生成式AI所掀起的AI浪潮正在席卷全球，許多企業(yè)在浪潮的到來(lái)下，也提升了相應(yīng)的招人需求。那么作為技術(shù)浪潮下的“人”，我們要如何讓自己獲得提升為頂尖 AI 人才的機(jī)會(huì)？本篇文章或許可以為大家成為頂尖 AI 人才提供啟發(fā)。

生成性 AI 已經(jīng)席卷全球，而正在構(gòu)建未來(lái)的公司們正在爭(zhēng)先恐后地招攬最頂尖的技術(shù)人才。近日，Lightspeed 對(duì) 3500 余家 Gen-AI 領(lǐng)域公司進(jìn)行員工數(shù)據(jù)分析，篩選出擁有最多頂級(jí) Gen-AI 人才的公司。正如對(duì)于一場(chǎng)技術(shù)變革而言，擁抱變化最重要的就是“人”。筆者希望借這篇報(bào)告為指路明燈，為大家尋找或者成為頂尖 AI 人才提供啟示。

思考

• Gen-AI 時(shí)代的弄潮兒需要兼具深厚的產(chǎn)業(yè)積累和創(chuàng)造力，“大廠”依舊是孕育頂尖 AI 人才的沃土。他們花費(fèi)數(shù)年在頭部科技公司持續(xù)探索，得以知道如何拓展 AI 的邊界。
• 實(shí)驗(yàn)室出人才：2021 年華盛頓大學(xué)被美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)選中領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)新的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)人工智能研究所，如今華盛頓大學(xué)已成為輸出領(lǐng)先 AI 人才的頭部象牙塔之一。
• 環(huán)境出人才，AI 領(lǐng)域的宇宙中心正在形成。思考華人團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)，更多應(yīng)該聚焦應(yīng)用層的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)。copy 2 China 可能重新有效，團(tuán)隊(duì)視野需要全球化。

附：

• 聚焦 Gen-AI 技術(shù)本身的人才競(jìng)賽 Top 8：Tome, Character.AI, Authropic, OpenAI, Hugging Face, Jasper, Stability AI, Midjourney
• 應(yīng)用層人才競(jìng)賽 Top 11：Pictor Labs, Endpoint Health, Otter.ai, Bria, WellSaid Labs, Subtle Medical, Copy.ai, Lexion, You, OctoML, Runway

一、定義未來(lái)的公司

科技變革的步伐持續(xù)加速。從汽車(chē)到飛機(jī)，再到半導(dǎo)體，我們已經(jīng)看到了創(chuàng)新被釋放到全球的力量。生成性 AI 是一種元技術(shù)，隨著時(shí)間的推移，它將重新組織我們世界中幾乎所有事物的運(yùn)行和演化方式，覆蓋從農(nóng)業(yè)到教育、從企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)到金融等各領(lǐng)域。

如今，將定義未來(lái)的公司正在我們眼前興起，而依靠的恰是如今每個(gè)人都可以閱讀的源代碼。

利用這種翻天覆地的變化最重要的一點(diǎn)就是：人才。盡管有過(guò)度的擔(dān)憂認(rèn)為 AI 會(huì)用機(jī)器人替代所有的工作，但生成性 AI 創(chuàng)業(yè)公司對(duì)構(gòu)建新功能和產(chǎn)品所需的專(zhuān)業(yè)技能人才的需求比以往任何時(shí)候都要大。更不用說(shuō)管理所有相關(guān)的技術(shù)，比如運(yùn)行存儲(chǔ)著數(shù)千個(gè) GPU 和處理太字節(jié)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心。圍繞 LLMs 的工作才剛剛開(kāi)始，公司們正在爭(zhēng)先恐后地根據(jù)這項(xiàng)技術(shù)訓(xùn)練定制模型，并且改進(jìn)那些已經(jīng)投入使用的模型。

因此，GitHub 項(xiàng)目的 star 數(shù)成為了追蹤項(xiàng)目關(guān)注度的有用指標(biāo)。AI 項(xiàng)目的關(guān)注度——任何人都可以參與并學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建 AI 應(yīng)用——已經(jīng)爆炸性增長(zhǎng)，如下圖所示。特別是 OpenAI 的曲線在 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日向公眾發(fā)布之時(shí)快速上升。

