小馬哥為提高騰訊創(chuàng)新能力而建立的灰度機(jī)制之一——「鼓勵內(nèi)部競爭內(nèi)部試錯」，已經(jīng)融入了公司的骨血中。

在騰訊合作伙伴大會上，騰訊首席運(yùn)營官任宇昕提出的「AI in All」戰(zhàn)略與 AI Lab 主任張潼所講的「騰訊 AI 發(fā)展路線圖」，并沒有解開我們對騰訊在 AI 投入與建設(shè)細(xì)節(jié)方面的團(tuán)團(tuán)疑云。

眾所周知，「開放」與「共享」并不是騰訊一家獨(dú)有的 AI 布局理念。這些籠統(tǒng)的說法放在任何一家 AI 技術(shù)公司的商業(yè)規(guī)劃書里都不會顯得違和。

而人們更關(guān)心的，也許是騰訊在布局背后，是否有足夠的技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)品落地能力來打贏這場 AI 生態(tài)之爭。

因此，我們更想問騰訊的是，騰訊各事業(yè)群是怎樣圍繞 AI 來使力的？成立 1 年之久的 Al Lab 代表著騰訊 AI 技術(shù)的最高水平嗎？到底有哪些部門在研發(fā) AI 技術(shù)？為何會存在兩個語音類型的開放平臺？這些做 AI 的團(tuán)隊(duì)目前有了哪些成績？各個 AI 團(tuán)隊(duì)又是如何利用內(nèi)部資源的？

在放棄了由于人氣爆棚而人滿為患的各個論壇后，我們走進(jìn)了騰訊的朋友圈——各種友商與合作伙伴所在的產(chǎn)品展示區(qū)。

沒想到，就在這里，我們聽到了一個關(guān)于騰訊 AI 團(tuán)隊(duì)間的競爭故事。

小微與叮當(dāng)?shù)摹篙^量」

很多人應(yīng)該都聽說過微信的「成功上位史」。這個故事還得到過馬化騰的親口確認(rèn)：

「我們當(dāng)時很緊張，騰訊內(nèi)部有三個團(tuán)隊(duì)同時在做，都叫微信，誰贏了就上誰的。最后廣州做 e-mail 出身的團(tuán)隊(duì)贏了，成都的團(tuán)隊(duì)很失望，就差一個月。」

某種程度上，小馬哥為提高騰訊創(chuàng)新能力而建立的灰度機(jī)制之一——「鼓勵內(nèi)部競爭內(nèi)部試錯」，已經(jīng)融入了公司的骨血中。

而騰訊不同事業(yè)群推出的兩個語音開放平臺，似乎也在承受著這樣的考驗(yàn)。

我們拿到騰訊叮當(dāng)與騰訊云小微的宣傳冊發(fā)現(xiàn)，雖然兩者幾乎在今年同一時間發(fā)布（前者 4 月發(fā)布，后者 5 月進(jìn)行內(nèi)測），但都自稱為「智能服務(wù)開放平臺」，都提供硬件接入服務(wù)，都可以為第三方提供語音技術(shù)能力與接入騰訊內(nèi)容資源。

「所以叮當(dāng)做的跟云小微有什么不同？」我們指著兩份資料問叮當(dāng)?shù)墓ぷ魅藛T。他并沒有否認(rèn)兩者有重合的部分，但卻強(qiáng)調(diào)，自己做的是完整方案，而小微賣的只是 API 接口：

「小微他們主要是依賴騰訊云，模式非常雷同于訊飛。而我們是以語音解決方案為主，對用戶的需求進(jìn)行一個合理的預(yù)判?？傊覀兪窍鲁恋疆a(chǎn)品去想這個事情，而不是從接口去想這個事情?！?/p>

簡而言之，就是「小微是賣云的有償輸出」，而「叮當(dāng)是根據(jù)需求免費(fèi)定制」。

「到底怎么組合這些技術(shù)你不用去擔(dān)心，我們能保證自己提供的技術(shù)能優(yōu)于同類一線解決方案提供商，我們有很多合作伙伴?！顾俅螐?qiáng)調(diào)，「這些語音技術(shù)，包括語音識別、語意分析還有合成技術(shù)，都是我們自己的。訊飛曾經(jīng)是我們的供應(yīng)商，但是我們在語音技術(shù)上逐漸有這個能力了，就把它踢出去了。」

