互聯(lián)網(wǎng)對人類的影響是把人與人，人與信息，人和服務更好的連接起來。但AI則走向琢磨人的偏好，幫人做決策，這是一個全新的世界，至于產(chǎn)生什么樣的影響，直到今天，大家都沒有完全看清楚，但徹底的變化一定會產(chǎn)生。

一、AI是大企業(yè)的專屬機會？

AI是過去一年科技界最火的話題。一談到AI，就會提及大公司，比如谷歌、亞馬遜、微軟和百度等，這些巨頭有雄厚的技術(shù)、資金、人才，還有最重要的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

人才方面，幾乎所有頂尖的AI人才都聚集在幾家巨頭公司，比如百度的吳恩達，谷歌的李飛飛，F(xiàn)acebook的 Yann LeCun等。亞馬遜攻關(guān)Echo的工程師就達到了1500名，且花費了4年時間。初創(chuàng)公司跟財大氣粗的巨頭是無法比較的。

數(shù)據(jù)方面，F(xiàn)acebook、谷歌、百度、亞馬遜都有龐大的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以通過標記形成可以訓練的數(shù)據(jù)庫。初創(chuàng)企業(yè)不具備這樣的條件。

不僅如此，目前在商業(yè)中取得了初步成功的，還是巨頭，比如亞馬遜2016年的暢銷的Echo，截止到12月，已經(jīng)賣出了500萬臺。很難看到初創(chuàng)企業(yè)的身影。

總之，無論從算法、算力，還是龐大的數(shù)據(jù)來看，這幾家巨頭公司似乎都是無懈可擊。這會不會讓創(chuàng)業(yè)者感覺到徹底無路可走？AI是不是大企業(yè)專屬機會?

二、初創(chuàng)企業(yè)的機會在哪里？

不管你信不信，藍狐一開始真的以為留給初創(chuàng)企業(yè)的機會不多，但最近一段時間的發(fā)展開始產(chǎn)生了微妙的變化，初創(chuàng)企業(yè)的機會還是來了。

1.結(jié)構(gòu)性的大機會

不僅AI時代，即使在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，真正的結(jié)構(gòu)性大機會都是不多的。從2007到2016年，近十年間，新生獨角獸也沒有幾家。比如中國大多數(shù)50億美元估值以上的公司或多或少跟巨頭都有關(guān)系。

結(jié)構(gòu)性的大機會永遠有，但只有極其少數(shù)幸運的人才能把握住。什么地方都結(jié)構(gòu)性的機會？比如無人車，比如VR，AR，物聯(lián)網(wǎng)，AI金融、AI醫(yī)療等。

傳統(tǒng)領(lǐng)域與AI的結(jié)合，用全新的產(chǎn)品架構(gòu)全新的AI思維模式去滿足原有的需求，這是有結(jié)構(gòu)性機會的。也就是說，結(jié)構(gòu)性的機會是通過AI重構(gòu)整個產(chǎn)業(yè)。比如重構(gòu)汽車產(chǎn)品，基于機器學習的無人車是全新架構(gòu)的汽車，它的核心在于數(shù)據(jù)和機器學習。而傳統(tǒng)汽車則是把AI作為一個功能補充進來，這兩個完全不同的思路，會導致結(jié)構(gòu)性機會的產(chǎn)生。

比如金融行業(yè)，從一開始的互聯(lián)網(wǎng)金融，進化到今天的金融科技，雖然本質(zhì)上還是要回到風險定價。但是風險定價的思路的不同，也可能產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的機會。比如基于機器學習的大數(shù)據(jù)風控，通過機器學習的方式，標記各種數(shù)據(jù)，不斷訓練，最終也許有的企業(yè)能夠找到最好的風控方式，人可能被騙了一次兩次，有新的騙法出來，還是會被騙。但機器的計算速度和計算能力都會超過人腦，當不斷的輸入各種數(shù)據(jù)進行訓練之后，最后有可能產(chǎn)生真正風控超強的公司，這里是有結(jié)構(gòu)性機會的。但這個戰(zhàn)略要從一開始就Allin，不要猶豫， 不要三心兩意。

從大企業(yè)出來的人才，比如說谷歌、Facebook、百度等都會有資金和人才效應，比如谷歌出來的人才創(chuàng)建Otto無人車（后被Uber收購），前百度深度學習研究院負責人余凱創(chuàng)建了制造深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的公司。諸如此類的公司會越來越多。

2.AI應用的機會

對于普通創(chuàng)業(yè)者來說，還有很多普通的機會，有很多10億美元以下的創(chuàng)業(yè)企業(yè)的機會。這個機會不亞于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的各色APP，甚至超過這個基數(shù)。

如果說一開始Echo 需要1500名工程師，但隨著AI算法的開源，比如谷歌開源了深度學習系統(tǒng)TensorFlow，只要幾個人的初創(chuàng)企業(yè)就能在這個基礎(chǔ)上開發(fā)AI軟件或者硬件應用。除了谷歌之外，為了獲得更多的戰(zhàn)略資源：數(shù)據(jù)，百度，亞馬遜，微軟也會走相同的道路。

數(shù)據(jù)的獲取也開始變得靈活，一開始可以通過小規(guī)模的數(shù)據(jù)進行深度學習，隨著客戶的增加，數(shù)據(jù)也會增加，數(shù)據(jù)并不完全都是大企業(yè)的專利。有些公司比如Vicarious 正在試圖找到方法減少訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)據(jù)量。一旦成功，訓練人工智能的數(shù)據(jù)量不再是AI發(fā)展的瓶頸，這也會意味著不只是擁有龐大數(shù)據(jù)的企業(yè)才能發(fā)展AI，小數(shù)據(jù)集的初創(chuàng)企業(yè)也有機會。

人才逐步成長。一開始是極其稀缺的，但更多的數(shù)學及計算機科學的畢業(yè)生加入到這個行業(yè)，隨著對AI的了解，很多工程師逐步會發(fā)現(xiàn)AI的機會，出來創(chuàng)業(yè)也是必然趨勢。就像移動互聯(lián)網(wǎng)時代，從BAT出來創(chuàng)業(yè)的人一樣，這個是必然的選擇。

三、結(jié)語

AI最終會跟互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)一樣滲入到人們生活的方方面面。更重要的是，它的影響更加深刻。互聯(lián)網(wǎng)對人類的影響是把人與人，人與信息，人和服務更好的連接起來。但AI則走向琢磨人的偏好，幫人做決策，這是一個全新的世界，至于產(chǎn)生什么樣的影響，直到今天，大家都沒有完全看清楚，但徹底的變化一定會產(chǎn)生。

#專欄作家#

藍狐筆記，微信公眾號：lanhubiji。

本文由 @藍狐筆記 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。