曾經，字節(jié)跳動旗下的大力教育試圖通過技術革新教育行業(yè)，但未能如愿以償。如今，AI工具如豆包的出現，不僅在教育場景中替代了傳統的學習工具，還引發(fā)了對教育行業(yè)未來格局的重新思考。

AI不僅能給教育公司做加法，也能做減法文/梁艷琳??編輯/楊磊

今年春節(jié)，同事去國外旅游，免不了要進餐館吃飯。以前她覺得這是最讓人頭疼的地方，外國那菜單，誰看了誰懵逼，報菜名就算了，誰讓他們連配料表都附上。

熟悉這位同事的朋友都知道，她外語很差，屬于人菜癮大那種，以前點菜就當盲人摸象，后來有了有道詞典，總算摸著點門道，拍張照上傳，手機屏幕就像什么高科技設備那樣表現出掃了一遍圖片的樣子，然后再點“文字提取”，接著出現了張差強人意的翻譯照，但好歹能用吧。

不過今年這情況倒是大為改善了，至少她是這么說的。據她說，今年她主要用的是豆包，把張menu上傳，豆包會先跟你說，這是一張酒單，然后再把菜單上的酒，分門別類地列表放好。

也不能說豆包做得就比有道好多少，但是至少它不比有道差在哪。這讓我這位同事產生了一個問題：如果手機里有了豆包，還需要有道詞典嗎？

她干脆在豆包里輸入了Chardonnay，根本沒說自己要翻譯，豆包告訴她，這個中文叫霞多麗。

這事讓我想起了一個有點古早的項目，字節(jié)的教育業(yè)務大力教育，也不過是三四年前吧，這家以大力出奇跡為信條的公司，曾經花費不菲去敲開教育行業(yè)的大門，但大力雖然造成了聲響，卻沒有迎來奇跡，它結束在了雙減的“第一天”。

不可否認，教育是字節(jié)一直想做的事情。早在2016年，張一鳴就曾提出：科技公司跟教育機構的合作是必然趨勢，這才是技術和數據的最優(yōu)化結合。的確，這個行業(yè)的鏈條和字節(jié)的流量模型，有結合的基因。

其次，教育也確實是一個高毛利的行業(yè)，大力的折戟，很難說不令人扼腕。

但是今天，豆包的誕生，似乎是某些敘事重新展開，至少在教育場景里，它已經不止開始替代有道詞典，也開始替代拍照搜題。也許會有人說這并無大礙，在中國的IT消費習慣里，工具類產品從來不占有一席之地，但要知道，對于很多教育公司來說，這些工具類產品并不是現金流的閥門，但卻是很重要的流量入口，以及客戶蓄水池。

今天，字節(jié)再次來襲，這些蓄水池還好嗎？

01

最近，“如何用ai背單詞”，已經成了各個社交軟件上的一個熱議話題。

我們在豆包上淺試了一下，發(fā)現只要把單詞表拍照發(fā)給豆包，設置prompt，“請幫我背單詞表里的單詞”，它馬上就能根據上傳的單詞生成選擇題、閱讀理解、完形填空等題型。

不過在聽寫方面還存在一定的障礙，豆包似乎不太能理解時間概念，它只會一口氣把單詞讀完。

當我們告訴他“每隔15秒讀下一個單詞”，它居然在兩個單詞之間插入中文語言“每隔15秒”，后來我們換成了停頓、沉默，它也只是機械的更換了中文詞匯，氣得人罵它，而那時的它，像個做錯了事但只會賣萌，卻并不會改正的男朋友。

當然，不管怎么說，至少在這個功能上，豆包比deepseek還是好用很多，因為deepseek壓根不能拍照上傳。

既然能夠拍照上傳，我們的思路就打開了。我的同事，一位曾經鏖戰(zhàn)三小時解出來一道小學五年級奧數題的雞娃家長，終于在孩子六年級的時候敗下陣來。

她把一道應用題拍照上傳給了豆包，對方幾乎秒懂了她的意思，知情識趣的馬上回復了解題思路，就連步驟里小小的坑都給提示出來了。

這個功能倒不新鮮，眾所周知，很多年前，中國就已經有了拍照搜題軟件，無論是小猿搜題還是作業(yè)幫，都已經深入到了廣大學生、家長群體當中。不過當豆包等AI軟件完成了全民手機的諾曼底登陸，有個問題就產生——這些搜題軟件還好嗎？

