本文作者嘗試著從技術(shù)瓶頸、用戶心理、銷售渠道等不同角度來解釋國內(nèi)的智能音箱話題雖熱，但產(chǎn)生不了百萬級的爆品的原因，也暢想一下智能音箱的未來。

這篇文章本來農(nóng)歷年就打算寫完，發(fā)出來，但是幾個月內(nèi)，智能音箱一下子成為了各大公司的聚焦點(diǎn)，感覺再不寫，這個話題都過時了，可嘆變化太快。

筆者曾在2015年和team艱苦奮戰(zhàn)，致力打造中國版的echo，完成產(chǎn)品后由于公司戰(zhàn)略調(diào)整，方案擱置，但是回頭看來，當(dāng)時的音箱方案哪怕放在現(xiàn)在，從識別的準(zhǔn)確率到人機(jī)交互的流暢性來看都是具備競爭力的。

也是從那個時候?qū)χ悄芤粝洚a(chǎn)生了不可割舍的情愫。兩年過去了，智能音箱攜AI大熱的風(fēng)潮席卷而來，不下幾十個廠商要把這片藍(lán)海催成血海，但是成功的經(jīng)驗(yàn)一般都是不可復(fù)制的，天時地利人和缺一不可，筆者嘗試著從技術(shù)瓶頸、用戶心理、銷售渠道等不同角度來解釋為什么國內(nèi)的智能音箱話題雖熱，但卻產(chǎn)生不了百萬級的爆品的原因，也暢想一下智能音箱的未來。

一、國情問題

“橘生淮南則為橘 生于淮北則為枳 ”，這句話是我在Echo美國大火，國內(nèi)廠商紛紛殺入音箱市場后，腦子里經(jīng)常閃現(xiàn)的一句話，所以我一直想從兩國國情不同的層面去解釋，為什么國內(nèi)的智能音箱總是不溫不火。

科技類產(chǎn)品，兩類會大火：

1. 產(chǎn)品從無到有，解決了普遍的剛需問題，如：馬車→ 汽車、寫信→電話…
2. 產(chǎn)品在已有的龐大市場里進(jìn)行技術(shù)革新、更新?lián)Q代：汽車→特斯拉、功能手機(jī)→iPhone……

所以，Echo在美國的火爆應(yīng)該屬于第二者，說明在北美以及歐洲市場里，音箱應(yīng)該是一個龐大存量市場，從發(fā)達(dá)國家對付費(fèi)音樂的購買力就能管窺蠡測，而且街頭文化，party文化的盛行，為了嗨起來，讓音箱有了大量的使用場景。Echo在存量市場里進(jìn)行智能化，誘使用戶為產(chǎn)品更新買單，這是非常合理的商業(yè)化方式，就像我們一直在追逐新款的手機(jī)一樣。

反觀國內(nèi)市場，居家必備的電視毋庸置疑成為了智能化最普遍的設(shè)備，而音箱并不是一個大的品類，我們沒有那么大的房間，需要嗨音量、音樂鑒賞力的不足，使用戶并沒有動力去購買高品質(zhì)的音箱，大部分時候還是靠手機(jī)公放來解決問題。

這時候智能音箱面對的用戶群就縮的很窄了，大致分為兩類人：

1. 智能硬件愛好者
2. 音箱類產(chǎn)品的升級換代

可想而知在這兩類人群中想要獲取巨大的銷售量是很難得，所以說國情問題是制約國產(chǎn)Echo們大麥的一個先決條件。

上面所說的都是在理性消費(fèi)中用戶會做出的選擇，但我們都有因?yàn)闆_動而為產(chǎn)品買單的經(jīng)歷，其中產(chǎn)品的顏值就是影響用戶購買產(chǎn)品決策的重要一環(huán)。下面我們說說國產(chǎn)Echo們的顏值問題。

二、顏值問題

對智能硬件我更是認(rèn)為是一個442的組合，顏值也就是工業(yè)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)要占到百分之四十，這部分滿足用戶的沖動消費(fèi)或者審美特性；產(chǎn)品的性能占比百分之四十，智能化占比百分之二十，在滿足硬件功能本身加入智能化才是培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣階段的AI思路。

下面對比一下國內(nèi)廠商和Echo外觀的區(qū)別：

• Echo整體呈圓柱體，長寬比例給人以非常修長的感覺，像一個纖瘦的姑娘，亭亭玉立；
• 黑色給人以金屬質(zhì)感，科技范兒十足，滿足了裝B的特性；
• 一半透孔的設(shè)計(jì)，很有層次感，不會讓人滿身都是喇叭的感覺；
• 頂部的燈帶顏色多變、艷麗，指導(dǎo)性和美感兼具；
• …..

