導(dǎo)語：你們饒了“大數(shù)據(jù)”吧。

科技營銷緊跟正在上升的有力潮流來盈利，這是個長期公認(rèn)的做法。在互聯(lián)網(wǎng)熱潮（.com boom）時期，和互聯(lián)網(wǎng)一點兒關(guān)系沒有的公司都在名字里加上了“.com”。環(huán)保產(chǎn)品滿身綠色。云端產(chǎn)品都和“云”貼邊。現(xiàn)在又興起用大數(shù)據(jù)來貼金。

這些夸張的手段是否弊大于利呢？也許因為營銷中利用了“大數(shù)據(jù)”這個詞，人們能去接觸并了解一個不然他們不會去考慮的產(chǎn)品。但這個伎倆幾乎騙不了誰，并且會讓用偽大數(shù)據(jù)技術(shù)的用戶抓狂。

大數(shù)據(jù)分析平臺廠商Platfora引起了Luth Research調(diào)查大數(shù)據(jù)分析市場現(xiàn)狀的興趣。他們的調(diào)查問卷直接問回答者他們是否把小數(shù)據(jù)產(chǎn)品換了個包裝說成是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品；55%回答了是。大約一半的回答者稱他們不得不把大數(shù)據(jù)分成小份來分析，并且小數(shù)據(jù)產(chǎn)品用在大數(shù)據(jù)上是不太成功的。Luth Research分析結(jié)論是：“不好用的大數(shù)據(jù)分析工具影響士氣。對他們用的工具不滿意的回答者更傾向于用壓力大、令人沮喪、浪費時間這種詞來形容他們的大數(shù)據(jù)分析體驗?！?/p>

Platfora的創(chuàng)始人兼CEO Ben Werther說，如果一個公司把它本質(zhì)不是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品定位成大數(shù)據(jù)，那就是在自砸招牌。“今年早些時候，我為DataRPM寫了些東西，DataRPM有非常好的產(chǎn)品，但自從我認(rèn)識他們起，我就告訴他們，大數(shù)據(jù)不是描述他們的產(chǎn)品價值的正確用詞。在最近的廣告上我看見DataRPM用“大數(shù)據(jù)公司”來描述他們自己?！?/p>

DataRPM通過自然語言，自動創(chuàng)建面板及對數(shù)據(jù)進行語義建模來解決頂層漏斗形商業(yè)智能問題（“為何頂層漏斗形商業(yè)智能會引領(lǐng)新潮流”）。沒受過訓(xùn)練的用戶也可以嘗試通過用自然語言問問題在DataRPM上試水。根據(jù)問題會生成新的面板。通過增加更多的語言，這個面板可以被細(xì)化。這樣一來，用戶可以找到他們并不知道的數(shù)據(jù)集。一般公司中，只有30%人接觸到商業(yè)智能，通過利用DataRPM這樣的產(chǎn)品，可以極大地提高這一比例。

但是這個和大數(shù)據(jù)有啥關(guān)系呢？也許勉強可以說DataRPM能從大數(shù)據(jù)庫中進行查詢吧。但是通過表單也可以做呀。表單是大數(shù)據(jù)技術(shù)么？一摞紙是大數(shù)據(jù)技術(shù)么？DataRPM為了和大數(shù)據(jù)貼邊的做法反而掩蓋了它真正的價值。

Qlik和Tableau和大數(shù)據(jù)公司都有很多合作并且經(jīng)常被用來處理大數(shù)據(jù)，但是他們的市場營銷都看重他們的核心價值即輔助數(shù)據(jù)的探索和發(fā)現(xiàn)過程。Looker是這個領(lǐng)域的新秀，他們獨特的探索發(fā)現(xiàn)方法已經(jīng)有了一些活躍的初期用戶，但是他們非要在產(chǎn)品介紹頁面上寫上一段他們的產(chǎn)品能“解開大型數(shù)據(jù)集的迷”。

說到底，大數(shù)據(jù)到底是啥意思呢？

Luth Research的報告驗證了Werther的觀點?；卮鹫弑粏柕搅擞嘘P(guān)下面這些能力的問題：指定小時數(shù)/天數(shù)內(nèi)的結(jié)果；不使用IT技術(shù)來添加數(shù)據(jù)源；迭代分析；獲取數(shù)據(jù)源訪問；不需要把數(shù)據(jù)分成小塊；分享結(jié)果的簡易程度；不使用IT來做分析；數(shù)據(jù)放在集中式數(shù)據(jù)庫內(nèi)；處理任何數(shù)量級的數(shù)據(jù)；自動實時的分析；能方便地加入新數(shù)據(jù)集；可視化的結(jié)論；分析不同種類的數(shù)據(jù)。

超過半數(shù)的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品用戶稱他們有上述所有的能力。計劃使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中有四分之一有上述的能力。注意上面和大數(shù)據(jù)有嚴(yán)密關(guān)聯(lián)的只有幾項而已——大多數(shù)不過是更好的商業(yè)智能技術(shù)罷了。

那么偽大數(shù)據(jù)技術(shù)究竟是什么呢？是并不能把大的數(shù)據(jù)集廣泛讓人們使用或不能幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家有新突破的技術(shù)。就DataRPM來說，他們的技術(shù)也許是很不錯的，但它并不是大數(shù)據(jù)技術(shù)。

那什么是真的大數(shù)據(jù)技術(shù)呢？是超贊的能夠讓人更容易地有意義地使用大數(shù)據(jù)。換句話說，大數(shù)據(jù)就是說一個東西很好并且能處理大量的數(shù)據(jù)。想要分辨真假大數(shù)據(jù)技術(shù)的話，當(dāng)一個零售商向你推銷他們的故事的時候，你可以問他這個技術(shù)是否能幫你爸媽使用大數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)科學(xué)家是否能用它來做以前做不到的事。如果兩樣它都可以，那才可以被稱作大數(shù)據(jù)技術(shù)。如果不能，但你認(rèn)為該技術(shù)也不錯，那就只能管它叫商業(yè)智能。

來源：博客 – 伯樂在線