因為，所有的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)都是以解決問題為先。

然而，我們把數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)當(dāng)做了夸夸其談的佐料。

留存率的最大的窘境在于，即使，你了解到了你存在差距，但是你依舊找不到解決這個問題的辦法。比如我們都知道我們的次日留存、7日留存水平都不是很高，需要進(jìn)一步提升，但是往往我們找不到方法，很多時候，我們可能回過頭來通過不斷的游戲體驗，去尋找問題，實(shí)則現(xiàn)在很多人已經(jīng)知道通過留存率來分析體驗的問題。然而驅(qū)動用戶體驗決策而有意義的成功標(biāo)準(zhǔn)，一定是可以明確的與用戶行為綁定的標(biāo)準(zhǔn)，而這些行為也一定是可以通過設(shè)計來影響的行為。然而我們看到了所謂現(xiàn)在探討的次日留存率和7日留存率并不能準(zhǔn)確捕捉行為，并且?guī)椭覀兺瓿稍O(shè)計，進(jìn)而影響行為。

所以，我們要解開這個窘境。

所以，我們要去尋找在留存率背后的行為，而這些行為必須要能夠進(jìn)行量化，同時通過設(shè)計可以影響行為。

從設(shè)計的角度來看，我們很關(guān)心如下的內(nèi)容：

因為這些因素使我們通過設(shè)計可以進(jìn)行改進(jìn)的，而這些改進(jìn)，必然會對應(yīng)在一定的量化基礎(chǔ)之上，因為剛才提到了，只有這樣的標(biāo)準(zhǔn)才是存在價值的，也是可以真正通過數(shù)據(jù)分析解決問題的，換句話， 只是一個單純的留存率指標(biāo)我們并不能更加清楚的發(fā)現(xiàn)這些問題，抑或更多的時候，只能憑借體驗和感覺來解決問題，這種情況下其實(shí)數(shù)據(jù)分析并沒有發(fā)揮應(yīng)有的作用。

留存用戶的等級分析

我們可以通過分析次日、7日、30日用戶的首日等級變化情況，了解不同質(zhì)量用戶區(qū)對于游戲內(nèi)容和進(jìn)度的把握情況，進(jìn)而快速定位是否是游戲內(nèi)容過難，或者新手教學(xué)沒有做好導(dǎo)致的結(jié)果。

如上圖所示，次日留存用戶，在首日停留的等級有22%的是在4級，而有13%的次日留存用戶直接是安裝了但是沒有進(jìn)行游戲內(nèi)容，與此同時，我們對比7日留存用戶的新登日變化情況來進(jìn)行對比分析：

在此，可以看到，7日留存用戶中，等級達(dá)到2的用戶有14%，而在次日留存用戶中，首日等級達(dá)到2級的比例是18%，這點(diǎn)來看，7日留存用戶的質(zhì)量的確是高于次日留存用戶。從這點(diǎn)來看，圍繞游戲本身設(shè)計的要素，比如每日游戲時長，可以判斷用戶的首日游戲體驗是否達(dá)到了預(yù)期的效果。所以這里我們可以去結(jié)合用戶的游戲時長進(jìn)行判斷。

留存用戶的游戲時長分析

作為每一個游戲設(shè)計者，肯定會判斷自己的游戲時硬核，還是中核，或者休閑，不同的情況對應(yīng)的游戲時長水平是不同的，比如下面的例子：

結(jié)合新增用戶等級的變化情況來看，其實(shí)我們比較容易看到，用戶的游戲時長中有30%的人在0-10s就離開了游戲，針對這點(diǎn)其實(shí)可以反映幾個潛在的問題，比如網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定，加載問題，渠道的虛假用戶等等問題。針對這款游戲10-30min用戶的數(shù)量相對占比不高，因此對于那些首次接觸該題材的用戶來說，新手引導(dǎo)存在一定的問題，用戶在最開始的成長遭遇了一些問題，比如初期的贈送獎勵不足以讓用戶繼續(xù)體驗接下來的游戲內(nèi)容。不過值得肯定的一點(diǎn)事，在這款游戲中，我們可以看到基本上是一個正態(tài)分布，相對合理，而在某些游戲中，比如服務(wù)器不穩(wěn)定，或者網(wǎng)絡(luò)沒有解決，那么此時用戶的游戲時長曲線就會變成一個偏態(tài)分布，諸如下面的情況：

這種情況，可以肯定都是存在較大的問題，游戲核心機(jī)制沒有有效的吸引住用戶，因此在這種情況，就需要去做比較深入分析和改進(jìn)。

來源：pmtoo