一切社交 app，始于約炮，興于炫耀，衰于雞湯，死于經(jīng)商。

一

大概十五年前，A 有了人生中的第一臺(tái)手機(jī)，諾基亞 6100.

那時(shí)候中國移動(dòng)基本還是一統(tǒng)天下，中國聯(lián)通還小得很。

周杰倫給中國移動(dòng)做了廣告，叫動(dòng)感地帶，還專門寫了一首歌。

動(dòng)感地帶套餐在大學(xué)生里很是通行，因?yàn)樗奶攸c(diǎn)之一是短信包月，有三百條、五百條、一千條之類。

對不少人來說，一個(gè)月一千條短信套餐都還是不太夠用的。

超出之后的短信則是一條一毛，算下來也是不小的花費(fèi)了。

后來出了個(gè)軟件，叫飛信。

對，是飛信，不是微信，英文名叫 Fetion，曾經(jīng)火極一時(shí)，在 iPhone 出來之前。

后來，不知道怎么著飛信就慢慢沒人用了，軟件也不再更新了。

或許是因?yàn)橐苿?dòng)覺得飛信太搶占自己的市場了，大家都不交短信費(fèi)了。

后來出現(xiàn)了移動(dòng) QQ，以及后來一統(tǒng)江湖的微信，不知道飛信團(tuán)隊(duì)有沒有遺憾。

就好比 Gtalk 曾經(jīng)是最好用的聊天軟件之一，因?yàn)楹啙嵖煽?，后來不知什么原因被砍了?/p>

如果當(dāng)初好好的做個(gè)移動(dòng)聊天軟件，背靠著 Gmail 這棵大樹，不知道還會(huì)有 Whatsapp 什么事嗎？

二

正所謂一切社交 app，始于約炮，興于炫耀，衰于雞湯，死于經(jīng)商。

想要把用戶基數(shù)做大，就不能停留在初始階段，至少也要步入「炫耀」這一層次，不然怎么都只能算是個(gè)小眾軟件。

Snapchat 已經(jīng)過了初始階段，Tinder 和探探好像暫時(shí)還沒有。

微信剛出來的時(shí)候，還是以一個(gè)約炮軟件的形象出現(xiàn)的，以致于跟陌陌總是相提并論，現(xiàn)在當(dāng)然已經(jīng)完全不是一回事了。

所以說初始形象如何很重要，但其實(shí)也不是那么的重要。

三

機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能這倆概念，就好像五年前的大數(shù)據(jù)一樣.

It is like teenage sex.

Everyone talks about it.

But nobody really knows how to do it.

Everyone thinks everyone else is doing it.

So everyone claims they are doing it.

當(dāng)絕大多數(shù)的 app 都在做推薦系統(tǒng)的時(shí)候，微信這個(gè)「奇葩」，既不做好友推薦，也不做朋友圈的智能排序。

于是當(dāng)我發(fā)現(xiàn)即使屏蔽一半人的朋友圈之后，我還是沒法高效迅速的獲取信息之后，我決定把朋友圈的小紅點(diǎn)關(guān)了。

于是整個(gè)世界清凈了。

微信不做朋友圈的智能排序，想必是有它的理由的。

然而一旦碰上諸如 Linkin Park 這樣的事件，必然會(huì)導(dǎo)致刷一個(gè)小時(shí)的朋友圈講的都同一件事情，這體驗(yàn)就很糟糕了。

畢竟那些刷屏的人可以輕易屏蔽，然而對于刷屏的事件卻沒有好辦法解決。

四

微信不做好友推薦系統(tǒng)，但是 QQ 是做的。

這是否意味著微信是熟人社交，如果用戶想要加某個(gè)人為好友，那就一定有辦法找到。

而 QQ 則并不一定是熟人，所以可以用上推薦系統(tǒng)？

或許這也是當(dāng)初很多用戶要從 QQ 轉(zhuǎn)到微信上的緣故，畢竟上面加了很多熟的不熟的人。

五年過去了，大多數(shù)人的微信是不是也存在當(dāng)年 QQ 的情況了？

有家人，有同學(xué)，有好友，有同事，但是也還有更多的點(diǎn)贊之交。

以及微商。

所以下一個(gè)巨無霸社交 app 快要出現(xiàn)了嗎？

五

說起推薦系統(tǒng)，就不能不說說啤酒尿布的故事。

這個(gè)故事有很多不同的版本，流傳之一是這樣的。

沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)：在某些特定的情況下，「啤酒」與「尿布」兩件看上去毫無關(guān)系的商品會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)購物籃中。

后續(xù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。
原來在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購買尿布。

父親在購買尿布的同時(shí)，往往會(huì)順便為自己購買啤酒，這樣就會(huì)出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在同一個(gè)購物籃的現(xiàn)象。

