本文從HR在人才招聘過程中的遇到的痛點(diǎn)出發(fā)，介紹人工智能時(shí)代自然語言處理（NLP）技術(shù)在該行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、前景及創(chuàng)新。

幾年前，HR SaaS 在市場爆發(fā)式的增長引發(fā)了大家的關(guān)注。Saas 大潮退去，人工智能在各行各業(yè)的風(fēng)起云涌，HR 反而不小心成為了 AI 領(lǐng)域看似風(fēng)平浪靜的垂直門類。

在人力資源部門，HR的工作內(nèi)容每天有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)生。如何把辦公文檔、文本、圖片、各類報(bào)表信息進(jìn)行更有效的處理分析，并能夠給公司整體發(fā)展提供戰(zhàn)略性的意見支持，已成為人工智能時(shí)代 HR 的核心競爭力。

1. 人崗匹配，HR說不出的痛

在HR的招聘實(shí)踐中，“人崗匹配”是貫穿始終的精髓，需要“崗得其人”、“人適其崗”。這是一個(gè)雙重匹配的過程，具有一定的復(fù)雜性。而作為人崗匹配過程中的第一“把關(guān)人”，簡歷的篩選與查閱是HR們首要且非常重要的工作。

在大量級的簡歷庫中進(jìn)行搜索，是HR篩選簡歷的第一步。無論是獵頭還是企業(yè)HR ，每天都需要花費(fèi)大量的時(shí)間搜索優(yōu)秀的簡歷和求職信息，更不用說國內(nèi)中小公司 HR 的70%精力都會(huì)花費(fèi)在簡歷搜索和查閱上，但讓人遺憾的是，簡歷的搜索結(jié)果往往不精準(zhǔn)，甚至讓人啼笑皆非。

“當(dāng)根據(jù)崗位職責(zé)搜索簡歷時(shí)，常常簡歷與JD不匹配，返回簡歷數(shù)量很少?！币晃换ヂ?lián)網(wǎng)資深人力資源招聘經(jīng)理說道。

此外，即便目前隨著人工智能和文本挖掘技術(shù)的發(fā)展，大部分招聘網(wǎng)站像智聯(lián)招聘、51Job也推出了自動(dòng)化的簡歷推薦功能——這也成為HR獲取簡歷的另一主要手段，互聯(lián)網(wǎng)公司的人力資源經(jīng)理普遍表示：目前各大招聘平臺上，推薦的簡歷比較雞肋，準(zhǔn)確率較低。

分析原因其實(shí)也不難發(fā)現(xiàn)，平臺推薦簡歷的指標(biāo)中，權(quán)重最高的往往是崗位名稱及描述。 但是HR 要找到一個(gè)合適的崗位候選人，不僅僅需要其應(yīng)聘崗位的需求匹配，工作地點(diǎn)、年齡、行業(yè)背景等也都是非常重要的考慮因素。

除此之外，HR 每天處理主動(dòng)投遞的簡歷也占據(jù)了一部分時(shí)間。假設(shè)一位 HR 每30秒看一份簡歷，200份簡歷要花上約1.7個(gè)小時(shí)。如果按照10%的比率進(jìn)入面試，剩下那些花掉 HR 1.5小時(shí)閱讀的180份簡歷最終將全部躺在垃圾箱中。以此累計(jì)，HR 一年要扔掉45000份簡歷。這相當(dāng)于一個(gè) HR 一個(gè)月的工作時(shí)長。也就是說，HR 一年當(dāng)中會(huì)有一個(gè)月被”浪費(fèi)”了。

根據(jù)Analysys易觀智庫的《中國互聯(lián)網(wǎng)招聘市場趨勢預(yù)測報(bào)告2016-2018》數(shù)據(jù)，中國目前互聯(lián)網(wǎng)招聘市場處于仍相對穩(wěn)定增長的發(fā)展局面，預(yù)計(jì)2018年整體市場規(guī)模將達(dá)到63.7億元。面對愈來愈龐大的市場需求，要解決人崗匹配低效的難題依然任重道遠(yuǎn)。

2. HR Tech 同質(zhì)化嚴(yán)重，招聘難依舊

2.1 HR Tech 行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀：產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重

面對這種情況，有條件的大公司常會(huì)自己采購開發(fā)一套簡歷管理系統(tǒng)，把從渠道匯集過來的簡歷在自家平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理、搜索查詢。

近三年來，全國市場在 HR tech 上的投入在逐年增加，而且增加比例持續(xù)在30%-40%之間。目前中國無論大中小企業(yè)，都需要逐漸從傳統(tǒng)的工作流程和陳舊的管理方式中轉(zhuǎn)型，市面上關(guān)于 HR 一體化辦公的產(chǎn)品更是數(shù)不勝數(shù)。

