隱約有個感覺：2017年之前，各家AI公司的重心在“產(chǎn)品化”，搭建產(chǎn)品技術(shù)框架，先把東西做出來；今年，大家的重心在“商業(yè)化”——基于市場的壓力和機會，倒逼產(chǎn)品和技術(shù)的優(yōu)化，甚至調(diào)整公司戰(zhàn)略方向。

一、品類戰(zhàn)爭

上周，公眾號“琢磨事”發(fā)了一篇真正從市場角度剖析“智能音箱”的文章《299的小米AI音箱會為市場帶來什么？》。

其中提到，關(guān)鍵問題是：你是要樹立一個新品類和新品牌，還是要替代一個已有的市場進行升級？（品類的定位，同時就意味著你要打的是誰）

根據(jù)智能音箱現(xiàn)狀，我大概梳理了如下6個不同的“品類”屬性，或者說“本質(zhì)價值”屬性（當(dāng)然，一個音箱，可以同時有多個屬性特點）：

1. 低端藍牙音樂音箱。本質(zhì)是聽歌，但面向中低端客戶，價格低。例如小米AI音箱。
2. 高端音樂音箱。本質(zhì)還是聽歌，但更強調(diào)音質(zhì)等發(fā)燒友需求，價格高。例如LIBRATONE等（可類比蘋果做智能手表的姿勢）。
3. 有聲內(nèi)容音箱。本質(zhì)是為了聽有聲內(nèi)容。例如傅盛和喜馬拉雅做的小雅AI音箱。
4. 購物音箱。本質(zhì)是為了方便（刺激）購物。例如阿里的天貓精靈X1。
5. 家居音箱。本質(zhì)是為了操控智能家居。例如小米AI音箱。
6. AI助理音箱。本質(zhì)是為了成為私人生活助理。例如亞馬遜Echo（其實還兼具了1、4、5），不過目前用戶用的最多的還是備忘功能，其他的不是少，是非常少。

這6個方向，個人判斷是：

（1）低端藍牙音樂音箱，是目前最可能起量的品類

不過中國用戶對“音箱”的需求，整體還是沒有美國普遍；原因，大家也都會提到：美國房屋空間大，有Party文化，廚房大，而且一般做面包，不炒菜，噪音更小，另外，美國人為音樂內(nèi)容付費的習(xí)慣也更普遍。

從2到5，都很難達到船票線（幾百萬級別）。

相對來說，有聲內(nèi)容方向（“小雅”），可能會好一些，因為已經(jīng)有一定的剛需、粘性和用戶量。而且傅盛團隊死磕了一些產(chǎn)品體驗細節(jié)，詳見《傅盛：人工智能的破局點是技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)合 | 獵戶星空發(fā)布小雅語音》；我看了后，還是很佩服的，因為很多都屬于看起來“說大不大、說小不小”，但又“費時費力，還不一定能攻克”的feature。估計在相對的產(chǎn)品體驗效果上，小雅應(yīng)該會不錯。

其他3個不那么看好的原因是：

（2）高端音樂音箱，還是相對小眾

（3）購物音箱

用戶嘗鮮還是有興趣的；但能否形成用戶粘性，暫時存疑。因為——

1. 低頻。有些購物需求場景，觸發(fā)場景并不是在家里，比如突然需要給手機充話費了，不可能等回到家里再用音箱語音充值。類似這種，會使很多feature更加低頻，而低頻意味著，很難在用戶心智中形成“我要用智能音箱來滿足XX需求”的習(xí)慣認知；這和當(dāng)年語音助手是一樣的，比如查百科“姚明的身高”這種，非常好用，但用戶就是想不起來用。
2. 對話式的產(chǎn)品體驗和技術(shù)能否work，也是個問題。
3. 至于學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣、動推薦購物（復(fù)購）等，更多是美好的愿景描述，現(xiàn)階段還不能完全落地。

（4）家居音箱

中國用戶，對“操控智能家居”的需求和時機，比不上美國。

一方面，美國房屋的智能化程度更高，房屋建造標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范；另一方面，美國人的智能設(shè)備更多，用音箱操控的需求相對更強。當(dāng)然，國內(nèi)的小米會好一些，但至少目前，擁有那么多小米智能設(shè)備的人還是從業(yè)者和發(fā)燒友，絕對數(shù)量不會太多。

（5）AI助理音箱，是終極形態(tài)，會吞噬其他的形態(tài)，但還需要時間。

二、未來形態(tài)

很多文章也說，這么多巨頭涌入，目的是為了搶入口。雖然他們心里也知道，目前還沒想清楚——現(xiàn)在的智能音箱，還不是最終的產(chǎn)品形態(tài)。但是，他們也知道，如果現(xiàn)在不讓團隊去練手，等有人先想清楚時，就連參戰(zhàn)的機會都沒了。

