近年SaaS化產(chǎn)品也是越來越火爆，隨著經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，SaaS會(huì)如何發(fā)展呢？這篇文章作者從6個(gè)方面一產(chǎn)品角度詳細(xì)闡述了SaaS未來的發(fā)展趨勢(shì)，SaaS的從業(yè)者或創(chuàng)業(yè)者一起來看看吧。

隨著后疫情時(shí)代，經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，越來越多的行業(yè)開始關(guān)注SaaS的特性，對(duì)SaaS的價(jià)值認(rèn)知也逐漸的提高，企業(yè)用戶付費(fèi)的習(xí)慣也逐漸被培育著。

作為SaaS從業(yè)者或創(chuàng)業(yè)者，我們需要重點(diǎn)關(guān)注SaaS未來幾個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，已經(jīng)我們自身的SaaS產(chǎn)品解決方案如何更好的結(jié)合趨勢(shì)發(fā)展。

1. 人工智能（AI）

時(shí)至今日，人工智能（AI）已成為當(dāng)下最流行的發(fā)展趨勢(shì)，Al代表著全新一代的SaaS產(chǎn)品，我們已經(jīng)看到了許多行業(yè)巨頭已經(jīng)進(jìn)入了這個(gè)領(lǐng)域，例如我們所熟悉的科技大企業(yè)如谷歌、微軟和亞馬遜，都展示了使用人工智能的產(chǎn)品。另一家大公司甲骨文是 SaaS 市場(chǎng)的有影響力的參與者，它把最大的賭注押在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能上。

人工智能技術(shù)在 2021 年取得了一些重大進(jìn)展，投資者們對(duì)這一領(lǐng)域非常感興趣，人工智能（AI）在一些垂直行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開始在顛覆這個(gè)行業(yè)傳統(tǒng)的規(guī)則，行業(yè)專家預(yù)測(cè)它將繼續(xù)增長，預(yù)計(jì)到 2028年市值將達(dá)到 9978億美元。

總的來說，當(dāng)今 SaaS 中機(jī)器學(xué)習(xí)最常見的應(yīng)用是效率應(yīng)用——自動(dòng)化大量手動(dòng)流程并降低成本。人工智能在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中為用戶提供了優(yōu)秀的響應(yīng)能力和交互，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的自動(dòng)化和個(gè)性化，提高安全性，補(bǔ)充人力。

AI與SaaS產(chǎn)品特性的結(jié)合方向：

（1）個(gè)性化

人工智能（AI）可以為SaaS產(chǎn)品帶來個(gè)性化的體現(xiàn)，軟件與自然語言處理 (NLP) 等技術(shù)的結(jié)合使用，可以自動(dòng)處理人類語音模式和語音控制。并且可以跨客戶服務(wù)功能進(jìn)行部署，通過用戶喜好的個(gè)性化定制更好的滿足和解決客戶的需求。

例如：星巴克的 我的星巴克咖啡師（MyStarbucks Barista），用戶只需要通過語音就能進(jìn)行食物和飲料的預(yù)定以及移動(dòng)在線支付，這大大節(jié)省排隊(duì)等候的時(shí)間。同時(shí)，用戶還可以利用語音在線與AI互動(dòng)，就像是在線與咖啡師進(jìn)行交談一樣，并且這款A(yù)I智能產(chǎn)品能夠根據(jù)過往用戶的喜好和特殊口味進(jìn)行智能化推薦。

這種基于客戶最近的交互通過人工智能和常規(guī)語言處理進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力可以幫助設(shè)計(jì)迎合客戶的用戶界面，如果沒有AI能力的SaaS，會(huì)隨著SaaS產(chǎn)品的升級(jí)迭代，在用戶頁面上產(chǎn)生越來越多的特性和功能，填充這用戶的操作界面，這會(huì)增加客戶使用產(chǎn)品的負(fù)責(zé)度和學(xué)習(xí)成本。

