如何理解用戶增長與數(shù)據(jù)驅(qū)動的底層邏輯？在這篇文章里，作者嘗試從自己的經(jīng)驗和看法出發(fā)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的這些年演變，對底層邏輯進行了探討，不妨一起來看看，或許會對你有所啟發(fā)。

我經(jīng)歷了中國二十多年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，其實仔細看會發(fā)現(xiàn)用戶增長以及數(shù)據(jù)驅(qū)動和互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)在的底層邏輯是一致的。

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是信息。這里我先拋出來一個認知模型后面會用到—DIKW—通過數(shù)據(jù)疊加變?yōu)樾畔ⅲ畔⒄蠟橹R再通過經(jīng)驗到產(chǎn)生智慧。這個我一直在說，作為做數(shù)據(jù)以及智能化的你需要了解這個底層認知邏輯。

說到用戶增長與數(shù)據(jù)驅(qū)動的底層邏輯，且聽我徐徐道來。

這要先從我的經(jīng)歷說起，03年左右那時候自己寫靜態(tài)網(wǎng)站，html+css+JavaScript ，還有網(wǎng)頁三劍客（DWPSFlash）。那個年代還是HTML 4，HTML 5還沒出來。后來研究動態(tài)網(wǎng)站，用ASP和PHP寫論壇和數(shù)據(jù)庫。那時候自己做站長獲客的方式主要就是搜索引擎以及友情鏈接（既是外鏈換量，又是SEO提升收錄排名的一種方式。因為搜索引擎沒辦法憑空找到你，要么自己提交要么通過別的網(wǎng)站找到你）。

之前直播的時候有同學(xué)說到線下地推（這里埋個伏筆）。大家可以設(shè)身處地的想一想，在那個年代上網(wǎng)的人并不多，即使家里有電腦很多人也是本地在用，寬帶普及也不像今天。所以你去跟10個人說可能只有1個人才能知道你說的是什么。所以說那個年代大家都在研究怎么通過SEO優(yōu)化提升網(wǎng)站在搜索引擎的排名，當(dāng)然早年還有谷歌，后來只有百度了。

SEO的核心就是網(wǎng)站關(guān)鍵詞以及這些詞和網(wǎng)站在搜索引擎的權(quán)重和排名。所以本質(zhì)是在研究搜索引擎的收錄規(guī)則（收錄主要是研究爬蟲爬取邏輯）和排序推薦邏輯。

那當(dāng)然引來流量之后，站長也并不都是極客，自然也是有流量變現(xiàn)的訴求。那就要提到站長聯(lián)盟這個概念，站長聯(lián)盟是互聯(lián)網(wǎng)上不可或缺的長尾流量。

說到站長聯(lián)盟就不得不講美國BlueKai 這家公司，這應(yīng)該也算是數(shù)字營銷的始祖了，后來被Oracle 收購，即使是做數(shù)字營銷的可能也很少知道。

沒記錯的話BlueKai 是03年推出了Data Exchange（數(shù)據(jù)交換平臺，下文簡稱DEx），也就是DMP（Data Management Platform-數(shù)據(jù)管理平臺，現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理的雛形我認為也是從DMP開始的）的前身。其實Data Exchange核心就是精準(zhǔn)變現(xiàn)站長聯(lián)盟的長尾流量。

一、Data Exchange

先來說說BlueKai 的DEx是做什么的，其實是要把互聯(lián)網(wǎng)上站長的長尾流量歸集起來進行精準(zhǔn)流量投放變現(xiàn)。那這里我說的是“精準(zhǔn)”，并非多余。為什么說精準(zhǔn)，因為BlueKai 會根據(jù)這個用戶訪問垂類網(wǎng)站的定位以及在站內(nèi)的行為進行打標(biāo)簽，廣告主可以通過標(biāo)簽行為對用戶進行定向觸達。

但有一個前提，上面說了這是家美國公司，國外對用戶信息和隱私是非常重視的。那BlueKai 本質(zhì)做的其實是在售賣用戶數(shù)據(jù)和流量，用戶數(shù)據(jù)固然重要，但本質(zhì)上也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如果用戶同意是可以售賣的，只要給用戶分成就好了，這就是DEx的邏輯。

