用好 AI 的首要任務(wù)不是學(xué)提示詞，而是搞懂 AI 的工作原理。那么，在“用好 AI”之后，如何持續(xù)提升競(jìng)爭(zhēng)力？你需要一個(gè)可以幫助你擴(kuò)充見(jiàn)識(shí)、了解更多 AI 應(yīng)用的平臺(tái)。

本文用兩個(gè)生活中的案例，幫你徹底搞懂下面四個(gè)問(wèn)題：

1. 學(xué)習(xí) AI，具體學(xué)什么？
2. 如何才能用好 AI？
3. 提示詞是什么？為什么用“指令”是外行的表現(xiàn)？
4. 什么是生成式 AI？它與以往的 AI 有何不同？

如何用好 AI

關(guān)于“如何用好 AI”，昨天在直播間 freestyle 了一個(gè)比喻，聽(tīng)過(guò)的都說(shuō)????，分享給大家。

現(xiàn)在有一個(gè)“神器”，已經(jīng)明確可以幫你把騎自行車(chē)的速度提高兩倍，你要探索怎么使用它。

你現(xiàn)在負(fù)責(zé)騎車(chē)工作中“蹬腳蹬子”的部分，你的工作流是蹬腳蹬子，用鏈條帶動(dòng)后輪轉(zhuǎn)。

圖 By ChatGLM

想讓這個(gè)神器發(fā)揮作用，你要探索的首要任務(wù)是，搞清這個(gè)“神器”的原理，以確?？梢哉_的把它加入到你的工作流。

所以，用好 AI 的首要任務(wù)不是學(xué)提示詞，而是搞懂 AI 的工作原理，也就是“生成式到底是個(gè)啥”（下文會(huì)展開(kāi)介紹）。

在知道了“神器”的原理后，我們讓它為我們生成了一個(gè)比原來(lái)前面的齒輪更大的齒輪和比之前后輪更小的齒輪，于是我們的自行車(chē)變成了“2×2 變速車(chē)”，我們可以通過(guò)切換前后齒輪的配合，應(yīng)對(duì)加速、上坡蹬不同的場(chǎng)景，騎車(chē)更高效了。

而不是生成一個(gè)更粗的鏈條。

圖 By 通義萬(wàn)相

所以，“用好 AI ”兩個(gè)關(guān)鍵：懂得 AI 的原理，熟悉你自己的工作流。

但是，AI 很快會(huì)普及，這意味著其他本來(lái)不會(huì)用的人也知道生成齒輪更好，甚至出現(xiàn)“賣(mài)齒輪”的，讓你的優(yōu)勢(shì)不在。

如何持續(xù)提升競(jìng)爭(zhēng)力呢？

除了你負(fù)責(zé)的“蹬車(chē)”部分工作，如果你也熟悉“輪胎學(xué)”、“車(chē)把學(xué)”、“車(chē)座學(xué)”，就可以讓這個(gè)神器為你生成提升相應(yīng)工作流效率的新玩意兒，來(lái)進(jìn)一步提升騎車(chē)的速度。

圖 By DALL·E3

接來(lái)是“汽車(chē)學(xué)”、“磁懸浮學(xué)”、“猛禽發(fā)動(dòng)機(jī)學(xué)”…

仿照陸奇博士的那句話(huà)：

未來(lái)，唯一有價(jià)值的是你的見(jiàn)識(shí)。

為此，我組織了一個(gè) AI 交流圈子，為大家提供 AI 實(shí)踐應(yīng)用、實(shí)時(shí)資訊交流學(xué)習(xí)的平臺(tái)。

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提示詞是什么？

當(dāng)理解“提示詞”是什么的時(shí)候，再用 AI 就非常簡(jiǎn)單了。

提示詞的英文是「 prompt 」，翻譯成中文還有“ 鼓勵(lì)，提示，提醒(某人說(shuō)話(huà));促使;導(dǎo)致;激起;給(演員)提詞 ”的意思。

在跟 AI 對(duì)話(huà)的時(shí)候，prompt 更確切的解釋?xiě)?yīng)該是“提醒某人說(shuō)話(huà)”。

一起想象一個(gè)場(chǎng)景：

你們部門(mén)開(kāi)例會(huì)，你睡著了，突然被同事戳醒，告訴你回答領(lǐng)導(dǎo)的問(wèn)題。

圖 By 文心一言

這時(shí)候有兩種情況：

情況一：同事什么都沒(méi)說(shuō)，就跟你說(shuō)“領(lǐng)導(dǎo)問(wèn)你的意見(jiàn)是什么”。

情況二：同事詳細(xì)介紹了剛剛你睡著的時(shí)間里，領(lǐng)導(dǎo)安排了哪些工作，問(wèn)你對(duì)此的意見(jiàn)是什么。

顯然，情況二你的回答會(huì)更靠譜一些。

你面對(duì)的 AI，就跟剛被戳醒的你是一樣的：它知道非常多信息，掌握很多技能，但僅僅是缺少“領(lǐng)導(dǎo)剛剛講的那些話(huà)”的信息。

作為提醒 AI 說(shuō)話(huà)的人，想要讓 AI 給出完美的回答，應(yīng)該給它足夠多背景信息，而不只是給它下一個(gè)“回答問(wèn)題”這樣的指令。

當(dāng)然，更好的方式是把它當(dāng)成剛來(lái)的實(shí)習(xí)生，布置任務(wù)時(shí)除了提供背景信息，還有你已經(jīng)掌握的方法論。

何謂生成式 AI？

用“指令”來(lái)代指提示詞，是非常不專(zhuān)業(yè)的做法，這樣稱(chēng)呼 prompt 的根本原因在于不知道“生成式 AI”的基本原理。

AI 生成內(nèi)容的根本驅(qū)動(dòng)力不是你下達(dá)了某個(gè)“指令”，而是給它一段“提示”，它在你提示的基礎(chǔ)上繼續(xù)“續(xù)寫(xiě)”內(nèi)容，確?！澳愕奶崾尽焙汀八m(xù)寫(xiě)的內(nèi)容”，整體符合邏輯。

所以你問(wèn)問(wèn)題 AI 能回答，并不是因?yàn)樗闹R(shí)庫(kù)有你問(wèn)題的答案，而是因?yàn)樗蓭в写鸢傅奈谋臼欠线壿嫷摹?/p>

所以你發(fā)出“指令”AI 能按要求生成結(jié)果，同樣是因?yàn)檎w符合邏輯。

所以“林黛玉倒拔垂楊柳”、“周樹(shù)人打魯迅”這樣的故事，AI 并不知道實(shí)時(shí)對(duì)錯(cuò)，只有整體符合邏輯。

因?yàn)樗仨毨^續(xù)往下寫(xiě)，這是它能給出最符合邏輯的下文了。

你突然被叫醒回答領(lǐng)導(dǎo)問(wèn)題的時(shí)候，不也努力胡說(shuō)八道，試圖不出丑但反倒引得同事哄堂大笑了么…

本文中的案例、介紹均來(lái)自我正在開(kāi)設(shè)的《AI 重塑職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力行動(dòng)營(yíng)》，課程包含 56 節(jié)體系化課程，涵蓋 AI 原理和各場(chǎng)景的應(yīng)用和數(shù)百個(gè)解決具體問(wèn)題的提示詞。

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這個(gè)時(shí)代，一個(gè)人未必走的快；但一群人走，路肯定寬。

還是那句話(huà)：未來(lái)，唯一有價(jià)值的是你的見(jiàn)識(shí)。

有隊(duì)友的地方，就有視野