在2024年世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，我們見(jiàn)證了大模型從技術(shù)探索到商業(yè)化落地的轉(zhuǎn)變。企業(yè)不再僅僅聚焦于模型的技術(shù)突破，而是更關(guān)注如何將這些強(qiáng)大的工具轉(zhuǎn)化為實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。然而，在這一過(guò)程中，大模型的落地仍面臨著多方面的挑戰(zhàn)和難點(diǎn)。

去年是百模大戰(zhàn)，今年走到了應(yīng)用的深水區(qū)。

“應(yīng)用，還是應(yīng)用”，去年都是技術(shù)大咖在前臺(tái)分享，今年更多是應(yīng)用的負(fù)責(zé)人。論壇太多，嘉賓都不夠用了。

這是光錐智能在2024 世界人工智能大會(huì)（WAIC）現(xiàn)場(chǎng)最直觀的感受。500+家企業(yè)參展，1500+項(xiàng)展品展出，200+位重磅嘉賓演講，這個(gè)占地5萬(wàn)多平米的會(huì)場(chǎng)上人頭攢動(dòng)，到處彌漫著對(duì)技術(shù)落地和應(yīng)用的關(guān)切。

去年的WAIC，行業(yè)更關(guān)注大模型技術(shù)的追趕和突破，那么今年WAIC則更加聚焦于商業(yè)化落地，探索可行的商業(yè)模式和盈利途徑。

世界人工智能大會(huì)是中國(guó)大模型玩家集中“秀肌肉”的一個(gè)絕佳舞臺(tái)，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了上百款大模型產(chǎn)品，不僅有百度文心一言、訊飛星火、阿里通義千問(wèn)、騰訊元寶、華為盤古等這些來(lái)自頭部廠商的熱門產(chǎn)品，也有Minimax、百川智能、智譜AI等新晉玩家的產(chǎn)品展出。

“人是被忽視的因素，不是企業(yè)里所有人都擁抱AI。小企業(yè)把AI當(dāng)成革命的工具，大企業(yè)把AI當(dāng)成工具的革命。當(dāng)大企業(yè)也意識(shí)到AI是革命的工具，變化就會(huì)到來(lái)?！敝袊?guó)工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)在大會(huì)上說(shuō)。

王堅(jiān)道出的是中國(guó)大模型商業(yè)化落地的基本現(xiàn)狀。

據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2024》，2023年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，增長(zhǎng)13.9%；中國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。

與去年相比，今年大模型的應(yīng)用更加深入，但這依然不夠。

01 拼應(yīng)用，大模型廠商，使出渾身解數(shù)

在大模型剛剛興起時(shí)，由于技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的限制，大模型在落地過(guò)程中需要投入更多的資源進(jìn)行研發(fā)和調(diào)試，導(dǎo)致當(dāng)時(shí)的落地比較重，不少人也停留在AI 1.0時(shí)代的舊思路中。一年過(guò)去，大模型廠商的落地策略發(fā)生了不小的變化。

首先，在商業(yè)模式上更加成熟，新的商業(yè)模式也在探索。2023年，大模型商業(yè)化處于早期探索階段，主要通過(guò)API接口調(diào)用付費(fèi)，面向C端用戶則以訂閱制，嘗試通過(guò)PaaS平臺(tái)以及MaaS模式進(jìn)行商業(yè)化嘗試。

2024年，隨著產(chǎn)品和工具的完善，再加上大模型的降價(jià)潮，讓可商用邁入了一個(gè)全新的階段。

另一個(gè)變化是，從通用大模型占主流，到垂直領(lǐng)域大模型興起。

一個(gè)大模型沒(méi)法解決全世界的問(wèn)題，更細(xì)分、更專業(yè)的大模型和應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。在醫(yī)療領(lǐng)域，潤(rùn)達(dá)醫(yī)療與華為云合作研發(fā)了“良醫(yī)小慧”，螞蟻集團(tuán)推出百靈大模型，支撐起金融AI助理“支小寶”和AI就醫(yī)助理的落地；在教育領(lǐng)域，網(wǎng)易有道推出了“子曰”教育大模型，猿輔導(dǎo)也推出了看云大模型；“攜程問(wèn)道”則是旅游大模型，這些都是垂直趨勢(shì)下的產(chǎn)物。

