10月29日，奇績(jī)創(chuàng)壇舉辦了2022年度分享活動(dòng)《前沿科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)分析（2022）》，創(chuàng)始人兼CEO陸奇博士與創(chuàng)業(yè)者分享了奇績(jī)創(chuàng)壇這一年來(lái)看到的前沿科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)，本文根據(jù)他的演講分享視頻整理，一起來(lái)看一下吧。

2萬(wàn)字盤(pán)點(diǎn)十大前沿科技創(chuàng)新趨勢(shì)。

2022 年 10 月 29 日，奇績(jī)創(chuàng)壇在北京中關(guān)村舉辦了 2022 年的年度分享活動(dòng)《前沿科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)分析（2022）》，奇績(jī)創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼 CEO 陸奇博士與創(chuàng)業(yè)者分享奇績(jī)創(chuàng)壇這一年來(lái)看到的前沿科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)。（本文根據(jù)陸奇博士的演講分享視頻整理，有刪減，觀看完整視頻或者完整 PPT，請(qǐng)?jiān)谄婵?jī)創(chuàng)壇公眾號(hào)菜單欄獲取。）

（分享人：陸奇，奇績(jī)創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO，曾任百度集團(tuán)總裁兼COO、微軟全球執(zhí)行副總裁、雅虎執(zhí)行副總裁等，畢業(yè)于卡耐基梅隆大學(xué)，獲計(jì)算機(jī)科學(xué)博士。）

目錄：

1. 數(shù)字化發(fā)展的無(wú)盡前沿：結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)

2. 技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的無(wú)盡前沿：十大創(chuàng)新板塊機(jī)會(huì)概覽

3. 數(shù)字化

• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）
• 人工智能（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）
• 元宇宙（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）
• Web3（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）
• 腦機(jī)（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）
• 量子（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）
• 數(shù)字化前沿在需求側(cè)的落地進(jìn)展

4. 新科技驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新前沿

• 新能源科技（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）
• 新生命科技（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）
• 新材料科技（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）
• 新空間科技（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

5. 時(shí)代的機(jī)會(huì)：范式演變

正文：

今天分享的主題是《在技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的無(wú)盡前沿把握好機(jī)會(huì)》，我們主要分享奇績(jī)的世界觀、奇績(jī)分析技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新趨勢(shì)的方法和奇績(jī)看到的創(chuàng)新信號(hào)。

01 數(shù)字化發(fā)展的無(wú)盡前沿：結(jié)構(gòu)與趨勢(shì)

在奇績(jī)創(chuàng)壇，我們主要會(huì)研究結(jié)構(gòu)和判斷趨勢(shì)。

技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，它的核心和結(jié)構(gòu)是怎樣的呢？我們可以從下面這張 PPT 開(kāi)始：

技術(shù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，它的結(jié)構(gòu)是能源和信息的組合，它是核心生產(chǎn)力。任何一個(gè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代最關(guān)鍵的是核心生產(chǎn)力。

人類(lèi)發(fā)展經(jīng)濟(jì)大概有三個(gè)大的體系：農(nóng)業(yè)體系、工業(yè)體系和數(shù)字化體系（圖中的藍(lán)色曲線）。

在農(nóng)業(yè)體系，能源主要來(lái)自太陽(yáng)能，生產(chǎn)主要依賴(lài)光合作用（對(duì)應(yīng)圖中橙色曲線，這條曲線比較簡(jiǎn)單，它一直在往前延伸）。

工業(yè)時(shí)代的能源是化石能源，人類(lèi)使用機(jī)械設(shè)備、電氣設(shè)備、電子設(shè)備來(lái)轉(zhuǎn)化能源（對(duì)應(yīng)圖中綠色曲線）。

數(shù)字化時(shí)代是圖中的藍(lán)色曲線，這條藍(lán)色的“數(shù)字化”曲線大概有 50 年的歷史，主要因?yàn)槲覀冮_(kāi)始有通用算力。

這條藍(lán)色曲線為什么增長(zhǎng)那么快？為什么會(huì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速？原因是技術(shù)，技術(shù)一直就是人類(lèi)最大的核心產(chǎn)能，它驅(qū)動(dòng)了創(chuàng)新。在過(guò)去，技術(shù)是間接的產(chǎn)能，而今天，數(shù)字化把技術(shù)變成越來(lái)越直接的核心產(chǎn)能。（大家可以去觀察，這條藍(lán)色曲線上的公司，他們公司的財(cái)務(wù)資源有多少比例是投入做研發(fā)的，多少是投入做生產(chǎn)的）

過(guò)去 40 多年，中國(guó)基本上把工業(yè)發(fā)展階段的大量基礎(chǔ)課都補(bǔ)齊了，可以參與這一波新時(shí)代的主流創(chuàng)新，讓技術(shù)成為直接的產(chǎn)能。

為什么技術(shù)可以成為直接產(chǎn)能，加速驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展呢？這本身跟技術(shù)的本質(zhì)和結(jié)構(gòu)分不開(kāi)。

技術(shù)的本質(zhì)是用信息去轉(zhuǎn)化能源，改變自然現(xiàn)象，滿(mǎn)足人的需求。技術(shù)的結(jié)構(gòu)有兩個(gè)組成部分：可編程，任何技術(shù)都有信息部分；可執(zhí)行，有能源轉(zhuǎn)化部分。

技術(shù)的發(fā)展本身和達(dá)爾文進(jìn)化很類(lèi)似，它選擇的永遠(yuǎn)是人類(lèi)需求更多的方向。

同時(shí)，技術(shù)的發(fā)展基于科學(xué)之上，科學(xué)是一個(gè)知識(shí)探索體系。由于技術(shù)和數(shù)字化的進(jìn)展，科學(xué)發(fā)展的范式也在不斷地演進(jìn)。如今，數(shù)字化讓科學(xué)進(jìn)入了第四范式，另外微軟的 Chris Bishop 提出了第五范式（編者注：Chris Bishop 是微軟技術(shù)院士、微軟研究院科學(xué)智能中心負(fù)責(zé)人 ），它是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和計(jì)算驅(qū)動(dòng)的?？茖W(xué)的進(jìn)步跟商業(yè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來(lái)越分不開(kāi)。我們處在這個(gè)時(shí)代的核心結(jié)構(gòu)，使得這個(gè)產(chǎn)能會(huì)不斷地、加速地產(chǎn)生。

分析完技術(shù)的本質(zhì)和結(jié)構(gòu)以后，我們來(lái)梳理“技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”的宏觀結(jié)構(gòu)，這是一個(gè)更大的框架性結(jié)構(gòu)，如下圖：

這張圖的核心是數(shù)字化，正是數(shù)字化的進(jìn)展，把技術(shù)變成了核心的直接產(chǎn)能。

數(shù)字化的平臺(tái)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/云、人工智能等，它們幫助人類(lèi)更好地獲取信息（知識(shí)）。這些平臺(tái)不斷地用信息和能源轉(zhuǎn)化去改變物理世界。能源轉(zhuǎn)化必須要有能源，數(shù)字化推動(dòng)了新一代能源的應(yīng)用發(fā)展，尤其是可持續(xù)的能源。

在物理世界里轉(zhuǎn)換這些能源只有兩種方法：一種是用生命的過(guò)程（biological pathway）來(lái)轉(zhuǎn)化能源，對(duì)應(yīng)是新生命科學(xué)；另一種是用物理的方法來(lái)轉(zhuǎn)換能源，對(duì)應(yīng)圖中的新材料科技。轉(zhuǎn)化能源必須要有物理空間，所以有新的空間技術(shù)。這些整個(gè)組合在一起，形成了一個(gè)宏觀的結(jié)構(gòu)，讓我們可以不斷地拆解梳理每個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)。

通過(guò)這樣的框架，我們接下來(lái)繼續(xù)拆解，仔細(xì)地看每個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

1. 數(shù)字化發(fā)展的趨勢(shì)和核心結(jié)構(gòu)

首先我們來(lái)分析數(shù)字化：

數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)是平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的，隨著數(shù)字化進(jìn)展，平臺(tái)的規(guī)模、能力都在成長(zhǎng)。新的平臺(tái)誕生的速度也越來(lái)越快，也越來(lái)越多（下面這張圖展示的是過(guò)去 50 多年成長(zhǎng)起來(lái)的數(shù)字化平臺(tái)）。

此外，數(shù)字化的平臺(tái)，結(jié)構(gòu)非常穩(wěn)定。拆解數(shù)字化的平臺(tái)結(jié)構(gòu)，可以幫助我們更好地分析和判斷未來(lái)數(shù)字化的趨勢(shì)和機(jī)會(huì)。

數(shù)字化平臺(tái)的結(jié)構(gòu)分為前端和后端兩大部分，前端是跟人交互的，后端是通用的能力。

數(shù)字化前端分成三個(gè)層次：

（1）底層是體驗(yàn)設(shè)備，設(shè)備當(dāng)中有高度集成的芯片模組和操作系統(tǒng)。今天我們的設(shè)備有手機(jī)、電腦、眼鏡、頭顯、手表、汽車(chē)、可穿戴、可植入等等一系列的設(shè)備。

（2）第二層我們稱(chēng)為體驗(yàn)容器。如果你做操作系統(tǒng)，可能都知道“容器”是什么。我們?cè)跀?shù)字化的過(guò)程當(dāng)中到目前為止有三大類(lèi)容器（Container）。

第一類(lèi)容器是二維的，可能是一頁(yè)，可能是一幀，它是文字符號(hào)和圖像的載體，間接地用信息跟人交互，人可以去看、可以去聽(tīng)。

第二類(lèi)容器是新一代的三維容器，人們稱(chēng)為元宇宙，讓人可以在其內(nèi)部具象地存在，本質(zhì)上是讓人們“在一起、在那里”，元宇宙會(huì)帶來(lái)大量的創(chuàng)新和商業(yè)化發(fā)展的機(jī)會(huì)。

第三類(lèi)容器是腦機(jī)接口，現(xiàn)在還很早期，但長(zhǎng)期來(lái)看會(huì)非常重要，它可以是穿戴設(shè)備，也可以是植入式設(shè)備，通過(guò)數(shù)字化的容器來(lái)獲得我們?nèi)藘?nèi)在的感受，可以跟人做交互。

