在CES 2025上，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛帶來了一場引人注目的主題演講，揭示了AI與計(jì)算的未來發(fā)展方向。本文將詳細(xì)回顧黃仁勛的演講內(nèi)容，包括三款全新量產(chǎn)的Blackwell芯片、世界首個物理AI模型的推出，以及在機(jī)器人領(lǐng)域的三大突破。

在昨天上午開幕的 CES 2025 上，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛帶來了一場里程碑式的主題演講，揭示 AI 與計(jì)算的未來。從生成 AI 的核心 token 概念，到全新 Blackwell 架構(gòu) GPU 的發(fā)布，再到 AI 驅(qū)動的數(shù)字化未來，這場演講將以跨領(lǐng)域的視角深刻影響整個行業(yè)。

1）從生成式 AI 到 Agentic AI：全新時代的序幕

• Token 的誕生：作為生成 AI 的核心驅(qū)動力，token 將文字轉(zhuǎn)化為知識，為圖像注入生命，開啟了全新的數(shù)字表達(dá)方式。
• AI 進(jìn)化路徑：從感知 AI、生成 AI 到能夠推理、規(guī)劃、行動的 Agentic AI，AI 技術(shù)不斷跨越新高度。
• Transformer 的革命：自 2018 年推出以來，這一技術(shù)重新定義了計(jì)算方式，徹底顛覆了傳統(tǒng)技術(shù)棧。

2）Blackwell GPU：突破性能極限

• 新一代 GeForce RTX 50 系列：基于 Blackwell 架構(gòu)，擁有 920 億晶體管、4000 TOPS AI 性能和 4 PetaFLOPS 算力，是前代性能的三倍。
• AI 與圖形的融合：首次實(shí)現(xiàn)可編程著色器與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，推出神經(jīng)紋理壓縮和材質(zhì)著色技術(shù)，帶來驚艷的渲染效果。
• 普惠高性能：RTX 5070 筆記本以 $1299 的價格實(shí)現(xiàn) RTX 4090 性能，推動高性能計(jì)算的普及。

3）AI 應(yīng)用的多領(lǐng)域拓展

• 企業(yè)級 AI Agent：NVIDIA 提供工具如 Nemo 和 Llama Nemotron，幫助企業(yè)構(gòu)建自主推理的數(shù)字員工，實(shí)現(xiàn)智能化管理與服務(wù)。
• Physic AI：通過 Omniverse 和 Cosmos 平臺，AI 融入工業(yè)、自動駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域，重新定義全球制造和物流。
• 未來計(jì)算場景：NVIDIA 正將 AI 從云端帶到個人設(shè)備和企業(yè)內(nèi)部，覆蓋從開發(fā)者到普通用戶的所有計(jì)算需求。

以下為黃仁勛本次演講的主要內(nèi)容：

這是智慧的誕生之地，一種全新的工廠——生成 token 的發(fā)電機(jī)。它是 AI 的構(gòu)建模塊，開啟了一個新領(lǐng)域，也邁出了進(jìn)入非凡世界的第一步。token 將文字轉(zhuǎn)化為知識，為圖像注入生命；它們將創(chuàng)意變成視頻，幫助我們安全地導(dǎo)航任何環(huán)境；教會機(jī)器人像大師一樣移動，并激發(fā)我們用全新方式慶祝勝利。

在我們最需要的時候， token 還能帶來內(nèi)心的平靜。它們賦予數(shù)字意義，幫助我們更好地理解世界，預(yù)測潛在的危險，并尋找治療內(nèi)在威脅的辦法。它可以讓我們的愿景成真，修復(fù)我們失去的一切。

AI 的這一切開始于1993年，英偉達(dá)推出了第一款產(chǎn)品——NV1。我們想要創(chuàng)造出能夠?qū)崿F(xiàn)普通計(jì)算機(jī)無法完成之事的電腦，這讓在 PC 中擁有游戲機(jī)成為可能。隨后，1999 年，英偉達(dá)發(fā)明了可編程 GPU，開啟了超過 20 年的技術(shù)進(jìn)步，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)由此成為可能。六年后，我們推出 CUDA，通過豐富的算法表達(dá) GPU 的可編程性。這項(xiàng)技術(shù)最初難以解釋，但到 2012 年， AlexNet 的成功驗(yàn)證了 CUDA 的潛力，推動了 AI 的突破性發(fā)展。