廣告主使用用戶的數(shù)據(jù)并觸達到他后，用戶自己可以獲得一部分收益，雖然當(dāng)時用戶賬戶里的錢只能用做公益（捐款），這也是為什么叫數(shù)據(jù)交換平臺（交易）。同時這樣也算有償使用用戶數(shù)據(jù)規(guī)避了法律風(fēng)險，是不是老外腦洞很驚奇？但商業(yè)上沒毛病。

其實長尾流量是一塊兒巨大的市場，通過資源整合（站長聯(lián)盟）嘗到了甜頭。那時候的頭部流量平臺還是以廣告位時間買斷為主。第二年BlueKai 就正式推出了可以支撐數(shù)字化精準(zhǔn)投放的DMP平臺，也是世界首款。同時也做了一件可以改變營銷和教科書的事情——值得讓科特勒老人家新編一版《營銷管理》，哈哈哈。也算是Martech（數(shù)字營銷）的開端（啟蒙）。

所以回到上面，那個時候SEO、站長聯(lián)盟和換量基本就是核心的用戶增長方式。單一、純粹，同時也純凈（舉個例子，當(dāng)時自己做論壇，很快就招募了二十幾個版主，都是自發(fā)的無償?shù)陌颜搲?dāng)成自己家一樣在維護）。

那個時候招聘的網(wǎng)絡(luò)推廣網(wǎng)絡(luò)營銷的崗基本都是做這些。曾經(jīng)還暢想著往后找工作要找一個網(wǎng)絡(luò)推廣的崗位，所以那個時候苦苦研究SEO，畢竟自己也做站長得想怎么導(dǎo)流，但國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)從那時開始飛速增長，日新月異，連崗位和理念都變得飛快。

當(dāng)然很快，Growth Hacking—增長黑客的概念開始萌芽。增長黑客應(yīng)該是伴隨著移動端爆發(fā)一起成長起來的，移動端的勢頭其實在HTML 5推出后就有苗頭，因為HTML 5也就是我們今天說的H5對移動端的適配是比較好的，我印象中當(dāng)時HTML 5剛出來的時候，國外的那些網(wǎng)站模板和效果真的是驚艷到我。

我個人感覺2010年應(yīng)該是個分水嶺。最早接觸增長黑客概念也差不多那個時候，不過增長黑客傳到國內(nèi)火起來應(yīng)該是2014年，14年也是大家火熱ALLIN投入移動端的一年。相信大多數(shù)人都看過范冰的那本《增長黑客》，18年還因為寫了一篇質(zhì)疑增長黑客的文章（點擊跳轉(zhuǎn)《增長黑客不如說叫增長管理》）和他相識打過交道，被范冰轉(zhuǎn)載。

我不知道增長黑客對于大家的影響或最大的感觸是什么，AARRR？還是A/B實驗？——對于我來說，我認為核心的差異在于最后那個R（Referral）-傳播裂變，當(dāng)然并不是因為有了增長黑客才讓大家知道了這個玩法（20年前的安利我相信很多人都知道，還有很多類似的公司搞傳銷，傳銷就是裂變），而是此時環(huán)境成熟了——互聯(lián)網(wǎng)的普及、網(wǎng)民的數(shù)量以及移動端載體的互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)和便捷性。前面我也提到，當(dāng)周圍互聯(lián)網(wǎng)受眾很小，認知很弱，是沒有辦法口口相傳的。

所以有時候不在于你想沒想到，而在于環(huán)境是否能適合種子生根發(fā)芽，每一個爆發(fā)的理念也好，方式方法也好，都不是偶然，是環(huán)境使然。就像今天的私域——公轉(zhuǎn)私也好，私域賦能公域也好。

當(dāng)然增長黑客最核心的是數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念灌輸，畢竟我一直講數(shù)據(jù)驅(qū)動，那這里就不多說了。

