做到以下幾點(diǎn),應(yīng)用推送收益可提升400%?

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編輯導(dǎo)語:我們?cè)谌粘J怯檬謾C(jī)軟件時(shí),基本每個(gè)軟件都會(huì)進(jìn)行推送,push是能夠起到提醒或者喚醒用戶的作用的,也是app運(yùn)營渠道之一;運(yùn)用得當(dāng)可以幫助產(chǎn)品運(yùn)營人員更高效地實(shí)現(xiàn)運(yùn)營目標(biāo),運(yùn)用效果一般則會(huì)適得其反;本文作者分享了關(guān)于應(yīng)用推送的幾個(gè)方法,我們一起來看一下。

推送是App應(yīng)用性價(jià)比最高也是最直接的營銷運(yùn)營手段,其細(xì)節(jié)頗多,非??简?yàn)運(yùn)營人員的功力,本文將從ROI角度來分析怎么提升營銷類推送的收益(非IM類、系統(tǒng)類等功能服務(wù)型推送)。

以一個(gè)日活100萬的應(yīng)用為例,其每日的推送成本≈云端成本+推送平臺(tái)/自建平臺(tái)成本+運(yùn)營/研發(fā)人力成本,粗略計(jì)算為2000元(如果每天不推送,成本可能也存在,可以說幾乎等于白嫖了)。

每日的推送收益=推送次數(shù)×每次推送人數(shù)×到達(dá)率×點(diǎn)擊率×平均轉(zhuǎn)化值,其中“平均轉(zhuǎn)化值”因盈利模式的不同,計(jì)算方式也不同;如以信息流廣告為主要盈利模式的新聞?lì)悜?yīng)用,其平均轉(zhuǎn)化值=平均廣告展示次數(shù)×eCPM÷1000;以商品購買為主要盈利模式的電商類應(yīng)用,其平均轉(zhuǎn)化值=購買率×平均訂單金額×平均利潤率。

以業(yè)界平均數(shù)來算,每日的推送收益≈3×100萬×30%×1%×0.5=4500元,此外對(duì)于應(yīng)用的活躍用戶數(shù),健康度等方面的提升也非常顯著(往往是運(yùn)營人員的KPI),在此不表。

以下我們逐條進(jìn)行分析:

01 推送次數(shù)

一般一個(gè)應(yīng)用每天的營銷類推送為2~5條(對(duì)單個(gè)用戶),也有部分應(yīng)用每天推送十條以上,但是往往會(huì)引起用戶的反感,輕則關(guān)閉推送,重則直接卸載應(yīng)用;所以對(duì)于運(yùn)營來說,在推送頻率上要有一定的克制,對(duì)單個(gè)用戶的營銷類推送一天最好不要超過3次。

02 推送人數(shù)

一般不建議全量推送,針對(duì)特定的用戶標(biāo)簽,采用交并差級(jí)選定目標(biāo)后進(jìn)行推送,在不過多打擾用戶的前提下,提升用戶的點(diǎn)擊率。

03 到達(dá)率

到達(dá)率=到達(dá)數(shù)量/發(fā)送數(shù)量,到達(dá)率低的原因主要有兩種,一種是用戶關(guān)閉了推送,一種是技術(shù)通道的原因。

針對(duì)用戶推送開關(guān),一方面要審視下推送頻率和推送文案有沒有太多騷擾用戶的地方,一方面也可以通過一些技巧去引導(dǎo)用戶打開推送開關(guān),比如降價(jià)提醒、積分贈(zèng)送等等,在一些對(duì)用戶有價(jià)值的場景去提醒,而不是一上來就彈窗提醒用戶打開推送開關(guān);如果你的推送內(nèi)容對(duì)用戶有用的話,大部分用戶是不會(huì)關(guān)閉推送開關(guān)的。

推送通道有三種:三方推送平臺(tái)、廠商通道、長連接,大部分應(yīng)用都采用三方推送平臺(tái),其提供了一站式推送服務(wù),在集成便捷、定制化、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上確實(shí)是有優(yōu)勢(shì)的;但是其到達(dá)率往往無法百分百保證,所以很多應(yīng)用同時(shí)也會(huì)集成手機(jī)廠商的推送SDK,如華為推送服務(wù),小米消息推送等;通過廠商常駐的通知中心進(jìn)程下發(fā)推送,避免應(yīng)用進(jìn)程被殺死后消息無法觸達(dá)用戶,其在線消息到達(dá)率一般可以達(dá)到99%以上。

長連接需要投入的研發(fā)資源較多,且存在進(jìn)程被系統(tǒng)殺死的可能,所以不是很推薦。

04 點(diǎn)擊率

點(diǎn)擊率跟多種因素有關(guān),如文案質(zhì)量、推送樣式、推送時(shí)段、畫像匹配度等等。

如下圖所示,推送文案同質(zhì)化非常嚴(yán)重,如何從中脫穎而出,激起用戶的點(diǎn)擊欲望,是非??简?yàn)文案寫手功力的。

具體有很多種方法,比如@用戶、蹭熱點(diǎn)、直接顯示優(yōu)惠信息、個(gè)性化鈴音、增加>>符號(hào)等等,建議選擇符合應(yīng)用調(diào)性的方式,也可以通過A/B Test進(jìn)行實(shí)驗(yàn);另外單一的推送文案風(fēng)格很容易讓用戶麻木,適當(dāng)?shù)負(fù)Q下風(fēng)格可能會(huì)給用戶帶來耳目一新的體驗(yàn)。