自那時起， AI 以驚人的速度發(fā)展。從感知 AI 到生成式 AI，再到能夠感知、推理、規(guī)劃和行動的 Agentic AI， AI 的能力不斷提升。2018年，谷歌推出 Transformer， AI 的世界真正起飛。Transformer 不僅徹底改變了 AI 的格局，也重新定義了整個計(jì)算領(lǐng)域。我們意識到，機(jī)器學(xué)習(xí)不僅僅是一個新的應(yīng)用或商業(yè)機(jī)會，而是對計(jì)算方式的根本性革新。從手動編寫指令到用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，技術(shù)棧的每一層都發(fā)生了巨大的變化。

如今， AI 的應(yīng)用已無處不在。無論是理解文字、圖像、聲音，還是翻譯氨基酸和物理學(xué)，它都能完成。幾乎所有的AI應(yīng)用都可以歸結(jié)為三個問題：它學(xué)習(xí)了什么模態(tài)的信息？翻譯成了什么模態(tài)的信息？生成了什么模態(tài)的信息？這種基本概念推動了 AI 驅(qū)動的每一個應(yīng)用。

所有這些成就離不開GeForce的支持。GeForce讓 AI 走向大眾，而現(xiàn)在， AI 正回歸GeForce。借助實(shí)時光線追蹤技術(shù)，我們能夠以令人驚嘆的效果渲染圖形。通過DLSS， AI 甚至可以超越幀的生成，預(yù)測未來的畫面。3300萬像素中僅有200萬像素是計(jì)算得出的，其余的由AI預(yù)測生成。這種奇跡般的技術(shù)，展現(xiàn)了 AI 的強(qiáng)大能力，讓計(jì)算更加高效，也讓我們看到了未來的無限可能。

這是為什么現(xiàn)在發(fā)生了如此多令人驚嘆的事情。我們利用 GeForce 推動了 AI 的發(fā)展，而現(xiàn)在， AI 正在徹底革新 GeForce。今天，我們宣布下一代產(chǎn)品——RTX Blackwell 家族。讓我們一起來看看。

這是全新的 GeForce RTX 50 系列，基于 Blackwell 架構(gòu)。這款 GPU 是一臺性能怪獸，擁有 920 億晶體管、4000 TOPS 的 AI 性能和 4 PetaFLOPS 的 AI 算力，比上一代 Ada 架構(gòu)高出三倍。這一切都為了生成我剛才展示的那些令人驚嘆的像素。它還具備 380 光線追蹤 Teraflops，為需要計(jì)算的像素提供盡可能美麗的畫質(zhì)，同時還有 125 著色 Teraflops。這款顯卡采用了 Micron 的 G7 顯存，速度達(dá)到 每秒 1.8TB，是上一代的兩倍性能。

我們現(xiàn)在可以將 AI 工作負(fù)載與計(jì)算機(jī)圖形工作負(fù)載結(jié)合起來，這一代產(chǎn)品的一個非凡特性是可編程著色器也可以處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這使得我們發(fā)明了 神經(jīng)紋理壓縮 和 神經(jīng)材質(zhì)著色。這些技術(shù)通過 AI 學(xué)習(xí)紋理和壓縮算法，最終生成了只有 AI 才能實(shí)現(xiàn)的驚艷圖像效果。

即使在機(jī)械設(shè)計(jì)方面，這款顯卡也是一個奇跡。它采用了雙風(fēng)扇設(shè)計(jì)，整個顯卡就像一個巨大的風(fēng)扇，內(nèi)部的電壓調(diào)節(jié)模塊是最先進(jìn)的。如此卓越的設(shè)計(jì)完全歸功于工程團(tuán)隊(duì)的努力。

接下來是性能對比。大家熟悉的 RTX 4090，售價 $1599，是家用 PC 娛樂中心的核心投資。而現(xiàn)在，RTX 50 系列提供更高性能的同時，起價僅為 $549，從 RTX 5070 到 RTX 5090，性能是 RTX 4090 的兩倍。

更令人驚嘆的是，我們將這種高性能 GPU 放進(jìn)了筆記本中。RTX 5070 筆記本售價 $1299，卻具備 RTX 4090 的性能。這種設(shè)計(jì)結(jié)合了 AI 和計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)，讓高能效和高性能得以實(shí)現(xiàn)。

