從單點技術到全場景落地，人工智能正在悄然發(fā)生著面向2.0時代的跳躍。

國家層面推動人工智能產(chǎn)業(yè)化，正在以超過我們想象的速度完成推進。

最新的“大新聞”，是中國科學技術部在11月15日宣布全面啟動實施新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項目。

該項目包括由科技部、國家發(fā)展改革委等15個部門組成新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室；27名專家組成新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會，為國家人工智能發(fā)展的相關重大部署提供咨詢。

由于推進力度之大、所涉部委之多在我國科技發(fā)展領域非常罕見，所以這一計劃也被媒體稱為“人工智能領域的登月計劃”。而另一個值得關注的地方在于，計劃還宣布阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛4家國內(nèi)AI巨頭企業(yè)入選首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

其中將與將依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

不難看出，其中阿里云負責的城市大腦項目，是幾家中與民眾生活關系最密切，場景落地能力最復雜的一項。而剛剛過去的天貓雙11狂歡，或許還讓我們沉浸在阿里是一家電商公司的印象中，轉變的如此突然好像還有一點不適應….

事實上，從天貓雙11中新零售體系隨處可見的人工智能，到阿里云推出的ET大腦項目，貫穿著阿里AI在場景落地能力上搭建的全面體系，在產(chǎn)業(yè)層次和落地方案上非常清晰?；蛟S我們有必要把此前的幾個大事件聯(lián)系到一起，從更廣闊的視角中解讀一下阿里的AI體系層次。

其中蘊藏著這樣一個認知：從單點技術到全場景落地，人工智能正在悄然發(fā)生著面向2.0時代的跳躍。

重構與抵達：AI重新黏合了阿里強勢業(yè)務

我跟一個剁手指數(shù)非常高的朋友聊天，他疑問道，雙11不是買買買嗎？要人工智能干什么？我跟他解釋了一會，他問：雙11還有什么是人工智能不會干的嗎？

當然還有AI不能做的事，但這樣的詫異背后映射著一個現(xiàn)實：在雙11的新零售狂歡中，有太多地方可以加入AI的身影。

比如天貓?zhí)詫毑捎肁I驅動的推薦引擎，為每一個用戶勾畫符合自身興趣的商品推薦頁面；比如在客服端引用對話式AI技術，讓機器來緩解平臺客服壓力；再比如物流業(yè)務體系的精準化、高速化和無人化，也需要人工智能來接通。即使下沉到非常具體的場景中，比如消費者想要知道購買什么樣的服裝搭配，也可以通過淘寶的時尚大腦來用算法解決問題。

交易支付、搜索、廣告、庫存、流量管理等等體系中，今年的天貓雙11用人工智能勾勒了一個復雜精密的人機協(xié)同系統(tǒng)。

（看起來沒那么忙的天貓雙11作戰(zhàn)指揮室）

綜合來看，天貓雙11輻射的新零售場景中，近乎所有的主要固有業(yè)務體系今年都被AI加持或者重構過了。AI就像一個復雜引擎中的膠水和潤滑劑，把原本需要人力來協(xié)同，且還會出錯誤的部分用機器智能黏著在了一起，同時讓整個系統(tǒng)更流暢、高效的轉動了起來，滿足社會化協(xié)同目標的需要。

AI膠水被灌入天貓雙11的縫隙中之后，我們可以看到三個明顯的改變：

1.更高的配合效率：通過AI來驅動推薦、客服、交易與物流，提升了各部分之間的磨合效率。比如說今年雙11中，采用AI對消費大數(shù)據(jù)的分析模型，在雙11開始前物流體系就將爆品調(diào)撥到離消費者最近的倉庫。并通過機器人分倉來超越人工處理的極限速度。這就是從消費數(shù)據(jù)到物流體系間的一次智能體主導的配合，通過AI兩個流程中開啟了對接，達到消費者更快受到“剁手禮”的效果。

2.更精準的轉化率：通過機器學習與用戶畫像感知，機器智能在雙11中扮演著與用戶溝通、推薦，甚至完成銷售轉化的新角色。比如說前面提到的時尚大腦、智能推薦等等，都幫助消費者更快的進行決策，制定消費計劃。也就實現(xiàn)了傳統(tǒng)人工方式無法實現(xiàn)的轉化效率。

3.人機協(xié)同完成的任務指數(shù)跨越：最重要的是，處理全面社會化協(xié)同的購物狂歡，如今已經(jīng)在數(shù)據(jù)處理、流程對接和商業(yè)模式交互上過于復雜。僅僅依靠人力已經(jīng)無法完成這樣的任務。依靠人工智能帶來的人機協(xié)同，今年新零售主題下的天貓雙11完成了從不可能到可能的任務指數(shù)跨越。流傳的段子說，此前雙11技術人員在奮戰(zhàn)，今年雙11技術人員在喝茶，就是這個道理。

人工智能就像膠水，被“潤物細無聲”地融入了整個雙11的體系里。雖然外觀上我們不一定能夠直接感受，但是AI帶來的感知、理解與人機協(xié)作能力已經(jīng)把天貓雙11系統(tǒng)拉升到了新的層級。