我們無(wú)法將 GitHub 的 star 變化曲線與馬車(chē)到鐵路的轉(zhuǎn)變進(jìn)行比較，但據(jù)資料顯示，第一批乘客乘坐鐵路是在 1825 年的英國(guó)。到1840年，馬車(chē)就已經(jīng)被徹底淘汰，而馬車(chē)自 1790 年以來(lái)一直主導(dǎo)城際交通 50 年。從馬車(chē)到鐵路，一個(gè)花費(fèi) 50 年建立的行業(yè)，只用了 15 年就被創(chuàng)新性地摧毀并用更先進(jìn)的技術(shù)取而代之。

我們很難想象 15 年后的計(jì)算領(lǐng)域會(huì)是什么樣子，但 AI 革命可能會(huì)是人類(lèi)歷史上一場(chǎng)最快速的技術(shù)繁榮和轉(zhuǎn)型。

二、研究方法

Lightspeed 根據(jù)公開(kāi)的員工人才數(shù)據(jù)（如教育背景、高級(jí)學(xué)位、以前的公司、工作經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)利、出版物等）對(duì)數(shù)億個(gè)個(gè)體和數(shù)百萬(wàn)家公司進(jìn)行排名，最終確定擁有頂級(jí)技術(shù)人才的公司。

在這篇報(bào)告中，Lightspeed 以目前在生成性 AI 領(lǐng)域工作的 3500 多家公司為樣本，篩選出 AI 原生的公司（而不是將 AI 加入到現(xiàn)有應(yīng)用、創(chuàng)建AI生態(tài)系統(tǒng)的公司）。同時(shí)，過(guò)濾并篩選出已完成融資輪次的公司（有一個(gè)例外）（ Sense 說(shuō)：這個(gè)篩選條件是為了選出那些已經(jīng)獲得重要投資，表明他們的業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品在市場(chǎng)上被認(rèn)為有市場(chǎng)潛力。這個(gè)例外可能是指一家盡管沒(méi)有獲得重大融資，但出于其他原因（技術(shù)創(chuàng)新性、產(chǎn)品的獨(dú)特性等）被包含在報(bào)告中）。最后，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并等權(quán)重處理以生成我們的最終排名。

Lightspeed 僅使用公開(kāi)可用的數(shù)據(jù)，對(duì)于那些水下或者最近出現(xiàn)的公司，如果他們的數(shù)據(jù)可獲取，也可能符合條件。同時(shí)，由于地理和人數(shù)數(shù)據(jù)也受到這個(gè)因素的影響，所有下面的數(shù)字，包括人數(shù)，都僅指公司的技術(shù)/工程人員。

三、AI 人才競(jìng)賽 Top 8

Gen-AI 領(lǐng)域最牛的 AI 人才在哪？哪些公司成功招攬了這些人才？

在此次報(bào)告中，我們將這些公司分為兩類(lèi)。第一類(lèi)為，Gen-AI 人才八強(qiáng)，即在聘用人才方面排名前八的 AI 原生公司。

這是最先贏得前沿技術(shù)人才競(jìng)賽的八家創(chuàng)業(yè)公司。他們聘請(qǐng)了同業(yè)中最高素質(zhì)的工程師和 AI 專(zhuān)家、獲得了融資的成功和一定程度的 PMF（產(chǎn)品-市場(chǎng)匹配）。他們將成為未來(lái)的 FAANGS （Sense 說(shuō)：”FAANG” 是五家美國(guó)高科技和互聯(lián)網(wǎng)公司的縮寫(xiě)，包括 Facebook，Apple，Amazon，Netflix 和 Google。這里，”FAANGS” 被喻為未來(lái)科技行業(yè)的巨頭，它們將改變我們的生活方式，成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。?/p>