那么，如果AI助理音箱是未來方向，其理想形態(tài)會是怎樣的呢？

很可能會是RoBoHoN那種“迷你人形機器人”。其產(chǎn)品效果，詳見我之前的文章《AI產(chǎn)品視頻講解 | RoBoHoN_最有愛的手機機器人》。

不過，“迷你人形機器人”也很難一蹴而就，不論NLP技術(shù)，還是雙足人形機器人的硬件/交互/OS標(biāo)準(zhǔn)，都還沒足夠成熟。

所以，在“小型人形機器人”之前，可能會有2~3個過渡形態(tài)。其中一個是“帶屏”（亞馬遜在做），其他的，暫且不說。

三、認知源頭

為什么看好“迷你人形機器人”呢？這背后，和幾個AI認知相關(guān)：

1. AI的核心差異化價值，不是在頭部/高頻/剛需場景，而是在長尾場景。甚至一旦用戶主動開口說“我要XXX”，你（AI）就已經(jīng)輸了。
2. AI的核心差異化方向，不是效率最優(yōu)，而是情感最優(yōu)。并且，人的決策，更容易受到感性影響，而非理性。（注：人類不尋求實現(xiàn)決策的最優(yōu)化，而是采取令人滿意的結(jié)果就夠了。 ——諾貝爾獎獲得者Herb Simon）
3. 情感表達，僅靠語言文字遠遠不夠，長期來說，會是我們圖靈機器人一直在提的“多模態(tài)交互”。（注：梅拉比安模型，感情表達＝內(nèi)容7%+語調(diào)語氣38%+表情肢體語言55%）
4. 對AI的理解，不能太偏“軟”。目前看，行業(yè)對“端（硬件）”的價值，特別是對機器人的本質(zhì)認知深度是不夠的。

寫了這么多，其實也不是為了一個“答案”（我本身也不是智能音箱方面的專家），而是希望AI行業(yè)的討論，能夠既接“地氣”（市場打法），又接“靈氣”（有認知理念源頭）。

這2點，也是“AI產(chǎn)品經(jīng)理”相對“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理”，更需要重視的。因為在我看來，對AI產(chǎn)品的理解，靠“（蠻力）思考”是沒用的，更需要自然“涌現(xiàn)”出來的認知。

所以還是回到那一點，現(xiàn)在AI行業(yè)要落地，真正的瓶頸是AI產(chǎn)品經(jīng)理。

注1：數(shù)據(jù)、算法、算力等等，都是AI落地的必要條件，但還不是充分條件。

“AI產(chǎn)品經(jīng)理重要”是因為，目前AI技術(shù)雖然不能說完美，但至少不影響產(chǎn)品經(jīng)理們?nèi)プ鰀emo原型和驗證工作。甚至，要想完全由技術(shù)來實現(xiàn)一個完美的AI架構(gòu)，可能是不現(xiàn)實的，反而需要AI產(chǎn)品經(jīng)理從實際的場景和用戶反饋出發(fā)，反過來給技術(shù)、模型和算法提出建議，倒逼其優(yōu)化。

注2：補充一個容易被忽視的問題：為什么亞馬遜能把Echo做起來？

曾聽一位亞馬遜的產(chǎn)品經(jīng)理介紹說，很重要的原因是，亞馬遜自身的云服務(wù)比較成熟，可以直接用，成本低；另外包括電商、供應(yīng)鏈等，亞馬遜也都有很好的積淀。而一般的（創(chuàng)業(yè)）公司，技術(shù)支撐能力跟不上，成本也耗不起。直接copy Echo的模式，結(jié)果很可能是東施效顰了。

注3：相關(guān)推薦文章合輯

1. 《299的小米AI音箱會為市場帶來什么？》
2. 《你想知道的關(guān)于“小米AI音箱”所有內(nèi)容都在這兒！》
3. 《49家殺入：智能音箱的血海江湖！》
4. 《傅盛：人工智能的破局點是技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)合 | 獵戶星空發(fā)布小雅語音》

#專欄作家#

黃釗（hanniman），圖靈機器人-人才戰(zhàn)略官，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理，微信公眾號/知乎/在行/飯團“hanniman”。5年人工智能實戰(zhàn)經(jīng)驗，8年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景?！叭斯ぶ悄墚a(chǎn)品經(jīng)理”概念的推動者，被AI同行廣泛傳播的200頁PPT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點》的作者。關(guān)注人機交互（特別是語音交互）在手機、機器人、智能汽車、智能家居、AR/VR等前沿場景的可行性和產(chǎn)品體驗。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載