大模型生態(tài)正在加速繁榮，我們也期待看到大模型在各個領域的有更多更好的應用前景，然而，大模型是否能作為一種推動人類前進的新動力，其落地應用表現(xiàn)如何還有待觀察。

大模型，大機遇。輿論喧囂了幾個月，有能力的企業(yè)都在搶占生態(tài)位。

芯片層，英偉達憑借其GPU優(yōu)勢，成為ChatGPT熱潮中最先賺到錢的人，博通、微軟、谷歌也都緊盯著芯片機遇，出門問問CEO早前也表示，大模型創(chuàng)業(yè)，門檻至少需要5000萬美元，其中的2000萬美元就是用來購買算力的；字節(jié)跳動旗下的火山引擎雖然不做大模型，但也發(fā)布了大模型訓練云平臺占位基建；百度、阿里、華為、商湯等大公司，以及以MiniMax為代表的創(chuàng)業(yè)公司，都已經(jīng)在大模型領域占有一席之地。

如果再把各種產(chǎn)業(yè)鏈細分概念股都算上，大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)還能更豐富。產(chǎn)業(yè)鏈的豐富將觸發(fā)新一輪變化，比如更多玩家參與的“大模型混戰(zhàn)”，以及應用層的百花齊放。

從近期的行業(yè)動態(tài)來看，國內(nèi)廠商正在“默契”地奔向辦公場景，將辦公作為大模型落地的第一站。

但“工具+大模型”的解法可能不適用于缺乏優(yōu)勢獲客渠道的創(chuàng)業(yè)公司。在英偉達NVIDIA初創(chuàng)加速計劃的閉門活動中，泰岳梧桐資本合伙人楊揚提到了應用層的一些機會可能產(chǎn)生于AR或其他下一代消費品與ChatGPT結(jié)合的原生性應用創(chuàng)造方面?！干铐憽沽私獾?，目前不少SaaS企業(yè)已在接入各類大模型，為自身產(chǎn)品做智能化改造。

大模型生態(tài)正在加速繁榮，但繁榮能夠持續(xù)多久，取決于行業(yè)能否在應用層有質(zhì)的突破。落地應用是技術進步的永恒母題，關系到公司能否建立健康的業(yè)務模式，產(chǎn)業(yè)能否形成正循環(huán)。

01 為什么是辦公？

辦公是當下大模型最清晰的應用場景之一。

4月7日，阿里云宣布大模型“通義千問”開始邀請測試。不到半個月時間，釘釘就帶來了大模型落地成果展現(xiàn)。在2023春季釘峰會上，釘釘總裁葉軍現(xiàn)場演示了釘釘在接入大模型后，如何輸入斜杠“/”在釘釘喚起10余項AI能力。利用斜杠“/”，用戶可以在文檔中生成文字或圖片，在群聊里快速總結(jié)并生成摘要和待辦，在視頻會議里生成核心紀要，還可以只靠一張圖“拍照生成應用”，操作門檻比近年行業(yè)熱議的“低代碼”更低。

除了釘釘，百度也將“文心一言”應用在內(nèi)部工作平臺“如流”上。據(jù)了解，百度此次在內(nèi)部發(fā)布的智能工具涵蓋了文本和圖片生成、代碼推薦兩個場景。面向B端，“百度智能云”近期公布了文心一言企業(yè)服務在辦公、政務、電商、金融、旅行等場景的內(nèi)測demo，展現(xiàn)文心一言如何幫助使用者生成PPT內(nèi)容大綱、撰寫報告等。

阿里巴巴和百度都有自己的大模型，也都把辦公場景作為大模型落地首選。與此同時，辦公場景里的應用也試圖依靠AI的加持緊跟浪潮。除了金山辦公的WPS AI，近期飛書推出了智能AI助手“My AI”，印象筆記也推出了“印象AI”。

這些AI能力，在邏輯上和微軟此前發(fā)布的Copilot有諸多共通之處。

今年3月，微軟把GPT-4整合進Office全家桶，消息一出立即在全球引發(fā)熱議。有微軟珠玉在前，國內(nèi)的廠商幾乎無需再對辦公場景下的AI產(chǎn)品做市場教育，需要的更多是抓緊時間公布自家的產(chǎn)品。

不少行業(yè)動態(tài)都在驗證這一點。2023春季釘峰會上，葉軍提到，以往釘釘?shù)男鹿δ苄枰鲃诱铱蛻粼囉?，而這一次，客戶紛紛要求自己“必須第一個試用”。

除了需求端的熱情，辦公本身也確實是合適的技術落地場景。

一方面，辦公場景覆蓋的人群足夠廣，需求足夠高頻。以釘釘為例，QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2022年11月，釘釘?shù)脑禄钴S用戶數(shù)達2.53億。另一方面，辦公場景下的需求通用且具體，職場人都要做“腦暴”、PPT、投票，不同行業(yè)的公司都有模版化的人事、財務、報銷工作，這些都適合用“基于大模型調(diào)優(yōu)小模型”的思路來做升級。

再者，和To B高度關聯(lián)的辦公場景，也高度符合大廠的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。通義千問之于阿里云和釘釘，文心一言之于百度智能云，有著類似的價值。大模型的出現(xiàn)是對已有業(yè)務方向的延伸和突破，能否在客戶最有“體感”的辦公場景里先下一城，將決定著云廠商能否搶先邁出下一步。

