在服務(wù)驅(qū)動的時代，AI公司的運營將會發(fā)生怎樣的職業(yè)變化？未來的發(fā)展路徑是怎樣的？運營這個工種會消失嗎？

作為一個運營從業(yè)人員，我們非常愿意相信未來將會由“運營”驅(qū)動，但在實際的工作中，我們越發(fā)感覺到即將到來的時代應該是服務(wù)驅(qū)動。

2016年前后，中國的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)出現(xiàn)了一個巨變——AI逐步滲透市場，基于AI技術(shù)的產(chǎn)品開始大量出現(xiàn)。站在2018這個時間點，我們來審視國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)，不難看出：

1. 傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，服務(wù)越來越被重視。無論是工具類產(chǎn)品、還是電商類產(chǎn)品（阿里系、京東），亦或是O2O（滴滴、美團、餓了么）、社區(qū)類（如：知乎）、短視頻（抖音、快手）等等，產(chǎn)品體驗與服務(wù)品質(zhì)幾乎可以劃等號；
2. 新興AI產(chǎn)品，無論是國外的ECHO、GA，或是國內(nèi)的Rokid、貓精、小愛同學，體驗產(chǎn)品就是在享受服務(wù)。

所以，作為一個運營從業(yè)者，個人認為未來的發(fā)展將是服務(wù)驅(qū)動的時代。對于企業(yè)來說，服務(wù)意味著輕資產(chǎn)高毛利的產(chǎn)品形態(tài)；而對用戶來說，服務(wù)意味著整體化的體驗感受——這就要求從業(yè)者需要具備打破職業(yè)壁壘的工作能力，通盤思考。

在服務(wù)驅(qū)動的時代，AI公司的運營將會發(fā)生怎樣的職業(yè)變化？未來的發(fā)展路徑是怎樣的？運營這個工種會消失嗎？

下面，我們從運營工種的由來、運營的分類和工作內(nèi)容、AI行業(yè)對運營工作內(nèi)容的改變、未來運營需要如何提升四個方面，來討論這幾個問題。

一、運營工種并非必然存在的

1. 回顧歷史，運營工種是演化產(chǎn)生的

運營這個工種并非天然就存在的，從整個互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷程，我們基本可以通過下圖來回顧運營的演化歷程：

上圖可以看到兩個基本結(jié)論：

1. 運營并非固然存在的，它有產(chǎn)生和發(fā)展的過程；
2. 運營崗位的發(fā)展與演變，取決于行業(yè)的訴求。運營會推進行業(yè)的發(fā)展，反過來行業(yè)的發(fā)展會要求運營崗位發(fā)生變化。

因此，在AI時代即將到來之際，運營崗位的變化是必然的結(jié)果。每一個運營從業(yè)者，都應該做好應對之策。

2. 相對于中國，美國的“運營崗位”幾乎不存在

稍微熟悉美國互聯(lián)網(wǎng)圈的朋友應該了解，在美國的科技公司里“運營”是一個比較難找到的崗位。印象非常深刻是，我第一天到Rokid報道時，當時我們美國R-lab負責人姜公略也在，我的老板向公略介紹我是一位運營。實際上，公略同學的是有一些疑惑的，我花了好幾分鐘的時間向他介紹了我是干嘛的。

說這個插曲，本質(zhì)上是想跟大家講一個事實——在美國，可能只有在極少數(shù)的電商公司里才有一些做“運營”工作的同事。

實際上，我認為之所以美國沒有運營崗位，而中國有大量的運營（與產(chǎn)品的比例，幾乎是5:1），根本在于兩點：

（1）國內(nèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動不夠，工具化、智能化算法不夠充分

這并不是因為人才缺乏導致的，而是重視程度的問題。我們可以掰著手指頭數(shù)數(shù)看，國內(nèi)有幾家公司有非常完善、嚴密、精細化、智能化的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)？運營系統(tǒng)（運營系統(tǒng)≠給運營用戶的系統(tǒng)）？

幾乎所有公司，都有一個底層概念——運營工具是給運營用的，運營是公司的員工，相對于用戶和業(yè)務(wù)方的需求，運營的需求優(yōu)先級就低很多。

當然，必須再強調(diào)一下，我這里所說的工具，不是運營管理系統(tǒng)——比如：歌單上架系統(tǒng)、banner上架系統(tǒng)等。而是基于對用戶、業(yè)務(wù)數(shù)字化處理后的智能化系統(tǒng)，比如：亞馬遜的商城頁面邏輯、比如今日頭條的內(nèi)容推薦邏輯。

所以，上面內(nèi)容并非是抱怨運營需求被降低，而是強調(diào)我們在數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能化驅(qū)動方面的不重視。

（2）國內(nèi)人力成本廉價和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的野蠻生長

這不是互聯(lián)網(wǎng)一個行業(yè)的特征，這一現(xiàn)象幾乎發(fā)生在國內(nèi)各行各業(yè)——建筑、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融與投資行業(yè)。