這樣一個顏值一流的音箱，哪怕只作為擺設(shè)陳設(shè)在家中，也會給家中增強(qiáng)科技感，何況他還能播放音樂呢？這就給在意顏值的沖動消費(fèi)者提供了購買動機(jī)。

再回頭看看國內(nèi)的智能音箱……一聲呵呵以后，我就不評價了，公道自在人心。

前面所說的都是影響產(chǎn)品的一些外界因素，但是如果產(chǎn)品真的特別好用，產(chǎn)生了剛需黏性，那其實(shí)也是不必考慮的，那國產(chǎn)的Echo們在決絕用戶真實(shí)場景下是否表現(xiàn)優(yōu)良呢?

三、先解決一個核心問題再說

貌似不是的，進(jìn)入AI時代，廠商們就忘記了互聯(lián)網(wǎng)成功的奧義，起碼要要垂直把剛需場景做深，解決一些核心問題之后，再橫向把功能做廣做全，但是現(xiàn)在廠商往往宣傳的時候，都是“我有100個功能”，“我有200個功能”，“選我選我”，殊不知連核心的音樂、操控、有聲音頻的功能都做不好，添一堆沒有用的附加功能又有何用？

拿閑聊這個功能舉例，如果NLU層面的Intent Classifier做的不好，就會頻繁的將功能觸發(fā)丟到閑聊里作為兜底，這樣就會出一些吐血的回復(fù)，比如用戶表述“李宗盛的曲子來聽聽”，這時候給你回復(fù)一個“林憶蓮不錯，為啥他們要分開呢”，你作何感想……分分鐘砸掉音箱。

反觀Echo，在音樂場景下3年前的搜索維度就已經(jīng)秒殺眾多國內(nèi)廠商了，而且在剛開始做的時候，技能也不多，基本不和你扯閑聊，碰到不會的問題，都是“I can not understand”，這樣既降低了用戶的預(yù)期，減少了犯錯的幾率，更能讓用戶聚焦核心功能，而不是幾個回合，用各種各樣的功能把它玩兒壞了。

目前國產(chǎn)音箱們依然停留在指令式的要啥給啥的階段，無非是按照技術(shù)思維，在語義層面增加各種搜索維度罷了，基本停留在3年前的助手水準(zhǔn)（來首搖滾樂、聽周杰倫的歌、更變態(tài)的還有方文山作詞的歌曲，這也是醉了），反而沒有解決一些核心的聽歌體驗(yàn)，比如：音樂和有聲書的資源名稱重合，一字歌兩字歌的區(qū)分，什么時候歌名或者歌手名直接觸發(fā)音樂。就更別提用戶畫像到個性化推薦，人類基本常識到空間與時間的結(jié)合，壓根沒有深挖。筆者碰到的音箱基本都會在深夜，突然播放一首重金屬搖滾樂，把自己嚇得半死；要么是隨意點(diǎn)歌，點(diǎn)不到自己喜歡的調(diào)調(diào)，這樣的音箱…

我還是調(diào)成藍(lán)牙模式吧！

音箱作為非必需品，想改變用戶的交互形態(tài)，就要讓用戶獲取內(nèi)容足夠便捷、成功率高、失敗成本低，所以無論是音箱廠商，還是AI技術(shù)廠商，都必須將思路進(jìn)行升級，從“所說即所得”，變成“聽懂畫外音，所想既所得”，這樣才能說AI升級了，變得更加有靈性。但智能硬件不同于傳統(tǒng)的APP，尤其是智能音箱，光是想在任何場景下都能喚醒，就已經(jīng)很不容易了，這就需要硬件和軟件進(jìn)行融合，下面我們就說說軟硬結(jié)合的重要性。

四、軟硬結(jié)合、體驗(yàn)為王

智能音箱并不是新鮮物種，可語音交互的智能音箱早在2014前后就已經(jīng)問世，比如小智音箱以及訊飛X1，只不過當(dāng)時的交互技術(shù)以及麥克風(fēng)陣列方案并不成熟，并沒有達(dá)到回升消除以及聲源定位，也無法達(dá)到基本的handfree。

