AI無(wú)疑是2017最火熱的風(fēng)口之一，越來(lái)越多的產(chǎn)品經(jīng)理開(kāi)始了解與AI有關(guān)的一切。如何轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品？AI產(chǎn)品如何做？這篇文章，我們來(lái)了解一下，AI產(chǎn)品在哪些領(lǐng)域能具體應(yīng)用。

最近身邊有很多產(chǎn)品的朋友開(kāi)始研究AI人工智能了，買(mǎi)了一本又一本高深莫測(cè)的書(shū)，如深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等，我也順手借閱了幾本，發(fā)現(xiàn)確實(shí)是不太適合適合我這種學(xué)渣來(lái)看，里面涉及到大量的算法原理，數(shù)學(xué)公式等，雖然看得似懂非懂，但是依然被里面的一些核心思維所震撼到。

就目前來(lái)看，人工智能領(lǐng)域是一個(gè)非常復(fù)雜的領(lǐng)域。若想做成一款好的人工智能產(chǎn)品，除了基礎(chǔ)的技術(shù)設(shè)備、硬件設(shè)施以外，更核心的我認(rèn)為是人才——對(duì)于技術(shù)層面需要非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)建模專(zhuān)家，算法分析師等。但是在AI商業(yè)化的領(lǐng)域，則是需要對(duì)綜合素質(zhì)十分強(qiáng)的產(chǎn)品經(jīng)理。

AI-時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理

對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言，我們可能永遠(yuǎn)無(wú)法在垂直領(lǐng)域達(dá)到算法科學(xué)家那樣的高度，但是我們可以在橫向的應(yīng)用領(lǐng)域找到自己的位置，那么以下三點(diǎn)是十分重要的：

1. 懂行業(yè)中的所有痛點(diǎn)，能將問(wèn)題描述清楚，同時(shí)不被傳統(tǒng)思維束縛，提出新型的AI解決方案
2. 理解算法，洞察技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，能找到最適合當(dāng)前行業(yè)應(yīng)用的AI技術(shù)
3. 能將解決方案和AI技術(shù)結(jié)合進(jìn)行產(chǎn)品化，能將AI產(chǎn)品商業(yè)化

對(duì)于非常資深的行業(yè)專(zhuān)家來(lái)說(shuō)，他們?cè)谒伎紗?wèn)題上往往會(huì)給自己設(shè)限，比如公司老板說(shuō)我們要做一個(gè)大型的購(gòu)物中心，那么專(zhuān)家的工作流程可能就是，首先給這個(gè)購(gòu)物中心定位，它是一個(gè)高端的購(gòu)物中心，還是一個(gè)低端的，然后再針對(duì)這個(gè)定位去選擇進(jìn)駐的品牌，接下來(lái)再是后續(xù)的內(nèi)容，但是AI就的思維模式就不同了，可能我就不會(huì)直接去幫助你定位購(gòu)物中心是否高端，而是回歸商業(yè)的本質(zhì)，使用算法讓這個(gè)商業(yè)中心賺很多錢(qián)，講求生產(chǎn)效率、投資回報(bào)，而非品牌是否高端。但是這個(gè)AI當(dāng)然不可能憑空產(chǎn)生，而是出自于某位產(chǎn)品經(jīng)理之手。

對(duì)于算法科學(xué)家來(lái)說(shuō)呢，由于只能針對(duì)某一類(lèi)具體問(wèn)題，才能應(yīng)用到自己的數(shù)學(xué)模型，然后不斷的迭代去優(yōu)化他的算法參數(shù)，在技術(shù)或者產(chǎn)品商業(yè)化的領(lǐng)域是有先天劣勢(shì)的，所以也需要產(chǎn)品經(jīng)理幫助其拆解行業(yè)問(wèn)題，分解好各個(gè)模塊，依次交給他們進(jìn)行處理。

