編輯導(dǎo)語(yǔ)：隨著市場(chǎng)的不斷發(fā)展推進(jìn)，以及互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展，如今產(chǎn)品市場(chǎng)在銷售過(guò)程中會(huì)遇到資源難以合理分配的情況，這時(shí)我們就需要通過(guò)產(chǎn)品市場(chǎng)去提升多產(chǎn)品售賣情況；本文作者分享了關(guān)于怎么用數(shù)據(jù)手段拉動(dòng)ToB多產(chǎn)品銷售，我們一起來(lái)了解一下。

隨著ToB市場(chǎng)不斷發(fā)展，融資、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)逐漸加劇，ToB企業(yè)為了新融資故事、新?tīng)I(yíng)收增長(zhǎng)點(diǎn)，都會(huì)選擇從單一產(chǎn)品逐漸發(fā)展成為多元產(chǎn)品矩陣，覆蓋更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

但在實(shí)際多產(chǎn)品銷售過(guò)程中，我們時(shí)常會(huì)遇到有限營(yíng)銷資源難以合理分配，BD銷售與市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)存在售賣分歧，不同產(chǎn)品商業(yè)貢獻(xiàn)差距巨大，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)相對(duì)獨(dú)立，高關(guān)聯(lián)度產(chǎn)品難以把握最佳售賣時(shí)機(jī)，低關(guān)聯(lián)度產(chǎn)品難以進(jìn)行交叉售賣等諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

那么，今天就聊一聊如何通過(guò)產(chǎn)品市場(chǎng)去提升多產(chǎn)品售賣情況；在實(shí)際銷售過(guò)程，「提升多產(chǎn)品售賣情況」這一命題會(huì)涉及到多個(gè)環(huán)節(jié)以及對(duì)應(yīng)關(guān)鍵角色：

• 多產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計(jì)：產(chǎn)品經(jīng)理
• 多產(chǎn)品組合解決方案的設(shè)計(jì)：售前解決方案經(jīng)理
• 銷售提成、銷售考核策略的制定：商機(jī)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理
• 市場(chǎng)營(yíng)銷（產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)）：產(chǎn)品市場(chǎng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析師

作為一個(gè)產(chǎn)品市場(chǎng)，我們非常希望不同產(chǎn)品能夠更好進(jìn)行組合售賣。一方面，多產(chǎn)品的售賣能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)貢獻(xiàn)更多營(yíng)收，不管是帶來(lái)更多的資源消耗還是附加服務(wù)消費(fèi)；另一方面，多產(chǎn)品的售賣能夠有效提高廠商的不可替代性，增加客戶粘性，降低流失風(fēng)險(xiǎn)。最后，通過(guò)不同產(chǎn)品的組合，也能進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量，降低售后服務(wù)成本。

雖然我們可以通過(guò)站內(nèi)相互引流、不同售賣優(yōu)惠活動(dòng)、產(chǎn)品組合解決方案、最佳實(shí)踐的產(chǎn)品組合推廣，甚至銷售BD的產(chǎn)品搭配考核等不同方式，來(lái)拉動(dòng)多產(chǎn)品組合售賣；但作為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品市場(chǎng)（偽），我們今天就來(lái)?yè)Q個(gè)視角去思考這個(gè)問(wèn)題。

具體的看「提升多產(chǎn)品售賣情況」這一問(wèn)題，我們可以會(huì)細(xì)化成好幾個(gè)問(wèn)題：用戶在購(gòu)買什么產(chǎn)品后，在使用產(chǎn)品到什么程度，就會(huì)還需要購(gòu)買什么關(guān)聯(lián)產(chǎn)品，怎么說(shuō)服他們購(gòu)買關(guān)聯(lián)產(chǎn)品；這就需要找到不同產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性之后，當(dāng)用戶身處在不同生命周期階段時(shí)，我們對(duì)用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的價(jià)值傳遞。

那么，具體動(dòng)作可以拆解為：判定核心產(chǎn)品—解析產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度—判斷目標(biāo)受眾分群&最佳營(yíng)銷時(shí)機(jī)—輸出產(chǎn)品價(jià)值&自動(dòng)化營(yíng)銷—數(shù)據(jù)反饋迭代。

