這篇文章，可以讓自己看需求的時候更系統(tǒng)些，埋頭干活的時候，也抬頭看看地圖產品的整體發(fā)展，保持敏感度。

對于C端的產品，需求一定來自用戶（包括：老板以為用戶已經存在的和將來會存在的需求），我粗暴的將需求分為兩大類：

一種是在特定人群中一直存在的需求，只是在不同的技術階段通過不同的方式來解決，當互聯(lián)網出現(xiàn)了就通過互聯(lián)網的方式來解決——如順風車出現(xiàn)之前，一直有各種順風車qq群，沒有qq之前，有原始的在路邊搭便車的方式。

另一種是在已有的產品形態(tài)上生長出來的需求，讓產品更高效、更豐富、更個性化。其中缺失屬性的需求，用戶會表達出來，我們通過用戶反饋和客服就能獲知。

而驚喜屬性的需求，用戶一般不會表達，需要我們去挖掘，然后有選擇性的放大，工作中絕大部分需求都是這一類的。

所以產品汪是需要些敏感度的，有些大佬的分享會強調洞察人性、社會本質之類的，那個是高階操作，不適合我這種一線產品。

對于第二類需求的挖掘，我總結了三個具體的方法：

一、關注與地圖產品相關的外部環(huán)境

1. 關注政府、企業(yè)、各類組織，在地理信息方面的動作

地圖的本質是物理世界的映射，各類地理信息的變化都可能給地圖創(chuàng)造機會。

2018年，高德和百度相繼透出了“便民信息”（如下圖），一方面是POI的基礎信息建設進入穩(wěn)定階段，有精力做深度信息的事情了；另一方面是政府有了更加開放的合作態(tài)度，從2016年國務院印發(fā)《關于加快推進“互聯(lián)網+政務服務”工作的指導意見》，到2018年的《深化“互聯(lián)網+政務服務”推進政務服務“一網、一門、一次”改革實施方案的通知》，都在促進政務服務建立網絡化的數(shù)據(jù)，并且鼓勵向兩微一端以及更多的平臺延伸，提供多樣性、多渠道、便利化服務。

增加便民信息在地圖內只是很小的一個功能點，用戶也不會主動說：要是地圖里能查看辦事流程就好了，但是當用戶查看地點時發(fā)現(xiàn)地圖里有這些信息，就會有驚喜感。

但辦事畢竟是低頻行為，高德和百度的重點還是放在了景區(qū)信息的接入上，這也與地圖的使用場景更契合。

2017年，高德地圖在主圖增加了旅游功能入口，icon是馬踏飛燕的形象。

為什么選了這么一個表意不明確的icon呢？因為是國家旅游局滴logo，由此可知，相互合作的原因比較重。

除了地點信息，天氣信息也天然的與地圖相契合，兩家地圖也在不斷的將天氣信息整合進來，2019年百度地圖聯(lián)合國家氣象信息中心、氣象服務商Kuweather共同推出國內首個路面氣象導航功能，輔助用戶決策。

如果進一步拓展思路，智慧城市的概念正熱，也有很多實驗室在研究城市規(guī)劃的課題，越來越多的民眾也希望知道城市規(guī)劃的情況，如：城市交通的發(fā)展情況、綠化植被的建設、水系的規(guī)劃、垃圾場的建設等。

目前地圖主要是定期發(fā)布擁堵報告、遷徙報告，是不是也可以探索城市規(guī)劃的課題，連接城市的規(guī)劃者和建設者。

2. 互聯(lián)網的大浪潮，尤其是與出行相關的浪潮

手機地圖是互聯(lián)網產品，很容易受互聯(lián)網浪潮的影響，畢竟浪潮就意味著流量紅利，意味這盈利的可能，誰都怕被甩下。把時間線放長，從年的窗口來看就非常明顯了。

大家都把2014年定為O2O元年，2014年的時候高德百度都在重點布局O2O，畢竟生活服務和LBS結合在一起還是有很大想象空間的。從2015年的更新來看，兩家地圖都在做O2O相關的接入（如下圖），當時百度地圖的定位就是連接人與服務的入口。

直到2015年高德戰(zhàn)略調整逆勢砍掉了O2O業(yè)務，2016年才轉向基礎業(yè)務建設，也正是從2016年開始，高德反超了百度地圖，成為NO.1，佩服高德的果斷。

2016年是共享單車的元年，2017年地圖馬上作出了應對，增加了單車的入口，并借勢優(yōu)化了騎行導航。當然有新增也有撤退，2018年共享單車收縮，高德在2019年將單車的入口下掉了。

人工智能浪潮正大，2018年百度提出“人工智能地圖”的概念，除后端引擎算法的應用外，產品形態(tài)上，智能語音（“小度，小度”）和AR應用（包括“步行AR導航”“AR周邊探索”及“AR導游”）最明顯，高德在2019年也馬上推出了智能語音助手“你好，小德”。

關于AR的應用，在步行導航中確實非常實用，解決了看不懂平面地圖的難點，推測今年高德會在AR上有所動作，畢竟Google map的AR導航也在今年的I/O大會上正式面向大眾了。

