我們要非常注意企業(yè)所處的狀態(tài)，包括企業(yè)狀態(tài)和數(shù)據(jù)狀態(tài)。一個(gè)企業(yè)處在不同的狀態(tài)之下，對(duì)于數(shù)據(jù)的關(guān)注點(diǎn)是不同的。例如，目前的阿里巴巴，業(yè)務(wù)量大，數(shù)據(jù)多而雜，所以我特別希望從數(shù)據(jù)里產(chǎn)生出它的價(jià)值。而對(duì)于數(shù)據(jù)比較小一點(diǎn)的公司，由于還沒(méi)有這么多數(shù)據(jù)，所以短期內(nèi)不用擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題。

記得馬總曾說(shuō)過(guò)：凡是已知某種關(guān)系，運(yùn)用這個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)計(jì)算一個(gè)東西出來(lái)，或者找出一個(gè)規(guī)律出來(lái)，這不是大數(shù)據(jù)；凡是不知道某種關(guān)系，但是剛剛找到這種關(guān)系，并且運(yùn)用這種關(guān)系能產(chǎn)生出額外價(jià)值的時(shí)候，這就是大數(shù)據(jù)。而如果這種大數(shù)據(jù)已經(jīng)找到了，它逐漸也就不是大數(shù)據(jù)了，你要再尋找跨界的其他的數(shù)據(jù)出來(lái)。當(dāng)能讓這個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的價(jià)值的時(shí)候，就又找到了大數(shù)據(jù)。

目前，很多公司的BI好像還沒(méi)到大數(shù)據(jù)的階段，而只是找到應(yīng)用數(shù)據(jù)的一個(gè)方法而已。所以，當(dāng)已經(jīng)有海量數(shù)據(jù)，在這個(gè)海量數(shù)據(jù)中心里面尋找一些有價(jià)值的東西出來(lái)，這可能是大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)讓問(wèn)題更加簡(jiǎn)單，也面臨考驗(yàn)

過(guò)去，很多機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)不夠廣度，所以要用很復(fù)雜的算法才能得出想要的結(jié)論。

今天，如果數(shù)據(jù)廣度足夠，很多時(shí)候就根本沒(méi)有必要復(fù)雜計(jì)算了。例如，以前有人通過(guò)復(fù)雜的達(dá)人模型算法得出某用戶是牛仔褲達(dá)人，但如果能夠拿到他的微博數(shù)據(jù)，那么其實(shí)很容易就可以得出該結(jié)論的。

所以，以前的數(shù)據(jù)挖掘跟今天的數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒂泻艽蟛顒e的。也就是說(shuō)，當(dāng)一家公司的使命是將來(lái)想做一個(gè)大數(shù)據(jù)公司的話，可能要準(zhǔn)備一些一手?jǐn)?shù)據(jù)。當(dāng)然，公司的收購(gòu)策略，或者數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，不是一般的產(chǎn)品人能去影響的。但是，當(dāng)數(shù)據(jù)的材料可以影響到?jīng)]有這么復(fù)雜的算法還能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)，你就可以這樣去做。

從“用”和“養(yǎng)”的觀點(diǎn)來(lái)講，目前很多公司已經(jīng)走在“養(yǎng)”的路上。例如，我們說(shuō)高德是一家數(shù)據(jù)公司，因?yàn)樗浅Ｗ⒅財(cái)?shù)據(jù)的“養(yǎng)”。

很多公司高管會(huì)問(wèn)：你拿著大數(shù)據(jù)，你能不能從數(shù)據(jù)里面進(jìn)行拔高，把數(shù)據(jù)抽出來(lái)，真正找出問(wèn)題？能不能從數(shù)據(jù)中直接告訴我今天到底發(fā)生了什么問(wèn)題？能不能比我具有豐富經(jīng)驗(yàn)的小二厲害？否則，老是講數(shù)據(jù)很厲害，我感受不到。

這其實(shí)代表了業(yè)務(wù)方的期望。

其實(shí)，現(xiàn)階段，很多事情大數(shù)據(jù)還是做不到，在很多地方還是不能經(jīng)得起考驗(yàn)，所以，在很多人心目中，大數(shù)據(jù)可能還沒(méi)到那回事。我們需要正視。

轉(zhuǎn)型革新不僅是大數(shù)據(jù)，還有分析師

凡是BI人員，肯定是很精通數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的。所以當(dāng)做數(shù)據(jù)挖掘或很多其他數(shù)據(jù)工作的時(shí)候，他肯定會(huì)比其他人做的更好。

