如何做好瀑布流商品排序?(上)

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文章分享了評判商品的優(yōu)劣質(zhì)量和做好瀑布流商品排序的一套方法,希望對你有所幫助。

這段時間,本產(chǎn)品汪陸續(xù)負(fù)責(zé)自家產(chǎn)品(主要深耕付費陪玩領(lǐng)域)相關(guān)功能的瀑布流排序,動態(tài)排序等算法的設(shè)計,也查閱了行業(yè)內(nèi)類似功能的做法,結(jié)合自己平時的思考,有了些許感悟。由于平時工作忙,自己也比較懶,一直都沒空將自己總結(jié)的方法論寫下來。趁著這次開通個人公眾號契機,就把自己對于怎么做好商品類瀑布流排序的粗淺經(jīng)驗總結(jié)一下,作為進軍公眾號的第一聲號角……怎么做好瀑布流產(chǎn)品排序,對于沒有任何經(jīng)驗的小白來說,可能會有點蒙蔽,不知從何下手。不慌,吃口藥,繼續(xù)往下看。

①瀑布流排序的個體——商品。瀑布流是由一個個商品集合而成,而商品本身有優(yōu)劣之分。因此,從哪些維度評判商品的優(yōu)劣質(zhì)量是重中之重。

②瀑布流排序的骨架——排序算法。當(dāng)我們有了評判商品優(yōu)劣的手段之后,怎么將這些商品進行排序,在流量進入時,獲得最大的ROI。

在這篇文章中,筆者主要分析怎么評判商品的優(yōu)劣質(zhì)量。其實說難不難,說容易也不容易,嘗試下從以下角度進行思考,或許就能夠得到答案:

  1. 功能的核心價值觀是什么?
  2. 怎么尋找評價“質(zhì)量”的各類指標(biāo)?
  3. 如何區(qū)分各個指標(biāo)對“質(zhì)量”的影響?
  4. 怎么從基礎(chǔ)指標(biāo)得出核心指標(biāo)?
  5. 怎么找到合適的公式計算“物品質(zhì)量”?

一、功能的核心價值觀是什么?

在產(chǎn)品的各個生命周期內(nèi),瀑布流排序的核心價值觀會隨著自身的定位改變而發(fā)生變化。在產(chǎn)品上線初期,更側(cè)重服務(wù)用戶的核心需求,以及如何冷啟動;在產(chǎn)品高速發(fā)展階段,則需要在多個需求間進行權(quán)衡,綜合考慮;在產(chǎn)品成熟階段,更側(cè)重于流量如何均勻分配,追求最大的投入產(chǎn)出比…

以淘寶為例:在發(fā)展初期,各類商品只是簡單的羅列在用戶面前,淘寶更需要考慮的是怎么豐富貨物,讓用戶都能夠找到心儀商品;隨著淘寶的發(fā)展,商品豐富度極大提升,不論你想到的還是沒想到的,都可以在淘寶上搜索到。此時,更在于怎么將一款“好”的商品推薦到你面前,怎么讓每件商品都能得到曝光,怎么實現(xiàn)個性化推薦。

我們家產(chǎn)品在初期發(fā)展時,功能的核心價值觀是【優(yōu)先推薦價值產(chǎn)出高的陪陪】。但隨著產(chǎn)品發(fā)展,逐漸暴露了一些問題,例如排在頭部的陪陪由于獲得了大額的流量,得到先天優(yōu)勢,可以通過客戶量堆積成交總額。因此,將核心價值觀調(diào)整為【優(yōu)先推薦能夠挖掘用戶價值的陪陪】,在強調(diào)總體的價值產(chǎn)出 時,也考慮了新客付費轉(zhuǎn)化的因素。到最近,由于平臺新增用戶上升,陪陪的曝光量增加,但由于陪陪的個人時間有限,即使24小時不中斷服務(wù),也不可能轉(zhuǎn)化全部的潛在客戶,因此提出【合理化分配流量】的需求,實行分賽道機制…

二、怎么尋找評價“質(zhì)量”的各類指標(biāo)?

