本文主要介紹了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過(guò)程，以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的各種特性和優(yōu)勢(shì)，同時(shí)指出農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景。

隨著科技的迅速發(fā)展，農(nóng)業(yè)行業(yè)也逐漸迎來(lái)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代。在這個(gè)過(guò)程中，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵因素之一。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用不僅有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還能夠減少資源浪費(fèi)、優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，并推動(dòng)可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

1. 提高產(chǎn)量

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為農(nóng)民和農(nóng)業(yè)從業(yè)者提供了更多的決策依據(jù)。通過(guò)收集、整合和分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)，如氣象數(shù)據(jù)、土壤信息、作物生長(zhǎng)情況等，農(nóng)民可以及時(shí)了解到農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況、病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)等重要信息。基于這些數(shù)據(jù)，他們可以采取相應(yīng)的措施，如調(diào)整灌溉水量、施肥量、農(nóng)藥使用等，以最優(yōu)化地管理自己的農(nóng)田。此外，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)還可以幫助農(nóng)民做出更準(zhǔn)確的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，選擇合適的種植作物，從而提高產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益。

2. 信息收集

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈管理。在傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中，信息流通不暢、信息不對(duì)稱等問(wèn)題常常導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)與需求之間存在較大的差距。而通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的溯源管理、物流優(yōu)化和市場(chǎng)監(jiān)測(cè)等一系列功能，提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的透明度和效率。農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地、種植、采摘、加工和運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的各類數(shù)據(jù)都可以被記錄、追蹤和共享，消費(fèi)者可以通過(guò)掃描商品上的二維碼或查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，了解到農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程和質(zhì)量信息，增加了消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的信任。

3. 可持續(xù)發(fā)展

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。隨著全球人口的增長(zhǎng)和資源的有限性，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展成為當(dāng)務(wù)之急。通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的精準(zhǔn)管理，減少農(nóng)藥、化肥等農(nóng)業(yè)投入品的使用量，避免浪費(fèi)和環(huán)境污染。此外，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)還可以幫助農(nóng)民選擇更適合當(dāng)?shù)貧夂蚝屯寥罈l件的作物品種，提高農(nóng)作物的適應(yīng)能力，減少自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響。

二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)特性

1. 數(shù)據(jù)采集和記錄

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地采集和記錄各種與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括氣象數(shù)據(jù)、土壤信息、作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)需要通過(guò)傳感器、監(jiān)測(cè)設(shè)備等手段進(jìn)行自動(dòng)化收集，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要提供可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理功能，以確保數(shù)據(jù)的安全和高效獲取。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)采用可擴(kuò)展的架構(gòu)，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，并具備數(shù)據(jù)備份和災(zāi)備恢復(fù)的功能。

3. 數(shù)據(jù)分析和挖掘

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘。數(shù)據(jù)分析可以包括數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和趨勢(shì)，為農(nóng)業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。

4. 決策支持和預(yù)測(cè)

基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)能夠提供決策支持和預(yù)測(cè)功能，為農(nóng)民和農(nóng)業(yè)從業(yè)者提供準(zhǔn)確的決策建議。系統(tǒng)可以通過(guò)模型預(yù)測(cè)和場(chǎng)景分析，幫助農(nóng)民優(yōu)化農(nóng)田管理、作物種植、病蟲(chóng)害防治等決策，以最大化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。

5. 數(shù)據(jù)共享和交互

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)支持?jǐn)?shù)據(jù)的共享和交互，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各方之間的合作和信息流通。農(nóng)民、農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)、供應(yīng)鏈管理方等都可以通過(guò)數(shù)據(jù)共享，共同參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)信息的共享和優(yōu)化資源利用。

6. 智能感知和預(yù)警

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)能夠通過(guò)智能感知技術(shù)，及時(shí)掌握農(nóng)作物生長(zhǎng)情況、氣象變化、病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)等信息，并提供相應(yīng)的預(yù)警功能。這樣可以幫助農(nóng)民及時(shí)采取措施，避免損失和減少農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

7. 溯源和品質(zhì)管理

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)具備溯源和品質(zhì)管理功能，可以追蹤和記錄農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程、來(lái)源和質(zhì)量信息。消費(fèi)者可以通過(guò)掃描商品上的二維碼或查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，了解到農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)和質(zhì)量信息，增加對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的信任。

三、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用前景廣闊。通過(guò)合理利用和分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、精準(zhǔn)化和可持續(xù)發(fā)展，為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化注入新的動(dòng)力。然而，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問(wèn)題，因此，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程中，需要加強(qiáng)相關(guān)政策的制定和監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)的安全和合法使用。只有充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，才能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和精確管理，為全球糧食安全和農(nóng)民的福祉作出更大貢獻(xiàn)。