人機協(xié)同培育生態(tài)森林：阿里新經(jīng)濟體由AI開啟

超級平臺與新興技術的結合，往往就像一個蓄水池一樣。平臺率先開始在內(nèi)部繼續(xù)技術能力，等到抵達一定水位線，技術的覆蓋能力就會開始向外流淌，輻射平臺能夠澆灌到的整個生態(tài)。

我們知道，新零售的破局思路，是依靠社會化協(xié)同來通過零售場景帶動更大、更多元的社會資源參與度，構成全新的經(jīng)濟增長點。而這就要求以零售為中心，讓傳統(tǒng)意義上有邊界的領域進行跨界協(xié)同與互動。從最廣為人知的線上線下協(xié)同，到中國與世界的協(xié)同、不同商業(yè)品類間的協(xié)同、商品與服務的協(xié)同。都在今年的天貓雙11中得到了體現(xiàn)。

這里有一個問題，那就是這些能力不是阿里平臺可以通過獨立技術增長來完成的，必須將AI等新技術帶來的多維提升引入到店家、品牌商以及眾多合作伙伴的系統(tǒng)當中。

并且這種輸出必須要對商家來說具有說服力，讓商家看到接受技術升級的必要性。這就是天貓雙11中展現(xiàn)出阿里AI的灌溉效應。

今年的天貓雙11中，阿里開放了很多成熟的AI產(chǎn)品與服務，定制化賦能生態(tài)合作伙伴。比如很是搶鏡的AI設計師“魯班”。其綜合圖像深度學習、增強學習等AI技術，能夠像人類設計師一樣，完成從草圖到框架、細節(jié)元素等一系列設計。這也就極大程度解決了商家與品牌在零售狂歡中缺少設計能力、無法完成大量設計工作的尷尬。在雙11期間，魯班一共完成了4.1億張商品海報，極大程度解決了驟升的設計壓力，同時沒有為商家?guī)沓杀炯ぴ?。并且承受住了雙11巨大任務需求的壓力。

（“魯班”的作品）

在品牌商們在極端條件下認識并檢驗到AI設計師帶來的好處后，恐怕會自然而然地把AI設計能力納入常態(tài)運營。也不知道做商品設計的小伙伴們怕不怕……

同樣的道理，機器人客服“店小蜜”帶來的客服壓力緩解；智能運維機器人“天巡”帶來的數(shù)據(jù)安全維護，都是通過天貓雙11窗口，快速抵達電商生態(tài)中的AI能力。

蔓延到整個阿里輻射生態(tài)中的AI之泉，會帶來更大的智能協(xié)同可能。當AI成為零售常規(guī)工具時，它的能力或許才剛剛開始。

“登月”的低語：ET大腦成為AI場景時代的告白

另一個稍微有點刁鉆的角度，是我們必須把阿里云所提供的雙11解決方案與其他AI布局連接到一起來思考：假如連雙11這么復雜的事都搞定了，那么離AI搞定其他事情還遠嗎？

從參與國家“AI登月計劃”的ET城市大腦，到工業(yè)大腦、環(huán)境大腦、醫(yī)療大腦等等，或許就可以看做阿里AI對于這個問題的答案。

要知道，在雙11這種極復雜環(huán)境中，本身加入AI就是難度非常高的一件事。因為AI要面臨大面積的數(shù)據(jù)感知、空前的流量壓力與集中運算任務挑戰(zhàn)，以及復雜物理網(wǎng)絡的可能性。

經(jīng)過無數(shù)業(yè)務流程的AI化，以及對生態(tài)合作網(wǎng)絡賦能的通用性測試，由阿里云提供的AI解決方案應該可以說已經(jīng)經(jīng)過了大考的檢驗。

而在零售場景之外，是不是可以將阿里云的AI整體解決方案和系列AI能力平行移植到其他產(chǎn)業(yè)中，就是整個AI產(chǎn)業(yè)需要關注的問題了。

強大的AI場景化協(xié)同與物理世界交互能力，已經(jīng)被阿里云證明了可以運用到新零售體系之外。比如先后部署在杭州、蘇州、澳門等地的城市ET大腦，就已經(jīng)證明了自己的價值。此前，杭州城市大腦已經(jīng)接管了杭州128個信號燈路口，試點區(qū)域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節(jié)省4.6分鐘。在主城區(qū)，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%；在蕭山，120救護車到達現(xiàn)場時間縮短一半。

比如我們看到，阿里云先后推出了ET城市大腦、ET工業(yè)大腦等解決方案，創(chuàng)新性的提出快速利用AI能力來賦能政府、賦能傳統(tǒng)行業(yè)、解決社會問題。

就像AlphaGo通過戰(zhàn)勝人類來對人類告白一樣，加入國家新一代人工智能計劃，也可以看做ET大腦和阿里AI對于人工智能場景落地時代的一次告白：人工智能并不是鏡花水月，我們可以相信它，與之合作，利用它來解決實際問題。

對于阿里本身來說，加入“登月計劃”又一次證明了其本身AI產(chǎn)業(yè)布局在落地能力方面的突出優(yōu)勢。面臨著人工智能普及潮與落地風暴的今天，這種優(yōu)勢是難能可貴的。

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題圖來自Pixabay，基于CC0協(xié)議