（3）第三層是畫(huà)布。在容器之上，從開(kāi)發(fā)的角度來(lái)講，我們有畫(huà)布（Canvas），寫(xiě)代碼、做產(chǎn)品的同學(xué)應(yīng)該知道這個(gè)概念。今天二維的畫(huà)布有文檔、圖像和視頻。在元宇宙里，新產(chǎn)生的畫(huà)布是空間，是世界，是人。容器和畫(huà)布都是數(shù)字化前端的核心的組成部分。

數(shù)字化后端是提供能力給數(shù)字化應(yīng)用的場(chǎng)景，也分為三層：

（1）底層是后端設(shè)備，設(shè)備里可以是服務(wù)器、交換機(jī)、數(shù)據(jù)中心、衛(wèi)星載荷等等，有高度集成的芯片、模組、操作系統(tǒng)等。

（2）往上一層是基礎(chǔ)設(shè)施，大規(guī)模的通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)堆棧、分布式系統(tǒng)等等。

（3）最上一層是能力的供給層，讓數(shù)字化的能力像電一樣可以無(wú)處不在。后端主流的能力供給是云、邊緣和區(qū)塊鏈，Web 3 是新一代的數(shù)字化的能力供給，有機(jī)地融入了信任和激勵(lì)機(jī)制。

前端和后端建設(shè)在通用的基礎(chǔ)設(shè)施之上：

（1）底層叫做數(shù)字化的公共基礎(chǔ)，基本上是基于物理和數(shù)學(xué)。

這里先簡(jiǎn)單提一下，人工智能本質(zhì)上是一個(gè)新的計(jì)算體系，基于重疊向量的計(jì)算體系，可以在硅基或生物基上做。某種意義上講，今天的主流算法一開(kāi)始都是在生物基上做的，也就是人的大腦，只不過(guò)大腦的功耗只有 25 瓦，算力很有限，今天人工智能的核心創(chuàng)新是在重疊向量這一層，可以應(yīng)用到所有前端和后端。

（2）在這之上是數(shù)字化的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，包括一系列的開(kāi)源軟件，讓我們能系統(tǒng)性地、有效地去開(kāi)發(fā)前端、后端。這是數(shù)字化的平臺(tái)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)。

有了這個(gè)作為基礎(chǔ)之后，我們可以進(jìn)一步地拆解更具體的機(jī)會(huì)。

2. 數(shù)字化的能力和需求結(jié)構(gòu)

數(shù)字化的進(jìn)展是技術(shù)推動(dòng)、需求拉動(dòng)的組合。

首先我們講需求。C 端需求包括人群、時(shí)長(zhǎng)、頻次等層次，也可以把它分成這幾個(gè)大類(lèi)，通訊、社交、內(nèi)容、消費(fèi)等等。

這里我們把一類(lèi)特殊人群分了出來(lái)——P端（Producer），即創(chuàng)作者，這類(lèi)人可以開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)、創(chuàng)作。創(chuàng)作可以是廣義的，他們也可以是藝術(shù)家或者科學(xué)家。

此外是 B 端（企業(yè)端），需求也相當(dāng)結(jié)構(gòu)化和穩(wěn)定。

數(shù)字化滿(mǎn)足需求的能力，也相當(dāng)結(jié)構(gòu)化。截至目前，我們有 6 種不同的數(shù)字化的能力，可以系統(tǒng)性地滿(mǎn)足長(zhǎng)期越來(lái)越豐富的 C 端、 P 端和 B 端的需求（見(jiàn)下圖）。

（1）第一層是二維信息，二維容器是讓人類(lèi)間接地聽(tīng)和寫(xiě)。

（2）第二層元宇宙，它是三維的、具象的、可以體驗(yàn)的。

（3）第三層是 Web 3，是一種數(shù)字化的信任和激勵(lì)關(guān)系。

（4）第四層是通過(guò)數(shù)字化能力在物理空間里原位直接地滿(mǎn)足人的需求，比如由自動(dòng)駕駛來(lái)完成將人直接送到目的地的任務(wù)。

（5）第五種是通過(guò)腦機(jī)接口這樣的技術(shù)內(nèi)在地去理解和滿(mǎn)足人的需求。

（6）第六種是智能模型。某種意義上，智能模型可以說(shuō)是一個(gè)可以思考和做規(guī)劃的大腦。它可以嵌入到任何一個(gè)場(chǎng)景去滿(mǎn)足人的需求。

在上面的圖中，我們用藍(lán)色標(biāo)注了技術(shù)滿(mǎn)足需求的進(jìn)展，比如二維信息，通過(guò)電腦和手機(jī)，基本上所有的 C 端和大部分的 B 端都局部地滿(mǎn)足了人的需求，元宇宙和 Web 3 才剛剛開(kāi)始。

有了需求的結(jié)構(gòu)和滿(mǎn)足需求的數(shù)字化能力之后，接下來(lái)我們?cè)趺磥?lái)判斷有哪些創(chuàng)新機(jī)會(huì)？建議大家看技術(shù)和需求的組合，技術(shù)發(fā)展開(kāi)始商業(yè)化應(yīng)用往往是這樣幾種情況：

第一是單點(diǎn)突破。人工智能某種意義上是個(gè)單點(diǎn)突破，突然非線性地出現(xiàn)了一種新的能力，可以撬動(dòng)一類(lèi)需求。

第二是多點(diǎn)聚合，比如說(shuō)，這一次的元宇宙技術(shù)在某種意義上就是多點(diǎn)聚合，水到渠成，好多技術(shù)一直在發(fā)展。

第三是縱深開(kāi)拓，當(dāng)這些技術(shù)聚合在一起之后，往往還會(huì)進(jìn)一步地往縱深方向更深入地發(fā)展，撬動(dòng)更多的需求。

所以大家要判斷在技術(shù)上是不是有可能單點(diǎn)突破或者是不是多點(diǎn)聚合，還有技術(shù)的深度是否可以滿(mǎn)足更深層的需求。

新技術(shù)一般都是先單點(diǎn)切入需求。舉個(gè)例子，元宇宙就在找一個(gè)方向突破，接著會(huì)往橫向的應(yīng)用場(chǎng)景拓寬，滿(mǎn)足更多的需求，拓展到了一定的寬度之后，才能縱向滲透更深的需求。新技術(shù)都是按照這樣的常規(guī)滿(mǎn)足需求的。

3. 數(shù)字化的本質(zhì)與價(jià)值飛輪

上面這張圖右上部分描述了數(shù)字化驅(qū)動(dòng)商業(yè)化的特性，為什么數(shù)字化會(huì)產(chǎn)生極高的商業(yè)價(jià)值和高速增長(zhǎng)？它跟數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)的結(jié)構(gòu)是分不開(kāi)的。假如我們用數(shù)字化的能力去滿(mǎn)足一類(lèi)需求，一般都是這樣三位一體的生態(tài)結(jié)構(gòu)（如圖右上部分所示）。

如果我們沒(méi)有數(shù)字化的能力去滿(mǎn)足這類(lèi)需求，那么人類(lèi)會(huì)通過(guò)三種活動(dòng)去滿(mǎn)足這類(lèi)需求。

首先，人要去觀察這類(lèi)需求，要收集信息，有了信息之后，人會(huì)做一系列模型去指導(dǎo)決策，然后通過(guò)人和人之間的協(xié)作，用工具與流程去滿(mǎn)足這些需求，這涉及到觀察系統(tǒng)、決策系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng)。

有了數(shù)字化之后，上述人的行為變成數(shù)字化的行為，觀察系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成軟件定義，決策系統(tǒng)從軟件定義開(kāi)始變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，執(zhí)行系統(tǒng)也從人的行動(dòng)變成軟件驅(qū)動(dòng)。

軟件定義和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之間的關(guān)系是什么？軟件定義本質(zhì)上是把人的知識(shí)用代碼表達(dá)出來(lái)，讓效率更高。但是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的效能遠(yuǎn)超軟件驅(qū)動(dòng)。一旦軟件定義開(kāi)始之后，就可以收集大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以沉淀大量的知識(shí)，比起人自身的知識(shí)可以更好地滿(mǎn)足這人的需求。

舉一個(gè)例子，我個(gè)人比較熟悉的是搜索引擎，我做了很長(zhǎng)時(shí)間。一開(kāi)始我們用人的知識(shí)來(lái)寫(xiě)算法，通過(guò)搜索引擎去找文檔，所以搜索引擎其實(shí)非常不好用，經(jīng)常找不到。

但是今天的搜索引擎，比如谷歌和百度，都非常神奇，不管你輸入什么關(guān)鍵詞，有幾乎很高的概率它們知道你在找什么，為什么找，知道你真正的意圖，所有輸入的關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊了什么，如何修改你的關(guān)鍵詞。因?yàn)檫@些搜索引擎是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，它們可以通過(guò)積累的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。今天搜索引擎所掌握的知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們?nèi)祟?lèi)加在一起的知識(shí)。除了搜索之外，內(nèi)容推薦、電商供需的匹配、物流等等，一個(gè)個(gè)行業(yè)都將被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

有了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度會(huì)非常不一樣，因?yàn)閿?shù)字化產(chǎn)業(yè)具備這樣四個(gè)特征：

1. 數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)是高度集成的。芯片的集成度越來(lái)越高，摩爾定律決定了，同樣性能的硬件，成本會(huì)越來(lái)越低。
2. 軟件驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，迭代率會(huì)加快，每幾周就可以更新一次。
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，生態(tài)沉淀數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就代表知識(shí)，所以軟件生態(tài)會(huì)積累大量知識(shí)，遠(yuǎn)超人的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。
4. 協(xié)同效益非常強(qiáng)。今天的企業(yè)協(xié)同都是企業(yè)內(nèi)部協(xié)同、上下游協(xié)同，數(shù)字化企業(yè)相當(dāng)于是整個(gè)社會(huì)在協(xié)同。

上述這些原因會(huì)共同形成一個(gè)高速增長(zhǎng)的、經(jīng)濟(jì)價(jià)值很強(qiáng)的飛輪（見(jiàn)下圖）。

從長(zhǎng)期發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，為什么數(shù)字化的藍(lán)色曲線會(huì)越來(lái)越高？（詳見(jiàn)第 2 頁(yè)ppt）

這不光與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的特征有關(guān)，還跟數(shù)字化最內(nèi)核的結(jié)構(gòu)有關(guān)。