目前國內(nèi)市場上的 HR Saas 產(chǎn)品，大致可分為三類：

（1）垂直招聘方向

如谷露軟件、MOKA這種集中做垂直行業(yè)的招聘管理系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)不同行業(yè)的特點(diǎn)為HR提供管理服務(wù),使HR可以自定義招聘流程；

（2） 流程優(yōu)化服務(wù)方向

如拉鉤云人事、2號人事部、i 人事、薪人薪事等，其功能主要集中在考勤、移動(dòng)辦公、協(xié)作處理等，歸根結(jié)底是把重復(fù)性的事情流程化，刪繁去簡，注重“快”和“簡單”；

（3） 一體化服務(wù)方向

如北森這種涵蓋核心人力、招聘、測評和績效等一體化HR服務(wù)，涵蓋功能比較多，注重“全”，使HR能在一個(gè)平臺上實(shí)現(xiàn)全流程招聘。

HR 的 Saas 服務(wù)產(chǎn)品眾多，但目前這些產(chǎn)品功能同質(zhì)化也比較嚴(yán)重。雖然很多產(chǎn)品已經(jīng)部分地把 HR 從繁重的員工打卡考勤、工資結(jié)算等事物性工作中解脫出來，但主要還是停留在自動(dòng)化流程和信息集成管理的階段。這無疑是一大進(jìn)步，但我們當(dāng)然可以更進(jìn)一步。

2.2 HR Tech進(jìn)階方向：AI技術(shù)賦能HR工作

在企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)積累大量人才數(shù)據(jù)的情況下，如何最大化利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行深入分析與挖掘，以解決目前仍然存在的管理問題，甚至是輔助經(jīng)營決策，正是人力資源向往的事情。如前所述，HR 工作中產(chǎn)生的是大量非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)常常不夠完整，或并非如數(shù)字精確明晰，但并不代表他們就沒有價(jià)值。

涉及到文本數(shù)據(jù)的處理，就需要提到人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的一項(xiàng)技術(shù)NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)。簡單來講，NLP技術(shù)的目標(biāo)就是讓機(jī)器能像人一樣理解文字的含義，從而輔助人類工作。提及NLP，大家想到最多的是智能問答、機(jī)器翻譯、合同審核等應(yīng)用場景。

實(shí)際上，NLP與人力資源有著非常多且重要的關(guān)聯(lián)，具體應(yīng)用可見下圖，可以完成的任務(wù)涵蓋HR工作的方方面面。

Picture 2? NLP應(yīng)用于HR工作中的常規(guī)模型丨圖片來源：Analyticsinhr.com 丨 達(dá)觀數(shù)據(jù)編譯

NLP技術(shù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用在這幾年才開始備受關(guān)注，這也和 NLP 近幾年在商業(yè)應(yīng)用的發(fā)展分不開。NLP 所能夠處理的數(shù)據(jù)幾乎涵蓋了 HR 業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的所有非結(jié)構(gòu)化的文字?jǐn)?shù)據(jù)，但國內(nèi)HR+NLP的應(yīng)用現(xiàn)狀仍未成熟。

僅在人才招募方面，現(xiàn)在幾乎所有公司的人才管理系統(tǒng)都還停留在傳統(tǒng)簡歷庫的管理上，并沒有對簡歷進(jìn)行深入挖掘，仍有大量的沉沒數(shù)據(jù)。以全球化企業(yè)為例，海爾內(nèi)部管理的簡歷量大約有10多萬份，每天都有上千個(gè)崗位在招聘。HR 在簡歷庫中搜索簡歷時(shí)更希望能夠看到：

• 快速匹配簡歷，且排列在搜索結(jié)果前列的人才有較高的面試可能；
• 統(tǒng)一的管理后臺，可以自主調(diào)整搜索結(jié)果的排序；
• 實(shí)時(shí)更新的簡歷可被立刻搜索到；
• 更了解自己的搜索意圖，相同語義不同表達(dá)方式均能搜索到同一簡歷；
• ……

以上這些都是將自然語言處理（NLP）技術(shù)應(yīng)用在人力資源行業(yè)——尤其是人崗匹配工作中——有待解決的問題。

國內(nèi)AI領(lǐng)域的自然語言處理專家陳運(yùn)文在服務(wù)過華為海爾等大型企業(yè)的人力資源部門后，認(rèn)為：現(xiàn)在 HR 部門需要的不再是一套通過關(guān)鍵詞匹配的系統(tǒng)，客戶關(guān)心的是系統(tǒng)對語義理解的程度有多高。不僅僅要搜得到，搜得準(zhǔn)才是王道。