總之AI-產(chǎn)品經(jīng)理要在自身的行業(yè)領(lǐng)域中扮演好“畫(huà)龍點(diǎn)睛”的角色，而這個(gè)【睛】就在于商業(yè)化應(yīng)用，將技術(shù)和商業(yè)二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，如若是你還有藝術(shù)細(xì)胞，那就厲害了，三位一體之后就直接向“喬老爺”揮手了。

AI產(chǎn)品商業(yè)化

接下來(lái)我們就來(lái)看看，目前的行業(yè)中有哪些AI智能已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行具體應(yīng)用了，大家可以從中找找感覺(jué)和啟發(fā)。

1、交通運(yùn)輸業(yè)

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如何能更快，更省油，人工成本更低，交通事故更少

AI解決方案：無(wú)人機(jī)、智能導(dǎo)航減少時(shí)間成本和燃油成本，無(wú)人駕駛降低人工成本和事故成本

應(yīng)用案例：滴滴派車(chē)的算法，Google無(wú)人駕駛系統(tǒng)，DJI無(wú)人機(jī)，Amazon自伺服倉(cāng)儲(chǔ)

2、傳統(tǒng)制造業(yè)

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如何能生產(chǎn)周期更短，人工成本更低，良品率更高

AI解決方案：可以24小時(shí)不停歇的精密作業(yè)工業(yè)機(jī)器人

應(yīng)用案例：生產(chǎn)特斯拉的KUKA機(jī)械手臂，用于維修高空電纜為QKM機(jī)械手臂

3、高端制造業(yè)

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如何能更高效的設(shè)計(jì)出更優(yōu)秀的產(chǎn)品方案

AI解決方案：通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，更快的找到更好的設(shè)計(jì)方案

應(yīng)用案例：國(guó)內(nèi)某芯片制造巨頭通過(guò)AI算法將芯片模具設(shè)計(jì)時(shí)間大幅縮短，AI還能大幅提升藥物晶體選型速度。

4、教育

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如何能快速提高學(xué)習(xí)成績(jī)，如何能個(gè)性化培養(yǎng)出更優(yōu)秀的人才

AI解決方案：自適應(yīng)考試，自適應(yīng)學(xué)習(xí)，個(gè)性化生涯規(guī)劃

應(yīng)用案例：Knewton通過(guò)自適應(yīng)評(píng)測(cè)精確診斷學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握的情況，并制定有針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案。iPIN的完美志愿根據(jù)個(gè)人特質(zhì)和數(shù)千萬(wàn)人的職業(yè)發(fā)展經(jīng)歷，為學(xué)生制定個(gè)性化的生涯規(guī)劃。

5、法律

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如何能更準(zhǔn)確的斷案，預(yù)測(cè)案情走勢(shì)和匹配法律資源

AI解決方案：案情分析，案情推理，律師背景分析，法律文書(shū)寫(xiě)作

應(yīng)用案例：基于IBM Watson開(kāi)發(fā)的ROSS，基于iPIN開(kāi)發(fā)的法律谷可以幫法官分析案情和匹配律師

6、財(cái)務(wù)

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如何能提升對(duì)賬、盤(pán)點(diǎn)、審計(jì)合規(guī)的效率

AI解決方案：數(shù)據(jù)錄入，異常行為監(jiān)測(cè)，自動(dòng)文書(shū)寫(xiě)作

應(yīng)用案例：德勤全球率先將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，代替人類(lèi)閱讀合同和文件

7、金融

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：更短資金周期內(nèi)，如何得到更高的投資回報(bào)

AI解決方案：財(cái)報(bào)新聞解讀，投資回報(bào)預(yù)測(cè)，財(cái)報(bào)新聞寫(xiě)作

應(yīng)用案例：高盛旗下Kensho分析大量數(shù)做智能投顧分析，某券商用機(jī)器人代替數(shù)據(jù)錄入員，香港某教授用AI賭馬賺8000萬(wàn)， Virtu Financial用用戶交易行為數(shù)據(jù)做投資1500天僅一天虧損