一、判定核心產(chǎn)品

想要實(shí)現(xiàn)有效的組合售賣，目前很多廠商會(huì)選擇一拖多的形式進(jìn)行；因此，判定核心產(chǎn)品尤為重要。

在判定核心產(chǎn)品的過(guò)程中，初創(chuàng)企業(yè)以及成熟企業(yè)有著些許不同。

對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)而言，一方面，很多初創(chuàng)企業(yè)在企業(yè)早期都是通過(guò)單一產(chǎn)品進(jìn)行PMF，在占據(jù)一定市場(chǎng)份額后，逐步展開(kāi)產(chǎn)品矩陣。另一方面，這個(gè)早期單一產(chǎn)品可能是后續(xù)其他產(chǎn)品的技術(shù)底座或者數(shù)據(jù)底座；對(duì)于這樣的企業(yè)而言，將主力產(chǎn)品作為整個(gè)多產(chǎn)品組合的核心產(chǎn)品似乎成了唯一的選擇。

對(duì)于成熟公司而言，在占領(lǐng)某個(gè)新市場(chǎng)時(shí)，可能是多個(gè)產(chǎn)品同時(shí)面世發(fā)布。這時(shí)我們可以從兩個(gè)維度選擇核心產(chǎn)品：

• 產(chǎn)品品牌及產(chǎn)品價(jià)值維度：目前客戶價(jià)值最高、口碑最好的主力產(chǎn)品；
• 產(chǎn)品商業(yè)貢獻(xiàn)維度：AURP值或用戶數(shù)量高的高流水產(chǎn)品。

在這里，可能會(huì)疑惑我們?yōu)槭裁床贿x擇粘性產(chǎn)品、高利潤(rùn)產(chǎn)品？相較于主力產(chǎn)品，粘性產(chǎn)品對(duì)于客戶的價(jià)值可能是在于主力產(chǎn)品解決核心業(yè)務(wù)問(wèn)題后的再優(yōu)化，而非解決業(yè)務(wù)核心問(wèn)題；比如在企業(yè)上云這個(gè)大業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，云服務(wù)器資源是采購(gòu)的核心產(chǎn)品，容器相關(guān)產(chǎn)品是提升云服務(wù)器資源的使用效率，而非購(gòu)買的核心產(chǎn)品。

在廣告監(jiān)測(cè)場(chǎng)景下，反作弊、渠道分析、轉(zhuǎn)化分析是采購(gòu)的核心功能，而后續(xù)的留存分析等分析模型是后續(xù)的精細(xì)化功能。

高利潤(rùn)產(chǎn)品同樣如此，商業(yè)貢獻(xiàn)是相對(duì)于廠商自身而言的，這對(duì)客戶而言價(jià)值有限；因?yàn)楦呃麧?rùn)產(chǎn)品并不一定代表購(gòu)買這些產(chǎn)品的企業(yè)就一定具有更深的錢包深度以及購(gòu)買意愿。很多時(shí)候，高利潤(rùn)產(chǎn)品是主力產(chǎn)品的附加品，用以貢獻(xiàn)利潤(rùn)，平衡收支。

二、解析產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度

在判定核心產(chǎn)品后，我們就要開(kāi)始解析核心產(chǎn)品與其他產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)度。聯(lián)系是普遍存在的，關(guān)聯(lián)的存在是具有價(jià)值的。在進(jìn)行解析產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度時(shí)，可以從產(chǎn)品/解決方案設(shè)計(jì)維度和運(yùn)營(yíng)分析維度進(jìn)行展開(kāi)。

一方面，我們通過(guò)多個(gè)不同功能的產(chǎn)品來(lái)組成垂直或者橫向的完整業(yè)務(wù)場(chǎng)景解決方案或者行業(yè)解決方案，進(jìn)行產(chǎn)品的售賣；比如說(shuō)企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷路徑，一般會(huì)從用戶行為分析開(kāi)始，然后自動(dòng)化營(yíng)銷、個(gè)性化推薦、個(gè)性化預(yù)測(cè)這樣子的線性演進(jìn)流程；或者企業(yè)上云路徑，一般從云服務(wù)器開(kāi)始，然后在研發(fā)運(yùn)維場(chǎng)景圍繞容器或者中間件的相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行橫向展開(kāi)。