Gen-AI 人才 Top 8 列表：

根據(jù)模型計(jì)算結(jié)果，以下是 Gen-AI 人才 Top 8 —— 當(dāng)今的頂級(jí) AI 人才公司（以下簡(jiǎn)稱為 Top 8 ）：

1. Tome——幫助生成演示文稿和可視化故事敘述的 AI
2. Character.AI——?jiǎng)?chuàng)建并與各種 AI 生成的角色進(jìn)行交談
3. Anthropic——一家 AI 安全和研究公司，為構(gòu)建工作場(chǎng)景的聊天機(jī)器人
4. OpenAI——發(fā)布ChatGPT的研究公司，展示了大型語(yǔ)言模型的力量，以及用于圖像生成的DALL-E
5. Hugging Face——構(gòu)建模型以執(zhí)行企業(yè)中的特定任務(wù)
6. Jasper——?jiǎng)?chuàng)建可以生成市場(chǎng)和品牌級(jí)創(chuàng)意內(nèi)容的模型
7. Stability AI——Stable Diffusion的創(chuàng)造者，首批向公眾發(fā)布的圖像生成模型之一
8. Midjourney——一家自籌資金的研究實(shí)驗(yàn)室，完全運(yùn)行在 Discord 上的強(qiáng)大圖像生成工具

Top 8技術(shù)/工程人數(shù)變化圖

Top 8 公司的技術(shù)人才都來(lái)自科技領(lǐng)域的頭部公司——其中包括一些從 OpenAI 離職的員工。

此外，許多 Top 8 的員工來(lái)自 Google。Google 對(duì) ChatGPT 的廣泛應(yīng)用感到驚訝，眾所周知，Google 多年來(lái)一直在 AI 研究上投入大量資金，但直到最近才出現(xiàn)了少數(shù)可見(jiàn)的應(yīng)用或面向消費(fèi)者的產(chǎn)品或服務(wù)。

Gen-8 技術(shù)人才的過(guò)往公司統(tǒng)計(jì)

Gen-AI 人才 Top 8的技術(shù)人才的教育背景大部分來(lái)自許多知名學(xué)校，但也反映了一個(gè)國(guó)際性的特點(diǎn)，加拿大滑鐵盧大學(xué)的人工智能研究所排名第四，比利時(shí)的魯汶大學(xué)人工智能研究所排名第八。

Gen-8 技術(shù)人才的學(xué)校背景統(tǒng)計(jì)

“Cerebral Valley（智慧谷）” ，即位于舊金山的 Hayes Valley 社區(qū)，成為了 Ai 領(lǐng)域的宇宙中心。它被重新命名以反映其作為 AI 活動(dòng)、聚會(huì)和黑客之家的中心地位。

我們無(wú)法追蹤哪些特定地理區(qū)域的員工是遠(yuǎn)程工作的（除了 33 名在數(shù)據(jù)中特別指明的員工），但可以保守估計(jì)，Gen-AI 人才 Top 8 在海外或員工人數(shù)較少的城市的員工正在參與很多視頻電話會(huì)議。這些數(shù)據(jù)也被低估，因?yàn)橐恍﹩T工沒(méi)有透露他們的位置。

AI 人才在哪：Gen-8 技術(shù)人才的區(qū)域統(tǒng)計(jì)

四、定義未來(lái)的應(yīng)用層 Top11

雖然 Gen-AI 人才 Top 8 占據(jù)了公眾注意力的絕大部分，但 Lightspeed 的另一個(gè)團(tuán)隊(duì)也篩選出了一批同樣在吸引頂級(jí)人才的公司，Next Gen。這 11 家公司有一個(gè)共同的特點(diǎn)：雖然他們的核心像生成性八強(qiáng)一樣都是 AI，但他們中的更多公司正在解決特定行業(yè)的問(wèn)題，或者專(zhuān)注于為真實(shí)客戶量身定制的特定用例。

雖然生成性八強(qiáng)的許多公司都在重塑未來(lái)，并處于 AI 的前沿，但 Next Gen 可能會(huì)成為真正能夠提供實(shí)用的，應(yīng)用交互的 AI 工具的公司。這些工具將被用于從醫(yī)療保健到娛樂(lè)的各個(gè)行業(yè)。我們過(guò)濾并篩選出至少有 10 名員工并已經(jīng)接受了一些外部融資的公司。