數(shù)字化本質(zhì)是人的延伸，任何數(shù)字化它都是這由下圖這 6 個(gè)核心組成部分。數(shù)字化的內(nèi)核結(jié)構(gòu)就是圍繞著人的需求做這 6 件事：獲取信息、表達(dá)信息、存儲(chǔ)信息、處理信息、傳輸信息，最后把處理好的信息交付給人類(lèi)使用（下圖展示了數(shù)字化如何滿(mǎn)足人的需求）。

人其實(shí)一直在做數(shù)字化，只是過(guò)去的算力跟今天不同。過(guò)去我們使用紙筆記錄和計(jì)算，后來(lái)我們發(fā)明了算盤(pán)這種硬件，但是我們沒(méi)法寫(xiě)個(gè)軟件去幫我們打算盤(pán)。但如今不同，現(xiàn)在有了高度集成的通用算力，都為我們?nèi)祟?lèi)所用。

數(shù)字化是人的延伸，也是歷史的長(zhǎng)潮，會(huì)不斷地加速、前進(jìn)。這也是為什么數(shù)字化進(jìn)展會(huì)讓更多的技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新成為直接生產(chǎn)力，創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

02 技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的無(wú)盡前沿: 十大創(chuàng)新板塊機(jī)會(huì)全覽

有了剛才針對(duì)數(shù)字化結(jié)構(gòu)的分析之后，那我們接下來(lái)看新一代的生產(chǎn)力的宏觀機(jī)會(huì)板塊概覽。在奇績(jī)創(chuàng)壇，我們通常用這一頁(yè)的宏觀機(jī)會(huì)板塊看創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

這張圖中間這一條黃色橫線表達(dá)的是數(shù)字化結(jié)構(gòu)如何讓技術(shù)成為直接的核心產(chǎn)能，對(duì)它的核心解讀是：

（1）信息過(guò)程越來(lái)越軟件定義和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。軟件定義和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)讓我們更好地理解并滿(mǎn)足人類(lèi)的需求。

（2）物理過(guò)程（注：包括生物過(guò)程）越來(lái)越模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、微小化。當(dāng)模塊化和微小化到了一定的程度之后，自然會(huì)變成軟件驅(qū)動(dòng)；一旦軟件定義，就會(huì)開(kāi)始收集數(shù)據(jù)了，自然會(huì)變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

把（1）和（2）組合在一起，結(jié)合前面對(duì)技術(shù)的定義（技術(shù)的本質(zhì)是用信息去轉(zhuǎn)化能源，改變自然現(xiàn)象，滿(mǎn)足人的需求），就可以理解（上圖中黃色框部分）：越來(lái)越多物理過(guò)程、能源轉(zhuǎn)化過(guò)程最后都會(huì)被軟件定義和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，所以新技術(shù)都可以通過(guò)數(shù)字化來(lái)變成直接生產(chǎn)力。

過(guò)去經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要的核心產(chǎn)能是勞動(dòng)力、廠房和生產(chǎn)資料等。當(dāng)今這個(gè)時(shí)代需要不同的生產(chǎn)力，核心產(chǎn)能變成了技術(shù)，并且技術(shù)成為越來(lái)越直接的生產(chǎn)力，這帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和效益都會(huì)和過(guò)去完全不一樣。

我們認(rèn)為，這個(gè)時(shí)代的生產(chǎn)力在早期階段的要素之一就是創(chuàng)業(yè)。創(chuàng)業(yè)非常重要，它代表了這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造價(jià)值的核心方式。

有了這個(gè)認(rèn)知之后，我們可以解讀這里的每一個(gè)大板塊。首先我們來(lái)仔細(xì)拆解數(shù)字化和宏觀板塊所代表的機(jī)會(huì)。每個(gè)板塊里的結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)會(huì)給我們帶來(lái)什么樣的機(jī)會(huì)？

下圖展示的是六大數(shù)字化平臺(tái)對(duì)應(yīng)的需求和前后端的活躍領(lǐng)域。

（1）第一個(gè)大的板塊是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云是人類(lèi)歷史上從來(lái)沒(méi)有過(guò)的一個(gè)創(chuàng)新平臺(tái)，因?yàn)樗|達(dá)每一個(gè)人（每個(gè)人都有手機(jī)），而且有足夠多的內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)手段，可以讓任何產(chǎn)品很快觸達(dá)目標(biāo)用戶(hù)，而且有完整的開(kāi)發(fā)工具鏈。

在云的板塊，通過(guò)微服務(wù)等一系列的手段，它可以讓每一個(gè)企業(yè)和實(shí)體，將它的原子能力用微服務(wù)來(lái)封裝，然后通過(guò)編排高效地去滿(mǎn)足任何的需求組合。

（2）第二板塊，人工智能。人工智能的核心是基于重疊向量的計(jì)算體系創(chuàng)新，而不再是用符號(hào)和文字。人工智能能夠帶來(lái)一系列新能力，可以嵌入現(xiàn)有前端和后端，開(kāi)拓新的設(shè)備，它能進(jìn)入任何一個(gè)現(xiàn)有的體驗(yàn)容器，也會(huì)創(chuàng)造出新的體驗(yàn)容器。（我們之后會(huì)仔細(xì)拆解人工智能，此處是一個(gè)概要）

（3）第三板塊，元宇宙。今天人類(lèi)用的都是二維容器基本上是紙張的延伸，無(wú)論是淘寶還是美團(tuán)，本質(zhì)上是在很快地寫(xiě)信（傳輸信息），元宇宙本質(zhì)上是一個(gè)三維的、存在和具象的容器，“在一起，在那里”。

從歷史發(fā)展角度來(lái)講，今天數(shù)字化的二維信息基本上是紙張的傳承。舉個(gè)例子，電腦本質(zhì)上是取代了打字機(jī)，只不過(guò)把紙變成了屏幕，保留了鍵盤(pán)。今天我們都是用紙張或者人類(lèi)發(fā)明的紙張的延伸在處理二維信息。在歷史上再過(guò) 100 年、 200 年，三維容器會(huì)變得了不起，因?yàn)榧垙埌l(fā)明有很長(zhǎng)時(shí)間了，但元宇宙這樣的三維容器還在早期，長(zhǎng)期來(lái)看創(chuàng)新空間非常大。

（4）第四板塊，Web 3。Web 3 其實(shí)是新一代的數(shù)字能力，它是信任、擁有、確權(quán)和激勵(lì)的數(shù)字化，它用軟件定義人和人之間的關(guān)系。

（5）第五板塊，腦機(jī)可以把人內(nèi)在感受數(shù)字化，它可以采集人類(lèi)用文字和語(yǔ)音都表達(dá)不出來(lái)的感情和感受。

（6）第六板塊，量子是一種全新的計(jì)算體系，它是基于新的計(jì)算基石（量子糾纏），帶來(lái)極大的算力突破。

基于這六大數(shù)字化平臺(tái)，人類(lèi)跟物理世界的互動(dòng)形成了下圖中的四個(gè)板塊。

1. 新能源，主要的驅(qū)動(dòng)因素從需求端來(lái)講是可持續(xù)、可再生，有大量的技術(shù)創(chuàng)新，包括光、風(fēng)、氫能、可控核聚變等等。
2. 新生命科技，數(shù)字化帶來(lái)了全新的發(fā)展模式，可以撬動(dòng)大量新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)。
3. 新材料科技，它的發(fā)展趨勢(shì)和生命科技類(lèi)似，但更多是產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)。
4. 新空間科技，空間可以分成在地面、低空、軌道和軌道外。

今天的技術(shù)加上數(shù)字化的能力，讓我們可以觸達(dá)越來(lái)越多機(jī)會(huì)，去滿(mǎn)足越來(lái)越多人類(lèi)的需求。

總結(jié)一下，我們?cè)谄婵?jī)看到的技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的無(wú)盡前沿，就是這一頁(yè)總覽里的十大板塊。

前面我們講的都是全球性的趨勢(shì)，而在中國(guó)機(jī)會(huì)非常多，創(chuàng)業(yè)者盡可能要讀懂、理解清楚創(chuàng)新的大盤(pán)。

首先，中國(guó)將必然進(jìn)入技術(shù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的歷史階段。我們?cè)谵r(nóng)業(yè)時(shí)代打下了非常強(qiáng)的基礎(chǔ)，過(guò)去 40 年基本上把工業(yè)時(shí)代發(fā)展該補(bǔ)的課都補(bǔ)了。

第二，中國(guó)今天是北美之外唯一一個(gè)擁有大規(guī)模驅(qū)動(dòng)高科技創(chuàng)新研發(fā)能力的國(guó)家。從歷史發(fā)展角度來(lái)講，技術(shù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展主流進(jìn)步加速，下一階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會(huì)以技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新為主要驅(qū)動(dòng)力，比如數(shù)字化成為社會(huì)基礎(chǔ)，新生命科學(xué)打開(kāi)了新的產(chǎn)業(yè)化前沿，可持續(xù)的新能源結(jié)構(gòu)——這一切既是全球的趨勢(shì)，也是中國(guó)的主流趨勢(shì)。

第三，中國(guó)的宏觀發(fā)展比其他國(guó)家經(jīng)濟(jì)地域結(jié)構(gòu)上更豐富，有國(guó)家重大政策的導(dǎo)向。從需求上來(lái)講，中國(guó)的雙循環(huán)包括消費(fèi)、基建和人口結(jié)構(gòu)，當(dāng)然也有一定程度上短期的疫情影響。

第四，由于當(dāng)今的國(guó)際關(guān)系，我們?cè)谥袊?guó)必須自建關(guān)鍵技術(shù)生態(tài)。

第五，在中國(guó)做創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新會(huì)與全球環(huán)境與資本市場(chǎng)自然地產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，有天然的地域溢出的機(jī)會(huì)。

這一頁(yè)（第 7 頁(yè) ppt）總結(jié)了我們中國(guó)的創(chuàng)新進(jìn)入了技術(shù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的階段。我們?cè)诤暧^結(jié)構(gòu)上要充分理解有這樣一個(gè)的大格局，幫助我們找好和把握機(jī)會(huì)。