那么，想要使得產(chǎn)品符合客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展路徑，就需要產(chǎn)品經(jīng)理、解決方案架構(gòu)師針對(duì)特定行業(yè)或者業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將行業(yè)理解體現(xiàn)在產(chǎn)品規(guī)劃上，并將之設(shè)置成產(chǎn)品Roadmap，從而進(jìn)行逐一地實(shí)現(xiàn)；或者以解決方案形式將橫向或者存在遞進(jìn)關(guān)系的產(chǎn)品進(jìn)行組合，加強(qiáng)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度，并通過(guò)各種市場(chǎng)行為進(jìn)行營(yíng)銷。

另一方面，雖然我們可以通過(guò)產(chǎn)品規(guī)劃以及設(shè)計(jì)解決方案加強(qiáng)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度，但由于實(shí)際使用者或者企業(yè)所處階段、使用情況、業(yè)務(wù)視角不同，用戶在實(shí)際使用過(guò)程中可能使用的產(chǎn)品與我們所預(yù)估的產(chǎn)品組合不盡相同。

以數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品舉例，當(dāng)客戶創(chuàng)建超過(guò)一定數(shù)量的用戶分群后，他對(duì)于分群運(yùn)營(yíng)的需求逐漸提升，那么我們可能認(rèn)為為客戶推薦相關(guān)個(gè)性化自動(dòng)營(yíng)銷產(chǎn)品可能是一個(gè)非常好的時(shí)機(jī)；或者，當(dāng)客戶建立了多個(gè)單獨(dú)的事件分析圖表，那么推薦相關(guān)漏斗分析模型或者留存分析模型，也許是他正在計(jì)劃的下一步。但也有可能，客戶的需求就是到此為止，不會(huì)有更深的業(yè)務(wù)需求。

雖然憑借行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，我們可以推測(cè)出客戶進(jìn)行交叉組合購(gòu)買的部分可能，但實(shí)際上客戶需要的并不止這些，抑或我們?cè)谶M(jìn)行主觀推斷過(guò)程中存在偏差。

那么，為了更有效的進(jìn)行驗(yàn)證，這就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。這里我們可以借鑒關(guān)聯(lián)推薦的相關(guān)規(guī)則，簡(jiǎn)單講解一下關(guān)聯(lián)推薦，關(guān)聯(lián)推薦具有三個(gè)核心數(shù)據(jù)：支持度，置信度，提升度。

• 支持度：衡量某一關(guān)聯(lián)的應(yīng)用場(chǎng)景的多少（換成人話：關(guān)聯(lián)組合出現(xiàn)的頻次）；
• 置信度：衡量某一關(guān)聯(lián)在應(yīng)用場(chǎng)景的占比（換成人話：關(guān)聯(lián)組合的條件概率）；
• 提升度：衡量某一關(guān)聯(lián)推薦的應(yīng)用的好壞（換成人話：組合推薦購(gòu)買某產(chǎn)品概率 / 直接購(gòu)買某產(chǎn)品的概率）。

一個(gè)有效的簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)具有較高的置信度以及較高的支持度。如果規(guī)則的支持度較高，但置信度較低，則說(shuō)明規(guī)則的可信度差；如果規(guī)則的置信度較高但支持度較低，則說(shuō)明規(guī)則的應(yīng)用機(jī)會(huì)很少，一個(gè)置信度較高但普遍性較低的規(guī)則并沒(méi)有太多的實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。

借此，我們可以快速挖掘不同產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。具體規(guī)則以及算法實(shí)現(xiàn)，感興趣的同學(xué)可以參考Apriori算法等數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析算法，或者直接把這個(gè)Ticket直接交給可愛(ài)的BI同學(xué)；在完成相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果之后，我們就能得到相關(guān)的產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度，了解哪些產(chǎn)品適合搭配銷售。

三、目標(biāo)受眾分群&判斷最佳營(yíng)銷時(shí)機(jī)

我們知道了哪些產(chǎn)品適合組合售賣之后，新問(wèn)題也由此產(chǎn)生：隨著客戶的產(chǎn)品使用時(shí)長(zhǎng)、資源消耗量、功能使用度越高等數(shù)據(jù)的更加，對(duì)于產(chǎn)品的留存就越高，對(duì)于產(chǎn)品的信任度越高，可能購(gòu)買其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的可能性越高。