綜上所述，在HR行業(yè)，現(xiàn)有產(chǎn)品的搜索和推薦功能并不能更好地解決HR在人崗匹配工作中的難題。而盡管有些企業(yè)已經(jīng)看到以NLP為代表的AI技術(shù)在此行業(yè)的應(yīng)用前景，但應(yīng)用現(xiàn)狀仍然處于非常初級的階段，大多停留在對簡歷的基礎(chǔ)部分進(jìn)行識別，而識別的效果（通過搜索和推薦的結(jié)果精準(zhǔn)程度來體現(xiàn)）往往是不盡如人意的。

3. NLP+HR—人力資源未來發(fā)展的基石

3.1 HR招聘痛點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)突破口

根據(jù)本文第一部分所提到的：目前HR在簡歷的主動(dòng)搜索和被動(dòng)推薦需求上，返回結(jié)果“不精準(zhǔn)”成為工作中最大的且亟待解決的難題。

而在對目前HR Tech行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行全景掃描之后，我們發(fā)現(xiàn)，要節(jié)省工作的時(shí)間和人力成本，減少?zèng)Q策時(shí)的人為偏見和疏忽，使匹配更加精準(zhǔn)和快速，可以處理文字?jǐn)?shù)據(jù)的NLP技術(shù)恰恰是解決這一問題的關(guān)鍵技術(shù)突破口。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP 技術(shù)為簡歷自定義標(biāo)簽，包括個(gè)人履歷、工作經(jīng)驗(yàn)、性格特點(diǎn)等，可輕松優(yōu)化人才搜索服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)人才推薦功能。HR查看相似簡歷時(shí)，將相似簡歷進(jìn)行聚類，更重要的是根據(jù)用戶搜索及瀏覽習(xí)慣進(jìn)行個(gè)性化推薦，就像大家打開淘寶看到的相似推薦一樣。

當(dāng)然由于人類語言的復(fù)雜性以及HR需求/決策的動(dòng)態(tài)性，完全的自動(dòng)化處理和絕對的精準(zhǔn)匹配以現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展水平還很難實(shí)現(xiàn)。

企業(yè)能做的是利用最前沿的技術(shù)去優(yōu)化現(xiàn)有的匹配系統(tǒng)?！翱梢酝ㄟ^ HR 每天的點(diǎn)擊行為理解招聘的真實(shí)需求，讓找簡歷和發(fā)現(xiàn)簡歷這件剛需事情變得智能簡單。讓人力資源更聚焦在公司人才配置、人才培養(yǎng)、員工關(guān)懷的思考上，去做更多和人有關(guān)的、發(fā)揮主觀能動(dòng)性的工作。從而進(jìn)一步在業(yè)務(wù)上為管理層提供更專業(yè)的決策依據(jù)，為員工帶來更好的工作體驗(yàn)。”陳運(yùn)文如是說道。

此外，雖然目前市場上HR Tech的解決方案已經(jīng)有很多，但專注于以人工智能、主要處理 HR 產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的公司大部分集中在初創(chuàng)企業(yè)。這是由于大部分公司在HR領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理需求都是定制化的，創(chuàng)業(yè)公司業(yè)務(wù)和組織的靈活性能更好地適應(yīng)并提供服務(wù)。

3.2 HR+NLP行業(yè)應(yīng)用展望

通過解決公司面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)并挖掘數(shù)據(jù)潛力，HR將會(huì)成為使人力資源從成本中心轉(zhuǎn)移到核心戰(zhàn)略資產(chǎn)的關(guān)鍵力量。在人才招聘工作中積累的人才數(shù)據(jù)，經(jīng)過智能化平臺的分析處理，可以被進(jìn)一步利用。

作為處理中樞的HR利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果讓雇主形成對每個(gè)員工的整體觀點(diǎn)，更可為員工職業(yè)發(fā)展、員工協(xié)作和招聘等企業(yè)活動(dòng)提供個(gè)性化的建議和行動(dòng)計(jì)劃，滿足信息時(shí)代的員工的心理需求。

說到這里大家可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)悖論，很多人曾擔(dān)心人工智能如果大規(guī)模應(yīng)用在人力資源中會(huì)讓很多人最終面臨失業(yè)的境況。事實(shí)上，人工智能不僅可以提高生產(chǎn)力，還可以顯著提高員工的滿意度、參與度和職業(yè)發(fā)展，最終幫助實(shí)現(xiàn)人與企業(yè)的雙贏。

參考文獻(xiàn):

How Natural Language Processing can Revolutionize Human Resources?

作者：娜拉，Loukas，微信公眾號“達(dá)觀數(shù)據(jù)”（Datagrand_）

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