本文的內(nèi)容和想法依舊是基于搜索工作萌發(fā)的，關(guān)于這些想法并不是特別細(xì)化的東西，總結(jié)起來屬于一個(gè)小而全的運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品邏輯，所以這里再額外的補(bǔ)充在此篇，希望對(duì)各位從事搜索同學(xué)小白有所幫助。

之前在寫站內(nèi)搜索一系列的文章時(shí)，很多情況下我都是講解的比較細(xì)分的部分。也有讀者對(duì)我提出了質(zhì)疑，你寫的這些玩意可都是電商機(jī)密，會(huì)不會(huì)被公司給發(fā)現(xiàn)？

嗯……其實(shí)我沒發(fā)現(xiàn)有什么機(jī)密的，我只是發(fā)表自己對(duì)于本職工作的一些概念的看法和科普，對(duì)于一些算法的講解其實(shí)在網(wǎng)絡(luò)上多的是，并不是什么晦澀難懂隱藏至深的知識(shí)。

在上一章匆匆終結(jié)之后，我在日常的工作中又涌現(xiàn)了很多想法，這些想法也是基于搜索工作萌發(fā)的，關(guān)于這些想法并不是特別細(xì)化的東西，總結(jié)起來屬于一個(gè)小而全的運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品邏輯，所以這里再額外的補(bǔ)充在此篇，希望對(duì)各位從事搜索同學(xué)小白有所幫助。

廢話就不多說！總共三點(diǎn)：

（1）搜索結(jié)果頁(yè)穿插展示文本篩選信息主要點(diǎn)

1. 展示關(guān)鍵詞類目預(yù)測(cè)核心主要屬性參數(shù)信息；
2. 展示該關(guān)鍵詞下拉聯(lián)想詞去除關(guān)鍵詞信息之后的的文本信息，點(diǎn)擊即為搜索關(guān)鍵詞+文本信息搜索結(jié)果；
3. 展示該關(guān)鍵詞相關(guān)的搜索詞，即相關(guān)關(guān)鍵詞；
4. 展示協(xié)同過濾相關(guān)的關(guān)鍵詞，即搜索了這個(gè)關(guān)鍵詞的人群還可能對(duì)哪些類目感興趣的關(guān)鍵詞信息；
5. 展示類目相關(guān)關(guān)鍵詞信息，與相關(guān)關(guān)鍵詞類似，但是有類目限制。

制約因素：商品豐富度&搜索準(zhǔn)確度

數(shù)據(jù)評(píng)估方式：使用率，轉(zhuǎn)化率，gmv占比或者間接增量，搜索深度

（2）搜索框默認(rèn)詞的一些注意要點(diǎn)

如果要將默認(rèn)詞進(jìn)行千人千面?zhèn)€性化，需要注意如下幾點(diǎn)：

1. 所有的展示關(guān)鍵詞需要高質(zhì)量高轉(zhuǎn)化。
2. 展示的關(guān)鍵詞不要以用戶輸入的歷史關(guān)鍵詞直接作為默認(rèn)關(guān)鍵詞，可以使用關(guān)聯(lián)性高質(zhì)量關(guān)鍵詞，類目相關(guān)或者基于商品/用戶的協(xié)同過濾算法。
3. 人工干預(yù)最優(yōu)先，可以取部分流量予以展示，后臺(tái)可以配置。

（3）基于個(gè)性化的推薦關(guān)鍵詞必須要考慮如下幾點(diǎn)

1. 關(guān)鍵詞需要為高轉(zhuǎn)化或者高gmv的搜索詞，且沒有錯(cuò)別字和時(shí)政屏蔽詞
2. 基于用戶行為的個(gè)性化推薦，可以使用基于用戶的協(xié)同過濾，以及基于商品或者類目的協(xié)同過濾
3. 必須建立詞與詞之間的聯(lián)系或者說叫相關(guān)度，點(diǎn)擊瀏覽行為與類目關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)