未來的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)將是 神經(jīng)渲染—— AI 與計(jì)算機(jī)圖形的融合。Blackwell 系列甚至可以在厚度僅 14.9 毫米的筆記本中實(shí)現(xiàn)，從 RTX 5070 到 RTX 5090 的全系列產(chǎn)品都可以適配超薄筆記本。

GeForce 推動了 AI 的普及，而現(xiàn)在 AI 反過來徹底變革了 GeForce。這是技術(shù)與智能的相互促進(jìn)，我們正在邁向更高的境界。

一、AI 的三種 Scalling Law

接下來，讓我們談?wù)?AI 的發(fā)展方向。

1）預(yù)訓(xùn)練 Scalling Law

AI 行業(yè)正在加速擴(kuò)展，推動這一進(jìn)程的是一種被稱為“Scalling Law”的強(qiáng)大模型。這一經(jīng)驗(yàn)法則由研究人員和產(chǎn)業(yè)界反復(fù)驗(yàn)證，表明訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模越大、模型的規(guī)模越大、計(jì)算能力投入越多，模型的能力也會越強(qiáng)。

數(shù)據(jù)的增長速度正在以指數(shù)級加快。據(jù)估計(jì)，在未來幾年，人類每年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量將超過此前人類歷史上生產(chǎn)的總和。這些數(shù)據(jù)正變得多模態(tài)化，包括視頻、圖像和聲音等形式。這些海量數(shù)據(jù)可以用來訓(xùn)練 AI 的基礎(chǔ)知識體系，為 AI 奠定堅(jiān)實(shí)的知識基礎(chǔ)。

2）后訓(xùn)練 Scalling Law

除此之外，還有另外兩種 Scalling Law 正在興起。

第二種 Scalling Law 是“后訓(xùn)練 Scalling Law ”，它涉及技術(shù)如強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人類反饋。通過這種方式，AI 根據(jù)人類的查詢生成答案，并從人類的反饋中不斷改進(jìn)。這種強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過高質(zhì)量的提示，幫助 AI 精進(jìn)特定領(lǐng)域的技能，例如更擅長解決數(shù)學(xué)問題或進(jìn)行復(fù)雜推理。

AI 的未來，不僅僅是感知與生成，而是一個不斷自我完善、突破邊界的過程。它就像擁有一位導(dǎo)師或教練，在你完成任務(wù)后提供反饋。通過測試、反饋和自我改進(jìn)，AI 也可以通過類似的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和反饋機(jī)制進(jìn)步。這種后訓(xùn)練階段的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與合成數(shù)據(jù)生成技術(shù)相結(jié)合，類似于自我練習(xí)的過程。AI 可以面對復(fù)雜且具有驗(yàn)證性的難題，例如證明定理或解決幾何問題，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化自己的答案。這種后訓(xùn)練雖然需要龐大的計(jì)算能力，但最終能夠創(chuàng)造出非凡的模型。

3）測試時間 Scalling Law

測試時間 Scalling Law 也逐漸浮現(xiàn)。這一法則在 AI 實(shí)際被使用時展現(xiàn)出獨(dú)特的潛力。AI 可以在推理時動態(tài)分配資源，不再局限于參數(shù)優(yōu)化，而是專注于計(jì)算分配，以產(chǎn)生所需的高質(zhì)量答案。

這個過程類似于推理思考，而非直接推斷或一次性回答。AI 可以將問題拆解為多個步驟，生成多個解決方案并進(jìn)行評估，最終選擇最優(yōu)方案。這種長時間推理在提升模型能力方面效果顯著。

我們已經(jīng)看到這種技術(shù)的演變，從 ChatGPT 到 GPT-4，再到如今的 Gemini Pro，所有這些系統(tǒng)都在經(jīng)歷預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和測試時間擴(kuò)展的逐步發(fā)展。實(shí)現(xiàn)這些突破需要巨大的計(jì)算能力，而這正是 英偉達(dá)Blackwell 架構(gòu)的核心價值。