8、醫(yī)療

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如何能更快速準(zhǔn)確低成本的診斷，并給出治療方案

AI解決方案：疾病診斷，結(jié)合基因技術(shù)的精準(zhǔn)醫(yī)療

應(yīng)用案例：IBM Watson的腫瘤診斷模塊，騰訊的肺癌診斷，國(guó)防科大的肺結(jié)核診斷，碳云的精準(zhǔn)醫(yī)療

9、文字工作

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如更快的寫(xiě)作，更精妙的文筆，更吸引人的情節(jié)構(gòu)思

AI解決方案：標(biāo)準(zhǔn)文書(shū)寫(xiě)作，….

應(yīng)用案例：百度機(jī)器人寫(xiě)古詩(shī)，今日頭條寫(xiě)作機(jī)器人報(bào)道體育賽事，iPIN的JD機(jī)器人創(chuàng)作招聘需求，日本小說(shuō)機(jī)器人寫(xiě)小說(shuō)

10、藝術(shù)創(chuàng)作

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如何獲得更多更優(yōu)質(zhì)的靈感，如何構(gòu)思更精妙的作品，如何降低制作成本

AI解決方案：靈感生成器，輔助制作

應(yīng)用案例：Google繪畫(huà)機(jī)器人，Google譜曲機(jī)器人Magenta

11、新零售

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如何能提升銷(xiāo)售利潤(rùn)率

AI解決方案：智能招商運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，智能定價(jià)系統(tǒng)，智能推薦系統(tǒng)，智能廣告投放系統(tǒng)

應(yīng)用案例：萬(wàn)達(dá)用AI提升商鋪坪效，沃爾瑪用AI做動(dòng)態(tài)定價(jià)，寶潔用AI輔助品牌廣告投放

12、編程

核心生產(chǎn)效率問(wèn)題：如何能提升寫(xiě)代碼的速度和測(cè)試通過(guò)率

AI解決方案：自動(dòng)代碼生成器

應(yīng)用案例：Viv 通過(guò)一系列的自然語(yǔ)言處理來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言識(shí)別， 并且基于英語(yǔ)詞匯庫(kù)建立了復(fù)雜的自我適應(yīng)性計(jì)算機(jī)程序

在我看來(lái)，每一次的技術(shù)革命都是效率的革命，蒸汽機(jī)的發(fā)明是人類(lèi)體力勞動(dòng)的效率提升；互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明是人類(lèi)信息傳遞的效率提升；而現(xiàn)在的AI則是人類(lèi)腦力勞動(dòng)的效率提升，這次的提升是真正意義上解放人力的，讓我們有更多的時(shí)間可以去思考新的問(wèn)題，而把那重復(fù)的90%的腦力勞動(dòng)交給機(jī)器。

AI-產(chǎn)品經(jīng)理要怎么做？

重要的事情說(shuō)三遍：回歸商業(yè)本質(zhì)，回歸商業(yè)本質(zhì)，回歸商業(yè)本質(zhì)

1. 找到當(dāng)前阻礙公司或者行業(yè)效率的核心問(wèn)題，按照業(yè)務(wù)流程進(jìn)行逐級(jí)拆解，針對(duì)每級(jí)提出多重的解決方案，并對(duì)方案評(píng)級(jí)，以工程思維選取最優(yōu)解
2. 構(gòu)建自己的人工智能技術(shù)庫(kù)，緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
3. 選取最合適的技術(shù)，應(yīng)用到自己的解決方案中，看是否能大幅提高流程效率，同時(shí)評(píng)估性?xún)r(jià)比，擇機(jī)進(jìn)行產(chǎn)品化

以上就是我對(duì)于人工智能的思考，歡迎與大家多多交流

題圖來(lái)自 Unsplash ，基于 CC0 協(xié)議

作者：囧囧有神，某上市公司產(chǎn)品經(jīng)理，Team Leader。7年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)。

本文由 @囧囧有神 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。