對(duì)于運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，需要掌握用戶(hù)行為來(lái)制定不同的運(yùn)營(yíng)策略。而用戶(hù)行為是通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出的，那么，具體的數(shù)據(jù)分析是哪些數(shù)據(jù)，不同的數(shù)據(jù)又有什么區(qū)別？本篇文章中，筆者對(duì)用戶(hù)留存和用戶(hù)行為兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行梳理分析，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了總結(jié)，與大家分享。

通過(guò)本文能夠?qū)W到什么？

• 快速了解一款A(yù)PP。
• 行業(yè)趨勢(shì)，市場(chǎng)空間。
• APP的生存現(xiàn)狀，所處階段，遇到的問(wèn)題。
• 產(chǎn)品迭代，發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)引擎方向。

用戶(hù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

一般來(lái)說(shuō)，對(duì)i運(yùn)營(yíng)人員的核心任務(wù)總結(jié)為兩點(diǎn)：流量的引入和流量的維系。

而根據(jù)具體的具體的工作可以劃分為用戶(hù)運(yùn)營(yíng)，內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及活動(dòng)運(yùn)營(yíng)。但其核心都是通過(guò)產(chǎn)品為你的用戶(hù)池傳遞價(jià)值。

產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)基本工作

不同運(yùn)營(yíng)工作的關(guān)系

根據(jù)不同的階段，運(yùn)營(yíng)人員要做的工作也不盡相同。比如早期的用戶(hù)，運(yùn)營(yíng)人員的工作主要是集中于如何拉新用戶(hù)，并為其產(chǎn)生持續(xù)的價(jià)值，使其留下來(lái)。

而成熟的產(chǎn)品則集中于如何有效的促進(jìn)用戶(hù)的活躍度和留存率，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的用戶(hù)，刺激這部分用戶(hù)為產(chǎn)品帶來(lái)價(jià)值，產(chǎn)生收益，促使產(chǎn)品有質(zhì)量的存活下去。

如果把用戶(hù)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行拆解，可以分為幾個(gè)階段：尋找種子用戶(hù)——>挖掘核心用戶(hù)——>吸引更多用戶(hù)——>實(shí)現(xiàn)用戶(hù)自運(yùn)營(yíng)——>挖掘用戶(hù)價(jià)值（包括消費(fèi)廣告等各種創(chuàng)收行為）

用戶(hù)運(yùn)營(yíng)階段任務(wù)

每個(gè)階段的工作獨(dú)立但又層層遞進(jìn)，影響整體效果，所以工作時(shí)對(duì)于單獨(dú)的一項(xiàng)任務(wù)或者運(yùn)營(yíng)模塊，應(yīng)該將其進(jìn)行量化為不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)，來(lái)判定工作成效。

一、用戶(hù)留存

用戶(hù)留存需要考慮的是用戶(hù)興趣的熱度衰減程度。

留存的用戶(hù)無(wú)非存在兩種情況：一種是無(wú)意中使用該產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)滿(mǎn)足了自己的需求，留下來(lái)不斷使用。另一種是用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品興趣度遞減，逐漸降低使用頻次，逐漸遠(yuǎn)離直至完全消失。

常用的留存指標(biāo)是次日留存，3日留存，7日留存，15日留存和30日留存。

無(wú)論多好的產(chǎn)品都有留存和流失。新老交替無(wú)法避免，用戶(hù)留存一直隨著新增用戶(hù)和流失用戶(hù)而出于動(dòng)態(tài)平衡：

UR=（SNU/NU）*100%

UR：用戶(hù)留存率，SNU第N天依然使用的用戶(hù)，NU新增用戶(hù)。

這幾個(gè)數(shù)據(jù)每一個(gè)內(nèi)部的含義都不同。

關(guān)注產(chǎn)品的次日留存：

1. 關(guān)注次日留存可以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品新版本的品質(zhì)變動(dòng)；
2. 冷啟動(dòng)對(duì)于用戶(hù)的吸引力，以及用戶(hù)粘性；
3. 通過(guò)AB測(cè)試添加新手引導(dǎo)設(shè)計(jì)判斷產(chǎn)品的易用性；
4. 通過(guò)新用戶(hù)路徑埋點(diǎn)分析用戶(hù)流失原因。

