用戶流失分析的三個(gè)誤區(qū),你踩雷了嗎?

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編輯導(dǎo)語:對(duì)于企業(yè)和一些產(chǎn)品來說,用戶的黏性是非常重要的,用戶形成習(xí)慣之后,會(huì)長期的使用產(chǎn)品;但如果用戶中途換了產(chǎn)品或者對(duì)產(chǎn)品的一些功能有些許不滿,就會(huì)造成用戶流失;本文作者分享了關(guān)于用戶流失分析的三個(gè)誤區(qū),我們一起來看一下。

一個(gè)平臺(tái)的用戶流失是不可避免的,新老用戶的不斷交替是產(chǎn)品更迭升級(jí)的正?,F(xiàn)象;但企業(yè)可以從流失用戶的比例和變化的趨勢(shì)中尋求突破,創(chuàng)造出保留新用戶的產(chǎn)品,從而提高保留用戶的能力,找出產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)和空間。

當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)用戶的流失率增高時(shí),就要對(duì)流失掉的用戶進(jìn)行更詳細(xì)的分析;但在分析用戶流失情況時(shí),有時(shí)會(huì)陷入某些誤區(qū)而不自知,甚至由于判斷的失誤降低了用戶回流的效果。

一、企業(yè)在進(jìn)行用戶流失分析時(shí)容易陷入的第一個(gè)誤區(qū):定義不明確

有些人看到其他平臺(tái)將用戶流失期限定義為半年未登錄,就將自己的用戶流失率定義為半年未登錄;人云亦云,卻從來不思考,為什么人家平臺(tái)定義用戶流失率是半年,自家的平臺(tái)和人家的平臺(tái)有哪些異同,這樣定義是否合適。

所以在做流失用戶分析這項(xiàng)工作開始之前,我們要先弄清楚一件事:符合什么條件的用戶才能夠被定義為流失用戶?是數(shù)個(gè)月沒有訪問過平臺(tái)的用戶?還是經(jīng)常訪問我們平臺(tái),但幾個(gè)月內(nèi)沒有任何購買行為的用戶?

比如當(dāng)年QQ的巔峰時(shí)期,基本上我們每個(gè)人都會(huì)注冊(cè)QQ號(hào),每天進(jìn)行登錄、升級(jí)、游戲、聊天等一系列操作,活躍用戶數(shù)量龐大;但是隨著微信等其他社交產(chǎn)品的盛行,QQ曾經(jīng)一統(tǒng)天下的局面結(jié)束了。

雖然現(xiàn)在仍然有非常多的QQ用戶,但是一些曾經(jīng)活躍的用戶現(xiàn)在使用QQ的時(shí)間越來越少了,有些用戶甚至半年或者一年都不再登錄QQ;這些用戶就可以定義為流失用戶,但也有一些用戶可能近一個(gè)月或兩個(gè)月不登錄QQ,卻還在為自己的QQ號(hào)充值會(huì)員,那這些用戶就不能定義為流失用戶。

所以我們?cè)诙x流失用戶的時(shí)候需要根據(jù)平臺(tái)的特性具體來判斷用戶的類別。

為了能夠迅速并準(zhǔn)確地找出產(chǎn)品的目標(biāo)群體,企業(yè)可以對(duì)流失的用戶進(jìn)行這樣的定義:在較長的一段時(shí)間內(nèi),未進(jìn)行過具有關(guān)鍵性操作行為的疑似流失用戶;不過在這里還是需要結(jié)合產(chǎn)品的特性來確定關(guān)鍵點(diǎn)。

例如:

1)用戶購買產(chǎn)品的點(diǎn)

用戶購買不同的產(chǎn)品,關(guān)鍵點(diǎn)是各不相同的;例如音樂平臺(tái)中的關(guān)鍵點(diǎn)是購買音樂或者購買其衍生品,購物類平臺(tái)中的關(guān)鍵點(diǎn)可能是瀏覽或購買商品。

2)未訪問的時(shí)間長度

如果用戶一個(gè)月都沒有再訪問企業(yè)的平臺(tái)或購買產(chǎn)品,就可以判定這個(gè)用戶為流失用戶,例如一些社區(qū)或交友類平臺(tái)如微博、陌陌等;但像購物類平臺(tái)可能要等三個(gè)月甚至半年,如果發(fā)現(xiàn)用戶一次都沒有訪問過平臺(tái)才能被認(rèn)定為流失的用戶。

二、企業(yè)在進(jìn)行用戶流失分析時(shí)容易陷入的第二個(gè)誤區(qū):在樣本選擇上產(chǎn)生失誤

這是由于在分析前選擇樣本數(shù)據(jù)的時(shí)候,企業(yè)沒有做好事先的排查工作,導(dǎo)致在采納的數(shù)據(jù)中,把真回流的用戶和假回流的用戶混在一起進(jìn)行分析,從而得出一些具有偏差性的分析結(jié)果;因此,在做用戶流失分析之前,要先分析回流用戶的特征,排除那些活躍周期較長的用戶。

計(jì)算平臺(tái)總的用戶流失數(shù)量比較簡(jiǎn)單,舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,假設(shè)我們認(rèn)為超過一個(gè)月未登錄的用戶即為流失用戶,那么總的用戶流失數(shù)就是:“當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)-用戶最后一次登錄時(shí)間點(diǎn)>一個(gè)月”的用戶數(shù)量。