（2）決策速度

“降本增效”一直是企業(yè)所追求的宗旨，而支持人工智能的 SaaS 加快了內(nèi)部流程和運(yùn)營，使企業(yè)能夠快速獲得問題的答案、快速預(yù)測(cè)并加快整體響應(yīng)水平。

過去SaaS業(yè)務(wù)場(chǎng)景在用戶的操作產(chǎn)品功能和業(yè)務(wù)審核下推流程式的開展，當(dāng)AI人工智能結(jié)合參與到SaaS產(chǎn)品中后，這種業(yè)務(wù)的流程的開展會(huì)更加迅速，并且系統(tǒng)能夠替代用戶做一些常規(guī)式的預(yù)測(cè)動(dòng)作，加速用戶決策操作。

（3）數(shù)字智能

現(xiàn)在市面上越來越多的優(yōu)秀的SaaS BI數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品供企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析選擇，未來這種基于SaaS的人工智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品可以在復(fù)雜的數(shù)據(jù)池中，動(dòng)態(tài)的進(jìn)行分析調(diào)查新興的消費(fèi)者意圖、興趣和行為，同時(shí)整合來自各種來源的寶貴數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，并以提供最佳商業(yè)價(jià)值的方式對(duì)其進(jìn)行細(xì)分。

2. 垂直SaaS

中美SaaS行業(yè)的發(fā)展歷程都是興起以通用型SaaS產(chǎn)品，然后延伸于垂直。目前國內(nèi)通用型產(chǎn)品約占整體SaaS產(chǎn)業(yè)的三分之二。但是，越來越多行業(yè)趨勢(shì)表明，垂直SaaS開始在市場(chǎng)上被廣泛的應(yīng)用，垂直SaaS解決方案旨在提供特定的行業(yè)需求。

通用型產(chǎn)品適用于廣泛大眾的需求，對(duì)一些特定的行業(yè)或者場(chǎng)景的支持不夠深刻，解決方案沒有創(chuàng)新，給用戶一種“什么都想解決，但什么都解決不好”的體驗(yàn)。

垂直SaaS產(chǎn)品通常由其所針對(duì)的特定行業(yè)里具有深入行業(yè)知識(shí)和專業(yè)的解決方案商所開發(fā)，這一類的產(chǎn)品能夠讓用戶享受到所在行業(yè)里獨(dú)有的流程設(shè)計(jì)功能和業(yè)務(wù)場(chǎng)景解決方案。