從速度來看，百度跟趨勢的速度非?？欤徽撌荗2O化、免費使用、順風車、人工智能等，都比高德快一步。但是，從用戶量來看，跟趨勢這件事，“快”并不是關鍵因素，“時機”更重要，但是怎么判斷入場時機，還在上下求索。

3. 關注與手機硬件、技術相關的技術更新

對于手機最明顯的一點變化是：屏幕變大了。

就在今年，高德和百度不約而同的開始嘗試新的屏幕布局，拋開其他的原因和評價，這兩個測試版本的共同點是把搜索框下移了。他們在解決由于屏幕變大帶來的操作困難，頂部不再是方便的操作熱區(qū)了，地圖會有較多的單手操作場景，因此對地圖的影響比較明顯。

搜索框下移，不只會影響到主圖的布局，進而會影響到后續(xù)頁面的動作流，需要系統(tǒng)的工程去改動。

可以遇見的手機的下一個趨勢是折疊屏（當然是否會成為主流機還需要市場驗證），因此折疊屏的手機，地圖該如何布局是下一個命題。

4. 關注國內外直接競品、垂類競品的動作

產品在平時工作中一定會關注競品的的動作，知己知彼，一旦競品在功能上粘住了用戶，再挽回的成本就非常高了。

經常會有人對比高德和百度兩家地圖的體驗，其實兩家地圖在功能上差異挺小的，很少有你有的功能我沒有的情況。除去大的環(huán)境共同作用外，也從側面印證了相互參考的事實，如百度上線了“智行”功能（對比多種出行方式的功能），高德也馬上跟進“易行”。

國外的競品也要及時關注，重要性毋庸多言。最近Google地圖上線了“隱身”模式，用戶可以方便的管理自己Google 賬戶的所有信息，如：歷史位置信息、瀏覽器信息、語音助手的信息等。Google map在2018年格外強調個性化的戰(zhàn)略，加大了對用戶數(shù)據(jù)的收集和分析，這勢必會引起隱私的問題，所以“隱身”模式情理之中。

那國內地圖會不會做呢？

我推測大概率不會做“隱身模式”，一方面高德和百度在個性化推薦上做的很輕，暫時還沒有大張旗鼓的搜集數(shù)據(jù)；其次國內對于隱私的事情敏感度也更低，這個事情不會是高優(yōu)事項。

但是，這個動作提醒我們，地圖需專注賬戶管理的優(yōu)化，因為越來越多的用戶在登陸模式下使用地圖，并且涉及到交易流程（在地圖內打車、購票等），用戶會需要更多的控制感和安全感。

對于國外競品的動作照搬很少，分析國內外的環(huán)境差異本土化落地，這個才是大工程。2018年Google map 推出通勤功能，國內兩大廠以掩耳不及盜鈴之勢迅速落地，百度地圖在原有形態(tài)上增加了我國特色的限行場景。

此外也偶爾關注一下垂類競品的動作，不過地圖行業(yè)的門檻太高了，橫空出世的產品迅速搶占市場的可能性很小，關注垂類地圖主要是為了拓展思路。

比如：從Annie的數(shù)據(jù)上來看，2019年1月開始，導航類產品免費榜里，第三名的是ParkMobile , 該app幫助用戶查找車位、繳費、預約車位等?？梢娫诿讎＼嚨男枨笥萦伊?，順勢可以關注一下國內停車的需求和市場。

二、關注用戶說的做的

1. 一定要聽聽用戶說什么（非常重要，但還是會被忽略掉）

地圖，一款C端的國民級產品，接觸真實用戶的機會也很多，調研的方法很多，正式的非正式的，關鍵是要用對方法。

調研基本上分定性和定量兩類，挖掘需求大部分是從定性調研開始，這也是產品經理使用最多的方法。不是所有的功能都要調研，有些功能邏輯推導即可，但是一個新的產品形態(tài)，一定要做調研，當然不是要聽用戶的，而是聽聽用戶說什么。

2017年，高德地圖推出了一個新功能：“智能規(guī)劃周邊運動路線”，該功能的靈感來自于哪里我無意猜測，只是覺得這樣的功能在設計之初，如果聽聽真實跑步用戶的想法，可能會有不同的結果。

和周圍的跑步朋友/同事溝通一下，很快就發(fā)現(xiàn)：用戶日常的戶外鍛煉，大部分是在公園、小區(qū)、校園等固定范圍跑，無需公里數(shù)規(guī)劃。即使想去陌生的地方跑步（如搬家、出差），道路情況才是首要考慮條件，而非一定要跑個固定公里數(shù)的圈。

那跑步用戶想要什么呢？去哪里挖跑步用戶的需求呢？

可以去論壇上看用戶交流的話題，或者在百度上直接搜“跑步路線”，看看聯(lián)想出來的問題。

從百度上的問題來看，用戶需求集中在兩個：自定義形狀的路線，跑步路況好的路線，和固定公里數(shù)的圈完全不沾邊。

2. 語義分析時還原用戶的痛點和需求

做語義分析時，不論用戶是吐槽、表達期待、給出建議、甚至是提出具體的功能想法，都還原到用戶的痛點和需求。

有時候打車順便和司機師傅聊天，司機說想要個“一鍵返航”的功能，我用戶反饋里檢索了一下這個詞，還不少。

用戶為什么想要該功能呢？

——和用戶詳細聊過之后就會找到最主要的原因：有時候地圖規(guī)劃出的路線并不是用戶心中最理想的，用戶按照自己的方式/別人帶領的方式走了某條路之后，返航的時候就希望地圖一鍵原路返航。