大模型正在從“通用”向著“有用”發(fā)展，垂直化、專業(yè)化則是表現(xiàn)出的一個(gè)必然趨勢(shì)。

此外，將大模型與Agent技術(shù)結(jié)合，也是實(shí)現(xiàn)大模型業(yè)務(wù)價(jià)值落地的一個(gè)途徑。在中國(guó)，已有多家廠商發(fā)布了自己的Agent智能體平臺(tái)，這些平臺(tái)利用大模型技術(shù)，提供從任務(wù)自動(dòng)化到軟件開(kāi)發(fā)等一系列智能服務(wù)。

比如，騰訊推出了AppAgent項(xiàng)目，一個(gè)通過(guò)自主學(xué)習(xí)和模仿人類行為在手機(jī)上執(zhí)行任務(wù)的多模態(tài)代理；字節(jié)跳動(dòng)上線了一站式 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)“Coze 扣子”，可支持 30 秒無(wú)代碼生成 AI Bot，集成了超過(guò) 60 種不同的插件，覆蓋新聞閱讀、旅行規(guī)劃、生產(chǎn)力工具等多個(gè)領(lǐng)域；百度也升級(jí)了產(chǎn)業(yè)級(jí)AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)“千帆AppBuilder”，大幅降低AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)門檻，提升開(kāi)發(fā)效率。

基于訊飛星火大模型構(gòu)建的“星火企業(yè)智能體平臺(tái)”，已陸續(xù)應(yīng)用到金融、能源、工業(yè)、運(yùn)營(yíng)商等領(lǐng)域，已與金山等20余家生態(tài)廠商建立互認(rèn)證生態(tài)。推廣市場(chǎng)3個(gè)月，累計(jì)使用次數(shù)已超過(guò)500萬(wàn)次，覆蓋57個(gè)企業(yè)崗位，單次企業(yè)辦事效率提升10倍以上。

為了盡快落地，大模型玩家對(duì)to B和to C兩個(gè)方向的選擇截然不同且充滿爭(zhēng)議。

按企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的慣性來(lái)說(shuō)，大模型to B應(yīng)用可以帶來(lái)更大的行業(yè)價(jià)值，可以更快實(shí)現(xiàn)，但傳統(tǒng)企業(yè)普遍不敢用、高管不想用、企業(yè)不愿為軟件付費(fèi)。因此，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人、零一萬(wàn)物CEO李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，短期來(lái)看大模型在中國(guó)to C的應(yīng)用更有機(jī)會(huì)，但挑戰(zhàn)在于推理成本高，在考慮產(chǎn)品市場(chǎng)匹配度時(shí)，還要考慮技術(shù)需求、技術(shù)難度和成本等因素，而且還需要把握時(shí)間窗口。

大模型在B端落地更難，但也不全是如此。過(guò)去一年里，在多數(shù)廠商仍處于POC階段時(shí)，盤古大模型已在30多個(gè)行業(yè)、400多個(gè)場(chǎng)景中落地，覆蓋了從高鐵巡檢、氣象預(yù)報(bào)到鋼廠場(chǎng)景仿真、具身智能，再到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景。

華為在B端落地的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芊駨?fù)制？坦白說(shuō)有點(diǎn)難。華為擁有強(qiáng)大的to B和to G能力是不爭(zhēng)的事實(shí)，經(jīng)驗(yàn)積累多、資源多，深耕行業(yè)多年，亦建有20大產(chǎn)業(yè)軍團(tuán)。另一方面，盤古的快速落地也離不開(kāi)多年來(lái)ISV（獨(dú)立軟件提供商）的生態(tài)建設(shè)，比如中軟動(dòng)力、軟通動(dòng)力、南威軟件等，都是深耕各行業(yè)的軟件服務(wù)商，其他大模型廠商很少具備這些優(yōu)勢(shì)。

