AI機(jī)會當(dāng)然有，而且很多，但我們不談AI，我們看場景。

前端時間跟朋友吐槽，吹牛逼，我說我生不逢時啊。

2005年，在百度做數(shù)據(jù)分析，商業(yè)數(shù)據(jù)，搜索數(shù)據(jù)，社交產(chǎn)品數(shù)據(jù)，聯(lián)盟數(shù)據(jù)，客戶端數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)反正都拿來搞每天處理幾億條日志吧，自己寫代碼，搞幾臺服務(wù)器瞎跑，看著數(shù)據(jù)過癮，但也沒覺得自己做了什么了不起的事情。

后來火了個名詞，叫做大數(shù)據(jù)，坦白說，我還真不覺得我做的事情是大數(shù)據(jù)的范疇，但我看到很多到處吹所謂大數(shù)據(jù)概念的項(xiàng)目，有不少比我做的還要low的多。

還是2005-2006的時候，數(shù)據(jù)處理完了，總要搞點(diǎn)有意思的事情，搞了搞關(guān)鍵詞推薦，關(guān)鍵詞聚類，也沒覺得有什么了不起。推薦算法么，這玩意早就很成熟了不是，加上點(diǎn)簡單的自學(xué)習(xí)能力，也算不上什么新鮮玩意。

后來火了個名詞，叫做AI，坦白說，推薦算法和AI其實(shí)也扯不上啥關(guān)系，但后來好多投資人在外面說，今日頭條基于強(qiáng)大的推薦技術(shù)，是AI的領(lǐng)軍企業(yè)。（黑人問號臉。。。）

我覺得錯過了一個自己職業(yè)發(fā)展的黃金機(jī)會，我明明可以說自己是大數(shù)據(jù)+AI的先行者啊，這工資怎么也要加個0吧。說來好玩，我當(dāng)時的頭銜只是產(chǎn)品經(jīng)理，只是因?yàn)榧夹g(shù)團(tuán)隊的人都覺得這些事情太low沒意思，沒人愿意跟我配合鼓搗這點(diǎn)玩意，我才迫不得已，求工程師給我科普一點(diǎn)最基本的原理和邏輯，然后自己瞎鼓搗寫代碼，說實(shí)話完全是票友級別的水準(zhǔn)。想不到不出十年，這概念居然這么值錢了。

但今天這文章當(dāng)然不能只是自吹自擂，中國互聯(lián)網(wǎng)總有一群混子，他們彰顯自己水平的能力，就是各種擺弄解讀概念，關(guān)鍵是，還是半懂不懂的去解讀。騙騙少不更事的小姑娘，股市里的大媽，揣著錢不知道怎么投資的傳統(tǒng)行業(yè)土豪老板。

十多年前，donews那群人天天鼓吹 web2.0。言必稱web2.0，那，當(dāng)然，web2.0是個筐，啥玩意都可以往里裝，他們今天也可以說，你看，我們說對了吧，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)2.0了吧，3.0了吧，什么什么交互了吧，什么這個那個了吧。 但關(guān)鍵在于，你會發(fā)現(xiàn)，努力鼓吹這個概念的公司和混子們，就沒見誰做起來了，真符合他們說的web2.0，并且做的牛逼的，比如騰訊，從來沒刻意去迎合過這些概念，而且，那時候騰訊可不受這些混子們待見呢。

這說明什么，不是說概念對還是不對，而是重點(diǎn)根本不在這里，場景，關(guān)鍵是應(yīng)用場景，把應(yīng)用場景的訴求理解透，把場景里的關(guān)鍵問題解決好，機(jī)會和市場就是有的。拋開場景空談概念，有一個算一個，都是耍流氓。

最近有投資人問我，AI到底是不是虛熱，有沒有機(jī)會。

我說機(jī)會當(dāng)然有，而且很多，但我們不談AI，我們看場景。

自動駕駛，這個場景夠明確，所有人都看到了，誰技術(shù)牛逼，誰就能贏。

醫(yī)療領(lǐng)域的輔助決策，這場景也很清晰，目前有一定進(jìn)展?；诖罅繕颖緮?shù)據(jù)的積累和相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)范化處理，但要想徹底取代人類決策，目前來說還需要一點(diǎn)時間。

基因相關(guān)的探索也在進(jìn)行中，基于樣本數(shù)據(jù)去探究不同基因與先天性疾病和生理缺陷的相關(guān)度，但這個目前樣本量太小，可信度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到可以大規(guī)模商用的境界，這需要基因檢測的成本大幅度下降，檢測的普及和相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)的全面打通，也是一項(xiàng)長期的事情。