二、Blackwell 架構(gòu)最新介紹

Blackwell 系統(tǒng)正在全面生產(chǎn)中，其性能令人驚嘆。如今，每家云服務(wù)提供商都在部署這些系統(tǒng)，它們由全球 45 家工廠生產(chǎn)制造，支持多達(dá) 200 種配置，包括液冷、風(fēng)冷、x86 架構(gòu)以及 英偉達(dá)Grace CPU 版本等。

其核心組件 NVLink 系統(tǒng)本身重量高達(dá) 1.5 噸，擁有 60 萬個零件，相當(dāng)于 20 輛汽車的復(fù)雜程度，背后連接了 2 英里的銅線與 5000 根電纜。整個制造過程極其復(fù)雜，但目標(biāo)是為了滿足對計(jì)算需求不斷擴(kuò)大的需求。

相比上一代架構(gòu)，Blackwell 在每瓦性能上提高了 4 倍，在 每美元性能 上提高了 3 倍。這意味著，在相同成本下，訓(xùn)練模型的規(guī)?？梢栽黾?3 倍，而這些改進(jìn)背后的關(guān)鍵是生成 AI  token 。這些 token 被廣泛應(yīng)用于 ChatGPT、Gemini 和各種 AI 服務(wù)中，是未來計(jì)算的基礎(chǔ)。

在此基礎(chǔ)上，英偉達(dá)推動了全新的計(jì)算模式：神經(jīng)渲染，將 AI 與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)完美融合。Blackwell 架構(gòu)下的 72 塊 GPU 組成了全球最大的單芯片系統(tǒng)，提供了高達(dá) 1.4 ExaFLOPS 的 AI 浮點(diǎn)性能，其內(nèi)存帶寬達(dá)到驚人的 1.2 PB/s，相當(dāng)于全球所有互聯(lián)網(wǎng)流量的總和。這種超級計(jì)算能力，使得 AI 能夠處理更復(fù)雜的推理任務(wù)，同時顯著降低成本，為更高效的計(jì)算奠定了基礎(chǔ)。

三、AI Agent 系統(tǒng)與生態(tài)

展望未來，AI 的推理過程不再是簡單的單步響應(yīng)，而是更接近于“內(nèi)部對話”。未來的 AI 不僅會生成答案，還會進(jìn)行反思、推理并不斷優(yōu)化。隨著 AI  token 生成速率的提高和成本的降低，AI 的服務(wù)質(zhì)量將顯著提升，滿足更廣泛的應(yīng)用需求。

為幫助企業(yè)構(gòu)建具有自主推理能力的 AI 系統(tǒng)，英偉達(dá)提供了三個關(guān)鍵工具：英偉達(dá)NeMo、AI 微服務(wù) 和 加速庫。通過將復(fù)雜的 CUDA 軟件和深度學(xué)習(xí)模型打包成容器化服務(wù)，企業(yè)可以在任意云平臺部署這些 AI 模型，快速開發(fā)面向特定領(lǐng)域的 AI Agent ，例如支持企業(yè)管理的服務(wù)工具或用戶交互的數(shù)字員工。

這些模型為企業(yè)開辟了新的可能性，不僅降低了 AI 應(yīng)用的開發(fā)門檻，還推動了整個行業(yè)在 Agentic AI（自主 AI）的方向上邁出堅(jiān)實(shí)的一步。未來的 AI 將成為數(shù)字員工，可以輕松集成到 SAP、ServiceNow 等企業(yè)工具中，在不同環(huán)境中為客戶提供智能服務(wù)。這是 AI 擴(kuò)展的下一個里程碑，也是 英偉達(dá)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的核心愿景。

訓(xùn)練評估系統(tǒng)。未來，這些 AI Agent 人本質(zhì)上是與員工并肩工作、為您完成任務(wù)的數(shù)字化勞動力。因此，引入這些專業(yè)化的 Agent 人到您的公司，就像為新員工辦理入職一樣。我們提供不同的工具庫，幫助這些 AI Agent 人學(xué)習(xí)公司獨(dú)特的語言、詞匯、業(yè)務(wù)流程以及工作方式。您需要向他們提供工作成果的示例，他們會嘗試生成，然后您可以提供反饋、進(jìn)行評估等等。同時，您也會設(shè)置限制，比如明確他們不能執(zhí)行哪些操作、不能說什么，并控制他們可以訪問的信息。這整個數(shù)字員工流程被稱為 Nemo。某種程度上，每個公司的 IT 部門將成為 AI Agent 人的 HR 部門。