三分鐘教你提升應(yīng)用推送的ROI

推送的樣式一般為上圖所示的文字形式,部分也會(huì)配有小圖預(yù)覽,Emoji的加入也會(huì)讓推送樣式更為活潑;當(dāng)前業(yè)界也在嘗試大圖的推送形式,通過較大版面的圖片包括動(dòng)圖的展示來吸引眼球,從而大幅提升推送點(diǎn)擊率。

對(duì)于推送的時(shí)段,一般而言,推送的時(shí)間應(yīng)在人相對(duì)閑暇,高頻次使用手機(jī)的時(shí)間,如上班路上及早餐時(shí)間(9-10點(diǎn))、午休(12-14點(diǎn))、下班路上(6-7點(diǎn))、睡前(21-22點(diǎn))等,但也不能一概而論,一些熱點(diǎn)內(nèi)容肯定是要考慮時(shí)效性的。

如果對(duì)自己的應(yīng)用比較自信的話,也可以根據(jù)自己產(chǎn)品的用戶習(xí)慣調(diào)整,沒必要扎堆在上述時(shí)間點(diǎn)推送;要分析自己用戶的使用時(shí)間段,將常規(guī)化推送的時(shí)間固定下來,讓用戶對(duì)這個(gè)時(shí)間也有心理預(yù)期,與用戶形成一定的默契。

基于用戶畫像進(jìn)行推送,不僅可以提升用戶點(diǎn)擊率,也能降低用戶的推送信息的反感,當(dāng)前業(yè)界推送平臺(tái)主要的用戶畫像包括:年齡、性別、興趣、近期活躍的應(yīng)用,去過的地方等等。

另外值得關(guān)注的是,為了提升手機(jī)用戶的體驗(yàn),國內(nèi)各大安卓廠商都有通知消息智能分類規(guī)則,自動(dòng)將app推送的通知進(jìn)行分類與評(píng)級(jí),并給予不同的展示權(quán)限。

以華為為例,不同級(jí)別的通知在手機(jī)前端展示權(quán)限的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下:

三分鐘教你提升應(yīng)用推送的ROI

營銷類推送的展示權(quán)限偏低,所以很多運(yùn)營變著法子去調(diào)整推送文案,增加諸如“歡迎關(guān)注訂閱”、“消息提醒”、“你有一條未讀消息”,甚至“發(fā)貨”、“匯入提醒”等帶有明顯誤導(dǎo)意味的字樣,以達(dá)到被系統(tǒng)識(shí)別為重要推送的效果。

三分鐘教你提升應(yīng)用推送的ROI

三分鐘教你提升應(yīng)用推送的ROI

三分鐘教你提升應(yīng)用推送的ROI

這種方式并不可取,雖然能提升一時(shí)的點(diǎn)擊率,但因其跳轉(zhuǎn)承接內(nèi)容的落差,會(huì)極大的損傷推送后續(xù)轉(zhuǎn)化,造成用戶反感;且廠商的算法邏輯也會(huì)調(diào)整,會(huì)逐步解決這類識(shí)別偏差,甚至對(duì)此類博眼球的推送應(yīng)用進(jìn)行懲罰,得不償失。

這里可以考慮使用華為“快通知”服務(wù),“快通知”是華為推送服務(wù)的一種增值服務(wù),主要面向應(yīng)用的重要通知,提供100萬/秒的專屬通道,高效實(shí)時(shí)觸達(dá)用戶;且因?yàn)槠渲匾ㄖ膶傩?,可以獲取鎖屏展示、鈴聲等展示權(quán)限。

05 轉(zhuǎn)化

當(dāng)用戶點(diǎn)開推送,進(jìn)入內(nèi)容頁面,首先其內(nèi)容必須與推送文案一致,否則欺騙了用戶的感情,品牌形象大打折扣不說,說不定用戶直接就把應(yīng)用卸載了。

要提升轉(zhuǎn)化,主要還是看應(yīng)用的內(nèi)容是否吸引人,產(chǎn)品文案,圖片是否觸及用戶需求,是整個(gè)應(yīng)用深層次的能力,扎實(shí)提升內(nèi)功方為上策,該部分已不屬于推送的范疇。

最后回到我們的收益公式,每日的推送收益=推送次數(shù)×每次推送人數(shù)×到達(dá)率×點(diǎn)擊率×平均轉(zhuǎn)化值;假設(shè)當(dāng)前的收益為3×100萬×30%×1%×0.5=4500元,如若到達(dá)率提升到50%,點(diǎn)擊率提升到3%,每日收益可達(dá)22500元,提升400%,每年收益可達(dá)820萬元,還是比較可觀的。

注:所有數(shù)據(jù)均為參考值,計(jì)算公式相對(duì)理想化,實(shí)際數(shù)據(jù)需參考各個(gè)應(yīng)用的情況。

 

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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  1. 平均轉(zhuǎn)化值 是怎么估算出來的呀?是推送的人中付費(fèi)的總金額/推送的總?cè)藬?shù)嗎?還有每次推送人數(shù)這個(gè)怎么估算,因?yàn)橛幸恍┦菆鼍盎耐扑汀?/p>

    來自北京 回復(fù)