大模型玩家并沒(méi)有擺脫互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展路徑，為了快速落地，這一年來(lái)大模型廠商也掀起了激烈的價(jià)格戰(zhàn)。接近地板的價(jià)格雖然降低了開(kāi)發(fā)者和企業(yè)的使用門檻，加快了大模型技術(shù)的推廣，但弊端也不可忽視，可能引發(fā)惡性競(jìng)爭(zhēng)，造成市場(chǎng)混亂，影響消費(fèi)者對(duì)大模型價(jià)值的判斷，長(zhǎng)期可能對(duì)市場(chǎng)信心造成負(fù)面影響。

百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在大會(huì)上說(shuō)，過(guò)去這一年多來(lái)，行業(yè)處在非常熱鬧的“卷模型”之中，一度出現(xiàn)了百模大戰(zhàn)的盛況，造成了極大的算力浪費(fèi)。

但卷模型的成果也是顯而易見(jiàn)的，國(guó)產(chǎn)大模型的能力躋身世界領(lǐng)先水平。

智譜AI首席執(zhí)行官?gòu)堸i坦言：“（打價(jià)格戰(zhàn)）這個(gè)階段用戶是獲益的，但是這種事情肯定無(wú)法長(zhǎng)久，它不是一個(gè)正常的商業(yè)邏輯。”

除了拼價(jià)格，大模型玩家在技術(shù)上依然在瘋狂內(nèi)卷，因?yàn)榧夹g(shù)是未來(lái)大規(guī)模商業(yè)化落地的基礎(chǔ)。階躍星辰在會(huì)上發(fā)布了三款Step系列通用大模型新品：Step-2萬(wàn)億參數(shù)語(yǔ)言大模型正式版、Step-1.5V多模態(tài)大模型、Step-1X圖像生成大模型。

多模態(tài)是當(dāng)前的熱門技術(shù)方向，此前華為云發(fā)布的盤古5.0也是多模態(tài)，規(guī)模也達(dá)到了萬(wàn)億級(jí)。

當(dāng)下，在落地這件更加緊迫的事項(xiàng)面前，并非所有的模型都在強(qiáng)調(diào)參數(shù)。百度最近發(fā)布的文心大模型4.0 Turbo并未明確具體的參數(shù)，百度也提到通過(guò)技術(shù)升級(jí)，降低了大模型推理的成本，這意味著百度可能在保持或提高模型性能的同時(shí)，優(yōu)化了模型的效率和資源消耗。

在WAIC展區(qū)，光錐智能看到了大模型在各領(lǐng)域的最新成果，拼應(yīng)用可謂使出了渾身解數(shù)。

阿里通義APP以“通義十二時(shí)辰——體驗(yàn)AI助手陪伴的一天”為主題，圍繞對(duì)話、效率、智能體、視覺(jué)四大核心板塊進(jìn)行功能集中展示和互動(dòng)體驗(yàn)。參觀者可以體驗(yàn)“定制個(gè)性化聲音”，觀看“動(dòng)態(tài)版韓熙載夜宴圖”，創(chuàng)作“涂鴉作畫個(gè)性扇子”等特色打卡互動(dòng)活動(dòng)。

螞蟻集團(tuán)展示的支付寶智能助理是國(guó)內(nèi)首款辦事型的智能助理，用戶不用找入口，問(wèn)一問(wèn)就為你辦事、問(wèn)診、打車等，不僅“有腦有嘴能對(duì)話”，還“有手有腳能辦事”，AI越來(lái)越像“掃碼支付”一樣，讓每個(gè)人的生活更加便利。

智能終端方面，大會(huì)展出了小鵬的AI天璣系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于小鵬自研大模型和通義大模型能力，將AI全面應(yīng)用于座艙和智駕，千人千面，提升車輛的智能化體驗(yàn)。