但我們?cè)撛谑裁辞‘?dāng)?shù)臅r(shí)候推薦給目標(biāo)客戶呢？

全生命周期、全渠道的營(yíng)銷只會(huì)造成客戶心理上的抵觸情緒；因此，為了解決這一問(wèn)題，我們需要對(duì)人群進(jìn)行分群。分群需要結(jié)合人本屬性、行為指標(biāo)、業(yè)務(wù)指標(biāo)三個(gè)維度，挖掘其中的魔法數(shù)字。魔法數(shù)字（Magic Number）這個(gè)名詞最先是在 Unix 程序設(shè)計(jì)中被提及，是指在算法中的常量數(shù)字或者標(biāo)識(shí)?，F(xiàn)在則常見(jiàn)于AARRR增長(zhǎng)模型，用于實(shí)現(xiàn)用戶留存的拉升。

但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，魔法數(shù)字在AARRR 增長(zhǎng)模型的不同階段都可以有著貢獻(xiàn)，在提升多產(chǎn)品售賣情況這一命題下，則是利用相關(guān)性分析來(lái)洞察影響特定產(chǎn)品組合購(gòu)買的相關(guān)關(guān)鍵指標(biāo)變化。

1. 人本屬性

在進(jìn)行多產(chǎn)品售賣過(guò)程中，我們時(shí)常出現(xiàn)一股腦想要把很多產(chǎn)品一口氣都賣給用戶的情況。

但不同產(chǎn)品之間的決策者、評(píng)估者、使用者存在或多或少的差異，甚至同一款產(chǎn)品中的不同賬號(hào)角色都可能決定了我們是否能夠順利的賣出相關(guān)產(chǎn)品；因此，不管進(jìn)行較重的線下?tīng)I(yíng)銷活動(dòng)還是線上自動(dòng)化營(yíng)銷，對(duì)用戶進(jìn)行打簽分群是一個(gè)非常重要的動(dòng)作。

• 企業(yè)所處行業(yè)：行業(yè)標(biāo)簽代表著企業(yè)可能存在的具有行業(yè)特性的通用需求，比如銀行對(duì)于安全、可用性有高要求。
• 企業(yè)規(guī)模、所處融資情況：企業(yè)規(guī)模、所處融資情況可以幫助我們快速判斷企業(yè)的采購(gòu)思路，比如中小企的產(chǎn)品可能需要對(duì)一些云原生產(chǎn)品相對(duì)感興趣，幫助他們快速的低成本搭建起產(chǎn)品。
• 企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模、用戶量：同理，通過(guò)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模、產(chǎn)品用戶量，結(jié)合規(guī)模增長(zhǎng)情況判斷企業(yè)的采購(gòu)思路。
• 現(xiàn)有產(chǎn)品采購(gòu)情況（RFM）：現(xiàn)有產(chǎn)品采購(gòu)情況，了解企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)構(gòu)建情況，判斷企業(yè)后續(xù)采購(gòu)思路。

以上借助第三方API（企業(yè)信息：天眼查、APP產(chǎn)品信息：易觀）都可以進(jìn)行調(diào)用，或者調(diào)用自有的CRM、DMP、CDP數(shù)據(jù)，幫助我們豐富自有標(biāo)簽情況。

2. 用戶行為指標(biāo)

用戶行為指標(biāo)主要是從用戶行為層面，挖掘可能的關(guān)鍵指標(biāo)，觀察用戶的實(shí)際使用情況進(jìn)行判斷，比如：

• 站內(nèi)相關(guān)產(chǎn)品以及內(nèi)容（產(chǎn)品介紹/搜素查詢/體驗(yàn)）的瀏覽情況；
• 相關(guān)用戶的產(chǎn)品后臺(tái)日登陸情況；
• 產(chǎn)品使用的日活躍情況、留存情況；
• 產(chǎn)品核心功能使用日、周、月頻次；
• 產(chǎn)品核心功能使用總量；
• 不同核心功能的使用情況對(duì)比；

3. 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)指標(biāo)

產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)指標(biāo)主要從整個(gè)產(chǎn)品層面，挖掘可能的關(guān)鍵指標(biāo)，比如：

• 產(chǎn)品整體數(shù)據(jù)量的提升；
• 產(chǎn)品整體的資源消耗以及金額情況；
• 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的開(kāi)通情況；

這里要說(shuō)明的是，想要挖掘相關(guān)用戶行為以及產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上線時(shí)就進(jìn)行相關(guān)埋點(diǎn)，確保相關(guān)數(shù)據(jù)的采集。（否則的話，啥數(shù)據(jù)都沒(méi)有，可以跳過(guò)上面的內(nèi)容）