關(guān)注3日留存：可用來(lái)判斷渠道優(yōu)劣，以便篩選渠道調(diào)整投放策略。

關(guān)注7日留存：反應(yīng)用戶(hù)一個(gè)完整體驗(yàn)周期后的去留情況，判斷用戶(hù)忠誠(chéng)度。

針對(duì)不同時(shí)間點(diǎn)的用戶(hù)留存率，顆粒度較細(xì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更容易分析出用戶(hù)留存的規(guī)律，并針對(duì)實(shí)際情況制定相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略。

某APP留存情況數(shù)據(jù)

二、用戶(hù)行為指標(biāo)

用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)主要通過(guò)埋點(diǎn)獲取，通過(guò)用戶(hù)行為分析可以判斷用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的喜好以及期望。

用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析

1. 黏性：關(guān)注用戶(hù)持續(xù)訪(fǎng)問(wèn)情況；
2. 活躍：關(guān)注用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)參與度；
3. 產(chǎn)出：用來(lái)衡量用戶(hù)創(chuàng)造的價(jià)值。

基于用戶(hù)行為的三大類(lèi)，在每個(gè)大類(lèi)上再添加不同的行為指標(biāo)?？梢赃M(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，添加數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，使得團(tuán)隊(duì)目標(biāo)提升更加具有針對(duì)性，有利于用戶(hù)效率提升，

1. 黏性指標(biāo)

數(shù)據(jù)顯示用戶(hù)平均每天按壓，滑動(dòng)，點(diǎn)擊手機(jī)的次數(shù)為2617次，普通用戶(hù)手機(jī)屏幕亮起時(shí)間為2.42小時(shí)，重度用戶(hù)為3.75小時(shí)。

隨著智能手機(jī)的普及，流量紅利的消失，所有流量增長(zhǎng)都停滯了，戰(zhàn)場(chǎng)從搶奪流量轉(zhuǎn)為搶奪用戶(hù)時(shí)間。

• 打開(kāi)次數(shù)：而用戶(hù)行為指標(biāo)中打開(kāi)次數(shù)是第一重要指標(biāo)，因?yàn)橹挥凶層脩?hù)打開(kāi)才有無(wú)限的可能；
• 訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)：用戶(hù)單位時(shí)間內(nèi)的訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)，是用戶(hù)粘性的核心指標(biāo)。加上時(shí)間，年齡，地域，收入，性別等維度，可以有效的針對(duì)不同層級(jí)用戶(hù)制定相應(yīng)產(chǎn)品策略；
• 間隔時(shí)間：間隔時(shí)間是用戶(hù)距離上一次訪(fǎng)問(wèn)間隔的時(shí)間。掌握該數(shù)據(jù)可對(duì)用戶(hù)進(jìn)行活躍度劃分，有利于運(yùn)營(yíng)制定運(yùn)營(yíng)策略進(jìn)行用戶(hù)的激活。

2. 活躍指標(biāo)

毫無(wú)疑問(wèn)，用戶(hù)愿意華仔產(chǎn)品上的時(shí)間越多，對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生的價(jià)值的可能性越大。增加使用市場(chǎng)，第一要素當(dāng)然是產(chǎn)品符合用戶(hù)的預(yù)期且使用方便，但這里要追究的是如何運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)手段來(lái)增加用戶(hù)的使用時(shí)長(zhǎng)。