繼續(xù)往下剖析，地圖為什么沒有規(guī)劃出最理想的路線呢？

除去數(shù)據(jù)問題外，有比較大一部分原因是用戶個性化的需求（比如用戶不一定要走最近的但是要走大路），也就是說不能依靠調整路線算法解決，那么就做個“一鍵返航”功能？非也，用戶的核心需求是保留自己的自定義路線。

因此，給用戶一個“路線收藏”功能更合適，而正好有司機用過凱立德的一鍵返航功能，就用這個功能來表達了，一鍵返航只是特殊場景的應用，可以在導航結束頁增加路線收藏的按鈕。

3. 觀察用戶行為時，關注用戶的前后行為和同時行為

平時也可以留意用戶使用自己app時的行為，除了觀察那些不符合預期的行為外，也可以同時注意用戶在使用自家app時同時還在使用什么app，或者在使用自家app的前后，又使用了什么app。

觀察前后行為是常規(guī)方式，為了發(fā)現(xiàn)向上下游場景擴充的機會，比如：發(fā)現(xiàn)用戶先打開停車軟件找到停車場之后再導航，就可以去挖掘尋找停車地點的需求了。

觀察同時行為不只是為了探索場景，也為了方便用戶的操作。

現(xiàn)在很多功能都分布在不同的app內，用戶需要在多個app間切換并不方便，如果可以整合更棒了，即使不能整合如果可以相互跳轉也是好的。

比如：

• 開車時用戶同時打開了聽音樂的app，Google將音樂播放和導航直接融合到了一起，非常方便。
• 有些用戶在步行導航的時候，同時打開了指南針。
• 也有些用戶在導航時打開了軌跡記錄app。

這些都是地圖的機會點。

三、關注數(shù)據(jù)

作為產品，最不陌生的就是看數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)會反應出用戶的真實行為，可以通過行為數(shù)據(jù)來優(yōu)化產品形態(tài)，如：交互流程，頁面布局等。

常規(guī)的是看訪問量、看埋點數(shù)據(jù)，漏斗數(shù)據(jù)，此外也可以查看前后連貫的行為流數(shù)據(jù)和停留時間數(shù)據(jù)。

1. 行為流數(shù)據(jù)

相對與埋點數(shù)據(jù)，行為流更容易找到行為之間的繼承關系，結論更明確。

比如：之前看一個票務預定功能的漏斗，并沒有發(fā)現(xiàn)問題，但是仔細查看行為流時發(fā)現(xiàn)，有一部分用戶在點擊了“去付款”之后又點擊了“取消”，之后又點擊了“去付款”。帶著好奇心進一步挖掘，原來是在付款的界面沒有票務信息，用戶只好又返回上一頁重新確定了一下票務信息。

2. 跳出率/停留時長

當頁面主要是操作行為的時候，跳出率更有效，當頁面主要是信息展示功能的時候，停留時長更有效，大部分的頁面是混合的，需兩個指標混合看。

在高德地圖的主頁上有個“常去地點”的功能（主要是操作行為），和定位按鈕長的很像，我經常會分不清這兩個按鈕。如果想要驗證該按鈕是否存在誤操作問題，就可以使用跳出率的數(shù)據(jù)，如果用戶是誤觸進來的，數(shù)據(jù)上會看到有很高的跳出率，既大量的用戶進入該頁面不做任何操作就關閉了。

停留時長沒有絕對標準，越長越好還是越短越好完全取決于頁面的功能。

比如分析數(shù)據(jù)如果發(fā)現(xiàn)用戶在導航規(guī)劃結果頁面的停留時間很長，超過了預期，但是沒有其他操作。那我們就可以進一步去探索原因，用戶為什么要留在這個頁面？

以下是三種假設：

1. 路線信息看不懂或不直觀，用戶停留在這個頁面用大量的時間在選擇路線，那頁面的信息層級需要調整。
2. 用戶不愿意進入導航頁面，導航頁面有些信息不如規(guī)劃頁面好用，那說明導航頁面還有提高的空間，做進一步改進。
3. 部分用戶習慣用規(guī)劃頁面出行。那可以就這部分用戶的進行挖掘，判斷是否有人群偏好或特殊場景需求，進而針對人群/場景做個性化處理。

看數(shù)據(jù)的情況千千萬萬種，僅歸納了自己遇到的情況，督促自己多觀察、多提假設、多調研。

只是發(fā)現(xiàn)需求還遠遠不夠，抓到用戶的真實需求后，還需要大量的精力去演繹功能，分析可行性。這才是最難的，文章寫的很淺，繼續(xù)求索。

本文由 @ 喬溪 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

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