在他們展示的合作伙伴中，我們發(fā)現(xiàn)了一個較為知名的語音技術(shù)供應(yīng)商。在聯(lián)系到這家公司后，他們的一位負(fù)責(zé)人告訴我，叮當(dāng)其實(shí)更像是一個語義聚合平臺：

「我們是有合作，之后他們可能會接入我們的語音。不過目前來看，可能是把我們放進(jìn)去撐場子的?！?/p>

而在云小微的展臺，我們問了同樣的問題后，這位工作人員的答案倒是十分直白：「沒啥區(qū)別。你可以直接這樣理解：一個集團(tuán)下面的兩個公司在做同樣的事情?！?/p>

「就像微信剛開始做的時候，是有三個團(tuán)隊(duì)在做；語音助手這個事情，是也有兩個部門在做?！顾α诵Γ苯拥莱隽藘烧叩母偁庩P(guān)系。

「不過，我覺得我們的技術(shù)更有積累?！顾⒉唤橐鈱Ρ葍蓚€平臺的差異：

「他們（叮當(dāng)）前端的技術(shù)用的是別人的，語音識別方面拿的是第三方的，語意分析是自己做的。而我們用的都是內(nèi)部的技術(shù)，語音方面用的是微信 AI 團(tuán)隊(duì)的技術(shù)。而且你想想，他們在內(nèi)容方面真的能免費(fèi)嗎？」

但是他承認(rèn)，云小微平臺目前來看并不是特別地穩(wěn)定，還需要特別訓(xùn)練：

「我們這個平臺很年輕，還有很多不確定的地方，不過現(xiàn)在正在加快速度調(diào)試，以后可能會把平臺上的各種 skill 做成 SDK（軟件開發(fā)工具包），讓開發(fā)者調(diào)用，按流量收費(fèi)?！?/p>

然而，在開放能力這個問題上，叮當(dāng)卻表示，公司可能會對其進(jìn)行收攏：

「最后統(tǒng)一往外放的，可能是我們吧?！?/p>

在云小微的展臺，我們看到了很多接入小微平臺的硬件廠商，其中便包括出門問問。公司一位負(fù)責(zé)人告訴我們，如果第三方硬件廠商想用騰訊的資源，必須得通過小微：

「出門問問接入了 QQ 音樂，如果你想用騰訊的內(nèi)容，必須綁定小微?！?/p>

但是，他又強(qiáng)調(diào)在語音技術(shù)方面，出門問問并沒有依靠小微：

「我們支持雙語音系統(tǒng)，其中一個系統(tǒng)給屏蔽了，只用了里面的 QQ 音樂，」他指了指放在旁邊兩款其他廠商的智能音箱，「你看這幾款音箱，就是用的云小微的語音助手，技術(shù)和內(nèi)容資源一起調(diào)用。也就是說，你有好幾種組合可以選。」

有意思的是，他拍了拍音箱，神秘兮兮地告訴我們：

「這些內(nèi)容資源可是很貴的，你知道嗎，就這音箱的成本，20% 都得付給騰訊云小微?！?/p>

但這一說法很快被小微的另一位工作人員否認(rèn)了，他很不自在地?fù)u搖頭：

「哪有這樣，聽這些硬件廠商亂說。雖然需要付費(fèi)，但是遠(yuǎn)沒有這么夸張。再說了，就像你聽新歌要付費(fèi)，QQ 音樂要購買版權(quán)一樣，這些硬件廠商為內(nèi)容付費(fèi)是很正常的事情嘛?！?/p>

騰訊 AI Lab 的內(nèi)部挑戰(zhàn)

推出過絕藝等「圍棋高手」的 AI Lab，可能是騰訊內(nèi)部風(fēng)頭最勁的 AI 實(shí)驗(yàn)室，但卻不是唯一的 AI 實(shí)驗(yàn)室，也并不是只專注于學(xué)術(shù)研究的實(shí)驗(yàn)室。

實(shí)際上，在這次合作伙伴大會的 AI 分論壇上，一個「機(jī)器翻譯」的現(xiàn)場演示已經(jīng)說明了騰訊 AI Lab 的性質(zhì)——研究+工程。