中國人口眾多，大流量的生意做起來很爽，流量變現(xiàn)帶來的巨大收益會讓很多企業(yè)喪失對精細化運營（非運營崗位，而是業(yè)務(wù)運營、經(jīng)營）的訴求和敏感度——我何必做特別牛逼的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)呢？人工來做就好了啊。

這也能解釋為什么運營薪資普遍低于產(chǎn)品、研發(fā)薪資（門檻低、入門低、價值產(chǎn)出效率低，自然也就回報低了）。

二、運營工種目前的分類和工作是什么

我們在分析中美運營崗位差異的時候，其實本質(zhì)上還在講述一件事——大部分的運營（P5-P6甚至部分P7）都在做人力勞動。級別的差異，就來自于誰的效率更高、誰的邏輯更清晰罷了。

所以，在討論運營會發(fā)生什么變化之前，我們再回顧一下移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的運營都有哪些分工？他們的主要工作都是什么？

經(jīng)典意義上，運營的分工主要是：

1. 產(chǎn)品運營：對能力要求相對均衡的運營工種，一般意義上他的關(guān)鍵工作內(nèi)容就是通過各種動作（如：活動、新功能等），拉升產(chǎn)品的某個特定數(shù)字指標。
2. 內(nèi)容運營：核心是思考內(nèi)容生產(chǎn)、消費的生態(tài)搭建方式，并提升與之相關(guān)的各類指標，比如：閱讀量、內(nèi)容產(chǎn)出量等。
3. 活動運營：在大部分公司里活動運營都會被其他三個崗位所分擔掉，不會專門設(shè)定一個活動運營崗?；顒舆\營崗的核心，就是圍繞特定目標設(shè)計恰當?shù)幕顒有问?，在過程中不斷動態(tài)調(diào)整從而達成目標。
4. 用戶運營：核心是基于用戶分層，設(shè)定用戶劃分邏輯，并針對性制定運營策略，提升諸如收入增長、活躍度、降低流失等指標。

當然，在不同的公司里，還會衍生出不同的崗位，比如：電商運營、新媒體運營等等，但總的來說都可以在上面四個分工里找到最原始的形態(tài)。我們單純?nèi)ダ斫馑膫€崗位的定義，會發(fā)現(xiàn)其實運營始終在圍繞一件事開展工作“制定達成目標的關(guān)鍵策略”。但在真實的工作環(huán)境里，卻并非如此。

在一家運營驅(qū)動的公司里（如：阿里、京東、知乎這類電商、社區(qū)公司）可能會好一些，如果是一家產(chǎn)品導向的公司（比如：搜狗、獵豹、360），運營的工作內(nèi)容與上面的定義也許存在較大的偏差。

我們拿產(chǎn)品運營舉例，在一家產(chǎn)品導向的公司里，運營的工作可能就是做用戶服務(wù)——這個功能做好了，給用戶宣貫一下；用戶產(chǎn)生抱怨了，整理收集好發(fā)給產(chǎn)品?；顒舆\營，可能是某個功能上線了，搞個活動把指標突擊一下。內(nèi)容運營，更多的則是寫文案的。

即便在運營驅(qū)動的公司里，也有大量的運營工作是在做重復的體力勞動。比如：社區(qū)類產(chǎn)品內(nèi)容的審核、美妝類產(chǎn)品里的內(nèi)容制作與推薦、音樂類產(chǎn)品的歌單制作等等。

一個崗位越勞動密集型，那么這個崗位在AI時代被替代的可能性就越強。

三、AI會帶來怎樣的改變？

本質(zhì)來講，AI與互聯(lián)網(wǎng)沒區(qū)別——他們都是底層技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來的改變是連接，而AI技術(shù)帶來的則應該是聰明。

怎么理解這個“聰明”？

我們回到實際業(yè)務(wù)中去，以產(chǎn)品驅(qū)動的公司和運營驅(qū)動的公司來舉例。

1. 產(chǎn)品驅(qū)動

以獵戶星空為例，與Rokid一樣都有一條業(yè)務(wù)線是音箱產(chǎn)品。以數(shù)據(jù)運營為例，在這樣的業(yè)務(wù)線里，從業(yè)者的分工必然出現(xiàn)兩種極端分化：

• 為機器學習提供語料的，這類將會成為專業(yè)的標注團隊。他們會從運營工種中剝離開來，專注標注效率、標注準確度；
• 具備極強的產(chǎn)品導向、業(yè)務(wù)導向的專業(yè)分析師，善于從數(shù)據(jù)洞察中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題、優(yōu)化方向。

在過去，產(chǎn)品驅(qū)動的公司里，數(shù)據(jù)運營同學需要精通數(shù)據(jù)分析工具，需要在一大堆原始、混亂的數(shù)據(jù)庫中尋找“真相的蛛絲馬跡”。而在AI時代，數(shù)據(jù)運營同學則應該向策略、洞察力轉(zhuǎn)變，像一個“軍師”而不是“算盤”。