從全球范圍看，“新基建”正推動(dòng)新一輪信息革命，眾多國(guó)家紛紛將發(fā)展大數(shù)據(jù)、第五代移動(dòng)通信（5G）等新一代信息技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施作為戰(zhàn)略部署的優(yōu)先行動(dòng)方向；如美國(guó)推出了“大數(shù)據(jù)研究和 發(fā)展計(jì)劃”“國(guó)家寬帶計(jì)劃”“連接美國(guó)基金”等戰(zhàn)略計(jì)劃，英國(guó)推出了“農(nóng)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略”，德國(guó)發(fā)布了“工業(yè) 4.0”“數(shù)字議程（2014—2017）”“數(shù)字戰(zhàn)略 2025”等，日本推出了“未來(lái)投資戰(zhàn)略”。近年來(lái)，我國(guó)高度重視并積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作，先后發(fā)布了《“寬帶中國(guó)” 戰(zhàn)略及實(shí)施方案》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《農(nóng) 業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》 《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025 年》等?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系，建設(shè)若干國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)和大數(shù)據(jù)中心集群，加快發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。系列文件和重大決策部署的實(shí)施，必將進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與信息化基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。在學(xué)術(shù)研究方面，國(guó)內(nèi)研究人員在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、平臺(tái)架構(gòu)、應(yīng)用實(shí)踐等方面開(kāi)展了系列研究。整體來(lái)看，我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展較快， “天空地”大數(shù)據(jù)獲取、大數(shù)據(jù)建模分析預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧決策等取得較大進(jìn)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用正向農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈全過(guò)程覆蓋。

1. 適農(nóng)信息監(jiān)測(cè)技術(shù)、傳輸技術(shù)、計(jì)算技術(shù)水平顯著提升，農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善

隨著“寬帶鄉(xiāng)村”等戰(zhàn)略的深入實(shí)施，我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)資源建設(shè)、數(shù)據(jù)算力、農(nóng)業(yè)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)通信、應(yīng)用終端等方面的 發(fā)展取得重要成就。

農(nóng)業(yè)“新基建”拉開(kāi)序幕。農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快推進(jìn)，數(shù)字農(nóng)業(yè)新技術(shù)、 新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，北斗、5G、物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)專用傳感器、智能裝備加速在農(nóng)村應(yīng)用布局，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)加速發(fā)展。5G 發(fā)展進(jìn)入全面深入落實(shí)階段，各地開(kāi)始重視 5G 在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融合創(chuàng) 新與應(yīng)用發(fā)展，涌現(xiàn)了基于 5G 的智慧農(nóng)業(yè)示范園建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新實(shí)踐；如陜西省楊凌示范區(qū)積極 推動(dòng) 5G 信息化建設(shè)，依托5G 技術(shù)建成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管控中心、基于物聯(lián)網(wǎng)下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管控體 系；江蘇省南京國(guó)家農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)與 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司江蘇分公司合作，計(jì)劃3 年內(nèi)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)“5G+4G”全覆蓋，為農(nóng)業(yè)技術(shù) 創(chuàng)新注入數(shù)字新動(dòng)能。5G賦能信息進(jìn)村入戶，“5G+” 益農(nóng)云電商直播、“5G+”智慧養(yǎng)殖、“5G+”智慧種植、5G智慧農(nóng)機(jī)等亮點(diǎn)內(nèi)容頻現(xiàn)。此外，鄉(xiāng)村傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，農(nóng)村電網(wǎng)、智慧水利、 農(nóng)村物流、農(nóng)機(jī)裝備等加快數(shù)字化改造升級(jí)，全國(guó) 水利一張圖、全國(guó)農(nóng)村公路基礎(chǔ)屬性和電子地圖數(shù)據(jù)庫(kù)建成，農(nóng)機(jī)裝備數(shù)字化步伐提速，北斗終端應(yīng)用不斷擴(kuò)展。

2. 農(nóng)業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)化、獲取、分析處理、管理等技術(shù)取得突破，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)成效顯著

我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)正處于長(zhǎng)期持續(xù)增長(zhǎng)的歷史階段，農(nóng)業(yè)資源（如大氣、土壤、水、生物質(zhì)等）、 農(nóng)業(yè)環(huán)境（如氣象、水文、土壤水分、溫濕度等）、 農(nóng)業(yè)作物（如作物長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量、病蟲(chóng)害等）、農(nóng)業(yè) 過(guò)程（如育種、施肥、收割、運(yùn)輸、銷售等）等諸多方面正在持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)資源。

