處的需求，讓各類信息都能有所歸屬；但它卻不具備社交屬性，無法像社交分發(fā)一樣幫助受眾樹立其所期望的形象，滿足受眾的社交需求，并形成個(gè)人信用背書，促近信息轉(zhuǎn)化。這也是為什么我認(rèn)為智能分發(fā)的時(shí)代確實(shí)終將到來，但其不可能替代社交分發(fā)的原因。斯認(rèn)為，這兩種形式最終將以一種互相補(bǔ)充的關(guān)系，相互共存。

作者：糖澀爾，微信公眾號(hào)：弈囈（ID：YiYi_TANG7980)

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