03 數(shù)字化

接下來(lái)我們從創(chuàng)業(yè)的角度來(lái)仔細(xì)拆解這十個(gè)領(lǐng)域未來(lái)的潛在機(jī)會(huì)。

在確定新的機(jī)會(huì)前，我們先拆解技術(shù)創(chuàng)新前沿的活躍點(diǎn)，再?gòu)膭?chuàng)業(yè)的角度看哪些領(lǐng)域是值得我們積極參與的。

1. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

首先我們講移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云在技術(shù)推動(dòng)方面可以看前端和后端（上圖頂端部分）。

前端又細(xì)分為畫(huà)布、容器、設(shè)備：

（1）畫(huà)布上最大的機(jī)會(huì)是視頻，尤其是直屏的短視頻，不管是抖音，快手，或者 TikTok ，這里都隱藏著大量機(jī)會(huì)。

（2）容器創(chuàng)新主要集中在三維 AR ，像蘋(píng)果就賭在這上面了。

（3）設(shè)備上的創(chuàng)新主要集中在算力芯片和感知上，比如手機(jī)上的激光雷達(dá)。

后端相較前端而言機(jī)會(huì)更多一些，因?yàn)樵频陌l(fā)展所需要的基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)有幾十年的機(jī)會(huì)窗口期。

（1）在云原生的基礎(chǔ)設(shè)施方面，容器、FaaS、WASM 這些新一代更輕的容器，奇績(jī)創(chuàng)壇都非?？春?。

（2）基礎(chǔ)設(shè)施未來(lái)的趨勢(shì)一定是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，所以像數(shù)據(jù)?！獜暮}(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)經(jīng)緯，再到數(shù)據(jù)網(wǎng)格等等，我們認(rèn)為都存在著大量機(jī)會(huì)。

（3）云的后端設(shè)備方面，在芯片上， X86 曾一統(tǒng)天下，但到今天我們有了 ARM64、RISC-V、DPU 等多樣的芯片結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中心的通訊帶寬已經(jīng)從 100G 擴(kuò)容到400G再到 800G ，這里都存在著大量的后端創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)活躍的領(lǐng)域如何跟需求匹配？通過(guò)下圖，我們能從 C 端和 P 端 B 端來(lái)總結(jié)兩大趨勢(shì)。

第一，從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)滿(mǎn)足 C 端用戶(hù)的需求角度來(lái)講，主要是往更深的方向滲透。

手機(jī)基本上觸達(dá)大部分人的日常需求了，但如果繼續(xù)往深處走，機(jī)會(huì)相當(dāng)多。

舉幾個(gè)例子，在奇績(jī)我們長(zhǎng)期一直高度關(guān)注的通訊、社交和游戲。通訊永遠(yuǎn)是長(zhǎng)期的剛需，永遠(yuǎn)存在創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。社交每一代有每一代的機(jī)會(huì)，年輕人不會(huì)滿(mǎn)足于和父母使用同樣的社交產(chǎn)品。游戲從某種意義上代表了軟件定義的、新的人類(lèi)體驗(yàn)，長(zhǎng)期存在大量創(chuàng)新機(jī)會(huì)。（見(jiàn)上圖中 C 端需求標(biāo)黃的部分）

第二，從 P 端和 B 端的需求角度來(lái)講，要推廣到更多場(chǎng)景。

在創(chuàng)作者端，設(shè)計(jì)是非常重要的機(jī)會(huì)。大家可能都聽(tīng)說(shuō)過(guò) Figma ，但這只是一個(gè)開(kāi)始。隨著軟件種類(lèi)不斷豐富，軟件封裝也越來(lái)越完整、體驗(yàn)越來(lái)越好，未來(lái)數(shù)字化創(chuàng)造創(chuàng)新的機(jī)會(huì)也會(huì)有更多的設(shè)計(jì)者參與其中，所以我們非?？春迷O(shè)計(jì)。（見(jiàn)上圖中 P 端需求標(biāo)黃的部分）

在 B 端，我們認(rèn)為機(jī)會(huì)更多體現(xiàn)在寬度上。今天的企業(yè)大多是用電腦辦公，手機(jī)覆蓋的并不寬，因此從寬度上有很多在 B 端創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，尤其是對(duì)員工這一部分。（見(jiàn)上圖中 B 端需求標(biāo)黃的部分）

這兩年來(lái)，奇績(jī)創(chuàng)業(yè)營(yíng)一共收到了 36000 多份的申請(qǐng)，這些創(chuàng)新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都不斷增長(zhǎng)，我們挑了一些比較有說(shuō)服力的數(shù)據(jù)來(lái)跟大家分享。

未來(lái)，我們也會(huì)與大家分享更多奇績(jī)創(chuàng)壇看到的信號(hào)和具體案例。我們希望奇績(jī)創(chuàng)壇能成為大家看到未來(lái)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的窗口，幫助每個(gè)創(chuàng)業(yè)者更好地把控你們所關(guān)注的機(jī)會(huì)。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云這個(gè)領(lǐng)域，奇績(jī)窗口看到了以下這些信號(hào)和具體案例。

在今年創(chuàng)業(yè)營(yíng)的申請(qǐng)中，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的申請(qǐng)量比去年增長(zhǎng)了75%，云原生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的申請(qǐng)量比去年增長(zhǎng)了30%，用云和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)做先進(jìn)制造的申請(qǐng)量增長(zhǎng)了10%。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云這個(gè)領(lǐng)域，奇績(jī)一共投資加速了 78 個(gè)項(xiàng)目，比如像 Authing 蒸汽記憶，做云原生身份平臺(tái)；Affine，下一代協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施；Sifive賽昉，做 RISC-V 芯片。

綜上所述，云和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)領(lǐng)域隱藏著大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。從好的角度來(lái)看，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)很多；從不好的角度來(lái)說(shuō)，門(mén)檻比較低，所以競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，大家要做好心理準(zhǔn)備。

2. 人工智能（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

接著我們來(lái)講人工智能。這一頁(yè)我要多花點(diǎn)時(shí)間，因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)也比較復(fù)雜。

在下圖的表格里，我們用橙色標(biāo)黃了“重疊向量計(jì)算體系”，還畫(huà)了一個(gè)圓圈。

人工智能用重疊向量來(lái)做計(jì)算，本質(zhì)上是計(jì)算體系的創(chuàng)新，它能通過(guò)簡(jiǎn)單優(yōu)化的方法高效地抽取特征，這些特征讓我們可以快速解決問(wèn)題。所以我們關(guān)注人工智能創(chuàng)新一定要關(guān)注算法，算法上的單點(diǎn)突破可以迅速開(kāi)拓一系列新機(jī)會(huì)。

人工智能還有一張圖（見(jiàn)下圖左下角），我把它寫(xiě)成“智能系統(tǒng)”。

在人類(lèi)歷史上，人工智能給我們帶來(lái)的核心創(chuàng)新機(jī)會(huì)就是能開(kāi)發(fā)一個(gè)智能系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以從環(huán)境當(dāng)中獲得信息，從信息當(dāng)中抽取知識(shí)，用這些知識(shí)去規(guī)劃、去執(zhí)行，去跟環(huán)境做交互。

用智能系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新有幾種做法：

1. 將算法嵌入到現(xiàn)有的任意軟件里。
2. 把算法和芯片組合在一起，中國(guó)有很多所謂的算法驅(qū)動(dòng)芯片的創(chuàng)業(yè)公司。
3. 把智能系統(tǒng)做成一個(gè)設(shè)備，例如攝像頭、機(jī)械臂、汽車(chē)等。
4. 把智能系統(tǒng)封裝為服務(wù)。

智能系統(tǒng)可以是上述不同的形式，但本質(zhì)上代表了智能。智能可以通過(guò)各種載體嵌入現(xiàn)有的前端和后端，或者啟動(dòng)新的前端和后端。比方說(shuō)基于 Transformer 預(yù)訓(xùn)練大模型，尤其是生成模型，在過(guò)去幾年來(lái)的累積下，它所代表的能力現(xiàn)在已經(jīng)非常接近臨界點(diǎn)，將撬動(dòng)一系列大的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的新機(jī)會(huì)。

總結(jié)一下，在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新，一定要關(guān)注算法的活躍前沿和這種智能系統(tǒng)的活躍前沿。

有了這些基礎(chǔ)之后，從人工智能從數(shù)字化的平臺(tái)角度來(lái)講，活躍的前沿有哪些？

前端：

前端設(shè)備有自動(dòng)駕駛汽車(chē)，它是用基于人工智能技術(shù)做出來(lái)的軟件定義的汽車(chē)；還有軟件定義的機(jī)器人；更多的傳感器；嵌入人工智能算法芯片的 AIoT 設(shè)備 ；前端的人工智能特殊芯片，尤其是低功耗的芯片等。同時(shí)，人工智能也帶來(lái)了新一代操作系統(tǒng)的機(jī)會(huì)。

容器方面，人工智能在前端的容器上活躍的有垂直行業(yè)的大腦、智能助手。

人工智能也可以開(kāi)發(fā)一些比較獨(dú)特的畫(huà)布，比如說(shuō)垂直行業(yè)的對(duì)話機(jī)器人（客服）等等。

在過(guò)去 10 年人工智能商業(yè)化的過(guò)程中，創(chuàng)業(yè)者可以基于這些活躍的前臺(tái)能力找到大量的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

后端：

在后端設(shè)備上，目前最主要的活躍前沿是大算力的芯片，尤其是 GPU。某種意義上，人工智能通用芯片英偉達(dá)目前占領(lǐng)了一個(gè)非常強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)地位。當(dāng)然也有很多異構(gòu)算法的芯片，但大算力芯片是目前最關(guān)鍵的。

在基礎(chǔ)設(shè)施這一層，活躍的主要是大模型，尤其是多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，包括垂直領(lǐng)域的大模型。同樣活躍的還有開(kāi)發(fā)平臺(tái)，尤其是針對(duì)大算力芯片的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，比如英偉達(dá)的 CUDA，在當(dāng)下這個(gè)階段就好比當(dāng)初的 Windows 操作系統(tǒng)，非常重要，因?yàn)榻裉於夹枰ㄟ^(guò) CUDA 平臺(tái)來(lái)開(kāi)發(fā)。

大算力芯片、大模型、開(kāi)發(fā)平臺(tái)，這“三架馬車(chē)”是目前人工智能新一代的前沿，可以撬動(dòng)大量的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。這些能力供給可以形成垂直的云端的大腦，能用來(lái)做內(nèi)容創(chuàng)作、藥物研發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)等。