從新聞閱讀的推薦，到搜索引擎的自我優(yōu)化（典型如容錯搜索，推薦關(guān)鍵詞），到廣告系統(tǒng)的精準(zhǔn)優(yōu)化（智能匹配策略等），這些也都是一些深度學(xué)習(xí)理論可以用的到的場景，簡單有簡單的做法，復(fù)雜有復(fù)雜的做法，這也是很多巨頭孜孜追求的領(lǐng)域。

游戲的輔助決策，包括游戲內(nèi)Boss和npc的策略，這也是一部分比較清晰的領(lǐng)域。

人臉及圖像識別，語音識別，自動翻譯，應(yīng)用場景和想象空間都很大，從安防到旅游到商務(wù)活動，很多場景都有極大的市場空間。

精益生產(chǎn)，目前流行的柔性生產(chǎn)線，也需要大量的AI技術(shù)，能夠在盡可能少的資源調(diào)配和開銷的情況下，適應(yīng)多種不同需求，不同規(guī)格的產(chǎn)品的快速生產(chǎn)能力。

能源管理，能耗優(yōu)化，這個google已經(jīng)示范過了，通過深度學(xué)習(xí)可以極大優(yōu)化機(jī)房的能源開銷。

金融領(lǐng)域的量化交易，典型的市場博弈行為，以前是基于人工預(yù)置策略，固定規(guī)則，但現(xiàn)在開始引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與市場的動態(tài)博弈。

當(dāng)然，還有在線教育領(lǐng)域，以前的教育大家都是通用性的題目和作業(yè)，以后能不能針對學(xué)生的考試，作業(yè)完成情況和質(zhì)量，有針對性的個性化作業(yè)，個性化的課外輔導(dǎo)，基礎(chǔ)差一點(diǎn)的學(xué)生不用學(xué)那么深入的東西，把基礎(chǔ)反復(fù)鞏固即可；基礎(chǔ)好的學(xué)生也不用翻來覆去的做簡單的東西，多一點(diǎn)挑戰(zhàn)性的課題和知識；因材施教其實(shí)也是可以用深度學(xué)習(xí)來解決的，也很期待這方面能有成功的產(chǎn)品出來。

是的，綜上，大數(shù)據(jù)和AI也是個筐，其實(shí)啥都可以往里裝，你說AI是不是投資熱點(diǎn)，有沒有前途，我不能說不對，但話說回來，一個成功的商業(yè)行為，必須是從具體場景的訴求出發(fā)，然后基于這個訴求，選擇最合適的技術(shù)方案，解決最根本的問題，而不是說，我有個好概念，有個好模式，就可以隨便成功的。

前幾天有個創(chuàng)業(yè)者來找我咨詢，說他們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)有個不錯的模式，那個誰誰和誰誰做的都不錯，他們覺得東南亞也有類似的需求，自我感覺很有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，做了一個demo，想來聽聽我的看法，我又是表現(xiàn)的非常不禮貌，我直說不要跟我談模式，咱們直接看看這個需求，在國內(nèi)，這種需求是因何而起的，為什么會產(chǎn)生這樣的需求，以及解決這個需求里，最核心的問題和關(guān)鍵點(diǎn)是什么，那么他所提到的那些國內(nèi)成功案例，是基于怎樣的條件，基礎(chǔ)，以及動作來解決這些問題的。

那么，回過頭來，看這邊，第一，需求的緣起是什么，這邊有沒有類似的場景，新加坡有沒有，印尼有沒有，馬來西亞有沒有，哪些領(lǐng)域有，哪些具體的場景下有，好，你們認(rèn)為有，考慮了一二三，這沒問題。第二，這里的關(guān)鍵點(diǎn)，核心問題是什么，是怎么考慮的，怎么解決的。能不能解決，以及能不能低成本解決。

然后拿產(chǎn)品demo來看，一看我就說不行，這設(shè)計明顯不對，所謂功能亮點(diǎn)，根本是設(shè)計者的自high，關(guān)鍵點(diǎn)，核心問題，產(chǎn)品設(shè)計里完全沒有體現(xiàn)出來。然后拿國內(nèi)產(chǎn)品的app視圖，具體視圖，文案，圖片，功能點(diǎn)，一點(diǎn)點(diǎn)對比來看，看人家這么設(shè)計的初衷，目的，以及對消費(fèi)決策的影響是怎么進(jìn)行的。

