眾所周知，移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品發(fā)展過程是一個不斷證偽的過程，根據(jù)設(shè)想的用戶需求開發(fā)產(chǎn)品，然后在市場中才能驗證最初的假設(shè)是否成立，進而不斷的優(yōu)化和調(diào)整。而這一切要依賴于 App 統(tǒng)計產(chǎn)生的量化數(shù)據(jù)。該怎么運用統(tǒng)計平臺的那些功能？產(chǎn)品初期應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標，怎樣通過數(shù)據(jù)來準確定位產(chǎn)品問題并指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化。

首先，來看下統(tǒng)計分析對產(chǎn)品運營的價值，也就是 App 數(shù)據(jù)分析用來做啥？

1.快速打造數(shù)據(jù)運營的框架

其實每一個公司都應(yīng)該有一個數(shù)據(jù)自己的數(shù)據(jù)運營的系統(tǒng)，來幫助相關(guān)部門隨時查看產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)的進展。由于部門和在公司的角色不同，對數(shù)據(jù)的需求既有區(qū)別又有共通。比如一個做移動應(yīng)用的公司，所有人都會關(guān)注新用戶的增長，有多少用戶是活躍用戶等，這些都是跟產(chǎn)品的發(fā)展息息相關(guān)。投資人會關(guān)注你的用戶留存率，來判斷看產(chǎn)品發(fā)展是否健康，評估投資價值。

借助統(tǒng)計分析平臺，開發(fā)者可以快速建立一個清晰的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展示。讓開發(fā)者不僅要知道產(chǎn)品運營的基本狀況和使用狀況，更要到了解用戶到底是誰，發(fā)現(xiàn)用戶深入的需求。

2.用數(shù)據(jù)推動產(chǎn)品迭代和市場推廣

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)運營框架對公司產(chǎn)品的整體發(fā)展狀況會有一個很好的展現(xiàn)，但是創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該關(guān)注更加細節(jié)的部分。比如誰在用您的產(chǎn)品？用戶是否喜歡？用戶如何是如何使用的？市場推廣帶來的用戶是否充分的使用了你的產(chǎn)品？哪些渠道帶來的用戶質(zhì)量更高…….都可以用數(shù)據(jù)來回答這些問題。產(chǎn)品設(shè)計人員可以有針對性的對產(chǎn)品使用情況進行統(tǒng)計分析，了解用戶對不同功能的使用，行為特征和使用反饋。這樣可以為產(chǎn)品的改進提供很好的方向。

市場推廣人員也不應(yīng)該僅僅關(guān)注“什么渠道帶來了多少用戶”，更應(yīng)該關(guān)注的是哪一個渠道帶來的用戶質(zhì)量更高一些，ROI更理想。

3. 盈利推手

盈利是最終目的。無論一款產(chǎn)品是否已經(jīng)探討出一個成熟的商業(yè)模式，創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該借助數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品的盈利有一個更好進程。在產(chǎn)品貨幣化的路上，數(shù)據(jù)可以幫助創(chuàng)業(yè)者完成兩件事：一，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品盈利的關(guān)鍵路徑；二，優(yōu)化現(xiàn)有的盈利模式。

第二個問題，App 數(shù)據(jù)運營，應(yīng)該重點關(guān)注哪些指標，有哪些分類？

1.新增用戶、活躍用戶、啟動次數(shù)

這些指標是KPI的主要評估標準；關(guān)注這些指標的每日趨勢，您可以了解到應(yīng)用每天發(fā)展是否正常、是否符合預(yù)期。

2.留存用戶、留存率、流失用戶

留存用戶和留存率是評定一個應(yīng)用用戶質(zhì)量的重要標準，用戶留存率越高，說明應(yīng)用越吸引用戶。開發(fā)者在查看留存率時，可以關(guān)注留存率在一段時間內(nèi)的變化趨勢，并可以通過對比不同應(yīng)用版本、不同分發(fā)渠道的用戶留存率來評估版本和渠道質(zhì)量或定位應(yīng)用某些指標值下降的原因。

同時，反過來看用戶流失率數(shù)據(jù)。對于流失用戶的界定依照產(chǎn)品服務(wù)的不同而標準不同，對于微博和郵箱這類用戶幾乎每天登錄查看的網(wǎng)站而言，可能用戶未登錄超過1個月，我們就可以認為用戶可能已經(jīng)流失了；而對于電子商務(wù)而言，可能3個月未登錄或者半年內(nèi)沒有任何購買行為的用戶可以被認定是流失用戶。分析用戶的流失情況可以找到流失的原因，針對產(chǎn)品所處的時期再找到解決辦法。

3.用戶行為指標：自定義事件、漏斗模型、頁面訪問路徑

自定義事件是開發(fā)者為了達到收集某些數(shù)據(jù)的目的而設(shè)定的，比如推廣鏈接的點擊、去購物車結(jié)算的行為等，通過統(tǒng)計這些自定義行為的數(shù)據(jù)，獲得更有針對性的信息。

漏斗模型是多個自定義事件按照一定順序依次觸發(fā)的流程中的量化轉(zhuǎn)化模型。我們可以通過漏斗對應(yīng)用中的一些關(guān)鍵路徑進行分析，如注冊流程、購物流程等，把控應(yīng)用中的關(guān)鍵行為信息。

頁面訪問路徑展示了用戶是按照什么順序訪問了哪些頁面，各頁面的使用狀況如何及頁面之間是如何跳轉(zhuǎn)的，能夠幫助開發(fā)者了解各頁面之間的跳轉(zhuǎn)是否合理，主要流程是否容易被用戶觸發(fā)等。

4.其他指標

在日常運營中，開發(fā)者關(guān)注以上指標就能獲得大部分所需要的信息。但其實還有很多其他指標如使用時長、使用頻率、終端屬性、地域等，包括說崩潰率分析等等，能幫助您獲得更多用戶使用行為的數(shù)據(jù)，為您升級版本時的終端適配提供依據(jù)、推廣時針對不同用戶群體的推送提供數(shù)據(jù)支持等。

作者@李薈

來源@知乎