所以從全局來看智能音箱，并不能簡單理解為傳統(tǒng)音箱+語音交互技術(shù)，它是集麥克風(fēng)陣列技術(shù)、信號處理技術(shù)、語音交互技術(shù)、定制化的流媒體服務(wù)等多種技術(shù)和服務(wù)的組合，中間有一個環(huán)節(jié)產(chǎn)生偏差，就會導(dǎo)致最后的效果大打折扣。

這其中麥克風(fēng)陣列尤其重要，以下是麥克風(fēng)陣列的功能：

在圖上看著可能有點(diǎn)晦澀，說白了，麥克風(fēng)陣列主要解決的就是：

1. 在有外界聲音干擾的情況下，如何盡可能真實(shí)的還原說話人下達(dá)的指令，并發(fā)送給語音識別引擎，最終達(dá)成說話人的任務(wù)
2. 多角度識別問題

有幾個場景可以充分說明這個問題：

1. 播放打斷：即音樂播放過程中，你想喚醒智能音箱
2. 雞尾酒會問題：幾個朋友一起吹牛X，或者有其他聲音播放，音箱在中間，有人像智能音箱發(fā)送指令，這時候該聽誰的？
3. 混響問題：在家里說話，聲音通過各種墻面和障礙物反射后，如果直接進(jìn)入識別引擎，這樣與無混響模式下訓(xùn)練的引擎，在編解碼上是不一致的，就像我們玩的傳話游戲一樣，到最后得到的結(jié)果和初始含義，基本是不相同的。

所以針對這幾個場景，必須使用麥克風(fēng)陣列的幾個核心技術(shù)來解決，那就是回聲消除、聲源定位、波束形成。

簡單地說，回聲消除就是將麥克風(fēng)陣列拾音時，是可以得到播放聲音+人聲的，而播放聲音作為一路信號傳遞給音箱，這時候做減法，就可以得到人聲，從而實(shí)現(xiàn)播放打斷，然后發(fā)送指令的功效，當(dāng)然只是簡單的描述，因?yàn)榇驍嗟男Ч枰獙Ⅺ溈孙L(fēng)陣列和識別引擎一起優(yōu)化，通過精準(zhǔn)的測試數(shù)據(jù)調(diào)整麥克風(fēng)陣列的模式和參數(shù)，想達(dá)到穩(wěn)定且準(zhǔn)確是一件很不容易的事情。

聲源定位和波束形成可以理解為麥克風(fēng)陣列只針對某個麥克風(fēng)的角度進(jìn)行拾音，從而增大某一說話人角度，抑制或者屏蔽其他角度的聲音，從而達(dá)到還原真實(shí)說話人的目的。

說了這么多，麥克風(fēng)陣列這么無敵，那該怎么使用呢？這就要提一下麥克風(fēng)陣列的開孔和音箱墻體的設(shè)計(jì)了，大家一定很好奇，為什么現(xiàn)在的音箱都是一個圓圓的筒子，貌似都長一個樣，只是弧度和大小有差別，這就和麥克風(fēng)陣列的特性有關(guān)系，導(dǎo)致目前做成這個形狀是最好的。

• 理論上講，D_MS 越大 ， 遠(yuǎn)講距離（音源與麥克的距離）就可以支持的越大
• D_MS增大一倍，那么人說話的有效距離就相應(yīng)增大一倍（一定范圍內(nèi)）

所以說智能音箱在設(shè)計(jì)時，絕不是簡單的模塊堆疊，想要達(dá)到良好的體驗(yàn)，必須有很好的硬件ID設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)以及良好的軟件交互體驗(yàn)，這樣才能達(dá)到用戶的預(yù)期，如果你連打斷喚醒這最開始的一步都做不好，那么后面有再花哨的服務(wù)和交互也是徒勞無功的。

而嘗試便所有的音箱，在喚醒打斷等方面，echo的確做的是最好的。

熟悉VUI交互的同學(xué)肯定知道，喚醒之后就需要ASR+NLU對用戶表述的話進(jìn)行語音到文字到意圖的轉(zhuǎn)換了，這里面的坑又在哪里呢？下面我們也簡單的聊聊。

