之前我們?cè)鴪?bào)道過紐約市長(zhǎng)手下有一支極客團(tuán)隊(duì)，他們通過搜集城市大數(shù)據(jù)作趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)，解決各種疑難雜癥。要準(zhǔn)確掌握這顆大蘋果的脈絡(luò)，當(dāng)中數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是重要一環(huán)。

對(duì)于紐約消防隊(duì)員來說，除了救火外，日前他們多了一項(xiàng)新任務(wù)：檢驗(yàn)全紐約各棟建筑物的安全性。

目前紐約約有 100 萬(wàn)棟建筑物，平均每年當(dāng)中約有 3000 棟會(huì)發(fā)生嚴(yán)重級(jí)別的大火。那是否有方法能夠預(yù)防悲劇發(fā)生呢？據(jù)華盛頓郵報(bào)報(bào)道，紐約消防局的數(shù)據(jù)分析師認(rèn)為，每棟建筑物擁有獨(dú)特的屬性，通過分析就能得知一些建筑物其實(shí)本身就屬“火”。

能判斷一棟建筑物是否屬“火”主要遵循不同的因素：例如貧窮，低收入家庭的房子往往更容易發(fā)生火災(zāi)，而且低收入人群居住密度較高，火災(zāi)的危害性更大。另外，建筑物的年齡也需要關(guān)注。老房子問題更多，因?yàn)樗鼈兒苋菀子懈鞣N由電線線路引起火警的潛在問題，而且老房子消防設(shè)施落后，發(fā)生火災(zāi)后才發(fā)現(xiàn)附近根本沒有足夠的水龍頭，危險(xiǎn)指數(shù)是普通建筑物的兩倍。

諸如此類，紐約消防員將影響房屋起火的因素分為 60 個(gè)。除去危害性較小的小型獨(dú)立屋，相關(guān)人員通過特定算法，為城市中 33 萬(wàn)棟需要檢驗(yàn)的建筑物單獨(dú)進(jìn)行打分，得出危險(xiǎn)指數(shù)高低。而整個(gè)紐約城的消防數(shù)據(jù)，也因系統(tǒng)的檢測(cè)和防范得到更新。

這樣當(dāng)消防員每周出勤檢驗(yàn)時(shí)，系統(tǒng)都會(huì)列出建筑物的詳細(xì)資料和危險(xiǎn)指數(shù)，決定哪些是優(yōu)先“照顧”的對(duì)象。這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)挖掘計(jì)劃從去年七月開始實(shí)施，預(yù)計(jì)會(huì)將全紐約建筑為歸類成 2400 種，例如學(xué)校、圖書館這種比較重要的設(shè)施就會(huì)列入超常規(guī)檢驗(yàn)對(duì)象。

在前市長(zhǎng)Michael Bloomberg驅(qū)動(dòng)下，紐約已逐漸成為數(shù)據(jù)城市。過去幾年不同職能部門通過數(shù)據(jù)解決了如垃圾、火災(zāi)、治安問題。

預(yù)計(jì)紐約會(huì)繼續(xù)在大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)加大投入。不過目前有個(gè)問題就是，如何找出證據(jù)顯示因?yàn)橛辛诉@些數(shù)據(jù)分析和防范，從而避免了火災(zāi)發(fā)生？消防局發(fā)言人表示：“最好的答案還是數(shù)據(jù)本身，因?yàn)樽詈笪覀兡芸吹交馂?zāi)數(shù)量的下降?！?/p>

來源：中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心