如今，IT 部門管理并維護(hù)大量軟件；未來，他們將管理、培養(yǎng)、入職并改進(jìn)大量數(shù)字 Agent 人，為公司提供服務(wù)。因此，IT 部門將逐漸演變?yōu)?AI Agent 人的 HR 部門。

此外，我們提供許多開源的藍(lán)圖供生態(tài)系統(tǒng)使用。用戶可以自由修改這些藍(lán)圖。我們?yōu)楦鞣N不同類型的 Agent 人提供了藍(lán)圖。今天，我們也宣布了一件非?？崆衣斆鞯氖虑椋何覀兺瞥隽艘粋€基于 Llama 的全新模型家族，即 英偉達(dá)Llama Nemo Tron 語言基礎(chǔ)模型系列。

Llama 3.1 是一個現(xiàn)象級的模型。Meta 的 Llama 3.1 下載量達(dá)到約 350,650,000 次，并衍生出了大約 60,000 種其他模型。這是推動幾乎所有企業(yè)和行業(yè)開始研究 AI 的核心原因之一。我們意識到 Llama 模型可以為企業(yè)用例進(jìn)行更好的微調(diào)。利用我們的專業(yè)知識和能力，我們將其微調(diào)為 Llama Nemotron 開放模型套件。

這些模型分為不同大?。盒⌒湍Ｐ晚憫?yīng)快速；主流的超級模型 Super Llama Nemotron 是常規(guī)用途模型；而超大型模型 Ultra Model 則可作為教師模型，用于評估其他模型、生成答案并決定其質(zhì)量，或用作知識蒸餾模型。所有這些模型現(xiàn)已上線。

這些模型表現(xiàn)卓越，在對話、指令和信息檢索等領(lǐng)域的排行榜上名列前茅，非常適合全球范圍內(nèi)的 AI Agent 功能。

我們與生態(tài)系統(tǒng)的合作也十分緊密，例如與 ServiceNow、SAP、Siemens 在工業(yè) AI 方面的合作。Cadence 和 Perplexity 等公司也在開展出色的項(xiàng)目。Perplexity 顛覆了搜索領(lǐng)域，Codium 則服務(wù)于全球 3,000 萬軟件工程師。AI 助手將極大提高軟件開發(fā)人員的生產(chǎn)力，這是 AI 服務(wù)的下一個巨大應(yīng)用領(lǐng)域。全球有 10 億知識工作者，AI Agent 可能是下一個機(jī)器人行業(yè)，潛力達(dá)到數(shù)萬億美元。

四、AI Agent 藍(lán)圖

接下來展示一些與合作伙伴共同完成的 AI Agent 藍(lán)圖。

AI Agent 是新的數(shù)字勞動力，能夠協(xié)助或代替人類完成任務(wù)。英偉達(dá)的 Agentic AI 構(gòu)建模塊、NEM 預(yù)訓(xùn)練模型和 Nemo 框架，幫助組織輕松開發(fā)并部署 AI Agent 。這些 Agent 可被訓(xùn)練為領(lǐng)域特定的任務(wù)專家。

以下是四個示例：

1. 研究助理 Agent ：能夠閱讀復(fù)雜文件，如講座、期刊、財(cái)務(wù)報告等，并生成交互式播客，便于學(xué)習(xí)；
2. 軟件安全 AI Agent ：幫助開發(fā)者持續(xù)掃描軟件漏洞，并提示采取相應(yīng)措施；
3. 虛擬實(shí)驗(yàn)室 AI Agent ：加速化合物設(shè)計(jì)與篩選，快速找到潛在藥物候選者；
4. 視頻分析 AI Agent ：基于 英偉達(dá)Metropolis 藍(lán)圖，分析來自數(shù)十億攝像頭的數(shù)據(jù)，生成交互式搜索、摘要和報告。例如，監(jiān)控交通流量、設(shè)施流程，提供改進(jìn)建議等；

五、物理 AI 時代的到來

我們希望將 AI 從云端帶到每個角落，包括公司內(nèi)部和個人 PC。英偉達(dá)正努力將 Windows WSL 2（Windows 子系統(tǒng)）轉(zhuǎn)變?yōu)橹С?AI 的首選平臺。這將使開發(fā)者和工程師更便捷地利用 英偉達(dá)的 AI 技術(shù)棧，包括語言模型、圖像模型、動畫模型等。