當(dāng)一個(gè)公司轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時(shí)，分析師是一個(gè)非常容易轉(zhuǎn)型成成功的business man的。例如，以往BI人員很怕臨時(shí)需求，但是我發(fā)現(xiàn)一線分析師經(jīng)過(guò)了這些鍛煉，已經(jīng)成為全能型人才：他能夠從底層數(shù)據(jù)提取，到中間層數(shù)據(jù)挖掘，一直到最終解決問(wèn)題全部完成。目前有一些人覺(jué)得分析師是不是已經(jīng)落后了？其實(shí)，分析師成為公司未來(lái)商業(yè)應(yīng)用最好的補(bǔ)充。

現(xiàn)在是轉(zhuǎn)型過(guò)程一個(gè)非常重要的點(diǎn)，因此僅僅懂得做分析師是不夠的，我們業(yè)內(nèi)最需要的是數(shù)據(jù)中間人。他要知道數(shù)據(jù)架構(gòu)到底要解決什么問(wèn)題。他要告訴產(chǎn)品經(jīng)理，我們需要什么樣的自動(dòng)化產(chǎn)品幫到我們業(yè)務(wù)方，我們需要什么樣的模型。所以，他其實(shí)是一個(gè)很高級(jí)的商業(yè)架構(gòu)師，并不是一個(gè)很高級(jí)的技術(shù)架構(gòu)師。

我剛進(jìn)支付寶的時(shí)候，當(dāng)時(shí)分析師都走光了，那個(gè)時(shí)候發(fā)現(xiàn)所有東西要重新開(kāi)始。第一想到是“白米飯”（注：不可或缺的工作）?！鞍酌罪垺辈荒芙鉀Q，其他部門(mén)都會(huì)說(shuō)你們?cè)诟闶裁?？所以開(kāi)始從“白米飯”開(kāi)始一級(jí)一級(jí)的建立自己BI。我覺(jué)得BI團(tuán)隊(duì)的建立有一條時(shí)間線，我們淘寶是先“用”，從“用”再開(kāi)展到“更多的用”，幾個(gè)階段的作用是很不一樣的。所以，每家公司的數(shù)據(jù)部門(mén)都要思考：什么是你的白米飯？

同時(shí)，不管哪一個(gè)數(shù)據(jù)公司，有一些是數(shù)據(jù)分析師必須要做的事。例如：BI的總監(jiān)和領(lǐng)導(dǎo)人一定要在管理層一起開(kāi)會(huì)?？梢圆徽f(shuō)話，但是一定要進(jìn)去了解公司管理的理念和思路。否則這個(gè)BI部門(mén)就廢掉了，這是我自己感受最深的一點(diǎn)。

未來(lái)的BI部門(mén)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品原則，看阿里怎么做

前一段，我們將阿里巴巴的BI部門(mén)改名為數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品部。整個(gè)部門(mén)不叫BI部門(mén)了，但仍有一個(gè)BI二級(jí)部門(mén)存在。

未來(lái)，我想象中的BI部門(mén)可能會(huì)走向這個(gè)方向：它像一個(gè)無(wú)人看管的汽車(chē)，沒(méi)有具體的小二負(fù)責(zé)，但可以走出正確的道路。當(dāng)然，這不是在所有場(chǎng)景都能夠?qū)崿F(xiàn)，而是要先選擇一些好的場(chǎng)景來(lái)實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)、模型能像汽車(chē)一樣自己走出來(lái)。

目前，淘寶BI數(shù)據(jù)已經(jīng)嘗試走向這條路了，未來(lái)怎么樣可以做到像沒(méi)有駕駛員的汽車(chē)一樣自己找到出路，仍需要不斷實(shí)踐。

而對(duì)于做數(shù)字產(chǎn)品，阿里巴巴則有以下一些原則：

首先，這是一個(gè)單純的商業(yè)行為；

第二，它不影響到用戶的隱私；

第三，它不能影響到其他的用戶。（因此，如果該產(chǎn)品能夠幫到一家，但對(duì)另外商戶影響大了，就不能做。要保證在互惠互利的前提之下再看方案怎么樣。）

此外，還有一個(gè)要求：當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生交叉的時(shí)候，數(shù)據(jù)必須要放在我們這里。最近，阿里與很多創(chuàng)新性公司展開(kāi)了合作，例如一些保險(xiǎn)公司很快將數(shù)據(jù)放進(jìn)來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。它可以先不全量放進(jìn)來(lái)，而是放一些數(shù)據(jù)進(jìn)來(lái)，看數(shù)據(jù)交叉之后能不能產(chǎn)生效果，如果效果很好，再考慮下一步。采取小步快跑的商業(yè)思路。

來(lái)源：i天下網(wǎng)商