畢竟和專業(yè)的搜題軟件相比，AI太全知全能了，僅在教育場景里，它不僅能幫你做翻譯，背單詞，拍照搜題，還能完成更多更復雜的教育。

比如家長可以根據孩子所在的年級讓豆包等ai工具幫助生成一套“海淀區(qū)數學或者英語、語文等學科的終極密卷”，我們可以根據自己的需求提示ai需要出的題型以及出題數量，并讓它附上答案和詳細解析，我們發(fā)現這些ai軟件不僅可以在幾秒鐘之內迅速生成對應的習題，還可以根據學生的錯題反饋提供個性化的訓練。

在與ai不斷交互的過程中，它甚至可以根據每個學生以往的做題情況識別出他們的弱點，從而給出更有針對性的學習策略，而這些是老師和家長都很難做到的，也是那些有著“百萬題庫”、“千萬題庫”之稱的傳統線上教育平臺做不到的。

ai還可以在寫作和閱讀方面給學生提供很多的幫助，它可以幫助學生批改語法錯誤，在閱讀一些書籍之前可以讓ai幫助我們梳理下思路、整理下要點。

比如我們可以在豆包中輸入“請用簡單易懂的方式解釋下《紅樓夢》這本書，包含它的核心概念與論點”，甚至我們可以在gitmind等軟件中讓ai協助我們生成紅樓夢的人物關系思維導圖，只要指令表達的清晰，基本上幾秒鐘的時間我們就可以得到想要的答案。

此外，它還能給你提供工作輔助，制定旅游計劃，小到一個菜譜，大到論文的審閱，這種使用頻次和時間，將迅速展現為馬太效應，當你有麻煩事就會打開豆包，那誰還會想起小猿呢?

02

相信我，這并非杞人憂天，而是全球最大的在線教育平臺之一Chegg當下正在經歷的困境。這個類似美國“作業(yè)幫”的軟件，在chatgpt出現之前，曾是輔助美國學生完成家庭作業(yè)的首選。

但隨著ai技術的興起，很多學生紛紛轉向chatgpt等ai工具，因為它們免費且好用，而使用Chegg不僅要支付19.95美元的包月費用，給出的答案也是教科書預先寫好的。用戶的流失讓Chegg在2024前三季度凈虧損高達8.31億美元，也讓其股價較2021年初跌了99%。

當然，在中國市場，工具類軟件通常不能通過訂閱來獲得收入，歷來如此。所以無論是有道詞典還是小猿搜題，亦或是作業(yè)幫，當它們同樣受到AI浪潮的沖擊時，其收入受到的短期影響不會太大。

但這并不意味著，它們的業(yè)務不會被AI做減法。因為無論題庫還是詞典，都是這些公司實現低成本線上引流的工具，并長期承擔了客戶蓄水池的作用。

以猿輔導為例，大部分線上教育平臺都在拼師資、拼招生的時候，猿輔導切入了“孩子練”這個環(huán)節(jié)，它通過不斷積累和優(yōu)化題庫資源吸引了大量用戶，并且開發(fā)出了小猿搜題等重要產品。作業(yè)幫的發(fā)展路線也基本相同，工具類軟件幫這些公司完成了規(guī)模龐大的用戶教育和心智培養(yǎng)。

當然，這些公司為了完成商業(yè)閉環(huán)，后期都陸續(xù)進入到了在線大班課市場，題庫在整個集團的業(yè)務比重并不算太高，尤其在雙減之前，為了短期內完成大量獲客，幾乎所有頭部公司都把主要的獲客渠道放在了抖音等短視頻平臺，題庫的作用反而降低了。