此外，英偉達(dá)推出了 Cosmos，首個物理世界基礎(chǔ)模型開發(fā)平臺，專注于理解物理世界的動態(tài)特性，例如重力、摩擦、慣性、空間關(guān)系、因果關(guān)系等。它可以生成符合物理規(guī)律的視頻、場景，廣泛應(yīng)用于機(jī)器人、工業(yè) AI 和多模態(tài)語言模型的訓(xùn)練與驗(yàn)證。

Cosmos 通過連接 英偉達(dá)Omniverse 提供物理仿真，生成真實(shí)可信的模擬結(jié)果。這種結(jié)合是機(jī)器人和工業(yè)應(yīng)用開發(fā)的核心技術(shù)。

英偉達(dá)的工業(yè)戰(zhàn)略基于三個計(jì)算系統(tǒng)：

1. 用于訓(xùn)練 AI 的 DGX 系統(tǒng)；
2. 部署 AI 的 AGX 系統(tǒng)；
3. 數(shù)字孿生系統(tǒng)，用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和 AI 優(yōu)化；

通過這三個系統(tǒng)的協(xié)同工作，英偉達(dá)推動了機(jī)器人和工業(yè) AI 的發(fā)展，構(gòu)建了未來的數(shù)字化世界與其說這是一個三體問題，我們有一個“三計(jì)算機(jī)”解決方案。

英偉達(dá)的機(jī)器人愿景讓我給您展示三個例子。

1）工業(yè)可視化的應(yīng)用

目前，全球有數(shù)百萬工廠和數(shù)十萬個倉庫，它們構(gòu)成了價值 50 萬億美元制造業(yè)的骨干。未來，這一切都需要實(shí)現(xiàn)軟件定義和自動化，并融入機(jī)器人技術(shù)。我們與全球領(lǐng)先的倉庫自動化解決方案提供商 Keon，以及全球最大的專業(yè)服務(wù)提供商 Accenture 合作，專注于數(shù)字化制造，共同創(chuàng)造一些非常特別的解決方案。我們的市場推廣方式與其他軟件和技術(shù)平臺類似，通過開發(fā)者和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴進(jìn)行，并且越來越多的生態(tài)伙伴接入了 Omniverse 平臺。這是因?yàn)槊總€人都希望可視化工業(yè)的未來。在這 50 萬億美元的全球 GDP 中，有如此多的浪費(fèi)，也有如此多的自動化機(jī)會。

來看 Keon 和 Accenture 與我們合作的這個示例：

Keon（供應(yīng)鏈解決方案公司）、Accenture（全球?qū)I(yè)服務(wù)領(lǐng)軍者）和 英偉達(dá)正將物理 AI 引入價值萬億美元的倉庫和配送中心市場。管理高效的倉庫物流需要應(yīng)對復(fù)雜的決策網(wǎng)絡(luò)，這些決策受到不斷變化的變量影響，例如每日及季節(jié)性需求變化、空間限制、勞動力供應(yīng)，以及多樣化機(jī)器人和自動化系統(tǒng)的整合。今天，要預(yù)測物理倉庫的運(yùn)營關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPIs）幾乎是不可能的。

為了解決這些問題，Keon 正在采用 Mega（一個 英偉達(dá)Omniverse 藍(lán)圖）來構(gòu)建工業(yè)數(shù)字孿生，以測試和優(yōu)化機(jī)器人車隊(duì)。首先，Keon 的倉庫管理解決方案將任務(wù)分配給數(shù)字孿生中的工業(yè) AI 大腦，例如將貨物從緩沖區(qū)位置移動到穿梭存儲解決方案。機(jī)器人車隊(duì)在 Omniverse 中的物理倉庫模擬環(huán)境中，通過感知和推理執(zhí)行任務(wù)，規(guī)劃下一步動作并采取行動。數(shù)字孿生環(huán)境使用傳感器模擬，讓機(jī)器人大腦可以看到任務(wù)執(zhí)行后的狀態(tài)，并決定接下來的動作。在 Mega 的精確追蹤下，整個循環(huán)持續(xù)進(jìn)行，同時測量操作 KPI，如吞吐量、效率和利用率，所有這些都在對物理倉庫進(jìn)行改動之前完成。

