由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理與騰訊大講堂聯(lián)合主辦的2017中國產(chǎn)品經(jīng)理大會：解碼未來產(chǎn)品經(jīng)理在深圳寶立方國際博覽中心如期舉行。訊飛輸入法創(chuàng)始人@翟吉博 結(jié)合自身的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，與我們分享人工智能給產(chǎn)品帶來了四大變化：交互更自然、產(chǎn)品智能化、服務(wù)個(gè)性化和全面自動(dòng)化。

分享嘉賓：訊飛輸入法創(chuàng)始人、科大訊飛消費(fèi)者BG輸入法業(yè)務(wù)部總經(jīng)理@翟吉博

以下內(nèi)容為嘉賓分享實(shí)錄，由@筆記俠 依據(jù)嘉賓分享內(nèi)容整理，編輯有修改，嘉賓已確認(rèn)：

在做產(chǎn)品的過程中，產(chǎn)品體驗(yàn)是通過技術(shù)或創(chuàng)新的路徑來改變和演進(jìn)的。這與今天我們從產(chǎn)品經(jīng)理角度出發(fā)，談“人工智能的未來”這樣的話題有怎樣的關(guān)系呢？

首先，簡單分享人工智能的概念。

人工智能（AI）其實(shí)不是一個(gè)全新的事物，從概念提出到現(xiàn)在已經(jīng)有60年的歷史，而且如果我們翻一下整個(gè)歷史，可以看到它的發(fā)展也不是一帆風(fēng)順的，它遵循了所有的新技術(shù)都會有的曲線式發(fā)展的規(guī)律——

新技術(shù)在推向市場后一段時(shí)間，可能會經(jīng)歷一定的發(fā)展，但是很快由于技術(shù)的不成熟或者整個(gè)市場的發(fā)展沒有到應(yīng)該爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)，它會落入一次低谷。

實(shí)際上人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了兩次低谷，我們現(xiàn)在正處于第三次浪潮的崛起；而且這一次，我們有理由相信它將真正迎來一個(gè)爆發(fā)式的浪潮。

一、人工智能威脅到人類？

現(xiàn)在有一些言論：我們技術(shù)進(jìn)展得這么快，整個(gè)技術(shù)的邊界的進(jìn)化呈指數(shù)級，那它會不會威脅到我們?nèi)祟悾?/p>

其實(shí)我們可以這樣理解人工智能目前的階段：

以Alpha Go這樣形態(tài)的人工智能為例，它處于我們整個(gè)領(lǐng)域的弱人工智能階段。這個(gè)階段的機(jī)器其實(shí)只能輔助人類，雖然在某些任務(wù)上可以超過人類，但是它還不具備人類智慧這樣的通用性；只能在一些特定領(lǐng)域和特定的任務(wù)上，表現(xiàn)出超出人類或者接近人類的水平。

能夠真正建設(shè)我們美好未來的是強(qiáng)人工智能時(shí)代，這個(gè)時(shí)候的機(jī)器會具備認(rèn)知的智能，它能推理、會學(xué)習(xí)、能思考，像科幻片里面提到的機(jī)器人，有自己的意識，具備自己的思想，甚至?xí)伎己腿祟愔g的關(guān)系。

這些可能還是偏哲學(xué)的話題，我們并沒有在技術(shù)領(lǐng)域認(rèn)真分析其可能性。

我個(gè)人認(rèn)為，我們離第三個(gè)階段——超人工智能階段還比較遙遠(yuǎn)。而現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)滲入進(jìn)我們已有的產(chǎn)品品類里了，只是大家可能并沒有把它很清晰地與我們理解的人工智能關(guān)聯(lián)在一起。

比如說，在一些APP中，已經(jīng)有人工智能相關(guān)技術(shù)來讓功能、體驗(yàn)得以提升。

站在現(xiàn)在的時(shí)間點(diǎn)上，我們對人工智能已經(jīng)有一定的認(rèn)識，而且我們覺得人工智能將會為產(chǎn)品帶來非常深刻的變化——這就關(guān)系到產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)角色了。