垂直SaaS產(chǎn)品提供以下一些價(jià)值：

1. 商業(yè)價(jià)值：垂直行業(yè)SaaS產(chǎn)品旨在滿足其所在行業(yè)需求，它能夠?yàn)樘囟ㄐ袠I(yè)的企業(yè)提供高效的運(yùn)營和達(dá)成績效目標(biāo)的方案，為企業(yè)提供更高程度的商業(yè)價(jià)值。
2. 合理的數(shù)據(jù)治理：垂直SaaS產(chǎn)品含有對(duì)應(yīng)行業(yè)特定的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和合規(guī)性功能解決數(shù)據(jù)治理程序，對(duì)上下游業(yè)務(wù)鏈路的數(shù)據(jù)提供更高的透明度，并且解決業(yè)務(wù)流程上的信息孤島問題，為企業(yè)提供更具有決策依據(jù)的數(shù)據(jù)分析。
3. 新的利基市場(chǎng)：垂直SaaS以解決非常具體的行業(yè)痛點(diǎn)為核心，讓行業(yè)內(nèi)企業(yè)用戶對(duì)解決方案的需求度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，這種優(yōu)秀先進(jìn)的垂直SaaS產(chǎn)品能夠快速的在市場(chǎng)上開辟出新的利基市場(chǎng)，加速融資進(jìn)度。
4. 加速企業(yè)信息化與數(shù)字化建設(shè)：大部分企業(yè)對(duì)信息化和數(shù)字化認(rèn)識(shí)并不深刻，對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景解決思考不足，常常是為了信息化而信息化，為了用系統(tǒng)而上云。這種對(duì)信息化認(rèn)知不足的后果就是上線一大堆系統(tǒng)或購買一堆SaaS產(chǎn)品，但是無法通過系統(tǒng)將業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來運(yùn)營管理。而垂直SaaS因?yàn)樯罡袠I(yè)，深知對(duì)應(yīng)行業(yè)中的企業(yè)所面臨的業(yè)務(wù)達(dá)成的阻礙問題和行業(yè)痛點(diǎn)，能夠快速彌補(bǔ)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)缺口，加速信息數(shù)據(jù)交互，起到針對(duì)性業(yè)務(wù)問題的解決提效。
5. 更高的標(biāo)準(zhǔn)化：之所以越來越多的企業(yè)傾向于選擇自身對(duì)應(yīng)的垂直SaaS產(chǎn)品而不是通用型的SaaS，是因?yàn)榇怪盨aaS能夠提供更高標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品方案和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。未來特定行業(yè)的垂直SaaS提供商在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，為了致力于將自己的產(chǎn)品與競(jìng)品區(qū)分開來，會(huì)提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)以滿足用戶的需求，這將催生出大量的創(chuàng)新利基的解決方案，將整個(gè)特定的行業(yè)產(chǎn)品變得更加標(biāo)準(zhǔn)化和合理化。

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的SaaS

隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，各規(guī)模企業(yè)在政府信息化、數(shù)字化政策扶持和市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)和分析來提高競(jìng)爭(zhēng)力，加速運(yùn)營和戰(zhàn)略決策。

因此，企業(yè)對(duì)客戶行為、市場(chǎng)趨勢(shì)和更多洞察的數(shù)據(jù)分析需求越來越多，從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值成為企業(yè)長遠(yuǎn)的愿望。由分析驅(qū)動(dòng)的 SaaS 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新投資有望飆升。SaaS 提供商看到了這個(gè)機(jī)會(huì)，并不斷的研發(fā)發(fā)布強(qiáng)大的商業(yè)智能 (BI) 工具及其平臺(tái)，提供具有從集中式儀表板到預(yù)測(cè)的廣泛功能的高級(jí) BI 工具。

這種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生的SaaS數(shù)據(jù)產(chǎn)品在分析方面更加的集中式，使用戶能夠從單一的數(shù)據(jù)場(chǎng)景變成多維度的數(shù)據(jù)分析，并且利用動(dòng)態(tài)績效數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)洞見。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）

與人工智能類似，機(jī)器學(xué)習(xí)在SaaS行業(yè)領(lǐng)域里，未來幾年將會(huì)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用大幅度的增長。用戶業(yè)務(wù)不斷的變化，場(chǎng)景也會(huì)逐步的復(fù)雜，對(duì)SaaS產(chǎn)品的解決方案和功能也會(huì)存在一些挑戰(zhàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠使得SaaS產(chǎn)品的解決方案變得更加自我改進(jìn)，從而提高運(yùn)營和智能化。

像數(shù)據(jù)預(yù)處理、面部識(shí)別、數(shù)據(jù)可視化、自然語言處理 (NLP)、預(yù)測(cè)和預(yù)防分析以及深度學(xué)習(xí)都是基于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的場(chǎng)景功能，未來機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)沿著產(chǎn)品服務(wù)的提供衍生出來MLaaS（機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)）。

5. 生態(tài)API集成鏈接

企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景隨著業(yè)務(wù)的開展不斷進(jìn)化和往外延伸，單一的SaaS產(chǎn)品的解決方案很大程度上會(huì)受到限制。而隨著SaaS解決方案的需求爆發(fā)式增長和市場(chǎng)的采納，出現(xiàn)了將多個(gè)SaaS產(chǎn)品的解決方案進(jìn)行集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的需求。例如：有的企業(yè)很早之前就已經(jīng)有自己的供應(yīng)鏈ERP系統(tǒng)（自研或者是租賃SaaS產(chǎn)品），隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，在原系統(tǒng)上產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)在需要將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析。