但只計(jì)算出總的用戶流失數(shù)量對(duì)于分析用戶流失是沒有太大意義的,因?yàn)樵诖蟛糠智闆r下,所計(jì)算出的這個(gè)數(shù)值一直是處于遞增狀態(tài)的;而企業(yè)所需要做的是計(jì)算出用戶的流失總數(shù)占總的用戶數(shù)的比例是多少,以及新增流失用戶的數(shù)量,并觀察它們的變化趨勢(shì)。

是否是流失用戶是根據(jù)用戶最近一次登錄的時(shí)間來判斷的,所以要分析流失用戶就需要找出每個(gè)用戶的最近登錄時(shí)間;不同的網(wǎng)站判定的結(jié)果應(yīng)該是不同的,因?yàn)槊總€(gè)網(wǎng)站的時(shí)間間隔會(huì)有所不同,最長甚至?xí)_(dá)到一年,這為企業(yè)獲取數(shù)據(jù)制造了一些阻礙。

當(dāng)然,為了方便分析注冊(cè)用戶,企業(yè)可以在數(shù)據(jù)庫中建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)表來存放用戶信息或者是選擇諸葛這樣專業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商;在建立用戶的基礎(chǔ)信息的同時(shí),記錄每位用戶最后一次登錄的時(shí)間,這樣才能準(zhǔn)確地計(jì)算出每位用戶最后一次登錄距離目前的時(shí)間間隔是多少,并以此來區(qū)分哪些用戶屬于流失用戶。

三、企業(yè)在進(jìn)行用戶流失分析時(shí)容易陷入的第三個(gè)誤區(qū):不分析用戶行為

不分析用戶行為是指當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)用戶流失之后,就簡(jiǎn)單地認(rèn)為這部分用戶流失了,而并不知道他們流失的原因是什么,也沒有對(duì)用戶的流失行為做出積極的分析,從而不了解用戶行為背后更深層次的原因。要想分析用戶的行為,就要從用戶黏性入手,用戶黏性包括用戶的訪問頻率和訪問間隔時(shí)長。

1)訪問頻率:用戶的訪問頻率能夠體現(xiàn)出用戶對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品是否有興趣,是否有想要購買的沖動(dòng);有些研究認(rèn)為在黏性還沒有產(chǎn)生時(shí),部分黏性等同于忠誠度,因此可以認(rèn)為用戶的忠誠度是用戶黏性的前提。

2)訪問間隔:時(shí)長如果平臺(tái)不花時(shí)間和精力維護(hù)用戶,或者產(chǎn)品不再更新?lián)Q代,那么即使之前產(chǎn)生了用戶黏性,也會(huì)隨著時(shí)間的流逝而消失;用戶不會(huì)一直等待,即使已經(jīng)形成使用習(xí)慣,他也會(huì)因?yàn)樾枨蠖D(zhuǎn)投到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里去購買替代品。

比如有一家餐廳,每天早上都會(huì)有很多人那里排隊(duì)買早餐,而這家餐廳的旁邊還有一家小飯館,由于看上去不夠高端,沒有什么人去吃飯。

后來,生意興隆的餐廳因?yàn)槔习寮依镉惺拢菹⒘藘蓚€(gè)月,而旁邊那家小飯館一直營業(yè);等到餐廳老板回來以后,他發(fā)現(xiàn)原本天天排隊(duì)的人們?cè)僖膊粊硭屹I早餐了,因?yàn)槁殕T們已經(jīng)習(xí)慣去小飯館吃飯,久而久之,這家餐廳生意越來越差,最后無奈之下只好關(guān)門大吉。

上面這個(gè)例子很好地體現(xiàn)了忠誠度和用戶黏性的關(guān)系;一開始,職員們喜歡去餐廳吃早餐,是因?yàn)檫@家店看起來比較高端,顧客也因此形成了習(xí)慣,也就是忠誠度;所以寧愿排隊(duì)等也要在這里吃飯,這就是用戶黏性。

這種黏性既容易得到用戶,也容易失去用戶,因?yàn)橛脩舨⒉皇欠撬豢桑灰虼?,在餐廳暫停營業(yè)以后,顧客們?yōu)榱苏姨娲范バ★堭^就餐,久而久之,用戶就形成了對(duì)小飯館的忠誠度,這就導(dǎo)致了餐廳的用戶大量流失。

用戶流失分析還要從產(chǎn)品的角度分析用戶的流失原因,才能從根本上有效控制用戶流失;我們就需要將流失掉的用戶分類,做好流失用戶的跟蹤記錄,并根據(jù)分析出來的結(jié)果對(duì)之后的產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化。

了解用戶的需求點(diǎn),及時(shí)完善產(chǎn)品的功能,在合適的時(shí)機(jī)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改造升級(jí)。

我們不僅要對(duì)自己產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,還要了解用戶的真正需求,要知道用戶需要什么,什么樣的產(chǎn)品功能受歡迎,才能進(jìn)一步根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化升級(jí);要從用戶的角度對(duì)產(chǎn)品、平臺(tái)等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,例如將用戶的熱搜頁面設(shè)置在顯眼的位置、對(duì)于產(chǎn)品的展示陳設(shè)頁面進(jìn)行順序的調(diào)整、優(yōu)化商品的布局等。

解決問題要從根源出發(fā),只有提高產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化產(chǎn)品功能,才能從最大限度上降低用戶流失率。

 

作者:諸葛io,微信公眾號(hào):諸葛io

本文由 @諸葛io 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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