那么，產(chǎn)品經(jīng)理要如何看待和應(yīng)用人工智能（AI）技術(shù)到我們的工作中呢？

二、人工智能給產(chǎn)品帶來哪些變化？

1.AI使交互更自然

我們（訊飛輸入法）是從做一個(gè)工具開始，我個(gè)人對人與機(jī)器整個(gè)使用過程中的交互環(huán)節(jié)會比較關(guān)注。

人機(jī)交互的發(fā)展，背后就是由人工智能的技術(shù)演進(jìn)來推動(dòng)，這兩者是相得益彰的。

人機(jī)交互的整個(gè)歷史是怎樣演進(jìn)的？

我們所知的，語音的交互、圖像的識別等都會使整個(gè)交互向更自然的方式邁出步伐。

比如輸入法，我們跟機(jī)器進(jìn)行文字的交互是一個(gè)輸入的過程，也經(jīng)歷了幾代的變化。

2010年，首先向市場推出語音輸入時(shí)候就已經(jīng)感覺到整個(gè)語音輸入的交互可以在自然、便捷方面是獲得巨大的體驗(yàn)提升，而且技術(shù)和產(chǎn)品的應(yīng)用是一個(gè)相得益彰的過程。

我們剛推出的時(shí)候，雖然有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，但是需要用戶使用、不斷積累數(shù)據(jù)，使得機(jī)器能夠快速學(xué)習(xí)、改進(jìn)。

從2010年推出，到2015、2016年，語音輸入的精準(zhǔn)度可以從大概百分之七八十、剛剛可以使用的程度，提升到在通用語音的識別上達(dá)到90%以上精準(zhǔn)度——也就是真正接近了人類可以接受的這個(gè)程度。

除了語音輸入，設(shè)備的變化也可感可見，比如從原來的PC端到現(xiàn)在手機(jī)端的觸摸屏幕，再到家里電視的大屏，將來是一個(gè)互聯(lián)的時(shí)代，我們有很多IOT（Internet Of Things，物聯(lián)網(wǎng)）設(shè)備，可能整個(gè)交互需要多臺設(shè)備聯(lián)動(dòng)方式。

在這樣的方式下，我們的交互又會有怎樣的變化呢？除了原來的鍵盤、語音，又會有哪些新的交互方式呢？我們怎樣利用新一代的設(shè)備進(jìn)行文字的交互？

我們可以通過加載人工智能技術(shù)，包括對人的手勢識別以及圖像、圖文的識別，還包括對語音的修改，對語音口令的理解，把這些技術(shù)整體融合在一起，打造最佳的交互體驗(yàn)。

其實(shí)在各種各樣的設(shè)備中，比如智能家居、車載場景，還有一些可穿戴設(shè)備，交互的目標(biāo)都要讓機(jī)器能聽會說，能看會認(rèn)，這些都是我們將來每一臺智能設(shè)備所標(biāo)配的能力。

現(xiàn)在已經(jīng)有一些實(shí)驗(yàn)室和學(xué)術(shù)層面的研究，我們甚至可以通過人機(jī)、腦機(jī)，接入腦電波的方式看人與機(jī)器是怎樣交互的。我覺得這個(gè)技術(shù)有可能帶來進(jìn)一步的交互革命。

2. AI使產(chǎn)品智能化

我們的產(chǎn)品除了像人一樣能聽會說，能看會認(rèn)，機(jī)器本身還需要具備“像人一樣智能”的屬性。

我們把人工智能的發(fā)展分為3個(gè)階段：

階段一：運(yùn)算智能。

AI是一種非常依賴機(jī)器的運(yùn)算，能夠達(dá)到讓人覺得它具有智能的水平。

比如我們讓機(jī)器下圍棋，其實(shí)它是基于人類已有的規(guī)則進(jìn)行強(qiáng)大的運(yùn)算處理，通過對海量圍棋數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)來體現(xiàn)運(yùn)算智能。

