風(fēng)口是指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，爆發(fā)性的，AI是不能談“風(fēng)口”的，在很多領(lǐng)域我們都需要給他一些時(shí)間。

AI在四個(gè)大方向上的中美差距

從投資分析角度，我們會(huì)把人工智能的方向看成四個(gè)波浪，但是四個(gè)波浪中美肯定各占優(yōu)勢(shì)。

第一個(gè)波浪是互聯(lián)網(wǎng)AI，因?yàn)閿?shù)據(jù)最多的是互聯(lián)網(wǎng)公司。美國(guó)在數(shù)據(jù)方面面臨著不同監(jiān)管，尤其歐盟出臺(tái)的隱私監(jiān)管，這對(duì)美國(guó)是一輪挑戰(zhàn)，而中國(guó)這方面數(shù)據(jù)更多。所以我覺(jué)得五年后中國(guó)的AI在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的價(jià)值是最大的。

第二個(gè)波浪是商業(yè)AI。商業(yè)AI就是銀行、保險(xiǎn)公司、零售，也包括醫(yī)院癌癥等，大量的已存數(shù)據(jù)用AI激活，在商業(yè)流程中創(chuàng)造價(jià)值，這方面我覺(jué)得中國(guó)趕超美國(guó)是有一定難度。因?yàn)槊绹?guó)在過(guò)去十幾年、二十幾年中它的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)非常成熟，所以它的數(shù)據(jù)是立即可用的。中國(guó)雖然也建了幾家大的公司，但數(shù)據(jù)還是沒(méi)有達(dá)到結(jié)構(gòu)化。

第三個(gè)波浪是語(yǔ)音、視頻等感知方面的AI。我覺(jué)得在整個(gè)癌癥醫(yī)療數(shù)據(jù)或者人臉識(shí)別、物體識(shí)別，中國(guó)會(huì)捕捉更多的數(shù)據(jù)。比如在教室里或零售商店放了很多攝像頭能夠幫助你增加用戶(hù)體驗(yàn)，這樣有點(diǎn)用個(gè)人隱私來(lái)交換更高的用戶(hù)體驗(yàn)和方便，中國(guó)人相對(duì)是能接受的，美國(guó)是相對(duì)不太接受的，歐洲人是非常反感。所以這個(gè)會(huì)導(dǎo)致中國(guó)數(shù)據(jù)在這方面推動(dòng)比較快速。

癌癥方面我是不確定的，因?yàn)槲矣X(jué)得一方面中國(guó)數(shù)據(jù)肯定更多，但是中國(guó)的數(shù)據(jù)沒(méi)有被整理。還有很多中國(guó)的醫(yī)療標(biāo)注的數(shù)據(jù)還是不如美國(guó)頂尖的癌癥醫(yī)院標(biāo)注的那么精確。但總體我跟陸奇一樣是樂(lè)觀的，但是不是像無(wú)人駕駛那么樂(lè)觀。所以在第三個(gè)方向，語(yǔ)音和視頻，感知方面我覺(jué)得中國(guó)會(huì)超越美國(guó)，現(xiàn)在沒(méi)有超越，五年后肯定會(huì)超越。

第四個(gè)波浪是自動(dòng)AI，比如機(jī)器人或車(chē)，這個(gè)我們認(rèn)為中國(guó)也會(huì)有相當(dāng)大的機(jī)會(huì)。雖然今年中國(guó)離美國(guó)還有相當(dāng)大的距離，但是我認(rèn)為五年是可以拉平的，甚至也不排除領(lǐng)先。

AI其實(shí)不能談“風(fēng)口”

風(fēng)口我講一句，因?yàn)榇蠹叶x的風(fēng)口是指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，爆發(fā)性的，過(guò)一兩年整個(gè)世界就都改變了。AI其實(shí)在很多領(lǐng)域里還是需要給它一些時(shí)間的。包括看無(wú)人駕駛真的取代車(chē)，還是十多年的事情。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的速度不能移到AI上，模式不一樣。To B的公司是一年年累積起來(lái)的，友商都非常辛苦，不像To C的今日頭條、快手一兩年出來(lái)不得了。