在 AI Lab 的展位上，除了一些有趣的圖像識別應(yīng)用 Demo，介紹的幾乎全是實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出的技術(shù)應(yīng)用。譬如那塊也曾出現(xiàn)在論壇上秀了一把同步翻譯技術(shù)的大屏幕，以及醫(yī)療影像產(chǎn)品「覓影」。

一位 AI Lab 的工作人員在接受機(jī)器之能采訪時表示：「專注于研發(fā)」實(shí)際上只是外部對 AI Lab 的一種誤解。雖然實(shí)驗(yàn)室一直在參加一些比賽，也發(fā)表了很多學(xué)術(shù)論文，但是技術(shù)的落地才是最終目的。

「高層對我們的要求是——學(xué)術(shù)有影響、工業(yè)有產(chǎn)出。只做技術(shù)是外界對我們的一個誤解。你不光要做一些在學(xué)術(shù)界有影響的成果出來，你還要實(shí)現(xiàn)一些產(chǎn)品落地?！?/p>

而這個說法吻合了張潼在接受采訪時透露的團(tuán)隊(duì)規(guī)模——目前實(shí)驗(yàn)室有大約 70 多位國內(nèi)外科學(xué)家，300 多位應(yīng)用工程師。

「AI Lab 的內(nèi)部分為研究員團(tuán)隊(duì)與工程團(tuán)隊(duì)，基本上，如果研究團(tuán)隊(duì)出了一個技術(shù)，會對接給工程團(tuán)隊(duì)，然后實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。但同時也會和其他部門對接，看看他們究竟有什么需求?！?/p>

在這次大會的 AI 論壇上，張潼曾介紹，目前實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器翻譯技已經(jīng)被應(yīng)用在了微信、QQ 移動端及微云上，也就是說，實(shí)驗(yàn)室的一些技術(shù)已經(jīng)完成了對某些部門的輸出。

不過，這并不意味著所有部門都會選擇使用它們的這項(xiàng)技術(shù)。

我們指了指那個正在進(jìn)行同步翻譯的屏幕問這位工作人員：

「這個應(yīng)用跟右邊展位的翻譯君是什么關(guān)系，我看到他們也在宣傳用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得了翻譯準(zhǔn)確率方面的突破?！?/p>

這位小哥有點(diǎn)無奈地笑了：「你懂的。比較熱門的方向不只一個部門在做，這很正常。我們隸屬于 TEG（工程技術(shù)事業(yè)群），它們是 MIG（移動互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群）的?！?/p>

作為 MIG 下面的一個人工智能孵化項(xiàng)目，翻譯君給人的印象一直是一個類似于 Google 翻譯的 APP 產(chǎn)品。但他們的工作人員直接否定了這種說法：

「我們雖然有一個 app，但是我們的項(xiàng)目更像是一個 API。除了語音識別這層技術(shù)是用的微信智聆的，語義識別用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是我們自己研發(fā)的。也就是說，開發(fā)者是完全可以調(diào)用我們的技術(shù)的。」

一個事實(shí)是，騰訊云產(chǎn)品中的人工智能類別下面的「機(jī)器翻譯」，就是翻譯君做的。

「內(nèi)部的 QQ 郵箱、QQ 瀏覽器網(wǎng)頁的翻譯功能，就是我們做的；對外的話，金山詞霸的段落和句式調(diào)用，也是我們的，都可以免費(fèi)調(diào)用?！?/p>

但是，仍然是面對我們剛才的同一個問題，翻譯君的答案是這樣的：

「AI Lab 針對的是學(xué)術(shù)研究，應(yīng)用方面還是我們更拿手?！?/p>

如果說翻譯君算得上是 AI Lab 的一個分支競爭對手，那么來自其他同類實(shí)驗(yàn)室的挑戰(zhàn)其實(shí)也不容忽視。

一位工作人員就向我們透露，雖然覓影這款醫(yī)療影像產(chǎn)品率先被 AI Lab 推了出來，但這不代表其他實(shí)驗(yàn)室沒在做這件事兒：

「我得到的消息是優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室那邊也在做醫(yī)療方面的事情，針對的應(yīng)該是眼底視網(wǎng)膜這類的病癥，他們偏向于圖像方面。不過這次他們沒有展出醫(yī)療方面的成果?！?/p>