這也在相當長一段時間內，推高過行業(yè)的業(yè)務成本，VIPKID創(chuàng)始人兼CEO米雯娟曾說過VIPKID的單個獲客成本平均就達到了4000元。甚至那時高調下場的大力教育也不例外，由于流量成本需要內部結算，實際上大力教育雖然有個“好爸爸”，也無法在營銷大戰(zhàn)中獨善其身。及至業(yè)務線被關閉之前，大力教育一直沒有跑通盈利模型，這也是雙減后，字節(jié)在第一時間就關停大力教育業(yè)務線的重要原因。

及至2021年7月，雙減政策正式出臺并實施，包括大力教育、VIPKID等一系列明星、非明星的在線教育公司驟然消失，實際上對于仍留在牌桌上的那些公司來說，轉機反而出現了。

因為在線教育的廣告受到了限制，大家開始思考別的引流路徑，工具類產品的作用顯然會得到強化，因為注冊并使用這些工具類產品的用戶都非常精準。

在有道詞典APP首頁，就有顯眼的課程入口，小猿搜題的情況更復雜一些，因為其用戶中，大量為K9階段的學生和家長，按照規(guī)定，針對K9階段的學科類在線教育課程，需要以非營利的方式開展，所以在小猿搜題，K9階段的課程入口更為隱蔽，需要用戶掃碼咨詢。

但不管怎么說，人來了，就會有商機，對于在線教育公司而言，這些基礎的用戶資源是非常寶貴的，這可以為在線教育公司后續(xù)的營銷、課程轉化以及個性化推薦提供基礎，而且，與之前大規(guī)模燒錢來獲客的方式相比，免費的學習工具疊加大力發(fā)展私域確實讓在線教育這兩年的獲客成本有所下降。

03

好景不長，隨著AI軟件的火爆，以及字節(jié)跳動及其他科技巨頭重返了在線教育這個賽道，除了豆包，騰訊元寶也在朋友圈里打起了廣告，宣稱可以在線完成英語陪練。

這個市場的競爭難度又被提高了。教育資源再一次面臨著整合與再分配的情景，并且這些在線教育平臺通過“題庫、詞典”等免費學習工具形成的獲客蓄水池，也直接受到了豆包、kimi等ai工具沖擊，獲客難度被瞬間拉高。

傳統線上教育平臺將這些題庫數據、教學資源視為命脈，但它們在這些ai工具的眼里只不過是用來訓練模型的“飼料”。那么對于這些在線教育平臺而言，擺在眼前的問題就是，如何擁抱ai浪潮，并且重新構建自己的核心競爭力以及獲客模式，而不是成為新時代的“燃料”。

至少在公開層面，各家教育公司都表現出了擁抱AI 的熱情。

對于傳統線上教育平臺如何與ai進行深度融合，網易有道CEO周楓曾提出過自己的看法，他覺得ai技術可以為教育產品和服務增加更多的功能和價值，即用ai給教育做“加法“。

例如，網易就曾推出過教育大模型“子曰”2.0版本，即通過ai技術實現了在口語對話能力、知識問答能力和文字處理等方面的全面升級，大幅度提高了模型回答的準確度。后續(xù)網易又陸續(xù)發(fā)布了小P老師、有道速讀、虛擬人口語私教Hi Echo 2.0三大AI應用，這進一步拓展了ai在教育場景中的應用范圍。

就像周楓說的：“當大技術浪潮到來，應該最快速度去參與，先干起來，速度非常重要”，網易有道確實也是這么做的，在不斷的將各種ai應用與教育場景進行深度融合，運用ai給教育做“加法“。

但這真的不是“隔江猶唱后庭花”嗎？

畢竟，ai的作用不僅僅是給教育賦能做“加法”，它還可以通過簡化原本復雜的流程、減少人力成本來為教育公司做“減法。

當然，也可以說這是另外一種加法，當通過工具類產品實現的低價引流道路將越來越窄，大家就很有可能又要回到抖音的“懷抱”里去了。