在大會(huì)上，網(wǎng)易伏羲發(fā)布首個(gè)機(jī)器人品牌“靈動(dòng)”，產(chǎn)品已落地50個(gè)重點(diǎn)工程項(xiàng)目。網(wǎng)易靈動(dòng)是網(wǎng)易伏羲基于自研工業(yè)大模型和AOP技術(shù)思想打造的機(jī)器人品牌，旗下的挖掘機(jī)器人和裝載機(jī)器人兩款核心產(chǎn)品，已參與10多個(gè)省份的50個(gè)重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目，覆蓋礦山、港口、攪拌站、學(xué)校等多種應(yīng)用場(chǎng)景。

本屆大會(huì)展出智能機(jī)器人45款，其中人形機(jī)器人25款。觀察大模型落地，人形機(jī)器人這塊繞不開(kāi)，人形機(jī)器人集成了人工智能、高端制造等先進(jìn)技術(shù)，它將深刻變革人類的生產(chǎn)生活方式。

現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了全球首個(gè)全尺寸開(kāi)源公版人形機(jī)器人青龍、國(guó)內(nèi)首個(gè)全尺寸人形機(jī)器人開(kāi)源社區(qū)、特斯拉Optimus二代產(chǎn)品，同時(shí)宇樹(shù)科技展示了國(guó)內(nèi)首款實(shí)現(xiàn)奔跑功能的全尺寸通用人形機(jī)器人H1等。

其中，青龍身高185厘米，體重82公斤，全身多達(dá)43個(gè)主動(dòng)自由度，最大關(guān)節(jié)峰值扭矩400牛米，算力支持400TOPs，支持快速行走、敏捷避障、穩(wěn)健上下坡和抗沖擊干擾等四大運(yùn)動(dòng)功能，是通用人工智能軟硬件開(kāi)發(fā)的理想載體。

特斯拉帶來(lái)的Optimus 二代人形機(jī)器人比第一代更靈活，可操作的任務(wù)更復(fù)雜，借助大模型技術(shù)，身體控制能力增強(qiáng)，手指部分搭載觸覺(jué)傳感器，甚至能完成抓雞蛋等精細(xì)動(dòng)作。特斯拉在Optimus的落地上頗有雄心：目標(biāo)年產(chǎn)10億臺(tái)，計(jì)劃切走市場(chǎng)10%以上份額。據(jù)了解，Optimus預(yù)計(jì)在2025年開(kāi)始限量生產(chǎn)，會(huì)有1000+臺(tái)在特斯拉工廠協(xié)助人類完成生產(chǎn)任務(wù)。

各大模型廠商為了商業(yè)化落地做出各種商業(yè)模式、使用場(chǎng)景的探索，進(jìn)行技術(shù)的突破，落地和應(yīng)用比去年更有深度。人群在眼花繚亂的產(chǎn)品中攢動(dòng)，興奮之余，大家最關(guān)心的問(wèn)題還是——大模型如何大規(guī)模商業(yè)化落地。

02 看落地，當(dāng)下的難點(diǎn)是什么？

據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)，截至2024年4月底，國(guó)內(nèi)共推出305個(gè)大模型，10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個(gè)，大模型廠商的數(shù)量客觀，但在落地上還存在不少問(wèn)題。

“人的因素容易被忽略，當(dāng)我們講AI對(duì)每個(gè)部門都會(huì)產(chǎn)生影響，AI是革命性力量的時(shí)候，要所有部門的所有人都去擁抱AI，這在很多大企業(yè)是很難的。小企業(yè)跟大企業(yè)的差別就是，大企業(yè)會(huì)覺(jué)得AI是工具的革命，而小企業(yè)一定會(huì)覺(jué)得這是革命的工具?！?/p>