下面是推動(dòng) Gen-AI 技術(shù)走向?qū)崢I(yè)應(yīng)用的 Gen-AI 人才 Top 11（The Next Gen）：

1. Pictor Labs — 數(shù)字病理學(xué)（ AI 驅(qū)動(dòng)的組織病理學(xué)）以加速對(duì)疾病的臨床研究
2. Endpoint Health — 針對(duì)免疫相關(guān)疾病的 AI 輔助精準(zhǔn)治療
3. Otter.ai — AI驅(qū)動(dòng)的音頻轉(zhuǎn)錄，配有新的聊天機(jī)器人會(huì)議助手
4. Bria — 帶有商用控制的圖像和視頻內(nèi)容生產(chǎn)
5. WellSaid Labs — 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音配音
6. Subtle Medical — 用于放射科的 AI 驅(qū)動(dòng)圖像處理
7. Copy.AI — 通過(guò)聊天機(jī)器人進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的文案撰寫(xiě)
8. Lexion — 銷(xiāo)售、采購(gòu)、人力資源、法律等領(lǐng)域的 AI 合同助手
9. You — 帶有聊天機(jī)器人界面的搜索引擎
10. OctoML — 云端調(diào)試和運(yùn)行大型語(yǔ)言模型
11. Runway — 視頻、圖像和其他創(chuàng)意工具

以下是這 11 家 Next Gen 對(duì)于 AI 人才的招攬歷史：

在2021年，華盛頓大學(xué)被美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)選中領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)新的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)人工智能研究所，并且它也是保羅·艾倫計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的所在地，世界領(lǐng)先的人工智能研究中心之一。華盛頓大學(xué)也因此成為輸出領(lǐng)先 AI 人才的象牙塔之一。

Next Gen 技術(shù)人才的學(xué)校背景統(tǒng)計(jì)

Sense 說(shuō)：清華大學(xué)在此統(tǒng)計(jì)中首次出現(xiàn)，為前 11 強(qiáng) Next Gen 公司輸出了 5 名人才。

Next Gen 技術(shù)人才的過(guò)往公司統(tǒng)計(jì)

在分析他們的過(guò)往工作經(jīng)歷時(shí)，華盛頓大學(xué)與微軟和艾倫人工智能研究所一起再次出現(xiàn)。艾倫人工智能研究所是由已故的微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫創(chuàng)立的一個(gè)研究機(jī)構(gòu)。而 Next Gen 中的 Wellsaid、You 和 Runway 這些公司都總部位于西雅圖。

AI 人才在哪：Next Gen 技術(shù)人才區(qū)域統(tǒng)計(jì)

可以看出，西雅圖聚集了最多的 AI 人才，因?yàn)樵摰貐^(qū)是幾家頂級(jí)公司和機(jī)構(gòu)的所在地，這些公司和機(jī)構(gòu)也爭(zhēng)奪著人工智能人才。

在 2021 年，布魯金斯學(xué)會(huì)的一份報(bào)告提出“早期采用者”（“early-adopter” ）人工智能都市區(qū)，包括“八個(gè)大型科技中心——紐約、波士頓、西雅圖、洛杉磯、華盛頓特區(qū)、圣地亞哥、德克薩斯州的奧斯汀和北卡羅來(lái)納州的羅利”。（這些數(shù)據(jù)可能被低估，因?yàn)橐恍﹩T工沒(méi)有透露他們的位置。）

最后，感謝 Lightspeed 對(duì)此內(nèi)容的研究與產(chǎn)出，Lightspeed 是海外活躍于 Gen-AI 領(lǐng)域的早期投資機(jī)構(gòu)之一，最近投資項(xiàng)目包括位列人才 Top 8 的 Tome, Stability AI 和 Mistral, Contextual, Glean, Typeface。

參考材料：

https://medium.com/lightspeed-venture-partners/eight-ai-startups-winning-the-race-for-tech-talent-571a18b03642