「深響」在此前的文章中提到，相比ChatGPT在用戶端的熱潮，國內(nèi)廠商更愿意談大模型和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。“客戶”和“MaaS（模型即服務）”是高頻詞，“接入我們的大模型”是共同目標。

正因如此，一種接近于“著急”的情緒彌漫在行業(yè)。葉軍在現(xiàn)場演示釘釘AI能力時，并不避諱生成內(nèi)容不盡人意的現(xiàn)實，強調(diào)未來AI輸出的結(jié)果會隨著大模型的迭代得到優(yōu)化。此外，行業(yè)在AI能力上，時常發(fā)布的是“期貨”而非“現(xiàn)貨”。先“有”再“優(yōu)”，成了行業(yè)在本輪大模型及大模型應用軍備競賽中的重要思路。

02 成功落地才是真價值

當然，無論是大模型在辦公場景的落地，還是此前掀起熱潮的ChatGPT形態(tài)的聊天機器人，這些都只是剛剛開始。

比爾·蓋茨在《人工智能時代已經(jīng)開啟》中表示，自1980年首次看到圖形用戶界面以來，OpenAI的GPT人工智能模型是他所見過的最具革命性的技術進步。王小川在用完ChatGPT之后，斷言“通用人工智能時代已經(jīng)到了”。這些稍顯激進的判斷，都在極大地擴充大模型應用的想象空間。

源碼資本合伙人黃云剛提到，大模型將作為基礎平臺支持無數(shù)智能應用。浪潮將催生三類機會：

• 一是原有產(chǎn)品因AI的加入變得能力更強，好比電商因為加入推薦引擎而獲得突破；
• 二是因新技術的產(chǎn)生，很多產(chǎn)品有機會重做一遍，類似于從PC到移動互聯(lián)網(wǎng)的變化；
• 三是更好的模型和更低的成本解鎖了全新場景，催生此前未曾想過的應用。

目前，海外的應用切入點主要分為幾類：以New Bing代表的下一代搜索，以Midjourney、Stability.AI為代表的AI繪畫，Runway所代表的視頻生成產(chǎn)品，Jasper.ai代表的行業(yè)工具。此外，代碼生成、個人助手、社交社區(qū)也是目前較受關注的應用方向。

相比之下，國內(nèi)雖有已有各種嘗試，但標志性的大模型應用還在醞釀中。

根據(jù)21世紀經(jīng)濟報道的采訪，創(chuàng)世伙伴CCV合伙人梁宇表示，現(xiàn)在是通用人工智能的奇點時刻，也是商業(yè)化應用的前夜。AI大模型還沒有經(jīng)過大量的商業(yè)包裝和訓練，需要從業(yè)者像園藝師一樣去修剪，形成符合行業(yè)規(guī)律的商業(yè)化產(chǎn)品。

華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘則提到，“現(xiàn)在AI的基礎設施有點像上世紀90年代末時的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施”，由于AI基礎設施還沒搭建好，國內(nèi)還沒有出現(xiàn)特別好的公司。

不少觀點興奮于大模型帶來的機遇。這里面既有技術本身帶來的想象空間，也是行業(yè)期待的折射。在移動互聯(lián)網(wǎng)紅利幾近消失的情況下，創(chuàng)業(yè)者和投資人，以及不斷涉足同行業(yè)務，試圖以此搶占空間的大公司們，都渴求一個“靈藥”般的變量，讓行業(yè)突破現(xiàn)有的天花板。

大模型承載了很多期待。以困擾許多廠商的“標準化-定制化”平衡難題為例，在阿里云的設想中，預訓練大模型帶來的新可能表現(xiàn)為，企業(yè)只需將數(shù)據(jù)放在專屬數(shù)據(jù)空間，用于大模型自動學習，然后就能生成企業(yè)專屬的大模型。相比原本“什么都要從頭做”的業(yè)務模式，大模型提供了效率更高的選擇。

再以釘釘為例，在最佳狀態(tài)里，不管什么行業(yè)的公司，都能用斜杠“/”這種標準化的方式開啟智能化升級。AI直接改變了原有的業(yè)務思路。在葉軍的“暢想”中，未來企業(yè)可以借助釘釘這個入口，訓練自己的專屬大模型。每家企業(yè)都可以有專屬的、深刻理解自身企業(yè)業(yè)務知識的智能客服、智能導購、文案助手、AI設計師。

但這些變化目前還處于“展望”階段，依然有很多問題等待解答——應用本身給客戶、用戶帶來的是顛覆性的體驗升級，還是只是疊加優(yōu)化？大模型成本高，在習慣了“免費”或“低價”的競爭環(huán)境里，To B應用如何建立健康可持續(xù)的收入模式？要先“有”再“優(yōu)”，廠商自己乃至整個大模型生態(tài)，需要進一步突破的是什么？

種種問題，都需要一個成功的落地應用來給出答案。

和上一次AI浪潮相比，這一次由大模型掀起的浪潮依然要面對落地應用和商業(yè)化能力的考驗。AI四小龍曾經(jīng)被質(zhì)疑的“巨虧”問題，也將以新的形式被提起。

無法否認的是，大模型浪潮有多重助推力，輿論情緒是其中之一。而目前，輿論端大模型的降溫已經(jīng)開始，這一切到底是一股風還是推動人類前進的新動力，關鍵還要看落地應用的表現(xiàn)。