借助 英偉達(dá)的合作，Keon 和 Accenture 正在重新定義工業(yè)自治的未來。

未來，每個工廠都將擁有一個數(shù)字孿生，這個數(shù)字孿生與實(shí)際工廠完全同步。您可以利用 Omniverse 和 Cosmos 生成大量未來場景，AI 將決定最優(yōu)的 KPI 場景，并將其作為實(shí)際工廠部署的約束條件和 AI 編程邏輯。

2）自動駕駛汽車

自動駕駛革命已經(jīng)到來。經(jīng)過多年的發(fā)展，無論是 Waymo 還是 Tesla 的成功，都證明了自動駕駛技術(shù)的成熟。我們的解決方案為這一行業(yè)提供了三種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)：用于訓(xùn)練 AI 的系統(tǒng)（如 DGX 系統(tǒng)）、用于模擬測試和生成合成數(shù)據(jù)的系統(tǒng)（如 Omniverse 和 Cosmos），以及車內(nèi)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（如 AGX 系統(tǒng)）。全球幾乎所有主要汽車公司都在與我們合作，包括 Waymo、Zoox、Tesla，以及世界最大的電動車公司 BYD。還有即將推出創(chuàng)新車型的 Mercedes、Lucid、Rivian、小米和沃爾沃等公司。Aurora 則正在使用 英偉達(dá)技術(shù)開發(fā)自動駕駛卡車。

每年有 1 億輛汽車制造，全球道路上有 10 億輛汽車行駛，每年行駛總里程高達(dá)萬億英里。這些將逐漸實(shí)現(xiàn)高度自動化或完全自動化。這一行業(yè)預(yù)計(jì)將成為首個價值數(shù)萬億美元的機(jī)器人行業(yè)。

今天，我們宣布推出下一代車載計(jì)算機(jī) Thor。它是一個通用機(jī)器人計(jì)算機(jī)，能夠處理攝像頭、高分辨率雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器的大量數(shù)據(jù)。Thor 是目前行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) Orin 的升級版，計(jì)算能力是其 20 倍，現(xiàn)已全面量產(chǎn)。同時，英偉達(dá)的 Drive OS 是首個被認(rèn)證達(dá)到功能安全最高標(biāo)準(zhǔn)（ISO 26262 ASIL D）的 AI 計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)。

自動駕駛數(shù)據(jù)工廠

英偉達(dá)利用 Omniverse AI 模型和 Cosmos 平臺創(chuàng)建自動駕駛數(shù)據(jù)工廠，通過合成駕駛場景大幅擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這包括：

• OmniMap：融合地圖和地理空間數(shù)據(jù)，構(gòu)建可駕駛的 3D 環(huán)境；
• 神經(jīng)重建引擎：利用傳感器日志生成高保真的 4D 仿真環(huán)境，并為訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成場景變體；
• Edify 3DS：從資產(chǎn)庫搜索或生成新的資產(chǎn)，創(chuàng)建用于仿真的場景。

通過這些技術(shù)，我們將幾千次的駕駛場景擴(kuò)展為數(shù)十億英里的數(shù)據(jù)，用于更安全、更先進(jìn)的自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)。

3）通用機(jī)器人

通用機(jī)器人的時代即將到來。推動這一領(lǐng)域突破的關(guān)鍵在于訓(xùn)練。對于人形機(jī)器人來說，模仿數(shù)據(jù)的獲取相對困難，但 英偉達(dá)的 Isaac Groot 提供了解決方案。它通過模擬生成海量數(shù)據(jù)集，并結(jié)合 Omniverse 和 Cosmos 的多宇宙仿真引擎，進(jìn)行政策訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署。

例如，開發(fā)者可以通過 Apple Vision Pro 遠(yuǎn)程操作機(jī)器人，捕捉數(shù)據(jù)而無需實(shí)體機(jī)器人，并在無風(fēng)險環(huán)境中教學(xué)任務(wù)動作。通過 Omniverse 的領(lǐng)域隨機(jī)化和 3D 到真實(shí)場景擴(kuò)展功能，生成指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)集，為機(jī)器人學(xué)習(xí)提供海量資源。