以上三個(gè)注意點(diǎn)我感覺可以自創(chuàng)一套理論，起個(gè)好聽的名字吧：搜索推薦控制理論。

核心觀點(diǎn)：

• 所有的推薦的關(guān)鍵詞都需要控制范圍以保證其產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化率（先前驗(yàn)證過）；
• 所有推薦關(guān)鍵詞都必須建立詞與詞關(guān)聯(lián)性，或者詞與類目關(guān)聯(lián)性，詞與用戶的關(guān)聯(lián)性；
• 所有推薦關(guān)鍵詞都必須保證其搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性；
• 不能直接引用用戶直接搜索的關(guān)鍵詞，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾或者人為過濾后方能使用（即優(yōu)化后）。

作用：將優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞得到更多的曝光，能間接提升搜索轉(zhuǎn)化率和成交 且能提升搜索dau。

對(duì)優(yōu)化長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞沒有太多作用，需要不斷地發(fā)現(xiàn)和過濾新詞，補(bǔ)充推薦詞庫(kù)。

詞與詞之間的相關(guān)性計(jì)算顯得很有必要，作為后期千人千面拓展搜索用戶有著重要的作用。

以上是我在自己的OneNote筆記中的原文，我不想過多的編輯，盡可能將自己的原生想法分享給大家，如果看不懂請(qǐng)自動(dòng)略過，或者可以再文章后面提問，抑或是瀏覽我前面關(guān)于站內(nèi)搜索的8篇文章。

當(dāng)然年紀(jì)輕輕就想有自己的一套理論體系，那是很難實(shí)現(xiàn)的，這僅僅是我個(gè)人的假設(shè)看法，并沒有經(jīng)過時(shí)間的檢驗(yàn)，但是從邏輯和運(yùn)營(yíng)方法來講是比較靠譜的。

最后分享一下我從接手搜索工作以來的一些所謂的大道理、大方法論，以前我是對(duì)這塊比較嗤之以鼻的，但是如今我發(fā)現(xiàn)確實(shí)很重要，就和人的世界觀一樣，一旦形成很難改變，即便是辯論你再有道理也不會(huì)改，只有其經(jīng)歷挫折后才會(huì)反思（金政委的話）。

因此我也在此強(qiáng)調(diào)，工作的方法論不應(yīng)該視為絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)答案，而應(yīng)該區(qū)分環(huán)境或者不斷試錯(cuò)找到自己的最優(yōu)解。本篇分享的方法論并不一定適合你，請(qǐng)謹(jǐn)慎采納。

數(shù)據(jù)考量不要僅僅局限單一維度，要全面評(píng)估對(duì)象涉及到的數(shù)據(jù)指標(biāo)的影響。不要自以為是，不要總是“我覺得應(yīng)該是這樣”學(xué)會(huì)分層的看問題，用數(shù)據(jù)來試錯(cuò)或驗(yàn)證你的觀點(diǎn)。

1. 做產(chǎn)品不要錙銖必較，對(duì)于你的需求和原型要求的實(shí)現(xiàn)率可以計(jì)較，但是對(duì)于功能的細(xì)枝末節(jié)不要指望一次性解決問題。
2. 職場(chǎng)上切勿以主人翁的意識(shí)挑戰(zhàn)老板的權(quán)威
3. 大膽假設(shè)，小心求證。關(guān)鍵在于小心二字，你別再求證上太大膽。除非你是不差錢的老板
4. 多總結(jié)，樹立終身學(xué)習(xí)的觀念，趁著時(shí)間尚早，如果想立志從事搜索 趕緊趕緊學(xué)學(xué)NLP以及相關(guān)軟件。
5. 這個(gè)世界上最不缺的就是才華橫溢的窮光蛋。

與大家共勉~

#專欄作家#

作者：王歡，微信：wanghuan314400，運(yùn)營(yíng)小灰一枚。

本文由 @王歡 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載。

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