五、語音、語義與場景的結(jié)合

Echo為了做智能音箱收購大量的AI團(tuán)隊(duì)，將核心技術(shù)都綁在了自己身上，從而融會貫通，讓Echo擁有了良好的語音交互體驗(yàn)，而很多音箱廠商，都會選擇將ASR和NLU拆分開，選擇不同AI公司的技術(shù)，然后拼成一個交互方案。除非深度綁定，否則這樣的做法必然造成體驗(yàn)上的缺失，原因有以下幾點(diǎn)：

1、語義糾錯

家居場景下受混響、回聲、噪音的干擾，識別結(jié)果的錯誤是必然的，這就要求后端的NLU引擎能理解錯字中的語義，比如通過非監(jiān)督學(xué)習(xí)，標(biāo)注錯別字和正確字的關(guān)系，通過語音識別的n-best輸出，確定語義理解的閾值等。如果是一家公司，這些事情做起來沒有壁壘，但是如果是兩家公司呢？語音識別廠商不會輸出那么多參數(shù)給你，而語義廠商也不會針對一個項(xiàng)目做這么多定制，最后導(dǎo)致產(chǎn)品不倫不類。

2、眾多功能的優(yōu)先級

現(xiàn)在的智能設(shè)備基本都是堆功能，別管用不用，以多取勝，但是不同的設(shè)備其實(shí)在功能的優(yōu)先級上都是不同的，比如不考慮上下文的時候，同樣說周杰倫，在音箱上是要聽歌、在電視上是要看電影、在聊天里可能是百科，都是不一樣的，如果采用通用的方案，這些功能只能是混亂的提供給用戶，而正確的做法是要分設(shè)備和場景提供功能，進(jìn)行功能深挖，考慮到用戶使用時的訴求，這點(diǎn)上AI交互的設(shè)計(jì)和APP的交互設(shè)計(jì)，還差的挺遠(yuǎn)。

3、熱詞更新

互聯(lián)網(wǎng)上每天都會產(chǎn)生大量的新詞、熱詞，比如新的歌手，新的專輯，新的歌曲，這些詞必須同步更新到ASR的語言模型和NLU的詞典里，才能達(dá)到識別并理解的效果。想象一下，如果兩者有一個沒有更新，就會任務(wù)無法達(dá)成。

4、一些小花招

中英文混合識別，一直是音箱產(chǎn)品的痛點(diǎn)，一來引擎不知道何時切換中英文，二來中英文混合的數(shù)據(jù)量較小，難以訓(xùn)練處較好的模型（需求不大），所以圈子內(nèi)的投機(jī)做法就是找一些Top英文歌手和歌曲，然后讓通過中文引擎試驗(yàn)跑出來的中文識別引擎是什么字，之后識別結(jié)果一旦出現(xiàn)這些詞，就mapping到英文詞上，比如“我想聽Justin Bieber的歌”，這句話到中文引擎會變成“我想聽扎絲廳碧波爾的歌”，語言模型或者NLU中存著“扎絲廳碧波爾 = Justin Bieber” 這樣的mapping關(guān)系，這樣就可以不訓(xùn)練英文引擎的情況下，正確識別歌曲了

5、產(chǎn)品迭代的靈活性

說了這么多理由，還是因?yàn)槿绻约簺]技術(shù)，指望眾多廠商因?yàn)槟阋粋€項(xiàng)目做定制化，或者快速響應(yīng)還是會慢，而且語音交互的產(chǎn)品和其他硬件產(chǎn)品還不一樣，硬件產(chǎn)品某一個模塊弱一點(diǎn)起碼還能work，不影響體驗(yàn)，難以想象，智能音箱無法喚醒、無法識別、無法理解、沒有內(nèi)容，還怎么活。

雖然有很好的VUI交互了，但作為智能音箱，畢竟它是一個以流媒體點(diǎn)播為依托的內(nèi)容載體，沒有海量的內(nèi)容作為支撐的話，也就脫離了用戶真實(shí)的使用場景，但恰恰尷尬的就是流媒體內(nèi)容都掌握在了少數(shù)巨頭手里，該怎么進(jìn)行整合呢？

