如何找到高薪的AI產品經理工作？并不是寫好簡歷做好面試攻略就可以了的。這篇文章，作者分享的方法，可以借鑒一下。

我在 BOSS 直聘搜索AI產品經理，篩選了公司規(guī)模在10000人以上的公司，清洗整理后得到 229 個崗位信息，分析得到如下信息：

• 按最低薪資算，平均年薪 40.2 萬；取薪資范圍均值，平均年薪 52.9 萬;
• 只有 31% 的公司給 12 薪；
• 66%的崗位在北京，其次是杭州 12%；
• 本科是底線，不限學歷的只有 1.7%(4 個）；
• 半數(shù)以上（52%）要求 5-10 年工作經驗，但也有 11% 給了無經驗職場人機會；
• 約一半(47.2%)崗位標注了 B/G 端產品屬性或者經驗。

考慮到篩選條件，我們下面把這些在招崗位稱之為大廠AI產品經理應該沒問題吧？

薪資很體面

229 條有效崗位需求里，只有 6 條是起薪是低于 15K 的，剩下 223 條都是 15-xxK。

把起薪拆分到小于 15K、15-20K、20-30K、30-50K和大于 50K幾檔的話，這 229 個 AI 產品經理崗位的薪資范圍 2/3 在 2-3 萬檔，但 3-5 萬的也相當多。

按照薪資范圍最低的那個檔次計算，乘上年薪數(shù)量，這 229 個 AI 產品經理崗位平均年薪是 402467，已經比較體面了。

貪婪一點，取每個崗位給出薪資范圍的平均值，加權年薪數(shù)量，這 229 個 AI 產品經理的平均年薪為 529408，年入破 50W 了。

另外行業(yè)慣例，產品經理都是有年終獎的。這 229 個大廠 AI 產品經理崗位里，只有 31%沒有額外標注薪資數(shù)量(或許只是沒寫在 JD 里)

最高的阿里云和某 500 強上市公司給出了 20 薪，其他標注了薪資數(shù)量的，平均 15 薪。

有些門檻

首先是學歷要求，229 個大廠 AI 產品經理崗位里，超過 200 個要求本科學歷，7%的甚至要求碩士以上。

考慮到 1）現(xiàn)在的人才紅利情況；2）這是大廠 AI 產品經理，這個學歷要求不為過。

不過好在是，依然有“不限學歷”的機會，只是少點。

第二個門檻是工作年限：52%的崗位要求 5-10 年的工作經驗，30%的要求 3-5 年經驗。

當然這里的工作經驗并不是 AI 相關工作經驗，多數(shù)都是要求產品經理工作經驗，畢竟我們現(xiàn)在說的這個 AI，也只有 2 年多經驗。

2022 年 12 月之前從事“生成式 AI”相關工作的，只有某些大學實驗室和 OpenAI……

另一個喜人的數(shù)據是，11%的崗位并沒有經驗要求！

最后一個門檻是地域相關的：66%的崗位所在城市是北京。

一方面，可能 BOSS 直聘在搜索結果顯示時考慮了我的所在城市；另一方面，在 AI 領域比較活躍的公司確實基本都集中在北京……

產品/業(yè)務類型

BOSS 直聘的每個崗位的崗位描述中都有一個產品/業(yè)務類型的標簽。

這 229 個崗位一共有 719 個標簽，透視后是 221 個標簽類型，勉強算有共性（數(shù)量超過 5 個）的標簽是 27 個，每個標簽類型的數(shù)量如下圖：

上圖我把有產品屬性的標簽單獨標注了，進一步篩選以及，以及把中后臺產品和G端政務產品粗略的歸類到B端產品的話，看起來目前 AI 相關產品的主要客戶還是企業(yè)。

新的能力要求

大概有 4/5 的崗位描述里，有崗位要求這個部分，剔除對產品經理基本能力的要求和那些泛泛而談的“創(chuàng)新”、“吃苦耐勞”、“抗壓能力強”之外，下面這些“新的”崗位要求，需要各位 PMs 注意關注：

加分項：熟悉大語言模型，多模態(tài)，Rag 等 AI 技術

加分項：精通數(shù)據庫 MYSQL，熟悉 Python、H5 等技術，熟悉 web 或移動端開發(fā)，能快速落地 AI 創(chuàng)意 Demo。

加分項：對 AI 領域有良好的理解能力，能夠與技術人員無障礙溝通產品方案

加分項：熟悉并理解大模型的原理，能從技術角度解釋大模型的能力邊界，對 AI 領域有探索的濃厚興趣

精通提示詞工程，有大量文本類提示詞生成以及調試經驗；了解 mj、sd 模型擴散原理，有大量出圖以及煉丹經驗優(yōu)先

對 AI 類、NLP/大模型相關產品有清晰的認知和理解，有相關產品設計經驗者優(yōu)先

對 AI 技術和應用有深入的理解，并能夠將這些技術轉化為解決行業(yè)具體問題的產品功能

擅長 SQL、Python，對數(shù)據敏感

熟練掌握 python，加分

熟悉 AI 大模型技術原理和應用場景，有實際項目經驗者優(yōu)先

熟練掌握大模型 Prompt 設計和應用，能根據大模型回答調優(yōu)迭代 Prompt(看到這條忍不住評：肯定是現(xiàn)在的員工搞不定要招專人來調了……)

具備一定的技術背景和 AI 產品相關的背景，對大模型有透徹的理解

了解 AI 技術，對 AI 能做的邊界有清晰認識。對 AI 應用場景的調研、設計、反饋溝通有成熟的方法

總結下來，在招聘 AI 產品經理時，增加了兩個核心要求：

1. 要能透徹理解大模型的原理，基于此進行產品設計和 Prompt 調優(yōu)（而不只是熟練應用 AI 相關工具就夠）；
2. 對技術有了要求，從研發(fā)溝通上升為熟練掌握 Python 或前端，能快速落地 AI 創(chuàng)意 Demo

實際上，你去問一下現(xiàn)在“先進”的產品經理們，他們對技術的掌握不單單是寫個 Demo 了，很多產品經理甚至想要轉型「獨立開發(fā)者」。

類似 Cursor、V0、bolt 這些 AI 輔助開發(fā)工具的涌現(xiàn)，你只需要掌握“一丟丟”開發(fā)的入門知識，就可以使用自然語言編程了。

這里的“一丟丟”入門知識，說多不多，說少也不少。下面這個導圖里的必備技能部分肯定是一個也不能落下的。

這個導圖是我即將在 10 月 14 日開營的《AI 產品經理實戰(zhàn)行動營》的部分課程內容大綱。

除了這些未來產品經理們必備的“Coding”能力，我也會在這個行動營里為各位 PM 們詳細介紹生成式 AI 的底層運行原理

這些曾經散落在各處的概念，都可以貫穿到“生成”這個詞中。

在此基礎上延伸出來的對大模型原理、能力邊界和應用場景的理解，才是真正透徹的。

“通透”是每一個產品經理對待自己業(yè)務必須有的狀態(tài)。

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第一期限額100人

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