2. 運營驅(qū)動

一般來說，內(nèi)容類產(chǎn)品多是運營驅(qū)動，比如：網(wǎng)易新聞、即刻甚至是脈脈。但實際上在我們身邊有一個另類——今日頭條。

今日頭條一直自我定位是算法驅(qū)動，借助于算法讓你看到你想看的東西。我在與今日頭條一些運營候選人交流時，發(fā)現(xiàn)他們的內(nèi)容運營邏輯很有意思。

我們先來看看一個普通的內(nèi)容聚合平臺，運營邏輯大概是這樣的：

如何找到內(nèi)容消費者（頭部）、如何建立內(nèi)容消費者與內(nèi)容生產(chǎn)者的互動關(guān)系，是內(nèi)容運營的核心工作。在這過程中，他們需要做各種活動、借助于各種運營資源位、搞各種用戶維系。但在今日頭條，則相對簡單：

在這個模式下，內(nèi)容運營同學需要重點關(guān)注的問題是兩個部分：

1. 收入分成結(jié)構(gòu)如何更合理？
2. 用戶內(nèi)容滿意度如何監(jiān)測以及算法如何調(diào)優(yōu)？

四、AI行業(yè)的運營需要如何自我提升

從技術(shù)視野來講，即將到來的是AI時代，而從用戶和業(yè)務(wù)角度來講，未來則是服務(wù)驅(qū)動的時代。所以，在未來這個“硬幣”的兩面「AI」意味著效率提升、算法能力提升，更加“聰明”?！阜?wù)驅(qū)動」則代表著打破壁壘，產(chǎn)品、運營、研發(fā)三者意識高度融合。

就運營而言，我們該如何應對這兩面？我們需要準備些什么？

1. 認知升級

人與人之間差距最大的，就是認知差距。行業(yè)在發(fā)生著天翻地覆的變化，運營從業(yè)者首先要認知到AI時代即將到來，高人力、低附加值的工種理應逐漸消失。技術(shù)積累帶來的是技術(shù)成本降低，運營人員需要做好迎接變化的準備。

2. 打破邊界

運營與產(chǎn)品，在未來可能會變得非常模糊。產(chǎn)品會很懂運營、運營也應該很懂產(chǎn)品，在產(chǎn)品型公司這一天可能來的會更快一點。運營同學務(wù)必要準備好迎接這一變化，不能只感到“自己空間被壓縮”，而應該勇敢走出“運營工種”的自我定位。

打破邊界不等于“運營轉(zhuǎn)產(chǎn)品”，我們上面說過，產(chǎn)品和運營的界限會變得模糊，優(yōu)秀的骨干員工應該是兩種能力都具備，但最擅長某個特定領(lǐng)域，比如：數(shù)據(jù)分析師；用戶運營。

3. 業(yè)務(wù)導向

產(chǎn)品也好，運營也罷，業(yè)務(wù)導向?qū)蔀橐粋€必然的趨勢。即便是在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司，一個中階運營向高階運營的轉(zhuǎn)變，重要標志也是業(yè)務(wù)的把控能力。運營同學需要站在公司、行業(yè)的角度，去思考自己的工作。只有這樣，才能在打破邊界的基礎(chǔ)上，找到自己的價值點并最大化的發(fā)揮自己的作用和影響力。

4. 理解技術(shù)

理解技術(shù)，不代表要會寫代碼，我們常常聽到運營同學說“我不懂技術(shù)”，實際上這是不對的。AI時代下，運營同學要有利用技術(shù)的意識。比如：我們在做用戶分層時，在做用戶行為軌跡挖掘時，要有利用技術(shù)的意識；再往前一步，我們在做產(chǎn)品體驗提升時，能夠擅長利用技術(shù)優(yōu)勢來達成。

我們能夠洞察到自己所在的公司、行業(yè)技術(shù)突破的邊界在哪里，再結(jié)合對用戶的洞察，超預期的滿足用戶訴求。

5. 宏觀視野與策略制定能力

體系化思考與業(yè)務(wù)視野是P6-P7的一個關(guān)鍵點，而宏觀視野（行業(yè)視野、未來趨勢判斷能力）和制定策略、執(zhí)行落地，則是向更高階邁進的臺階。運營同學，尤其是中階的運營，一定要嘗試用更高的視野去思考自己的工作，并嘗試去制定策略——在制定策略的過程中全盤考慮自己在做的事情（即便你現(xiàn)在的定位只是一個資深運營）。

綜上所述

個人預測：低階的運營，會逐漸演化成為另一個專業(yè)的工種（就像數(shù)據(jù)標注一樣）；而中高階的運營，則會越發(fā)的專業(yè)化，產(chǎn)品和運營的邊界會非常模糊。

到底還叫不叫運營，目前我不敢確定。但可以確定的是，行業(yè)的變化是無法按照我們個人的意識為轉(zhuǎn)移的，面對新時代的到來，運營同學需要勇于打破邊界、勇于改變自己，實現(xiàn)自己的社會價值。

作者：Pflv，Rokid運營負責人

本文由 @Pflv 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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