每個公司或多或少都有內(nèi)外部的數(shù)據(jù)來源，但是這些公司并沒有意識到這些數(shù)據(jù)的重要性；這些看似“無用”的數(shù)據(jù)是可以幫助企業(yè)變現(xiàn)的，具體怎么變現(xiàn)？一起來看看吧~

幾乎所有公司都能從供應(yīng)商、日常管理經(jīng)營、戰(zhàn)略合作伙伴，用戶甚至競爭對手那里獲得一系列數(shù)據(jù)；但這些數(shù)據(jù)并不一定受重視。

數(shù)據(jù)本身自帶價值，而通過數(shù)據(jù)分析和推斷得出的洞察更是大大提升了其含金量。

舉個純樸的例子：

假設(shè)你在小區(qū)門口開了一家水果店，小李每周日傍晚都來店里買3斤蘋果，連續(xù)幾個星期后，他一上門你就跟他說，蘋果已經(jīng)準備好啦，特意為他挑好了幾個最好的，直接拎走就行。小李笑了，心里想：嘿這老板挺上心，不錯。

來店里買梨的客人，80%都會同時買香蕉，你發(fā)現(xiàn)了這一點，就把香蕉和梨擺在一起，顧客拿起來順手，之后90%的客人都會同時買香蕉和梨了。

通過對消費者行為習(xí)慣數(shù)據(jù)的分析：

一個進行了個性化營銷，刷了好感度，提升了用戶忠誠度，拉動的是用戶長期生命周期價值；一個進行了相關(guān)商品推薦，提升了購物車大小，拉動了總銷售額。

一家小水果店的數(shù)據(jù)都能變成錢，你好意思說不行？

數(shù)據(jù)變現(xiàn)主要有兩種途徑：

1. 對內(nèi)的：通過數(shù)據(jù)運用提高企業(yè)的運營效率，生產(chǎn)效率，產(chǎn)品和服務(wù)水平。同時，能針對不同類型用戶進行個性化營銷及管理。
2. 對外的：讓數(shù)據(jù)對客戶和合作伙伴可見，打開新的收入通道。

兩種途徑互不排斥，可以和諧共生。

一、內(nèi)部變現(xiàn)

內(nèi)部變現(xiàn)主要分兩種：

1. 降低成本，提高效率，減少浪費

MailChimp想要打廣告，推廣他們的移動App——MailChimp Snap，方便更多用戶在移動設(shè)備上使用他們的產(chǎn)品。

對這個Facebook廣告投放，他們做了A/B測試。

50%展示在活躍用戶面前，50%展示在對“數(shù)字營銷”或者“移動營銷”關(guān)鍵詞感興趣的非用戶面前。

結(jié)果顯示：“用戶組點擊率是非用戶組的三倍”。

根據(jù)結(jié)論他們修改了投放策略，顯著降低了投放成本，提升了轉(zhuǎn)化效率，避免了浪費。

2. 提升收入，促進銷售轉(zhuǎn)化，降低用戶摩擦

2005年，Netflix發(fā)現(xiàn)相比于圣何塞和博伊西兩個地區(qū)，夏威夷的訂閱取消率從9月起明顯降低。

為什么？

通過數(shù)據(jù)挖掘分析發(fā)現(xiàn)，他們的光盤和DVD以往都是從洛杉磯發(fā)出的，至少要3天才能到達夏威夷。但是從8月開始，他們在火奴魯魯建立了新的庫存中心，可以做到隔日送達。

據(jù)此，他們提出了假設(shè)：提高DVD送貨效率有助于客戶留存。

于是，他們在接下來的幾年，把庫存中心數(shù)量從20個擴展到100個，并且設(shè)置讓用戶只能看到隔日送達的資源。到2008年，隔日送達率提升到95%，用戶滿意度和留存率也隨之提高。

典型互聯(lián)網(wǎng)公司像亞馬遜、Netflix、Airbnb、MailChimp，甚至迪士尼、第一資本這類傳統(tǒng)向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變的公司，早就已經(jīng)掌握了如何變現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)的方式。他們會觀察地理位置、歷史購買、用戶特殊要求、購物行為習(xí)慣等信息；一對一提供高度個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，在發(fā)現(xiàn)-購買-復(fù)購流程中的每一個細節(jié)上取悅用戶。