在了解了人工智能前端后端的結(jié)構(gòu)性能力之后，再來(lái)看需求。我們提到過(guò)，人工智能幾乎可以進(jìn)入現(xiàn)有的任何一個(gè)品類(lèi)。我們來(lái)簡(jiǎn)單分析一下圖中標(biāo)黃的幾個(gè)領(lǐng)域。

在 C 端標(biāo)黃的是內(nèi)容和出行（見(jiàn)上圖）。在過(guò)去幾年人工智能應(yīng)用比較多的是內(nèi)容推薦，這方面大廠相較創(chuàng)業(yè)公司會(huì)有更多機(jī)會(huì)，比方說(shuō)字節(jié)、谷歌等。其次是出行，自動(dòng)駕駛帶來(lái)了大量的機(jī)會(huì)。

P 端創(chuàng)作端標(biāo)黃的主要是新一代各種不同的 AI 內(nèi)容創(chuàng)作（AIGC）。

在 B 端生產(chǎn)端，人工智能在過(guò)去、今天、未來(lái)都有大量可見(jiàn)的自動(dòng)化和智能化機(jī)會(huì)，包括質(zhì)量檢測(cè)、自動(dòng)化、生產(chǎn)線等。

人工智能商業(yè)化在過(guò)去十年逐步滲透進(jìn)入了大量的應(yīng)用場(chǎng)景，到目前為止都還沒(méi)有撬動(dòng)很大的產(chǎn)業(yè)，但是離這個(gè)臨界點(diǎn)越來(lái)越近了。

從今天人工智能技術(shù)能力和需求匹配角度來(lái)講，我們認(rèn)為人工智能當(dāng)下有五大機(jī)會(huì)：（見(jiàn)下圖）

（1）第一，新一代軟件定義的新能源汽車(chē)。軟件定義的汽車(chē)很有可能成為下一個(gè)信息工業(yè)的母生態(tài)。

今天信息產(chǎn)業(yè)的母生態(tài)是手機(jī)，大量的芯片、設(shè)備、軟件等等都是優(yōu)先為手機(jī)設(shè)計(jì)，為手機(jī)優(yōu)化，然后再考慮別的設(shè)備。

對(duì)于未來(lái)，有很高的概率新的母生態(tài)會(huì)是汽車(chē)。因?yàn)槠?chē)的復(fù)雜度決定了大量的芯片、軟件、硬件、設(shè)備都要先為汽車(chē)設(shè)計(jì)，然后再應(yīng)用到機(jī)器人上。同時(shí)汽車(chē)也是新一代能源的核心轉(zhuǎn)折點(diǎn)。大家一定要關(guān)注汽車(chē)，目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有大量的大廠和創(chuàng)業(yè)公司布局了這個(gè)領(lǐng)域。

（2）第二是機(jī)器人，比如說(shuō)服務(wù)機(jī)器人和模塊化機(jī)器人。據(jù)奇績(jī)的觀察，目前已經(jīng)有越來(lái)越多的發(fā)展機(jī)會(huì)了。

除了這兩大產(chǎn)業(yè)以外，新的機(jī)會(huì)在于前沿算法驅(qū)動(dòng)，尤其是大規(guī)模的、多模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型，包括最近幾年做的基于擴(kuò)散模型的生成模型。

人工智能的算法能力已經(jīng)非常接近臨界點(diǎn)，很有可能在接下來(lái)1-2年的時(shí)間里再撬動(dòng)三個(gè)大的產(chǎn)業(yè)：

1. 內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，大家可以思考下如何基于 AI 做內(nèi)容，有什么樣的工具會(huì)發(fā)展起來(lái)。
2. 醫(yī)藥行業(yè)，核酸、蛋白、藥物研發(fā)等都可以通過(guò)這類(lèi)大模型來(lái)加速創(chuàng)新。
3. 人工智能在科學(xué)領(lǐng)域的運(yùn)用，AI for Science，比如預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的 AlphaFold。

這些創(chuàng)新都需要時(shí)間，但我們可能處于這個(gè)臨界點(diǎn)，已經(jīng)可以開(kāi)始逐步探索商業(yè)化了。

這幾個(gè)賽道本身非常寬，創(chuàng)造力非常強(qiáng)，很值得創(chuàng)業(yè)者關(guān)注。

接下來(lái)分享奇績(jī)窗口所看到的信號(hào)和投資案例。

今年與多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型有關(guān)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目比去年增長(zhǎng)了 70%，跟擴(kuò)散生成模型相關(guān)的有 300% 增長(zhǎng)，三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) NeRF 渲染重建相關(guān)的項(xiàng)目比去年增長(zhǎng)了 20%（這跟元宇宙有關(guān)）。

目前奇績(jī)創(chuàng)壇在人工智能領(lǐng)域投資加速了 95 個(gè)項(xiàng)目。這里舉三個(gè)例子：深言科技是基于人工智能大模型做文本信息處理，星亢原是 AI 與生物物理相結(jié)合的計(jì)算設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)的藥企，翼方健數(shù)是人工智能時(shí)代隱私計(jì)算的四小龍之一。

（這里提醒一下大家，因?yàn)橛行╉?xiàng)目涉及到多個(gè)領(lǐng)域，所以會(huì)被重復(fù)標(biāo)記，比如說(shuō)有項(xiàng)目既是人工智能，又處于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云，所以總數(shù)加起來(lái)會(huì)超過(guò)我們目前的 250 多個(gè)項(xiàng)目。）

3. 元宇宙（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

元宇宙這個(gè)領(lǐng)域比較特殊，它是跨平臺(tái)的容器創(chuàng)新，在應(yīng)用端給大家?guī)?lái)的更多是做流量平臺(tái)的機(jī)會(huì)。如果想建大規(guī)模的新流量平臺(tái)，元宇宙是有新機(jī)會(huì)的，因?yàn)樗举|(zhì)上是 3D 存在具象的新一代容器。

前端：

元宇宙在設(shè)備端很活躍，有眼鏡、頭顯、光模組、外圍設(shè)備、手套、專(zhuān)用芯片、操作系統(tǒng)等等。蘋(píng)果已經(jīng)在多個(gè)地區(qū)注冊(cè)了 RealityOS 的商標(biāo)，所以元宇宙設(shè)備端的創(chuàng)新是非?；钴S的，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)也相當(dāng)多。

容器這端，大多都是研發(fā)工作，并不適合獨(dú)立創(chuàng)業(yè)。

畫(huà)布這端，大家做應(yīng)用的目前比較多的是做空間、展會(huì)等等，還有就是做開(kāi)放世界、游戲、社區(qū)、虛擬人、虛擬服裝等。目前已經(jīng)有大量的創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始探索元宇宙前端機(jī)會(huì)。

后端：

后端一般在早期的機(jī)會(huì)也很多。因?yàn)榧偃鐩](méi)有后端的基礎(chǔ)設(shè)施，人們也無(wú)法開(kāi)拓前端的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

后端比較多的創(chuàng)新在設(shè)備上是專(zhuān)用芯片，我們也很看好這方面。

元宇宙后端為什么需要專(zhuān)用芯片？因?yàn)?XR、MR、AR 中的 R（Reality）代表現(xiàn)實(shí)，現(xiàn)實(shí)中的三維結(jié)構(gòu)和三維結(jié)構(gòu)里的人、物、場(chǎng)的組合，需要不同的計(jì)算，讀寫(xiě)算法跟今天的主流計(jì)算方法是不一樣的。所以我們看好未來(lái)有單獨(dú)的專(zhuān)用芯片去加速這種創(chuàng)新。

在基礎(chǔ)設(shè)施上，我們認(rèn)為一定會(huì)有新一代的引擎，比如物理引擎、動(dòng)作引擎等。只有大高校的規(guī)模的引擎才能驅(qū)動(dòng)大量的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)會(huì)誕生更多工具和工具衍生出來(lái)的平臺(tái)，比如三維重建等，尤其是基于 NeRF 這樣的算法創(chuàng)新模型，因?yàn)樗鼤?huì)把重建的成本降得非常低，速度變得非常快。

另外在云這一層有大量的延伸機(jī)會(huì)，包括在 Web 3 里做數(shù)字化的虛擬資產(chǎn)等等。從技術(shù)的角度來(lái)講，元宇宙前后端的機(jī)會(huì)都非常多。

從應(yīng)用的角度來(lái)講，要想產(chǎn)品跟需求匹配，早期要找到一點(diǎn)切入進(jìn)去，但這個(gè)點(diǎn)必須足夠?qū)?，人群必須足夠多，人群使用頻次要比較高。（見(jiàn)下圖的 C 端、P 端和 B 端）

目前我們看到比較活躍的也相對(duì)比較看好的，在 C 端就是社交、內(nèi)容、游戲三大類(lèi)，這是我們認(rèn)為早期元宇宙應(yīng)用撬動(dòng)概率比較高的三個(gè)領(lǐng)域；在 B 端，我們看到比較多的是員工相關(guān)的應(yīng)用，尤其是協(xié)同，微軟、Meta 也都在做這方面的工作；營(yíng)銷(xiāo)端也有一定的機(jī)會(huì)。

在元宇宙創(chuàng)新早期，很多設(shè)備還沒(méi)做起來(lái)，所以在 Web 和手機(jī)端做 AR 的創(chuàng)業(yè)者比較多，當(dāng)然做 VR、MR 設(shè)備的也有，但數(shù)量級(jí)都還不夠。

圖中我們標(biāo)出了一個(gè)“虛實(shí)結(jié)合”點(diǎn)，意思是人工智能和元宇宙的技術(shù)組合。國(guó)內(nèi)像騰訊這樣的大廠一直都在提虛實(shí)結(jié)合，也就是在真實(shí)的物理空間中引入虛實(shí)結(jié)合的各種體驗(yàn)，C 端和 B 端都有機(jī)會(huì)。（見(jiàn)上圖 C 端和 B 端的紅圈部分）

總結(jié)一下，元宇宙是全新的，未來(lái)有長(zhǎng)期想象空間和發(fā)展機(jī)會(huì)的、新的技術(shù)能力和體驗(yàn)容器，發(fā)展過(guò)程一定是上下起伏的，但只要我們認(rèn)真去探索，不斷去積累技術(shù)，撬動(dòng)需求，時(shí)間一定會(huì)給努力的創(chuàng)業(yè)者以豐富的回報(bào)。