評價“物品”質(zhì)量的指標(biāo)可以從多個維度進行,比如正向/反向、數(shù)量/質(zhì)量等。在區(qū)分各個指標(biāo)對質(zhì)量評價的影響之前,應(yīng)當(dāng)羅列出盡量可能多的指標(biāo)。

三、如何區(qū)分各個指標(biāo)對“質(zhì)量”的影響?

如同產(chǎn)品的各個生命周期內(nèi)變化的價值觀一樣,指標(biāo)對“質(zhì)量”影響在不同時期存在不同的影響。有些指標(biāo)也許在產(chǎn)品初期的影響權(quán)重特別大,后期因為方向調(diào)整,反而降低了權(quán)重。就像在我們家產(chǎn)品的初期,就將【成交總額】當(dāng)做主要指標(biāo),而在后期則將其作為次要指標(biāo)。有些指標(biāo)對“質(zhì)量”產(chǎn)品正向作用,比如成交總額、客單價等,有些指標(biāo)則可對“質(zhì)量”產(chǎn)生反向作用,比如退款率、差評率等。我們可以將正向指標(biāo)作為主軀干,將反向指標(biāo)用于校正。

四、怎么從基礎(chǔ)指標(biāo)得出核心指標(biāo)?

核心價值觀決定了核心指標(biāo)。在【優(yōu)先推薦價值產(chǎn)出高的陪陪】的價值觀指導(dǎo)下,我們選擇了成交總額、成交客戶數(shù)、付費率等相關(guān)核心指標(biāo),這幾個指標(biāo)都對【價值產(chǎn)出】有重要響應(yīng)。后面在【優(yōu)先推薦能夠挖掘用戶價值的陪陪】的價值觀指導(dǎo)下,我們選擇了客單價、首單付費率等核心指標(biāo)。其中,【首單付費率】用于評價陪陪的新客轉(zhuǎn)化能力,能否幫助平臺提升新客率;【客單價】用于評價陪陪在每個客戶身上挖掘價值的能力,同時可避免個別高價值客戶的影響。

另外,需要強調(diào)的一點是,每個核心指標(biāo)之間應(yīng)當(dāng)盡量保持正交,避免重復(fù)計算。打個比方,之前曾經(jīng)把付費率、復(fù)購率作為核心指標(biāo)列入計算。但是付費率實際上是把復(fù)購率包含了,因此去掉了復(fù)購率,將付費率改為首單付費率。

五、怎么找到合適的公式計算“物品質(zhì)量”?

在提煉出核心指標(biāo)后,需要將各個指標(biāo)進行權(quán)重分配,綜合得到一個可用于比較的數(shù)值。這個步驟是最重要的一環(huán),怎么分配權(quán)重,使用怎么樣的公式進行計算,都會影響“物品質(zhì)量”得分。

①分配權(quán)重:根據(jù)實際情況按照百分比進行分配,就像調(diào)味料幾勺鹽,幾勺糖才能調(diào)配出美味,合適的權(quán)重分配才能最客觀的提現(xiàn)“物品質(zhì)量”;

②公式選擇:根據(jù)數(shù)據(jù)持續(xù)變化趨勢,得到符合要求的數(shù)學(xué)公式。至于哪些公式更加符合要求則需要不斷探索了。這里有個小技巧,在對核心指標(biāo)進行權(quán)重分配時,由于核心指標(biāo)本身會受到其他因素影響,因此可以將直接影響因素引入公式中,作為校正因子。

經(jīng)過以上步驟,我們就可以得到評判商品的優(yōu)劣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。不同的產(chǎn)品形態(tài),價值觀/核心指標(biāo)/應(yīng)用公式肯定不盡相同,但是設(shè)計的思路都是可以相互借鑒的。

 

本文由 @Sheldon 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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評論
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  1. 希望干貨再多些,具體權(quán)重分配是怎么做的

    來自北京 回復(fù)
  2. 期待下一篇,以及作者的個人公眾號是多少呀

    來自北京 回復(fù)
  3. 受益受益,期待下篇

    來自上海 回復(fù)
  4. 太想看下篇啦

    回復(fù)