六、內(nèi)容和渠道的整合

流媒體內(nèi)容之于智能音箱，就像子彈之于手槍一樣，全語音交互、豐富的點(diǎn)播維度目的都是為了找到用戶想聽的內(nèi)容，Echo擁有自己運(yùn)營的Prime Music，而國內(nèi)的智能音箱廠商呢？看看國內(nèi)的音樂市場，海洋音樂的酷狗酷我被QQ音樂收編，顯然QQ音樂成為了國內(nèi)的壟斷巨頭，而QQ音樂資源的授權(quán)難度大之又大，其他的零零散散的，蝦米音樂、百度音樂、網(wǎng)易云，內(nèi)容和資源都不夠全面，沒法兒滿足用戶在音樂層面多樣性的需求。

不僅內(nèi)容層面，從用戶獲取上來說，國內(nèi)的智能音箱玩家也面臨著這尷尬，那就是技術(shù)廠商沒有用戶（比如訊飛、云知聲、思必馳），自己做產(chǎn)品，沒有銷售渠道，沒有用戶基礎(chǔ)，肯定撲街。而有用戶的互聯(lián)網(wǎng)廠商或者渠道商呢？他們是沒有技術(shù)的，這樣的切合點(diǎn)使技術(shù)廠商基本都會綁定有渠道有用戶的廠商，比如訊飛+京東，喜馬拉雅+獵戶星空，但是這樣的組合只能算是抱團(tuán)取暖，遠(yuǎn)達(dá)不到顛覆產(chǎn)業(yè)的效果，原因就是用戶量和渠道量還不夠大，無法和Amazon的體量進(jìn)行比較，講到這里不得不佩服Amazon的布局能力，總是能先于產(chǎn)業(yè)一步，把持住上下游（硬件、算法、軟件、內(nèi)容、渠道），讓自己長期處于領(lǐng)先優(yōu)勢。

說了這么多，喚醒+識別+語義+內(nèi)容都搞定了，體驗(yàn)都這么好了，用戶還是不買，為什么？那回過頭來，可能需要想一下是不是在用戶心智定位中對智能音箱廠商產(chǎn)生了不信任感，導(dǎo)致在興趣->咨詢->購買->分享，這一個經(jīng)典的消費(fèi)流程中斷了擋。

七、如何贏得消費(fèi)者的信任

定位之父特勞特去世不久，從他老人家的理論中可以看得出國內(nèi)音箱廠商在消費(fèi)者中的地位。

亞馬遜在消費(fèi)者心中是一家科技公司，從Kindle到FirePhone到Echo，從無人機(jī)到無人倉儲到無人商店，這些表現(xiàn)都深深的在我心智中加持著亞馬遜這家公司在科技領(lǐng)域的地位，Amazon = 科技，有時我甚至忽略了它也做電子商務(wù)，一家科技公司做音箱，對于消費(fèi)者來說，這是靠譜的，從心智里不抗拒的。

而看看國內(nèi)的這些音箱廠商呢？叮咚音箱可以聯(lián)想到的品牌是京東、訊飛、玲瓏科技……京東的品牌知名度倒是很高，目前的心智定位對于消費(fèi)者來說，還是電子商務(wù)，訊飛的品牌知名度在消費(fèi)者層面無感，玲瓏科技就更加沒有印象了，所以對于消費(fèi)者來說，一個本來賣貨的品牌，做高科技的智能音箱了，消費(fèi)者心智中存在差異，對品牌不認(rèn)可，也是理所當(dāng)然的。

定位理論在消費(fèi)電子市場是非常值得廠商思考的。因?yàn)椴煌谝苿踊ヂ?lián)網(wǎng)APP，用戶沒有試錯成本，消費(fèi)電子產(chǎn)品需要用戶花錢買單，這就需要吸引用戶，取得用戶對品牌的認(rèn)知、認(rèn)可和傳播，所以智能音箱需要仔細(xì)想想品牌的定位，是否能讓消費(fèi)者覺得你的產(chǎn)品是靠譜的，才能乖乖的打開錢包，為產(chǎn)品買單。

八、買的多了才是平臺

最后談到一點(diǎn)，就是移動互聯(lián)網(wǎng)上，大家都在犯的錯，貌似在IOT時代，還是在犯，就是什么才是平臺？說白了，用的人多了，你自然就是平臺了（這里的平臺，指的非技術(shù)平臺，阿里云、京東云之類的，不在此描述范圍），而初始以平臺為目的的產(chǎn)品，最終基本都死得很快，反而像餓了嗎、滴滴這樣一開始以解決剛需為主的公司，再覆蓋了海量用戶之上，才打造了配送平臺以及出行平臺。