二、外部變現(xiàn)

外部變現(xiàn)，適用大企業(yè)/平臺型企業(yè)。

主要分三種：

1. 數(shù)據(jù)即服務(wù)

最基礎(chǔ)也是最簡單的，說白了，賣數(shù)據(jù)。當(dāng)然，是經(jīng)過匿名化和整合的數(shù)據(jù)。賣給中介公司或者終端用戶，都有可能。

美國電信運營商Verizon：一方面，對數(shù)據(jù)優(yōu)化內(nèi)部運營管理和客戶服務(wù)水平；另一方面，通過對數(shù)據(jù)進行匿名化和整合，結(jié)合各種不同的用戶案例提供給他們的客戶和合作伙伴：

• 為零售業(yè)和旅游業(yè)提供結(jié)合地理位置的服務(wù)；
• 為廣告公司，政府機構(gòu)，公共交通公司，城市規(guī)劃師，衛(wèi)生保健組織提供更高效的交通流量管理系統(tǒng)，如建設(shè)智慧城市；
• 為金融機構(gòu)和信用卡公司提供欺詐監(jiān)測；
• 為品牌和數(shù)字廣告主提供智能定向和點擊轉(zhuǎn)化洞察；
• 為零售商店提供地理位置，布局，員工規(guī)劃；
• 為各種公司提供物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用。

零售商Kroger則把他們的購買數(shù)據(jù)賣給那些近切希望了解消費者購物習(xí)慣和偏好但又沒有相關(guān)數(shù)據(jù)的消費品公司。

想想你的手機號是怎么到各種奇怪的房產(chǎn)中介理財借貸公司手里的吧……就是被打包賣了，而且很可能沒被處理過。

2. 洞察即服務(wù)

結(jié)合內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，進行深度分析并形成專業(yè)洞察報告。

這份《哈佛商業(yè)評論》的報告匯總了關(guān)于人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的20篇研究和案例分析，帶你了解人工智能和機器學(xué)習(xí)可能很快會對經(jīng)濟和社會造成的重大影響，告訴你所在的公司應(yīng)該如何應(yīng)對。

3. 平臺即服務(wù)

支持分析的平臺即服務(wù)，是最復(fù)雜也最有價值的。

基于云端的自服務(wù)平臺，公司使用復(fù)雜的專有算法，生成豐富的，高度轉(zhuǎn)化的，定制化實時數(shù)據(jù)交付用戶。這種模式有時相當(dāng)于建立一個全新的業(yè)務(wù)。

GE的Predix平臺，通過提升機器效率的數(shù)據(jù)服務(wù)，為客戶提供額外價值。GE為商業(yè)、工業(yè)和市政客戶提供的能源管理系統(tǒng)(EMS)，結(jié)合了節(jié)能LED、尖端傳感器、云計算軟件和先進分析模型的能力。通過Predix, GE為客戶提供了關(guān)于能源使用、維護和其他結(jié)果的預(yù)測性和規(guī)范性分析，通過簡化能源流程，降低成本決策，實現(xiàn)自動化和運營高效。

所有公司都是數(shù)據(jù)公司。

大多數(shù)公司都有大量未開發(fā)、未充分利用的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以釋放出巨大的財務(wù)價值。

除了最后一種外部變現(xiàn)途徑，其他都可以通過公司內(nèi)部處理，或利用眾多數(shù)據(jù)監(jiān)測分析工具或平臺來協(xié)助實現(xiàn)。

最初級的狀態(tài)甚至可以僅僅是一張Excel表格。

關(guān)鍵是數(shù)據(jù)意識。及時識別潛在的內(nèi)部和外部變現(xiàn)機會。

不過，人是活的，數(shù)據(jù)是死的。

盡信數(shù)據(jù)不如沒有數(shù)據(jù)。

作者：本叨，微信公眾號：本叨品牌求生記（ID：bendao221），關(guān)注公司/個人從0到1，品牌/增長大小事，對海外Marketing感興趣，研究國外優(yōu)秀案例較多，崇尚試驗精神，解決問題靠的是思路，沒有定數(shù)。

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