與成立僅一年的 AI Lab 不同，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的前身要追溯到 2012 年。雖然其團(tuán)隊(duì)成員大都是來自北大、清華、中科院、上海交大等國內(nèi)頂級院校的博士及碩士，但在 2016 年之前，這個實(shí)驗(yàn)室一直都比較「沉靜」。

在優(yōu)圖的展臺上，「天天 P 圖」這個美圖 app 與應(yīng)用于安防的「天眼人臉?biāo)阉飨到y(tǒng)」是這個實(shí)驗(yàn)室被宣傳最多的應(yīng)用產(chǎn)品。在外界來看，他們擅長的是圖像識別與處理。

但是他們的人卻強(qiáng)調(diào)，優(yōu)圖涉及的領(lǐng)域非常廣，是一個集研究與工程于一體的頂級實(shí)驗(yàn)室：

「我們擅長圖像識別、語音識別以及機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等非常多的領(lǐng)域。并不只有圖像，你知道很多產(chǎn)品是不可能只用一種技術(shù)的。」

不過，對于與 AI Lab 的區(qū)別，他們給出了與翻譯君別無二致的答案：

「他們更傾向于做研究，而我們是做技術(shù)輸出和應(yīng)用?！?/p>

在某種程度上，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室技術(shù)輸出的速度正在加快。由于與騰訊云同隸屬于 SNG 事業(yè)群，他們看起來有著「近水樓臺先得月」的對外輸出優(yōu)勢。

「騰訊云上的人工智能產(chǎn)品，包括人臉識別、圖片場景識別、音視頻識別技術(shù)等等，幾乎都是我們的。我們可以為任何產(chǎn)品輸出這些基礎(chǔ)能力?！?/p>

當(dāng)然，除了 AI Lab 與優(yōu)圖，我們也需要注意一點(diǎn)：微信 AI 團(tuán)隊(duì)也向云小微及翻譯君輸送了語音技術(shù)。在很多報道中, 微信 AI 團(tuán)隊(duì)是騰訊最重要的 3 個 AI 研究部門之一。

很顯然，隨著 AI 逐漸成為一股新浪潮，為了生存和競爭，甚至是為了能再造一個「微信」的輝煌，騰訊各個事業(yè)群正在悄悄孵化出帶有各自基因優(yōu)勢的 AI 技術(shù)與產(chǎn)品應(yīng)用方向。

對于這種境況，騰訊人似乎都習(xí)以為常。

「不只你看到的這些，騰訊內(nèi)部很多組都在做一些相似的事情，因?yàn)槎际枪膭罡偁幝铩！挂晃粌?nèi)部員工向我們透露，「因?yàn)楝F(xiàn)在 AI 對騰訊來說是一件很不確定的事情，與其傾盡全力去尋找它的商業(yè)化方向，不如先讓各個團(tuán)隊(duì)自己去摸索。」

「但是，這并不是說明騰訊的技術(shù)不好，」他話鋒一轉(zhuǎn)，「相反，市面上提供語音技術(shù)的供應(yīng)商，大家的技術(shù)是差不了多少的。只不過就是你想跟百度玩，跟阿里玩，還是跟騰訊玩?！?/p>

一位云小微的工作人員認(rèn)為，在大集團(tuán)組織架構(gòu)中，旗下大大小小的公司有諸多交叉方向與領(lǐng)域再正常不過，競爭與存亡的較量不可避免；

「對于其他公司來說，比較難理解，但是對于騰訊這樣大的公司，這很正常，內(nèi)部文化使然。這也督促我們?nèi)ネ卣垢鞣N渠道，同時跟內(nèi)部其他部門進(jìn)行更多協(xié)作。」

「那是不是就像微信一樣，既然有兩個部門主要做同一件事情，最后只能有一個活下來？」我問道。

「大概是這樣吧?！顾_子上的音箱，嘆了口氣。

作者：宇多田

來源：微信公眾號“機(jī)器之能”（ID：almosthuman2017），機(jī)器之心旗下關(guān)注全球人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景及商業(yè)化的內(nèi)容賬號

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