這時(shí)候，企業(yè)會(huì)希望能夠?qū)ｉT有一款數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品（SaaS BI系統(tǒng)）進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集成式分析，但是有的SaaS提供商并沒有提供完整的集成解決方案，或者是解決方案并不能夠更加自動(dòng)化和人性化。例如：有的SaaS BI系統(tǒng)沒有提供對(duì)接外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的API接口，所有的數(shù)據(jù)分析都需要用戶自行將數(shù)據(jù)通過Excel表進(jìn)行導(dǎo)入。這種復(fù)雜的方式大大的降低了用戶采購的欲望。

有的SaaS提供商采用應(yīng)用重定向的方式，將客戶重定向到第三方的系統(tǒng)，以提供特定的API，使客戶能夠?qū)⒃平鉀Q方案集成在他們現(xiàn)有的系統(tǒng)中來。雖然這種方式在某種程度上能夠解決用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，但是對(duì)用戶的留存起到了相反的作用。

對(duì)于SaaS初創(chuàng)企業(yè)來講，最好不要重復(fù)的造輪子，企業(yè)僅需要保證自己的產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力功能，專注于開發(fā)差異性的核心功能，其他非核心場(chǎng)景可以依靠第三方API引入，以打造全鏈路完整業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為產(chǎn)品早日上市提供寶貴的時(shí)間和資源。

現(xiàn)在越來越多的 SaaS 供應(yīng)商傾向于提供更強(qiáng)大的集成功能，而不是將他們的客戶重定向到第三方，未來生態(tài)集成API鏈接將成為SaaS產(chǎn)品發(fā)展的另一大趨勢(shì)，尤其是在垂直行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)會(huì)被廣泛的應(yīng)用。

作為SaaS供應(yīng)商，如果在與外部的服務(wù)商進(jìn)行生態(tài)API鏈接的功能時(shí)，應(yīng)該事先了解以下幾個(gè)問題，以確保你的集成方案符合用戶業(yè)務(wù)的需求：

1. 外部提供商能夠?yàn)槲耶a(chǎn)品提供哪些功能以將SaaS集成到我現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
2. 在完成集成的過程中，我SaaS數(shù)據(jù)是否受到保護(hù)？
3. 提供商是否可以集成我原來的舊版本系統(tǒng)？

6. 遷移到PaaS

企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，遇到最大的一個(gè)挑戰(zhàn)：缺少專業(yè)人才與研發(fā)工程師。不僅是大型企業(yè)會(huì)遇到該問題，在預(yù)算有限的中小企業(yè)中也很普遍存在。這種低成本的試探性SaaS解決方案成為企業(yè)迫切的需求，這一類市場(chǎng)需求的增長，使得低代碼與無代碼平臺(tái)迅速的普及。

企業(yè)采用低代碼平臺(tái)，可以加速開發(fā)和部署新的應(yīng)用程序，以驗(yàn)證內(nèi)部業(yè)務(wù)流程場(chǎng)景的合理性和效率的提升。隨著SaaS行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新解決方案的替代，許多SaaS供應(yīng)商將重點(diǎn)放在客戶的留存之上，而不是客戶的獲取。我們預(yù)計(jì)未來3年內(nèi)SaaS將進(jìn)一步遷移到PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）領(lǐng)域——這些發(fā)展使企業(yè)能夠構(gòu)建自定義應(yīng)用程序作為其原始服務(wù)的附加組件。Salesforce 和 Box 等公司最近推出了以 PaaS 為中心的服務(wù)，以期在其利基市場(chǎng)占據(jù)強(qiáng)大的市場(chǎng)份額，我們預(yù)計(jì)這種 SaaS 趨勢(shì)在來年將變得更加普遍。