王堅(jiān)在大會(huì)上說(shuō)，當(dāng)大企業(yè)也意識(shí)到AI是革命的工具，變化才會(huì)到來(lái)。

王堅(jiān)觀察到的現(xiàn)象是中國(guó)企業(yè)對(duì)AI的態(tài)度之現(xiàn)狀，讓所有企業(yè)都去擁抱AI、擁抱大模型并不容易。中國(guó)移動(dòng)從2023年年初開(kāi)始啟動(dòng)大模型研發(fā)工作，當(dāng)年就推出了139億參數(shù)的大語(yǔ)言模型，在公司內(nèi)部和客戶中加快推進(jìn)大模型落地，但面臨的一大挑戰(zhàn)是，行業(yè)如何看待和擁抱大模型，行業(yè)內(nèi)部對(duì)于大模型的看法和接受程度不一，存在思維方式的轉(zhuǎn)變問(wèn)題。

“我們見(jiàn)行業(yè)客戶，他們都會(huì)問(wèn)：大模型到底能干什么？能帶來(lái)什么價(jià)值？要先從哪些領(lǐng)域開(kāi)始用？這些對(duì)客戶而言都是很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。”中國(guó)移動(dòng)研究院AI中心副總經(jīng)理金鏑介紹說(shuō)，在成本上也存在很多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，比如用大模型需要買多少算力，投多少人做數(shù)據(jù)治理和訓(xùn)練模型，需要多少人做運(yùn)維等等。

“我們今天并沒(méi)有找到AI產(chǎn)生如此效果的本質(zhì)，沒(méi)有人能用數(shù)學(xué)的方法描述它。這就好比鉆木取火，火有用處，但鉆木并非最好的方法。今天的AI依然處在鉆木取火階段，因此成本高昂?！蔽浵伡瘓F(tuán)CTO何征宇近日表示，在大模型的“鉆木取火”階段，規(guī)模落地需要攻堅(jiān)三大挑戰(zhàn)：可靠性、經(jīng)濟(jì)性、易用性。

在具體的場(chǎng)景里面，我們可以看到更細(xì)節(jié)性的問(wèn)題。

螞蟻集團(tuán)大模型應(yīng)用負(fù)責(zé)人顧進(jìn)杰在談及“嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)需要怎樣的AI”時(shí)說(shuō)，領(lǐng)域知識(shí)相對(duì)缺乏，復(fù)雜決策難以勝任，對(duì)話交付并非端到端的體驗(yàn)，這些是行業(yè)存在的問(wèn)題。他們的應(yīng)對(duì)策略是，針對(duì)知識(shí)缺乏，構(gòu)建大規(guī)模知識(shí)引擎；針對(duì)復(fù)雜決策，讓智能體借鑒人類的思考方式等等。

在大模型落地工業(yè)場(chǎng)景方面，施耐德電氣數(shù)字化總設(shè)計(jì)師毛春景提到一個(gè)“兩難問(wèn)題”：由于制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等無(wú)法分享，導(dǎo)致數(shù)據(jù)流動(dòng)差，難以出現(xiàn)垂直行業(yè)大模型；然而，如果單個(gè)企業(yè)出面做私有化垂直的微調(diào)大模型，又會(huì)面臨訓(xùn)練成本高、維護(hù)難度大的問(wèn)題。

此外，大模型需要進(jìn)行二次預(yù)訓(xùn)練，對(duì)算力的需求非常迫切，目前存在較大的算力缺口，特別是在國(guó)產(chǎn)算力方面。算力不足限制了模型的訓(xùn)練速度和規(guī)模，也可能影響模型的最終性能。

總的來(lái)看，大模型落地難的直接原因在于客戶側(cè)的擁抱程度，接受不接受，經(jīng)濟(jì)不經(jīng)濟(jì)，可靠不可靠等等。而根本的原因還得往大模型本身上找，技術(shù)夠不夠好，成本夠不夠低等等。當(dāng)然，大模型的成本高低也與客戶的規(guī)模大小密切相關(guān)，模型廠商與客戶是一個(gè)互相促進(jìn)、螺旋式上升的關(guān)系。

03 下一輪能力的最大突破在多模態(tài)

有段子說(shuō)，AI能夠解放人類的生產(chǎn)力，能夠讓人類關(guān)心詩(shī)和遠(yuǎn)方，但是我們現(xiàn)在更多看到是AI在詩(shī)和遠(yuǎn)方，我們?nèi)祟愡€是在做我們?cè)瓉?lái)的這些事情。這個(gè)段子一定程度上反映了AI當(dāng)下存在的問(wèn)題。

