用戶、時長總盤子雙停滯，大部分行業(yè)用戶已經到達了頂峰。那么在這個情況下，我們要如何做增長呢？

因為不增長，所以增長迫在眉睫！

中國移動互聯(lián)網QuestMobile報告，BAT用戶均超10億，用戶、時長總盤子雙停滯，短視頻成最大贏家 ，國內移動互聯(lián)網在社交、視頻、電商、理財、出行等幾個領域，行業(yè)用戶規(guī)模均已突破5億。不過，總體的用戶、時長也都到了頂峰，2019年至今，活躍用戶僅增長了200萬，人均單日時長僅增加了18分鐘 ?。

總體看，BAT三系用戶都已經突破10億，BATT（頭條）四系占據(jù)了全網70%用戶時長，存量爭奪已經成了新常態(tài)；用戶端、下沉市場成了唯一高增長突破口；應用端、短視頻時長增長占比60%以上，成了唯一贏家。

那么怎么增長呢？大數(shù)據(jù)AI在增長中能起到哪些作用呢？本文講一一道來。

5步數(shù)智與心智增長法

1. 節(jié)日已經數(shù)不過來了，不要再造節(jié)日了

我們先大致數(shù)數(shù)全年產品運營的大手筆投入巨資廣告的節(jié)日已有如下圖：

用戶也有疲憊的時候，整那么多節(jié)日，阿里的都過不過來，還要過別的？靠打造節(jié)日搞增長看來有點乏善可陳，所以不建議再造節(jié)日。

2. 裂變

5環(huán)內人的需求貴里面挑性價比，5環(huán)外人的需求便宜里面挑質量。

裂變特別適用于貪小便宜的用戶群，換句話說拼多多靠裂變是因為他找對了人群找的是四五線城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)，所以裂變要做用戶群分。

用戶群分是指，在買保時捷的群體里分享的是蒂芙尼的愛情故事，在買拼夕夕的群體里分享的是拼夕夕的質量。

在裂變過程中產品運營不妨領悟一下5環(huán)內外用戶的心智：5環(huán)內的需求是在好的里面找性價比高的，5環(huán)外的需求是在便宜的里面找質量好的。

你想想，拼多多給你發(fā)個活動說給一百個人轉這個鏈接，讓大家來幫你砍價，可以獲得一個50塊錢的產品，5環(huán)內的你會干嗎？明顯不會。因為你的人脈比50塊錢值錢，你轉發(fā)的時間比50塊錢值錢。所以裂變其實在你這種人群這里是行不通的，但是如果他是一個5環(huán)外的人這件事就成了。

做好用戶畫像和用戶分層，對于5環(huán)內的頭腰部客戶如何去深入挖掘這類用戶的需求增加使用深度更重要。例如：你需要的是高品質不費時間的產品服務，所以應該給你的是每日優(yōu)鮮版京東plus，同時也是一個會員體系，對于貪小便宜的人可以使用裂變。

3. 找出來爆款

做內容和渠道的爆款營銷，唯有爆款才好拉新。

例如：每日優(yōu)鮮等零售平臺，今年夏天在微博上推的19塊錢三盒小龍蝦這個的拉新效果更好。

4. 用爆款代替紅包

可以用紅包，但紅包不是抓手，至少在一線不是。

拿筆者自己舉例，不會因為塞給你一個5塊錢的紅包就去買東西，明顯不會。所以現(xiàn)在的app如果主要客群在一二線城市，應該更多的去追求：當用戶有這個需求時第一時間想到我即爆款。

5. 做細分領域的電商（可多參考新美大的到綜三板斧）

先介紹一下新美大的到綜三板斧，即：一清晰的店鋪定位；二具有吸引力的產品和三評價閉環(huán)。

做電商不論哪種電商包含平臺級電商、垂直細分領域電商、新零售電商、社交電商還是短視頻電商等都要把用戶評價要做起來。

在一線城市商鋪里的飯店除非已經是連鎖了的店（即被大家共識）不然這個飯店必須明確自己的菜系，不然很難活下去。所以在一線城市，店要開宗明義、產品要吸引人、評價做閉環(huán)，比如：你開個店 取名叫白樺林信不信肯定轉化差，因為用戶都不知道你是做川菜還是做本幫菜的。所以做細分領域的電商一定要學三板斧。

小結以上5步中到綜三板斧講求的是用清晰的用戶畫像推薦精準的商品幫助用戶快速決策下單，從而做到提高客單價的存量增長，爆款用產品的吸引力配合用戶畫像來拉新用戶實現(xiàn)增量增長。

案例分析

下面我們舉個每日優(yōu)先新零售的產品例子：

舉這個例子一來時下做下沉市場，做社交電商，做新零售，做大數(shù)據(jù)賦能零售不僅剛需且屬熱門。二來電商是匯集了AI大數(shù)據(jù)的幾乎所有元素，包含，數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化應用等需要用到云計算、算法模型等內容。

我們先看下商品詳情頁的圖：

看完以上兩張原圖相信從用戶心智上判斷，用戶很難有購物的欲望，從用戶心智上推理，以及我們在朋友圈經常能見到曬烘焙的糕點圖修改上面兩張圖。

用戶心智促修改步驟：

• 以美名帶動佐料，強化圈1中的楊枝甘露，用楊枝甘露等做法來推薦消費者買柚子，即用楊枝甘露臨門一腳讓客戶下單柚子；
• 圈2的推薦內容太粗暴，這種推薦僅限于用戶猶豫不決購買哪種柚子的情況，但是推薦不止是為了這個功能，這里推薦真實的目的是增加客單價；
• 圈3的內容從用戶心智分析，建議直接刪除。

用數(shù)智促修改步驟：

現(xiàn)在無論是做下沉市場，無論是做存量用戶還是做增量用戶都得講究科學，即用數(shù)字化和智能化的手段實現(xiàn)快速可持續(xù)的增長。

繼續(xù)以上面的例子為例：

步驟一，匯集用戶畫像生成數(shù)據(jù)集

1. 找到正確的“人” ，例如喜歡柚子的人的性別、年齡層次、消費水平、職業(yè)等；
2. 找到正確的“人”，興趣標簽，購物、教育、音影、游戲、金融理財?shù)龋?/li>
3. 找到正確的“人”，定制化標簽，定制標簽A、定制標簽B等；
4. 找到正確的“場景”，行為標簽，近期活躍的應用，近期去過的場景；
5. 找到正確的“場景”，場景標簽，機場、商圈、電影院、景區(qū)、自定義場景等。

步驟二，數(shù)據(jù)治理

1. 選擇適合的寬表
2. 選擇適合的數(shù)據(jù)庫

步驟三，算法模型

1. 從業(yè)務功能角度看用聚類找出對同類貨有共同偏好的同類用戶；
2. 用關聯(lián)規(guī)則類算法挖掘出應該推薦的商品，以智能大數(shù)據(jù)算法計算上圖圈2應該推薦的內容。

步驟四，應用不同的數(shù)據(jù)集測試算法模型的準確性

1. 測試；
2. 收集數(shù)據(jù)反饋，改進算法模型。

當用戶記不住再造的節(jié)日、當紅包裂變勞民傷財且拉新低效的時候，我們產品運營技術是不是更應該關注爆款、產品用戶群體的心智定位，和用大數(shù)據(jù)用戶畫像等技術搭建更細更落地的運營？

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#專欄作家#

連詩路，公眾號：LineLian。人人都是產品經理專欄作家，《產品進化論：AI+時代產品經理的思維方法》一書作者，前阿里產品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。

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題圖來自Unsplash, 基于CC0協(xié)議