從奇績(jī)的窗口看數(shù)據(jù)，跟去年比，今年計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目增長(zhǎng)了60%，XR 及其設(shè)備相關(guān)的項(xiàng)目增加了30%。VR 增長(zhǎng)了10%，相對(duì)來(lái)說(shuō)不是那么高，但長(zhǎng)期的機(jī)會(huì)很多。

我們?cè)谠钪骖I(lǐng)域里面投了 46 個(gè)項(xiàng)目。這里舉三個(gè)例子，Motphys 是做物理動(dòng)作引擎的；靈圖創(chuàng)新科技是做新一代的影視內(nèi)容，使用了非常前沿性的技術(shù)；影眸科技團(tuán)隊(duì)來(lái)自上?？萍即髮W(xué)，項(xiàng)目是基于獨(dú)特的光場(chǎng)技術(shù)做生成和交互平臺(tái)。

我們?cè)谄婵?jī)社區(qū)的創(chuàng)業(yè)者中也看到了元宇宙早期的成長(zhǎng)信號(hào)，有非常出色的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目加入了奇績(jī)社區(qū)。

4. Web3（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

從結(jié)構(gòu)的角度來(lái)講，Web 3 本質(zhì)上是一種代表著信任和激勵(lì)機(jī)制的全新數(shù)字化能力。

在前端，Web 3 基本上使用的都是現(xiàn)有設(shè)施，當(dāng)然在國(guó)外也有做手機(jī)的，大量的體驗(yàn)都基于瀏覽器，而畫(huà)布上有錢(qián)包、NFT、Dapp、DID、DAO 等等。

創(chuàng)業(yè)者尤其要注意相關(guān)政策和規(guī)定，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域里還是有一些目前不是非常明確的、仍需要探索的空間。

在后端，尤其是國(guó)外市場(chǎng)，Web 3 主要是通過(guò)主流的公鏈所帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)。Web 3 給我們提供的數(shù)字化能力包括智能合約、代幣、確權(quán)等等，但是我們可以看到在這個(gè)領(lǐng)域上更多的、更活躍的是基礎(chǔ)設(shè)施上的創(chuàng)新。國(guó)外過(guò)去幾年在 Web 3 上大量投入的都是底層技術(shù)創(chuàng)新，從 L0-L4、ZK 擴(kuò)容、共識(shí)算法、數(shù)據(jù)鏈接、安全、隱私等等。后端設(shè)備在芯片上也有局部的機(jī)會(huì)，但更多是在基礎(chǔ)設(shè)施上的。

總結(jié)一下，這是一個(gè)非常早期的領(lǐng)域。Web 3 所代表的是全新的數(shù)字化定義人和人之間信任關(guān)系、激勵(lì)機(jī)制關(guān)系、組織關(guān)系的技術(shù)。

Web 3 有長(zhǎng)期想象空間，未來(lái)可以滿(mǎn)足幾乎所有人的需求。從 C 端、B 端，再到 P 端，Web 3 創(chuàng)業(yè)者通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間探索，都有機(jī)會(huì)找到未來(lái)的應(yīng)用點(diǎn)。（下圖顯示的是 Web 3 技術(shù)對(duì)應(yīng)的需求）

在目前這個(gè)階段，我們可以看到 Web 3，尤其是海外創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)做的比較多的是偏金融方向的應(yīng)用，包括交易、早期游戲等等，同時(shí)在元宇宙和 Web 3 結(jié)合的層面，數(shù)字資產(chǎn)、虛擬人、虛擬地產(chǎn)等等都是值得關(guān)注的創(chuàng)新領(lǐng)域。在創(chuàng)作端以?xún)?nèi)容為主，在 B 端也有機(jī)會(huì)，尤其是供應(yīng)鏈——如何用區(qū)塊鏈和 Web 3 的技術(shù)降低交易成本，都很值得去探索。

接下來(lái)分享一下我們?cè)谄婵?jī)窗口看到的信號(hào)。

在web 3 的應(yīng)用端， GameFi（Web 3 游戲），相較去年幾乎是 12 倍的增長(zhǎng)；DID 方面的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目增長(zhǎng)了450%（DID 是用去中心化的身份認(rèn)證對(duì)接更多的鏈上和鏈下的數(shù)據(jù)來(lái)做各種應(yīng)用，比如說(shuō)招聘等）；做 NFT 的跟去年相比有 140% 增長(zhǎng)。做 DAO 的有接近 90% 的增長(zhǎng)。做公鏈及相關(guān)技術(shù)的也有接近一倍的增長(zhǎng)。

奇績(jī)?cè)谶@個(gè)方面起步還是比較晚，也比較謹(jǐn)慎，我們一共投了 10 個(gè)項(xiàng)目。這里給大家舉了三個(gè)例子，一個(gè)是做 Web 3 音樂(lè)的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)伯牙智能音樂(lè)，一個(gè)在美國(guó)做聯(lián)邦學(xué)習(xí) MLOps、隱私和去中心化的機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目 FedML，還有一個(gè)是做 NFT 的 Cedar 雪松，也是以美國(guó)市場(chǎng)為主的。

5. 腦機(jī)（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

其實(shí)奇績(jī)每年在腦機(jī)接口都會(huì)看到一些非常好的項(xiàng)目。

腦機(jī)接口領(lǐng)域前端是可穿戴設(shè)備或局部可植入的技術(shù)，后端主要是生物材料、芯片、信號(hào)處理等等，

這個(gè)領(lǐng)域還處在非常早的階段，目前起步在康復(fù)、醫(yī)療和初步交互（P 端設(shè)計(jì)、B 端動(dòng)物）的階段。長(zhǎng)期來(lái)看，應(yīng)用范圍非常大，幾乎所有的重大疾病，比如老年癡呆，長(zhǎng)期來(lái)看腦機(jī)接口都有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)（見(jiàn)下圖中黃色的表格）。

分享一下奇績(jī)窗口在腦機(jī)接口領(lǐng)域看到的信號(hào)。

今年做腦機(jī)在寵物應(yīng)用的有 50% 的增長(zhǎng)，做神經(jīng)康復(fù)的跟去年比也有 50% 的增長(zhǎng)。

奇績(jī)總共加速了 4 個(gè)項(xiàng)目，有 NeuraMatrix（對(duì)標(biāo)美國(guó)的Neuralink），還有未來(lái)腦律、臻泰智能等。2022年秋季路演日也有一個(gè)非常優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)做寵物腦機(jī)接口。

奇績(jī)一直都非常關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。技術(shù)我就不多講了，雖然現(xiàn)在還處于很早期的階段，但只要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者能找到應(yīng)用場(chǎng)景能夠走到未來(lái)，腦機(jī)接口發(fā)展空間是非?？捎^的。

6. 量子（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

量子領(lǐng)域的創(chuàng)新比較特殊。

量子是計(jì)算體系加上計(jì)算基石的創(chuàng)新，核心是在量子糾纏狀態(tài)時(shí)，通過(guò)一種特殊的機(jī)制來(lái)做計(jì)算。目前能夠具體做的量子計(jì)算（實(shí)驗(yàn)狀態(tài)）主要有四種：電子，光子，離子和原子（見(jiàn)上圖中標(biāo)橙色的文字）。

量子計(jì)算是一種全新的計(jì)算體系。它所代表的是人類(lèi)在算力上極大的突破。開(kāi)篇我們提到過(guò)，我們處在一個(gè)算力可以驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，技術(shù)成為新一代核心產(chǎn)能的時(shí)代，如果算力上有大量突破，那會(huì)有極強(qiáng)的商業(yè)化應(yīng)用的前景，幾乎可以用在所有需求端上。

特別需要關(guān)注的可能是量子優(yōu)越或者量子霸權(quán)（學(xué)術(shù)上做得比較多），在哪些應(yīng)用領(lǐng)域量子子算力比經(jīng)典算力有結(jié)構(gòu)性的優(yōu)勢(shì)。

因?yàn)榱孔佑?jì)算是新興賽道，基數(shù)較小，奇績(jī)暫時(shí)不統(tǒng)計(jì)增速。

量子領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者比較多的是 PQC——后量子時(shí)代的加密技術(shù)，量子混合云以及光量子。

到目前為止，奇績(jī)創(chuàng)壇也投資并加速了 5 個(gè)項(xiàng)目。這里舉兩個(gè)例子，一個(gè)是用現(xiàn)有量子計(jì)算能力提供云服務(wù)的弈維量子，另一個(gè)是做離子阱路線量子計(jì)算整機(jī)的硬件公司華翊量子。

奇績(jī)創(chuàng)壇一直關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)樗淼膭?chuàng)新非常重要，不僅能極大地提高現(xiàn)有算力，還有大量其他的應(yīng)用。

7. 數(shù)字化前沿在需求側(cè)的進(jìn)展落地

1）P端：機(jī)會(huì)空間（自建生態(tài)）

接下來(lái)我想講 P 端的機(jī)會(huì)空間，再拆解一下對(duì)不同的人群，特別是開(kāi)發(fā)者，都面臨哪些創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

下面這一頁(yè)，我們梳理了針對(duì)開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)有哪些，包括在中國(guó)如何自建生態(tài)，今天所有數(shù)字化的技術(shù)堆棧都在這一頁(yè)上面。這張圖上還梳理和總結(jié)了過(guò)去的數(shù)字化平臺(tái)，它的核心結(jié)構(gòu)對(duì)我們未來(lái)在中國(guó)自建生態(tài)有哪些重要的借鑒意義，包括操作系統(tǒng)、定義性的體驗(yàn)、高度集成的芯片架構(gòu)、大規(guī)模的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)等。

在中國(guó)的數(shù)字化創(chuàng)新，奇績(jī)創(chuàng)壇一直關(guān)注為開(kāi)發(fā)者做的基礎(chǔ)設(shè)施（安全服務(wù)和安全技術(shù)等）。因?yàn)閿?shù)字化安全越來(lái)越重要，未來(lái)不光是要捍衛(wèi)你的領(lǐng)土，更要捍衛(wèi)數(shù)字空間，同時(shí)我們也關(guān)注開(kāi)發(fā)者的工具、協(xié)同、基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)源社區(qū)生態(tài)等。

下面這張圖講的是中國(guó)自建生態(tài)核心的發(fā)展路徑和其中的模塊，自建生態(tài)最關(guān)鍵的是這幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