AI公司落地要從場(chǎng)景坐做起

首先是場(chǎng)景的應(yīng)用，一定是商業(yè)價(jià)值導(dǎo)向，比如安防、無(wú)人駕駛。還比如攝像頭是一個(gè)很好的傳感器，可以應(yīng)用到無(wú)人貨架等，你可以知道貨架還剩多少商品，誰(shuí)走進(jìn)來(lái)了，拿了什么，所以我覺(jué)得先從場(chǎng)景做起，這是比較務(wù)實(shí)的做法。

我們認(rèn)為可能下一批主要?jiǎng)?chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)還是以具備商業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人主導(dǎo)，行業(yè)要能夠垂直化。AI創(chuàng)業(yè)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不一樣，不是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理和幾個(gè)工程師就可以搞定了。AI現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)，尤其又是在商業(yè)領(lǐng)域的話，一個(gè)純科學(xué)家的團(tuán)隊(duì)，哪怕是做數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的，可能很有挑戰(zhàn)，需要找到很好的人來(lái)搭配。

AI對(duì)新零售的意義在于線下線上合并

我們講一下創(chuàng)新工場(chǎng)提的OMO，就是線上線下合并的概念，把線下的用戶(hù)畫(huà)像用人工智能的方法捕捉起來(lái)，然后合并在線上。

因?yàn)榫€下零售現(xiàn)在面臨的最大的問(wèn)題，就是知道今天賣(mài)了五萬(wàn)塊錢(qián)，但是你并不知道做了什么事情導(dǎo)致這樣的結(jié)果。

我們線上的公司就可以知道每一個(gè)用戶(hù)為什么來(lái)，來(lái)做了什么，我怎么樣引導(dǎo)他，如何用AI最大化我的收益，這個(gè)我們線下是沒(méi)有的。OMO就是帶來(lái)這樣的東西。

但是OMO前提很高，整個(gè)設(shè)備都要升級(jí)，還涉及到ERP系統(tǒng)、供應(yīng)鏈、店長(zhǎng)的取代等。零售現(xiàn)在面臨的問(wèn)題，可能比當(dāng)年電商開(kāi)始帶來(lái)的壓力可能會(huì)要更大，轉(zhuǎn)型的需求也會(huì)更強(qiáng)。

做成這件事的人有前提，即要有重新創(chuàng)業(yè)的心態(tài)，有足夠多的店面，或者要開(kāi)足夠多的店面，愿意把線上也建起來(lái)，因?yàn)槿€下的機(jī)會(huì)不是太大。

AI合并潮可能不是發(fā)生在兩個(gè)大的AI公司

下一個(gè)AI公司會(huì)是服務(wù)產(chǎn)業(yè)的，很難從傳統(tǒng)公司孵化出來(lái)。可能會(huì)有些傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)并購(gòu)一些AI小公司。

合并潮我覺(jué)得看產(chǎn)業(yè)，就是當(dāng)我們看到了過(guò)去滴滴快的的現(xiàn)象，在背后資本的整合下，發(fā)現(xiàn)合并之后大家可以更好的服務(wù)，掙更多的錢(qián)，這一類(lèi)的合并是會(huì)發(fā)生的，但是我覺(jué)得不一定適用AI。

我覺(jué)得倒可能發(fā)生的是，因?yàn)橄乱粋€(gè)階段的AI公司是服務(wù)于某一個(gè)產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造真實(shí)商業(yè)價(jià)值的，這些公司比較難在傳統(tǒng)公司里孵化出來(lái)。因?yàn)楹芏鄠鹘y(tǒng)老板問(wèn)我說(shuō)怎么創(chuàng)一個(gè)AI團(tuán)隊(duì)。但是最頂尖的AI畢業(yè)生往往不愿意去傳統(tǒng)企業(yè)，所以很多傳統(tǒng)的AI方案是別的很多小公司做成的。做成了以后會(huì)怎么樣，可能它還是達(dá)不到傳統(tǒng)的DEMO。所以可能會(huì)有些傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)并購(gòu)一些AI小公司，而不是兩個(gè)AI公司做的多大最后并購(gòu)。

作者：李開(kāi)復(fù)

來(lái)源：http://www.cyzone.cn/a/20180308/325931.html

本文來(lái)源于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體@創(chuàng)業(yè)邦，作者@李開(kāi)復(fù)

本文為 創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù) 在GMIC 2018發(fā)布會(huì)暨AI主題沙龍上的分享

題圖來(lái)自Pixabay，基于CC0協(xié)議