階段二：感知智能。

機(jī)器可以像人一樣對自然界以及周邊的環(huán)境能聽會說，能看會認(rèn)。

階段三：認(rèn)知智能。

機(jī)器可以像人一樣能理解，會思考，能夠聽懂人說的話，能理解人真正的需要，能學(xué)會構(gòu)建知識圖譜，能像人一樣表達(dá)。

我們說人工智能可以讓產(chǎn)品智能化，具體可以體現(xiàn)在4個(gè)方面：

首先，機(jī)器取得語言理解能力；

第二，對人類的知識可以進(jìn)行系統(tǒng)化的表示；

隨后，能夠聯(lián)想推理；

最后，可以自主學(xué)習(xí)。

其實(shí)這就是一個(gè)人工智能系統(tǒng)的產(chǎn)品原型。

現(xiàn)在，通用的人工智能助手在手機(jī)端評估結(jié)論還不太能達(dá)到人類認(rèn)可的智能程度，但是可以基于垂直的場景，比如在家看電視、開車的時(shí)候讓機(jī)器完成一些特定的任務(wù)。在這樣的場景里，我們很快就可以做出智能化的產(chǎn)品。

隨著我們對垂直場景的深入，將來相信可以做出通用對話式的人工智能系統(tǒng)。

3. AI使服務(wù)個(gè)性化

通過對從交互到產(chǎn)品智能化的理解，我們希望最終給到用戶個(gè)性化的服務(wù)，我們認(rèn)為這才是產(chǎn)品真正最需要解決的問題。

在如今的消費(fèi)背景下，用戶對需求也是越來越個(gè)性化、合理化，所以對一些個(gè)性化的服務(wù)需求，我們非常需要通過后臺的人工系統(tǒng)去賦能，去改造整個(gè)服務(wù)后臺，給用戶提供一個(gè)個(gè)性化的體驗(yàn)。

以科大訊飛在教育領(lǐng)域做的個(gè)性化人工智能學(xué)習(xí)平臺為例：

我們知道，傳統(tǒng)的“老師+學(xué)生”學(xué)習(xí)模式里是通用的。就是老師在臺上講，不管學(xué)生對知識的掌握水平、學(xué)生本身能力的差異；所有學(xué)生都接觸一樣的課程、一樣的知識，而且老師在布置作業(yè)的時(shí)候，所有的學(xué)生都是一樣的作業(yè)。

我們科大訊飛推出的智能教學(xué)個(gè)性化教學(xué)系統(tǒng)，可以針對每個(gè)學(xué)生設(shè)計(jì)知識點(diǎn)以及參考學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握情況，向?qū)W生進(jìn)行個(gè)性化的知識推薦，包括個(gè)性化作業(yè)布置，分析學(xué)生對整個(gè)知識結(jié)構(gòu)的理解來幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，達(dá)到因材施教的效果。

除了學(xué)習(xí)個(gè)性化，在交互上，我們還有讓機(jī)器能夠像人一樣表達(dá)的方式。我們知道人與人的溝通和交流，除了每個(gè)人的個(gè)性，還包括在內(nèi)容上或者是一些表現(xiàn)形式上、聲音上的差異。比如我們思考能否讓機(jī)器像人一樣發(fā)聲，能否合成一個(gè)聲音讓機(jī)器像人一樣去表達(dá)。

我們會做出一些虛擬的機(jī)器形象來模擬自然界的聲音，其實(shí)這樣的技術(shù)的整個(gè)應(yīng)用有廣泛的想象空間。

比如，父母都需要陪伴孩子成長或者給孩子講故事。

試想一下：如果我們有這樣一個(gè)個(gè)性化的AI技術(shù)能夠讓機(jī)器模擬、學(xué)習(xí)父母的聲音，能夠給孩子更多陪伴，那將是一個(gè)多么美好的前景和對我們生活的小小改變。