（1）第一層，底層最核心的技術(shù)是在制造端，晶圓、光刻、封裝和測(cè)試。

（2）第二層，工藝/材料。有一些關(guān)鍵技術(shù)是需要時(shí)間積累的，需要一代一代人打磨核心工藝，比如說(shuō)線寬多少，到底是硅基的還是用其他材料的。

（3）第三層是芯片設(shè)計(jì)，比如 core 的設(shè)計(jì)、IP 設(shè)計(jì) 和現(xiàn)在用得比較多的 Chiplet 設(shè)計(jì)。

（4）第四層，架構(gòu)和指令集，涉及到模數(shù)、類(lèi)腦、感存算一體和光計(jì)算等。

（5）第五層，芯片種類(lèi)，驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的是大芯片（x86, ARM, RISC-V, chiplet 等），尤其是大算力芯片，集中度非常高。

（6）第六層是開(kāi)發(fā)工具，芯片的集成度和工具是分不開(kāi)的。既然中國(guó)要自建生態(tài)，一定需要把控所有關(guān)聯(lián)的生態(tài)。

（7）工具之后是操作系統(tǒng)，而操作系統(tǒng)綁定了大量的應(yīng)用。

（8）操作系統(tǒng)里的應(yīng)用提供反饋，使得芯片不停地迭代，只有形成閉環(huán)才能真正建立中國(guó)自己的生態(tài)。

自建生態(tài)在云和手機(jī)上有一些機(jī)會(huì)，汽車(chē)方面的機(jī)會(huì)某種意義上可能更多一點(diǎn)，有可能跑到第一梯隊(duì)。另外，未來(lái)?yè)Q道超車(chē)的機(jī)會(huì)也會(huì)有，但可能花的時(shí)間要更久一些。

自建生態(tài)給在中國(guó)的創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)了大量機(jī)會(huì)，我們都應(yīng)該找到適合自己做的，積極地參與。這些技術(shù)生態(tài)不光本身是有很高的商業(yè)價(jià)值，還可以撬動(dòng)更多在中國(guó)發(fā)展的數(shù)字化應(yīng)用，這就是在 P 端創(chuàng)作端的機(jī)會(huì)空間。

2）C端：機(jī)會(huì)空間

在 C 端這一頁(yè)，我簡(jiǎn)單總結(jié)一下機(jī)會(huì)空間。

把所有的 C 端需求加在一起，可以看到它與數(shù)字化能力的匹配關(guān)系。

我們可以把數(shù)字化描述成 3 個(gè)軸（前端設(shè)備、體驗(yàn)容器、后端能力）和 6 個(gè)數(shù)字化能力，圖中例舉了今天中美幾家估值萬(wàn)億美元的公司。

C 端有非常多發(fā)展的空間，只要找到一個(gè)寬的場(chǎng)景，任何有抱負(fù)、有能力，并且愿意向前走很久的創(chuàng)業(yè)者都可以做一個(gè)體量非常大的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。未來(lái) 10 年到 20 年，大量機(jī)會(huì)等待有抱負(fù)的創(chuàng)業(yè)者去探索。

這些數(shù)字化的生態(tài)，尤其是 C 端，會(huì)觸達(dá)大量的社會(huì)層面，有大量社會(huì)責(zé)任，社會(huì)責(zé)任跟商業(yè)利益分不開(kāi)。奇績(jī)創(chuàng)壇對(duì)創(chuàng)業(yè)者的建議是，永遠(yuǎn)要做對(duì)的、有正能量的事，站在歷史對(duì)的一邊，不光是把握好商業(yè)的機(jī)會(huì)，也承擔(dān)起應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任。

3）B端：機(jī)會(huì)空間

B 端在中國(guó)機(jī)會(huì)非常多，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，核心思路是把企業(yè)都看成一個(gè)生命體，用生命體系的發(fā)展過(guò)程來(lái)看待未來(lái)的發(fā)展機(jī)會(huì)。企業(yè)的數(shù)字化與生物進(jìn)化非常像，必然會(huì)一步一步地向后發(fā)展。

比如微軟和 IBM 做的事情，他們讓企業(yè)開(kāi)始在桌面記錄信息，這對(duì)應(yīng)的就像是記錄生命體信息的基因。

PC 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化來(lái)講，是數(shù)字化了局部的血液。

今天的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/云以及人工智能給我們帶來(lái)大量的機(jī)會(huì)，分別包含以下兩點(diǎn)：

1. 數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)堆棧和云原生的服務(wù)
2. 深度協(xié)同， Figma、Github 這類(lèi)工具將會(huì)覆蓋每一個(gè)職能

協(xié)同一定是未來(lái)。這個(gè)領(lǐng)域未來(lái)一定有大量的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，F(xiàn)igma 只是開(kāi)了個(gè)頭而已。

另外，在人工智能時(shí)代，企業(yè)將會(huì)成為數(shù)字化生命體，針對(duì)每一個(gè)流程、每一個(gè)工種、每一個(gè)崗位、每一個(gè)職能，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)獲取、仿真模擬設(shè)備、做輔助決策系統(tǒng)和自動(dòng)化等，這些都是機(jī)會(huì)。

企業(yè)數(shù)字化很難，原因是進(jìn)入的門(mén)檻高，但和 C 端不同，創(chuàng)業(yè)者一旦進(jìn)入，就獲得了天然的壁壘，有大量好生意可以做。

04 新科技驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新前沿

1. 新能源科技（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

接下來(lái)要講數(shù)字化驅(qū)動(dòng)物理世界的物理流程（下面這張圖）。

首先講新能源，它的驅(qū)動(dòng)力是可持續(xù)性?？偟膩?lái)說(shuō)新能源科技有以下幾個(gè)大板塊：

（1）第一是綠色能源，新的能源——光、風(fēng)、氫、 局部的可控核聚變，有一波技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。

（2）第二是儲(chǔ)能技術(shù)。綠色能源有一個(gè)很大的問(wèn)題是生產(chǎn)后用不完，因此各種各樣存儲(chǔ)能源的技術(shù)，比如長(zhǎng)時(shí)儲(chǔ)能、分布式儲(chǔ)能，將有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

（3）第三是電氣化。電是新能源的載體，所有東西都要電氣化，所以在新型電池方面將有大量機(jī)會(huì)。

（4）第四是負(fù)碳?，F(xiàn)在碳排放仍然是待解決的問(wèn)題，這就涉及到各種“捕捉”碳的能力和應(yīng)用。

（5）第五是數(shù)字化重組的新一代電網(wǎng)。今天的電網(wǎng)需要降低排放，但最終的形式是用數(shù)字化能力把它編排在一起，協(xié)同全部的生產(chǎn)和需求，提升效率，驅(qū)動(dòng)科研開(kāi)發(fā)。

綜上，在新能源賽道有系統(tǒng)性的機(jī)會(huì)值得創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者去探索。

另外，歷史上大產(chǎn)業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力有時(shí)會(huì)是政策。比如在美國(guó)歷史上，大量的工業(yè)化設(shè)施都是二戰(zhàn)時(shí)的國(guó)家政策驅(qū)動(dòng)的。無(wú)論是中國(guó)、歐洲還是美洲，政府都出臺(tái)了大量的政策去驅(qū)動(dòng)新能源，所以從創(chuàng)業(yè)角度來(lái)講，這條賽道有眾多值得我們探索的機(jī)會(huì)。

2. 新生命科技（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

新生命科技的機(jī)會(huì)非常特殊，這里我們從幾個(gè)維度分析。

首先，新生命科技有許多的模式創(chuàng)新。如果關(guān)注生命科學(xué)，可能都知道工程學(xué)（Engineering）和科學(xué)（Science）組合在一起形成了 Engineering Science，幾十年前興起的合成生物學(xué)便是其中的代表。加上數(shù)字化的能力，生命科技形成了全新的創(chuàng)新模式，給大量的創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)系統(tǒng)性的機(jī)會(huì)。（見(jiàn)上圖左側(cè)的“生物科技+”）

這個(gè)模式上的創(chuàng)新給我們帶來(lái)了三個(gè)產(chǎn)出新結(jié)果的平臺(tái)。（見(jiàn)下圖左邊的“顛覆性核心平臺(tái)”）

（1）第一是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的合成生物學(xué)，它通過(guò)算力來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)和篩選，形成各種各樣的組合。

（2）第二是醫(yī)療本身，它可以通過(guò)有效算力來(lái)設(shè)計(jì)、篩選和優(yōu)化。

（3）第三是“生物+”機(jī)器，也就是生物的機(jī)制加上自動(dòng)化的設(shè)備，再加上接口（包括腦機(jī)接口）、微流控芯片等等，也形成了一個(gè)創(chuàng)新的平臺(tái)。

這三個(gè)顛覆性的核心平臺(tái)可以把上游的工具和下游的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有效地組合在一起，系統(tǒng)性地產(chǎn)出大量的機(jī)會(huì)。

我們判斷未來(lái) 10 年、20 年到 30 年，今天生活中所用的各種材料和設(shè)備設(shè)施將會(huì)通過(guò)生物合成的方法來(lái)制造，同時(shí)醫(yī)療、藥物和設(shè)施也都會(huì)有系統(tǒng)性的機(jī)會(huì)。

我們認(rèn)為這個(gè)產(chǎn)業(yè)本身也會(huì)結(jié)構(gòu)性的演變，因?yàn)樗膭?chuàng)新模式在變，改變的核心原因在于“硅基”和“碳基”的差異。（見(jiàn)下圖“信息驅(qū)動(dòng)的研發(fā)核心能力”）

硅基的數(shù)據(jù)由 0 和 1 組成，而碳基則由 ATGC組成；硅基的產(chǎn)能是算力，而碳基的產(chǎn)能是實(shí)驗(yàn)通量；硅基的效率是算法，碳基的效率則是方法學(xué)。這在某種意義上來(lái)說(shuō)是一種新的“生物基”計(jì)算體系，就是這個(gè)新的算法體系在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。

如果是有抱負(fù)、有勇氣的創(chuàng)業(yè)者，有機(jī)會(huì)用 30 年、40 年來(lái)搭建新一代基于這種“生物基”算力的微軟、英特爾和臺(tái)積電等類(lèi)似今天信息產(chǎn)業(yè)萬(wàn)億價(jià)值的公司。