以大模型作為代表的新一輪的人工智能技術(shù)浪潮洶涌澎湃，它的能力究竟如何？在千行百業(yè)落地的過(guò)程中有哪些新的可能性？新價(jià)值鏈的形態(tài)是什么，影響又會(huì)如何？一些大模型創(chuàng)業(yè)者給出了自己的思考。

MiniMax創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官閆俊杰認(rèn)為，GPT 4存在30%~40%的錯(cuò)誤率，國(guó)內(nèi)大模型整體上存在60%~70%的錯(cuò)誤率，要想讓AI從一個(gè)輔助人類的工具到能夠獨(dú)立完成工作，為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值，最核心的一點(diǎn)是整體降低大模型的錯(cuò)誤率。

“當(dāng)模型的錯(cuò)誤率變成個(gè)位數(shù)的時(shí)候，即在人類定義的測(cè)試上都可以接近人類最好水平的時(shí)候，它在實(shí)體經(jīng)濟(jì)里面產(chǎn)生更大的效益就變得更加自然了?！遍Z俊杰說(shuō)。

在AI的感知智能時(shí)代，AI已經(jīng)在特定場(chǎng)景的語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等指標(biāo)上超過(guò)人類的水平，但離能思考和決策的階段還差很遠(yuǎn)，更不用提AGI（通用人工智能）。

“大模型帶來(lái)了新的機(jī)遇，它能夠在一個(gè)模型上提供泛化能力，解決一系列場(chǎng)景和應(yīng)用的多樣需求，從而解決成本和收益的平衡問(wèn)題，這是它的本質(zhì)特點(diǎn)?！?智譜AI首席執(zhí)行官?gòu)堸i說(shuō)。

對(duì)于如何用新一代生成式AI的技術(shù)和大模型的技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，張鵬認(rèn)為，一定要構(gòu)建更通用的、更基礎(chǔ)的能力，利用這個(gè)通用和基礎(chǔ)的能力去解決多新的問(wèn)題，然后用收益的總和去除以投入成本，一定要從這個(gè)方向去解題。

未來(lái)大模型要更好地幫助人，更好地落地，下一輪能力的最大突破點(diǎn)會(huì)是什么？張鵬的答案是多模態(tài)。

人在現(xiàn)實(shí)世界中解決問(wèn)題時(shí)，需要輸入的信息本身就是多模態(tài)，除了自然語(yǔ)言以外，還有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、常識(shí)等，所有這些要素綜合起來(lái)才能解決現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題。

所以，大模型的能力在多模態(tài)方面的突破，會(huì)帶來(lái)AI的普惠，為AI開(kāi)啟更多的可能性。原來(lái)的投入產(chǎn)出是一個(gè)金字塔型結(jié)構(gòu)，即投入很大，但是收益很??；只有將它變成一個(gè)倒金字塔結(jié)構(gòu)，這樣才能真正放大它的價(jià)值。

新技術(shù)在催生新的產(chǎn)業(yè)變遷的同時(shí)，也會(huì)構(gòu)建一個(gè)新的價(jià)值鏈，AI產(chǎn)業(yè)也是如此，從單點(diǎn)爆發(fā)到各行業(yè)的全方位突破，AI所創(chuàng)造的價(jià)值也將是指數(shù)級(jí)的。

王堅(jiān)是一個(gè)樂(lè)觀主義者，他認(rèn)為GPT的潛力還沒(méi)有被完整地探索，所有的問(wèn)題要在動(dòng)態(tài)的過(guò)程中解決——不能以現(xiàn)在這個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)來(lái)解決十年以后的問(wèn)題，要拿十年以后的狀態(tài)來(lái)解決十年以后的問(wèn)題。

因此，我們有理由相信，中國(guó)大模型在商業(yè)化落地中遇到的問(wèn)題，也必然會(huì)在大模型的動(dòng)態(tài)發(fā)展中得到解決。