一是建立了完整的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化框架。

標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范化是大數(shù)據(jù)快速分析應(yīng)用的基礎(chǔ)保證，也是 農(nóng)業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然選擇。2014 年，全 國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)成立了大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組，負(fù)責(zé)制定、修改和完善大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系；提出該體系應(yīng)該包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái) / 工具標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè) 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等 7 個(gè)類別。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院在廣泛調(diào)研的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)際情況及需求，形成了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo) 準(zhǔn)化框架建議。據(jù)統(tǒng)計(jì)，農(nóng)村農(nóng)業(yè)部發(fā)布的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范累計(jì)達(dá)到 6575 項(xiàng)，涉及農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)機(jī)械、工藝技術(shù)、環(huán)境要求、產(chǎn)品 標(biāo)準(zhǔn)、等級(jí)規(guī)格、食品安全、質(zhì)量檢測(cè)、疾病防控、標(biāo)簽標(biāo)志等類別，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取、分析和應(yīng)用過(guò)程。

二是發(fā)展了有效的數(shù)據(jù)管理規(guī)范和多級(jí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心。

自 1994 年金農(nóng)工程啟動(dòng)建設(shè)以來(lái)，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展和完善，我國(guó)已初步形成多級(jí)農(nóng)業(yè)大 數(shù)據(jù)體系。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部會(huì)同有關(guān)部門(mén)扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)業(yè) 大數(shù)據(jù)發(fā)展，圍繞農(nóng)業(yè)資源環(huán)境、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn) 品加工、市場(chǎng)運(yùn)行等，先后建立了 23 套統(tǒng)計(jì)調(diào)查 制度（合計(jì)報(bào)表 300 多張，指標(biāo) 5×104 個(gè)）；建設(shè) 形成以主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、價(jià)格、進(jìn)出口、成本收益 等為主題的 18 個(gè)數(shù)據(jù)集市，日更新量約為 3×105條。目前農(nóng)業(yè)農(nóng)村部正在組織建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心和全國(guó)平臺(tái)。中國(guó)種業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整合集成 了國(guó)家、省、地（市）、縣四級(jí)種業(yè)管理數(shù)據(jù)，同 步匯集了品種審定、登記、保護(hù)、推廣等行業(yè)數(shù)據(jù)。中國(guó)農(nóng)技推廣信息平臺(tái)集合了全國(guó)基層農(nóng)業(yè)技術(shù)員 2.4×105 名，平臺(tái)總請(qǐng)求量超過(guò)3×109 條。貴州 省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳組織建設(shè)了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺(tái)， 上線運(yùn)行動(dòng)物疫病監(jiān)測(cè)、土壤資源管理、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源、農(nóng)情調(diào)度、農(nóng)機(jī)購(gòu)置等農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng) 20 余個(gè)。渤海糧倉(cāng)科技示范工程大數(shù)據(jù)平臺(tái)具有海量數(shù)據(jù)來(lái)源多樣性、多因子綜合分析決策等功能， 有效指導(dǎo)項(xiàng)目區(qū)的糧食生產(chǎn)管理和決策過(guò)程，覆蓋 30 個(gè)縣、1.5×107 畝糧田。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所研建了中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，涵蓋重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、 市場(chǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈的大數(shù)據(jù)資源，支撐農(nóng)業(yè)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作，逐年發(fā)布《中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告》。

三是形成了系列農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用模式。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI 等信息技術(shù)融合，改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。在農(nóng)業(yè)高 效育種方面，應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深 度學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)與現(xiàn)代生物技術(shù)的深度融合應(yīng)用，發(fā)掘優(yōu)異基因，加快育種全鏈自主創(chuàng)新。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方面，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中采集的環(huán)境因子、動(dòng)植物生長(zhǎng)等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，實(shí)施科學(xué)精準(zhǔn)控制，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，達(dá)到提高效率、增加收益的目標(biāo)。在農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)方面，大數(shù)據(jù)支撐的農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈信息的采集、分析、發(fā)布、服務(wù)技術(shù)體系， 為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供了有效的市場(chǎng)信息服務(wù)， 促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷精準(zhǔn)對(duì)接。在鄉(xiāng)村管理服務(wù)方面， 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與共享經(jīng)濟(jì)結(jié)合，通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng) +”大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源的整合、交換，將農(nóng)村資源與鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)需求進(jìn)行最大化、最優(yōu)化精準(zhǔn)匹配，促進(jìn)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的高質(zhì)量發(fā)展。此外，智能決策系統(tǒng)、信息推送服務(wù)、移動(dòng)智能終端等數(shù)據(jù)服務(wù)軟硬件載體和相關(guān)大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域逐漸深入推廣。