奇績(jī)創(chuàng)壇也看到了大量在新生命科技領(lǐng)域的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者。

今年跟去年比，合成生物學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目增長(zhǎng)了 30%，基因編輯領(lǐng)域增長(zhǎng)率 15%，而實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化領(lǐng)域增長(zhǎng)了150%，這是幾個(gè)增長(zhǎng)較快的領(lǐng)域 。

奇績(jī)投資并加速了包括小熊貓生物、倍生生物、大橡科技等在內(nèi)的40余個(gè)項(xiàng)目。從奇績(jī)的角度來(lái)講，幾十年后，他們都有可能成為類(lèi)似微軟和英特爾的基于“生物基”計(jì)算的生態(tài)公司。

3. 新材料科技（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

新材料科學(xué)的結(jié)構(gòu)性趨勢(shì)與新生命科技有相似之處，但也有不太一樣。新材料科學(xué)是一門(mén)應(yīng)用科學(xué)，它是由產(chǎn)業(yè)需求、材料本身研究以及數(shù)字化三個(gè)杠桿同時(shí)在驅(qū)動(dòng)。

和大家分享一下奇績(jī)窗口看到的信號(hào)。（見(jiàn)上圖最下方的表格）

用 AI 算法和算力去設(shè)計(jì)材料，這一類(lèi)項(xiàng)目今年跟去年比是 60% 的增長(zhǎng)。特性材料（比如石墨烯、MOF、鈣鈦礦等），今年增長(zhǎng)了 120 %。

另外，半導(dǎo)體的產(chǎn)業(yè)需求更強(qiáng)，碳化硅、氮化鎵、鈮酸鋰薄膜，尤其是光計(jì)算和光感知。這里簡(jiǎn)單補(bǔ)充下光的重要性，因?yàn)榻裉斓挠?jì)算基本上是電磁場(chǎng)為主，都是硅基上用電子來(lái)做計(jì)算，但是未來(lái)越來(lái)越多的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)是用光來(lái)做計(jì)算，但這可能需要比較長(zhǎng)的時(shí)間。

這個(gè)領(lǐng)域奇績(jī)投資并加速了21個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，分享幾個(gè)案例：Fronka 做設(shè)備和數(shù)據(jù)服務(wù)，光本位用相變材料做下一代光計(jì)算芯片與光器件，樂(lè)象永續(xù)做生物基的可持續(xù)材料。

4. 新空間科技驅(qū)動(dòng)（結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)、創(chuàng)新信號(hào)、代表型創(chuàng)新模式）

新空間科技的機(jī)會(huì)非常豐富，體量也很大。我們先來(lái)拆解這幾個(gè)前沿機(jī)會(huì)。

我們先拆借地面上的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。（見(jiàn)下圖）

（1）陸地上比較踴躍的是自動(dòng)駕駛，主要是感知層和決策層的創(chuàng)新。這方面經(jīng)常會(huì)有一些好項(xiàng)目，也包括低空飛行、垂直起降的 eVTOL。

（2）人類(lèi)對(duì)水下尤其是對(duì)深海的探索目前才剛剛開(kāi)始，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的機(jī)會(huì)。

（3）在高空，奇績(jī)也系統(tǒng)性地看到了很多創(chuàng)業(yè)方向（見(jiàn)下圖）：

這里分享一下奇績(jī)窗口看到的信號(hào)。

今年在低軌通訊有 10% 的增長(zhǎng)，垂直起降是 40% 的增長(zhǎng)，海底探索增長(zhǎng) 30%。

在新空間領(lǐng)域，奇績(jī)也投資和加速了 17 個(gè)項(xiàng)目，都非常優(yōu)秀，比如氦星光聯(lián)做星間激光通信，東方空間做運(yùn)載火箭等。

物理空間是非常重要的稀缺資源，它需要時(shí)間去探索和發(fā)展，但是商業(yè)化的價(jià)值非常深遠(yuǎn)。到目前為止，人類(lèi)歷史上最大的一家商業(yè)化的公司是荷蘭東印度公司，因?yàn)楫?dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)了新大陸。今天我們有類(lèi)似的機(jī)會(huì)，需要時(shí)間，但是體量將會(huì)非常大。

05 時(shí)代的機(jī)會(huì)：范式演變

1. 發(fā)展范式演變

講完了四個(gè)新科技驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新前沿之后，我們?cè)倩厝セ仡櫼幌逻@個(gè)總盤(pán)（第 6 頁(yè) ppt）。

在技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新作為直接產(chǎn)能的情況下，創(chuàng)新發(fā)展的速度也越來(lái)越快，機(jī)會(huì)也非常多，這非常特殊，本質(zhì)原因是范式變化。

創(chuàng)新作為直接產(chǎn)能是如何驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和持續(xù)發(fā)展的？

在之前的所有機(jī)會(huì)板塊，我一直講技術(shù)推動(dòng)、需求拉動(dòng)，技術(shù)和需求組合之后，核心是創(chuàng)造價(jià)值。

我們對(duì)價(jià)值的定義是：現(xiàn)在和未來(lái)通過(guò)市場(chǎng)和社會(huì)環(huán)境來(lái)持續(xù)滿(mǎn)足用戶(hù)/客戶(hù)需求的能力，簡(jiǎn)而言之，價(jià)值就是滿(mǎn)足需求的能力，一切都是要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值。只有創(chuàng)造價(jià)值，才可以在市場(chǎng)和環(huán)境中推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高效和可持續(xù)的發(fā)展。

為什么范式創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生這么多的機(jī)會(huì)？

過(guò)去沒(méi)有數(shù)字化的時(shí)候，用技術(shù)滿(mǎn)足社會(huì)需求，大概需要經(jīng)歷五個(gè)階段（下圖）：

一般的過(guò)程是，首先由大學(xué)、研究院做基礎(chǔ)研究，然后推進(jìn)應(yīng)用研究。有了研究結(jié)果之后做技術(shù)研發(fā)，再用這些技術(shù)去做產(chǎn)品，最后把產(chǎn)品推向市場(chǎng)。做基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的都是大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)，大廠和創(chuàng)業(yè)公司基本上是做產(chǎn)品和市場(chǎng)。

但有了數(shù)字化之后，創(chuàng)新體系就發(fā)生了演變，每一個(gè)階段的周期越來(lái)越短，更新速度越來(lái)越快。

我們看到的趨勢(shì)是，做技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用研究，甚至基礎(chǔ)研究的大廠和創(chuàng)業(yè)公司越來(lái)越多。（下圖展現(xiàn)的是產(chǎn)、學(xué)、研新的生產(chǎn)體系）

以信息科學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?，在美?guó)引領(lǐng)信息科學(xué)前沿的早就不是大學(xué)了，而是谷歌、微軟、Meta。在人工智能領(lǐng)域，走在更前面的是 Open AI、DeepMind 這些創(chuàng)業(yè)公司。

創(chuàng)業(yè)公司之所以去做研究，這是范式轉(zhuǎn)變帶來(lái)的。為什么創(chuàng)業(yè)者會(huì)去做？因?yàn)閯?chuàng)業(yè)者生態(tài)是一個(gè)系統(tǒng)性的、從 0 到 1 去探索的完整過(guò)程，數(shù)字化的能力讓創(chuàng)業(yè)者團(tuán)隊(duì)也可以高速探索前沿。

范式的演變帶來(lái)了新的生產(chǎn)力，而新的生產(chǎn)力需要新的生產(chǎn)關(guān)系，這樣才能充分發(fā)揮生產(chǎn)力。產(chǎn)、學(xué)、研經(jīng)過(guò)下一個(gè)階段的不斷探索，會(huì)找到新的組合。

在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，我們認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者以及他們所創(chuàng)造的生態(tài)系統(tǒng)將會(huì)扮演越來(lái)越核心、越來(lái)越重要的角色。因?yàn)檫@個(gè)生態(tài)無(wú)處不在，可以系統(tǒng)性地、從 0 到 1 地把技術(shù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。

2. 把握機(jī)會(huì)，走出第一步

范式演變給我們帶來(lái)了大量的機(jī)會(huì)，該如何去抓住它？

以下是奇績(jī)給不同人群的小建議：

（1）如果你是學(xué)生，你具備其他群體所沒(méi)有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)——足夠年輕，離未來(lái)最近，對(duì)前沿有天然的敏銳直覺(jué)。

盡管學(xué)生沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)，有些甚至沒(méi)有錢(qián)，但相對(duì)來(lái)說(shuō)探索的機(jī)會(huì)成本很低，反而是一種優(yōu)勢(shì)。

作為學(xué)生，關(guān)鍵要做的是打造核心能力（洞察和解決問(wèn)題的能力），綜合考慮職業(yè)發(fā)展方向，果斷地決定，快速地試錯(cuò)，找到屬于自己的機(jī)會(huì)。

（2）科研人員的機(jī)會(huì)和學(xué)生一樣多，技術(shù)能力是最強(qiáng)的長(zhǎng)板。

這類(lèi)創(chuàng)業(yè)者往往是愿景驅(qū)動(dòng)，拿一個(gè)很大的榔頭去找釘子。但要找到這個(gè)釘子，關(guān)鍵是要改變思路。

創(chuàng)業(yè)歸根結(jié)底是市場(chǎng)需求和自身能力的匹配，必須以需求為導(dǎo)向。有的時(shí)候科研創(chuàng)業(yè)者要做的第一件事情就是找一個(gè)匹配組合你技術(shù)能力的 CEO。

（3）如果你在大廠，大廠充分鍛煉了你的技術(shù)、產(chǎn)品及相關(guān)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，而且?guī)椭惴e累人脈和資源。這時(shí)候你要做的就是找到好的方向，找到你想做的事。

大廠創(chuàng)業(yè)者遇到的常見(jiàn)問(wèn)題是猶豫和觀望。當(dāng)你覺(jué)得有一個(gè)好 idea 的時(shí)候，別人可能也早就想到了，這個(gè)時(shí)候你要有絕對(duì)的勇氣走出來(lái)。

（4）創(chuàng)業(yè)者也有特殊的優(yōu)勢(shì)。你已經(jīng)踩過(guò)很多坑，并從中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。在技術(shù)驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的浪潮下，你將有更大的概率找到一個(gè)想做并能做的方向，果斷地走出第一步。