對(duì)于內(nèi)容產(chǎn)品而言，圖文（新聞資訊）、音視頻（段視頻）等是當(dāng)下最主要的內(nèi)容呈現(xiàn)形式。在內(nèi)容平臺(tái)上，像新聞客戶(hù)端，常用的手段是通過(guò)內(nèi)容的個(gè)性化推薦，不斷加強(qiáng)算法積累，實(shí)現(xiàn)千人千面，用戶(hù)越喜歡的內(nèi)容自然得到更多的推薦機(jī)會(huì)，進(jìn)而吸引用戶(hù)停留，增加使用時(shí)長(zhǎng)。

對(duì)于電商產(chǎn)品來(lái)說(shuō)也比較類(lèi)似，但推薦更為復(fù)雜，不僅僅是對(duì)用戶(hù)，還需要考慮包括用戶(hù)，商品，服務(wù)，店鋪等維度的畫(huà)像，更多的是通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像及相似度進(jìn)行推薦。還需要考慮標(biāo)簽的場(chǎng)景失效，標(biāo)簽的熱度衰減等。

• 使用時(shí)長(zhǎng)：使用時(shí)長(zhǎng)是指用戶(hù)使用APP所使用的時(shí)長(zhǎng)。使用是影響用戶(hù)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素，因?yàn)橹挥凶層脩?hù)長(zhǎng)時(shí)間停留我們才能采用一些方法吸引用戶(hù)下單轉(zhuǎn)化。
• 停留時(shí)長(zhǎng)：平均停留時(shí)長(zhǎng)是指訪(fǎng)客瀏覽某一頁(yè)面時(shí)所花費(fèi)的平均時(shí)長(zhǎng)，頁(yè)面的停留時(shí)長(zhǎng)=進(jìn)入下一個(gè)頁(yè)面的時(shí)間-進(jìn)入本頁(yè)面的時(shí)間。

用戶(hù)的停留時(shí)長(zhǎng)是與用戶(hù)轉(zhuǎn)化率相關(guān)的，這個(gè)很好理解，對(duì)于一個(gè)不感興趣的產(chǎn)品或無(wú)法勾起用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)欲，那么用戶(hù)是不會(huì)停留過(guò)多時(shí)間的。

停留時(shí)長(zhǎng)與轉(zhuǎn)化并不是完全的正相關(guān)關(guān)系。因?yàn)榇嬖谟脩?hù)長(zhǎng)時(shí)間停留在某個(gè)頁(yè)面去做其他的事情而沒(méi)有發(fā)生跳轉(zhuǎn)的情況發(fā)生。

• 訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數(shù)量：訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的數(shù)量將直接提升用戶(hù)的停留時(shí)長(zhǎng)，間接地提升訂單轉(zhuǎn)化。

3. 產(chǎn)出指標(biāo)

產(chǎn)出指標(biāo)在不同形態(tài)的商品上有不同的含義。在電扇行業(yè)，產(chǎn)出指標(biāo)就是訂單，客單價(jià)等。信息流產(chǎn)品，產(chǎn)出指標(biāo)就是廣告的曝光，以及廣告的點(diǎn)擊率和后續(xù)的轉(zhuǎn)化。

新聞資訊類(lèi)產(chǎn)品提高曝光量的方法主要有兩種：一種是靠?jī)?nèi)容的推薦，推薦給喜歡的人，增加信息流的訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)；另一種是用金幣，積分等反饋方式刺激用戶(hù)相應(yīng)的行為。

以上的指標(biāo)遵循了一個(gè)原則，及觸及用戶(hù)的興奮點(diǎn)，以小的投入獲得最大的用戶(hù)量，即滿(mǎn)足用戶(hù)的心理需求。我們可以通過(guò)用戶(hù)的需求金字塔分析和理解用戶(hù)的消費(fèi)心理。

關(guān)注產(chǎn)出指標(biāo)，將直接量化評(píng)估運(yùn)營(yíng)的效果，衡量運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的ROI。

作者：jeanleung，一名喜歡敲代碼的產(chǎn)品經(jīng)理。更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)：產(chǎn)品經(jīng)理的那點(diǎn)事兒

本文由 @jeanleung 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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