前面有講到搜索引擎，搜索引擎的核心是關(guān)鍵詞以及推薦排序。其實你看，今天很多在用戶層面的數(shù)據(jù)和智能化的場景應(yīng)用都沒有突破或超脫基于搜索引擎的搜索推薦技術(shù)和玩法，只是移植到了不同場景進行應(yīng)用罷了。比如我前兩天寫的那篇文章里（點擊跳轉(zhuǎn)《用戶增長真的需要數(shù)據(jù)驅(qū)動嗎？》）提及的CTR點擊率模型，包括知識圖譜在營銷推薦場景中的應(yīng)用等。

即使在今天，絕大多數(shù)算法智能化場景還都沒有脫離關(guān)鍵詞，（當(dāng)然計算機視覺包括一些語音場景除外，圖像語音識別之類）但即使是圖像或語音識別，最終應(yīng)用的特征基本也都要轉(zhuǎn)文字。

就拿今天的信息流推薦來說，無論是什么樣的富媒體內(nèi)容或多模態(tài)，最終抽取的都是關(guān)鍵詞，然后關(guān)鍵詞與用戶偏好進行匹配。當(dāng)然詞的背后是通過向量化特征判斷也好，還是其他方式也好。搜索推薦的場景基本都是如此，只是場景不同所對應(yīng)的特征選擇和優(yōu)化目標(biāo)的適配。

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是信息對稱，做的是信息差生意。關(guān)鍵詞是你在信息差中所提煉出來需要傳播的介質(zhì)，而互聯(lián)網(wǎng)就是這個管道。所以用戶增長和數(shù)據(jù)驅(qū)動是通過信息的組合和推動從而來達成一致性和信息對稱。

這就回到一開始我提到的DIKW模型，對于互聯(lián)網(wǎng)來講，最早承載的是信息的流動，現(xiàn)在是數(shù)據(jù)的整合，未來是知識的傳播，當(dāng)然我們不希望互聯(lián)網(wǎng)自身擁有智慧。

二、互聯(lián)網(wǎng)與智能化

說到智慧我就有聊知識圖譜的沖動。既然聊知識圖譜，我就延伸一下。

今年爆火的ChatGPT 我認為還是「假」邏輯，雖然說判斷是否會思考以及有邏輯性很難有劃分標(biāo)準(zhǔn)，但是一開始我提到的DIKW模型，從ChatGPT 原理上來講，它雖然囊括了知識，但還沒有形成領(lǐng)域模型，也就是說并沒有把領(lǐng)域知識間真實的關(guān)系關(guān)聯(lián)起來，這個關(guān)系需要構(gòu)建而不只是單純更多的語料。

ChatGPT的驚艷我覺得是歸功于算法框架的優(yōu)化包含了強化學(xué)習(xí)。要實現(xiàn)「真」邏輯，可能后面的算法框架中也要結(jié)合知識圖譜，基于圖的推理能力。當(dāng)然這是我的推測，實際迭代還要許久之后才能知曉。具備領(lǐng)域知識的推理能力后，可能就會觸及到人工智能的第四個階段-認知智能。這也決定了能否跨越當(dāng)前感知智能的階段，雖然可能路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。

那說了半天智慧與智能，與用戶增長和數(shù)據(jù)驅(qū)動有什么關(guān)系。

拋開別的不說，其實智能化的核心或本質(zhì)就是在解決信息與數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率問題。當(dāng)你解決了信息效率問題，用戶自然而然的就會被吸引，形成雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

這就是為什么即使20年后的今天搜索引擎的流量地位還無人取代，大家爭相的都想成為搜索引擎。當(dāng)用戶量形成規(guī)模后，解決人與內(nèi)容的數(shù)據(jù)推薦匹配的效率問題，無論是用戶轉(zhuǎn)化還是內(nèi)部人效，讓量變形成質(zhì)變。

底層邏輯就是如此，不知道你聽懂了沒。沒懂可以慢慢理解，知行合一。

感嘆人生才過三十而立，但卻經(jīng)歷了二十年互聯(lián)網(wǎng)的水煮（誰主）沉浮，滿是滄桑…