而國內(nèi)的音箱廠商的目的其實(shí)都是想做IOT的入口的，叮咚依托于京東微聯(lián)，其實(shí)也是這個目的。這樣就會造成戰(zhàn)略層的偏差，過分關(guān)注物聯(lián)物通這部分的需求，比如控制空調(diào)啊、控制插座啊，以目前國民對智能設(shè)備的接受程度，還是要首先達(dá)到單品智能，再去想萬物互聯(lián)為好。

這里沒有說提前布局不對的意思，但是如果排定優(yōu)先級，我覺得更好的點(diǎn)播體驗(yàn)+海量內(nèi)容才是訴求點(diǎn)，絕非控制更多的家電。

Echo不也是在賣的多了之后才有Skills平臺，才有了10000多個Skills嗎？賣了1000多臺音箱，誰會在上面開發(fā)Skills呢？

九、說一個題外話

目前語音交互的產(chǎn)品主要解決了用戶以下幾個問題：

• 載體不方便輸入和搜索，比如智能電視，比如智能音箱，這也是手機(jī)助手一直得不到廣泛應(yīng)用的地方，因?yàn)槭謾C(jī)太方便輸入了
• 大文本輸入，比如語音輸入法
• 特定場景下，不方便操作，handfree，比如車載產(chǎn)品

但是還有一種場景，有待提升，也決定著AI Device是否能更好的被人們接受。那就是業(yè)務(wù)智能和交互智能的關(guān)系。

業(yè)務(wù)智能是指產(chǎn)品本身具備的功能，比如空調(diào)的制冷，電飯煲的煮飯、臺燈的開關(guān)，但正是由于這些設(shè)備本身功能的不夠智能，導(dǎo)致其實(shí)用傳統(tǒng)的交互手段就足夠方便了，空調(diào)就那么幾個按鈕，不用語音一樣可以解決90%以上的問題，遙控器也不是天天找不到，也不是天天抱著孩子，放不開手，這些場景都是長尾需求，不是主要場景，所以用語音交互頻率就會大大下降，想像一下，如果空調(diào)可以支持只對著男人吹，不對著女人吹這個功能呢？這時候按鈕上根本就承載不了這么多功能，操作起來也需要進(jìn)行組合，用戶自然就會用語音去操作。

想象一下iPhone的點(diǎn)觸屏替代諾基亞的鍵盤，不就是因?yàn)橐苿踊ヂ?lián)網(wǎng)時代的業(yè)務(wù)更加豐富了嗎？我有幾百個APP沒法用鍵盤操作，各種圖片的旋轉(zhuǎn)、放大、縮小，鍵盤都無法承載了，自然就轉(zhuǎn)化成了更智能的交互。

所以，想讓交互智能，必須先達(dá)到業(yè)務(wù)智能。

十、未來之路

其實(shí)智能音箱對于AI Device的普及是一個非常利好的消息：

• 具備麥克風(fēng)和喇叭的它，更容易讓用戶接受他可以說話（一個空調(diào)說話總是）；
• 對于這一波消費(fèi)升級來說，大家對于影音娛樂的追求，更容易讓大家為它買單；
• 各行各業(yè)的巨頭紛紛涌入，可以說會馬上催熟這一塊的業(yè)務(wù)，讓語音交互得到大家的認(rèn)可，從而讓AI Device
  進(jìn)入千家萬戶。

前路慢慢，需要音箱廠商和AI廠商能夠回歸初心，從用戶真實(shí)場景的角度去打磨自己的產(chǎn)品，而不要單純的追風(fēng)?；腥幌肫饚啄昵暗闹悄苎劬?、智能手環(huán)這些可穿戴設(shè)備一樣，元年還沒過去，風(fēng)就停了，泡沫滅了，歸根結(jié)底，還是沒有滿足用戶的需求和使用場景。

最近是iPhone十周年，回首一下，喬布斯帶我們走向了移動互聯(lián)網(wǎng)時代。而再十年后，必然是智能交互的時代，所以從業(yè)者還需要努力，打磨產(chǎn)品，讓萬物智能的時代早些到來。

本文由 @vivi 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。