如果這個(gè)年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會(huì)放棄購物而到另一家商店，直到可以一次同時(shí)買到啤酒與尿布為止。

沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨(dú)特的現(xiàn)象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域，讓年輕的父親可以同時(shí)找到這兩件商品，并很快地完成購物。

而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入，這就是“啤酒與尿布”故事的由來。

不過很不幸的事，這個(gè)故事可能是 Teradata 編出來，為了賣他們的軟件服務(wù)的。

六

另一個(gè)故事則是 Target 捅的婁子。

大意是青春期少女總是收到 Target 給發(fā)的母嬰用品的廣告，于是女孩的父親覺得某名其妙，便沖到店里質(zhì)問到底怎么回事，這是在祝自己的孩子早孕嗎？

然后幾個(gè)月之后才發(fā)現(xiàn)，女兒果然懷孕了。

你看，推薦系統(tǒng)做得不好的話是會(huì)出人命的。

換個(gè)角度，我想很多為人父母的讀者也會(huì)有這樣的經(jīng)歷，因?yàn)樾『⒂昧俗约旱氖謾C(jī)，看了小朋友們喜歡看的動(dòng)畫片之類，于是自己的帳號(hào)里也出現(xiàn)各種幼稚推薦。

比如我的 YouTube 帳號(hào)有段時(shí)間就給我狂推 Papa Pig, Let it go 之類，于是趕緊下了個(gè) YouTube Kids 給閨女。

七

2006 年，Netflix 推出了一個(gè)競賽，目的在于打造一個(gè)推薦系統(tǒng)，效果好過其內(nèi)部推薦系統(tǒng) Cinematch 10%，獎(jiǎng)金一百萬美元。

比賽 10 月 2 號(hào)開始，兩周之后即有團(tuán)隊(duì)打造出了效果好于 Cinematch 的算法。

三年之后，百萬大獎(jiǎng)花落一個(gè)叫 “BellKor’s Pragmatic Chaos” 的團(tuán)隊(duì)。

另外一個(gè)叫 “Ensemble” 的團(tuán)隊(duì)結(jié)果一樣，然后晚提交了二十分鐘，所以與百萬大獎(jiǎng)失之交臂。

從那之后各種算法、模型比賽層出不窮，比如說 Kaggle，每年幾十上百的比賽，有的資金幾千，高的十萬甚至更多。

八

當(dāng)一個(gè) app 不做推薦系統(tǒng)的時(shí)候，用戶可能會(huì)失去一些東西，但是卻對時(shí)間線有絕對的控制權(quán)，比如說微信朋友圈。

當(dāng)一個(gè) app 做推薦系統(tǒng)，同時(shí)又在一定程度上依賴用戶本身的時(shí)候，比如說知乎的時(shí)間線，取決于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)，但同時(shí)也取決于用戶關(guān)注的人、關(guān)注的主題、點(diǎn)贊即傳播的機(jī)制，以及用戶可以跟時(shí)間線交互（也就是 X 掉某些不感興趣的內(nèi)容并提供反饋），用戶還是有一定控制權(quán)的，是不一個(gè)不錯(cuò)的平衡點(diǎn)。

當(dāng)一個(gè) app 做推薦系統(tǒng)，同時(shí)用戶完全控制不了的時(shí)候，那就是一切官方說了算了，比如說快手。

于是就會(huì)出現(xiàn)在知乎，可以客大欺店；而在快手，則基本是店大欺客這樣一種狀況。

九

推薦系統(tǒng)是否有用，并不是個(gè)很容易回答的問題。

假如現(xiàn)在微信開始做好友推薦系統(tǒng)，各種 A/B 測試發(fā)現(xiàn)有好友推薦系統(tǒng)的用戶各方面數(shù)據(jù)都好于沒有好友推薦系統(tǒng)的用戶。

這能說明微信需要好友推薦系統(tǒng)嗎？

說不好，首先沒法知道長期來看這是個(gè)什么效果。

其次即使過了五年之后，有一個(gè)長期的 holdout，發(fā)現(xiàn)結(jié)果還是有好友推薦比沒有好友推薦的數(shù)據(jù)要好，其實(shí)還是不能完全下結(jié)論。

因?yàn)檫@里對比的是有好友推薦系統(tǒng)的用戶表現(xiàn)好于沒有好友推薦系統(tǒng)的用戶。

然而完全有可能如果大家都沒有好友推薦系統(tǒng)的時(shí)候，對整個(gè) app 反而是好的。

于是說到這里就變成了一個(gè)玄學(xué)問題。

十

然而，不管推薦系統(tǒng)里否有用，這畢竟還是很火的一個(gè)領(lǐng)域。

作者：鄒昕

來源：微信公眾號(hào)：再生談

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