4. AI使設(shè)備全面自動(dòng)化

我們知道現(xiàn)在社會中還有很多重復(fù)性的工作需要人來完成，人類還有很多想象力和創(chuàng)造力沒有被解放出來，在一些重復(fù)性的工作上耗費(fèi)了大量的體力勞動(dòng)。

AI（人工智能）技術(shù)將來是一定能夠幫助人類釋放掉這些重復(fù)性的工作，讓它們盡可能地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化；讓人類和機(jī)器可以很好地結(jié)合起來，使人們?nèi)プ鲆恍﹦?chuàng)造性的工作，那些重復(fù)性的工作交給機(jī)器做就好了。

舉一個(gè)例子：現(xiàn)在，工業(yè)制造領(lǐng)域有一些工業(yè)機(jī)器人可以幫助人類減少大量的體力以及一些流水線的作業(yè)。

又如，我們現(xiàn)在還在發(fā)展的一個(gè)很大的方向——汽車的自動(dòng)駕駛，試想如果這個(gè)技術(shù)成熟，我們將來可能確實(shí)不需要去考駕照了。

再如，現(xiàn)在社會中有很多非常累的職業(yè)，如醫(yī)生。現(xiàn)在的醫(yī)療資源非常緊張，如果我們要去醫(yī)院看醫(yī)生，很常見的局面是一個(gè)醫(yī)生一天要看非常非常多的病人，他幾乎沒有時(shí)間和精力對每一個(gè)病人進(jìn)行非常深入的診療。

將來或許可以通過機(jī)器，通過AI技術(shù)學(xué)習(xí)使得機(jī)器能夠具備一些技能，為醫(yī)生做輔助，可以幫助醫(yī)生釋放體力勞動(dòng)。

另外，在教學(xué)的資源上，AI也是可以訓(xùn)練機(jī)器，可以極大地釋放教師的一部分重復(fù)的工作。

三、給產(chǎn)品經(jīng)理的建議

我們在這樣的時(shí)代，該怎樣應(yīng)對可能的變化？我們需要做些什么？

我覺得大家首先要看一下AI這個(gè)行業(yè)，再看一下整個(gè)人工智能能夠應(yīng)用到的一些領(lǐng)域。

可以這樣說——整個(gè)AI技術(shù)是一個(gè)賦能性非?；A(chǔ)的設(shè)施，它可以在各行各業(yè)得到廣泛的應(yīng)用，包括應(yīng)用于一個(gè)整體的系統(tǒng)工程中一些改造系數(shù)的論證。

當(dāng)然，一些非常大的社會性問題，還需要AI技術(shù)繼續(xù)發(fā)展才能配合。

總體上講：人工智能技術(shù)能夠使很多問題得到切實(shí)的改善。產(chǎn)品經(jīng)理需要密切關(guān)注技術(shù)的發(fā)展。比如說語音技術(shù)、圖像技術(shù)、認(rèn)知智能方面的技術(shù)進(jìn)展等等。

另外，你需要在熟悉的領(lǐng)域?qū)ふ沂欠裼腥斯ぶ悄艿膽?yīng)用場景，看看這些技術(shù)到底應(yīng)如何應(yīng)用，要解決什么具體問題。

我們可能還要打破自己的思維方式。很多人過去可能是在手機(jī)端處理需求，而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，就會有一些固化思維產(chǎn)生的問題，就需要打破。

在新的時(shí)代背景、新的各種設(shè)備形態(tài)下，我們需要解決的問題很多是APP的形態(tài)，可能需要設(shè)計(jì)一些軟硬件結(jié)合的系統(tǒng)。

同時(shí)，從問題本身去看，很多問題不是純軟件的問題，可能是要從硬件到軟件到整個(gè)算法最后到整個(gè)后臺的一體化思維，所以不局限于手機(jī)APP應(yīng)用，智能硬件也是一種方向。

以上就是演講的內(nèi)容。

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