模式對不對，概念好不好，其實(shí)根本不重要，重要的是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，對需求的理解，分析能力，以及產(chǎn)品設(shè)計和運(yùn)營過程中，針對關(guān)鍵問題的分析和解決能力，當(dāng)然還包括強(qiáng)大的執(zhí)行力，執(zhí)行力的一個重要部分是解決核心訴求中所可能需要的技術(shù)處理能力，比如并發(fā)支撐的能力，比如有效提高用戶轉(zhuǎn)化效率的深度學(xué)習(xí)的策略，比如通過運(yùn)營數(shù)據(jù)獲得有效反饋并快速迭代的能力。

互聯(lián)網(wǎng)一直會有新產(chǎn)品，新模式出現(xiàn)，一個新產(chǎn)品風(fēng)靡互聯(lián)網(wǎng)，獲得成功，因?yàn)橹皼]有參考的樣本，那么就有人把這個東西整理總結(jié)成為一個新的模式，新的概念，這本身沒有問題。但切不可因果倒置，舍本逐末，錯把概念和模式當(dāng)作成功的先決條件。 而成功往往有很多細(xì)節(jié)和因素組成，簡單歸結(jié)于模式與概念，是一種思維偷懶的做法。

創(chuàng)業(yè)者，切莫被混子們和各種不靠譜分析師帶偏節(jié)奏。你把產(chǎn)品做好的，你說你是什么概念，什么模式都對，你做的不好，什么概念，什么模式也救不了你。

我這個人確實(shí)比較落伍，其實(shí)在任何年代，我都沒辦法把自己包裝成時代先鋒，都沒辦法靠概念和模式來標(biāo)榜自己。我知道中國有很多奇葩的商業(yè)案例，真的是可以靠概念，靠標(biāo)榜自己賺錢?；熳涌梢缘教幷袚u撞騙，創(chuàng)業(yè)者甚至可以通過綁架投資人（綁架式創(chuàng)業(yè)），在公司業(yè)務(wù)一團(tuán)糟的情況下，讓自己身價倍增，成功套現(xiàn)。所以如果一定要說，炒概念的沒有好下場，好像還真不是。（老道消息有一篇 to baidu創(chuàng)業(yè)，說的也是這回事來著，嗯，牛皮吹的好，找到接盤俠就是勝利）。但這事我是做不來，也不建議大家去學(xué)。

馬云對alphago的解讀是這樣的，認(rèn)為人下棋的樂趣是撿對手的勺子，沒有勺子下棋就沒有樂趣。所以alphago沒有意義，也不建議國內(nèi)的公司去研究。

那么吐槽的話我就不說了，今天我延展一下，你們會發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)大佬，或者其他領(lǐng)域的成功人士，很多都號稱喜歡傳統(tǒng)國學(xué)，馬云也不例外，又是李一道長，又是王林大師。

傳統(tǒng)國學(xué)學(xué)什么呢。學(xué)易經(jīng)，學(xué)論語，學(xué)太極等等。

圍棋也可以稱為傳統(tǒng)國學(xué)，為啥他們不學(xué)呢？

原因只有一個，圍棋這玩意，水平衡量太直接了，你是什么水平，就是什么水平。

成功人士當(dāng)然要證明自己在所有領(lǐng)域都是最牛逼的一群，學(xué)一點(diǎn)玄虛的東西，無可佐證，會念幾句佛經(jīng)，多捐一點(diǎn)香火錢，分分鐘就仁波切了。本來太極呢，是可以通過實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)的，但有一種東方神秘不可說的力量，拒絕和阻止了這種檢驗(yàn)。所以，圍棋這玩意，逼格再高，他們也不敢拿出來秀。

之前有評論認(rèn)為我在IT圈里屬于圍棋水平高的，其實(shí)真不是，我知道互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就有很多圍棋業(yè)余高手，比如我的老同事，新浪副總裁褚達(dá)晨，棋力明顯在我之上，但問題來了，即便他是圍棋業(yè)余高手，在新浪里，至少還有幾個圍棋頻道編輯的水平，比他更勝一籌。 所以，即便是老板，成功人士，在圍棋這個領(lǐng)域，你很難有額外的加分和光環(huán)，也很難讓下屬對你的水平心服口服。

只要馬云愿意，他一定是阿里最牛的易經(jīng)大師；只要馬云愿意，他一定是阿里最牛的太極大師；只要馬云愿意，他一定是阿里最牛的國學(xué)大師；但不管馬云愿意不愿意，他在阿里圍棋愛好者里，都是不入流的。

像金庸那種棋癡，成功人士里又能有幾個？

所以我就喜歡圍棋，是什么水平就是水平，比我強(qiáng)的多如牛毛，一樣樂此不彼，但我知道，以撿勺為樂的，不配談圍棋，即便他叫馬云。

作者：曹政

來源：微信公眾號：caoz的夢囈