總之，無論是工業(yè)可視化、自動駕駛，還是通用機(jī)器人，英偉達(dá)的技術(shù)正引領(lǐng)物理 AI 和機(jī)器人領(lǐng)域的未來變革。

最后，我還有一個重要的內(nèi)容想展示，所有這些都離不開我們十年前在公司內(nèi)部啟動的一個名為 Project Digits 的項(xiàng)目，完整名稱為 Deep Learning GPU Intelligence Training System（深度學(xué)習(xí) GPU 智能訓(xùn)練系統(tǒng)），簡稱 Digits。

在正式發(fā)布之前，我們對 DGX 進(jìn)行了調(diào)整，使其與公司內(nèi)部的 RTX、AGX、OVX 以及其他系列產(chǎn)品和諧一致。DGX1 的問世真正改變了 AI 的發(fā)展方向，而這也是 英偉達(dá)對 AI 發(fā)展的一個里程碑。

六、DGX1 的革命性

DGX1 的初衷是為研究人員和初創(chuàng)企業(yè)提供開箱即用的 AI 超級計(jì)算機(jī)。想象一下，以往的超級計(jì)算機(jī)需要用戶建造專屬設(shè)施，設(shè)計(jì)和打造復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施，才能實(shí)現(xiàn)其存在。而 DGX1 則是一臺專門為 AI 開發(fā)設(shè)計(jì)的超級計(jì)算機(jī)，無需復(fù)雜操作，開箱即可使用。

我還記得，2016 年我將第一臺 DGX1 交付給一家初創(chuàng)公司—— OpenAI。當(dāng)時，埃隆·馬斯克（Elon Musk）、伊利亞·蘇茨科維爾（Ilya Sutskever）以及 英偉達(dá)的許多工程師都在場，我們共同慶祝 DGX1 的到來。這臺設(shè)備顯著推動了 AI 計(jì)算的發(fā)展。

如今， AI 已經(jīng)無處不在。不僅限于研究機(jī)構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)實(shí)驗(yàn)室，正如我一開始提到的， AI 已經(jīng)成為一種全新的計(jì)算方式和軟件開發(fā)方式。每一位軟件工程師、創(chuàng)意藝術(shù)家，甚至是使用電腦工具的普通用戶，都需要一個 AI 超級計(jì)算機(jī)。但我一直希望 DGX1 能夠更小一些。

七、最新 AI 超級計(jì)算機(jī)

以下是 英偉達(dá)最新的 AI 超級計(jì)算機(jī)。它仍然屬于 Project Digits，目前我們還在尋找更好的命名，歡迎大家提供建議。這是一臺真正令人驚嘆的設(shè)備。

這款超級計(jì)算機(jī)可以運(yùn)行 英偉達(dá)的完整 AI 軟件棧，包括 DGX Cloud。它既可以用作云端超級計(jì)算機(jī)，也可以作為一臺高性能的工作站，甚至是放在桌面上的分析工作站。最重要的是，它基于我們秘密開發(fā)的一款新芯片，代號 GB110，這是我們制造的最小型 Grace Blackwell。

我手里有一塊芯片，給大家展示一下它的內(nèi)部設(shè)計(jì)。這款芯片是與全球領(lǐng)先的 SoC 公司 聯(lián)發(fā)科（MediaTek） 合作開發(fā)的。該 CPU SoC 專為 英偉達(dá)定制，使用 NVLink 芯片對芯片互連技術(shù)連接到 Blackwell GPU。這個小型芯片現(xiàn)在已經(jīng)全面投產(chǎn)。我們預(yù)計(jì)這款超級計(jì)算機(jī)將在 5 月 左右正式上市

我們甚至提供了“雙倍算力”的配置，可以將這些設(shè)備通過 ConnectX 連接在一起，支持 GPU 直通（GPUDirect）技術(shù)。它是一套完整的超級計(jì)算解決方案，能夠滿足 AI 開發(fā)、分析工作和工業(yè)應(yīng)用的各種需求。

此外，還宣布了三款全新 Blackwell 系統(tǒng)的芯片量產(chǎn)、世界首個物理 AI 基礎(chǔ)模型以及三大機(jī)器人領(lǐng)域的突破 —— 自主 AI Agent 機(jī)器人、人形機(jī)器人和自動駕駛汽車。