在找到跟購(gòu)買轉(zhuǎn)化相關(guān)的特征后，我們可以通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)去驗(yàn)證上述的相關(guān)結(jié)果。這里簡(jiǎn)單介紹一下格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)：?因?yàn)槲覀冎皇钦页隽烁?gòu)買相關(guān)的行為特征以及屬性特征，但我們不知道這些特征是否是購(gòu)買的原因，所以就要通過(guò)Granger?causality?test去驗(yàn)證這些特征是否是購(gòu)買的原因。

原理：兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量X、Y之間的格蘭杰因果關(guān)系定義為：若在包含了變量X、Y的過(guò)去信息的條件下，對(duì)變量Y的預(yù)測(cè)效果要優(yōu)于只單獨(dú)由Y的過(guò)去信息對(duì)Y進(jìn)行的預(yù)測(cè)效果，即變量X有助于解釋變量Y的將來(lái)變化，則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。

原假設(shè)和是否拒絕：X 和 Y 是不存在因果關(guān)系, 當(dāng)經(jīng)過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)后計(jì)算出來(lái)的 p 值大于0.05 則接受原假設(shè), 否則拒絕原假設(shè)。

當(dāng)把相關(guān)屬性特征進(jìn)行驗(yàn)證后，我們就可以通過(guò)后續(xù)分析找到轉(zhuǎn)化的最佳時(shí)間點(diǎn)（Aha moment）。

另外，復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析對(duì)于很多市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，過(guò)于復(fù)雜且如果數(shù)據(jù)資產(chǎn)過(guò)少，想要做到有效的數(shù)據(jù)分析也非常困難；因此，我們可以選擇窮舉測(cè)試以及用戶訪談。

窮舉測(cè)試非常簡(jiǎn)單粗暴，通過(guò)相關(guān)線上營(yíng)銷渠道（產(chǎn)品內(nèi)的引導(dǎo)觸點(diǎn)、產(chǎn)品外的EDM觸點(diǎn)等）將可能關(guān)聯(lián)的所有產(chǎn)品進(jìn)行周期性價(jià)值傳遞，進(jìn)行多次、反復(fù)的營(yíng)銷推廣，這也是目前很多廠商在做的事情。

在這個(gè)過(guò)程中，除了產(chǎn)品開(kāi)通以及產(chǎn)品關(guān)鍵行為指標(biāo)的觸發(fā)規(guī)則外，還會(huì)設(shè)定定時(shí)器、周期性、市場(chǎng)活動(dòng)計(jì)劃、功能使用等不同的觸發(fā)規(guī)則。

窮舉測(cè)試能夠幫助我們較低成本、快速的展開(kāi)營(yíng)銷，通過(guò)用戶在相關(guān)推廣資源的點(diǎn)擊、相關(guān)EDM的打開(kāi)/內(nèi)容點(diǎn)擊情況，來(lái)評(píng)估用戶對(duì)于我們所推送內(nèi)容的興趣程度。

結(jié)合用戶的互動(dòng)反饋，我們可以決定進(jìn)一步的業(yè)務(wù)傳遞，想要完成整個(gè)流程就需要營(yíng)銷自動(dòng)化幫我們完成相關(guān)的分支。然后再根據(jù)所有用戶的反饋，去提取關(guān)鍵行為。

但在這一過(guò)程中，會(huì)由于結(jié)合單個(gè)產(chǎn)品的貢獻(xiàn)等人為原因，造成推廣資源的分配不平衡的問(wèn)題。（畢竟曝光時(shí)間有限，有效的資源位也有限）雖然窮舉測(cè)試能夠幫助我們較低成本、快速的展開(kāi)營(yíng)銷；但這樣就會(huì)帶來(lái)存在極大的概率問(wèn)題或幸存者偏差，并且造成非常多的信息噪音，會(huì)對(duì)客戶的使用體驗(yàn)造成較大的影響；因此同時(shí)，采集回收數(shù)據(jù)的過(guò)程可能相對(duì)更長(zhǎng)一些，轉(zhuǎn)化效率相對(duì)有限。

除了線上窮舉測(cè)試之外，我們還可以采用用戶訪談方法，讓我們快速收獲結(jié)論；但結(jié)論主要集中于人本屬性以及產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，且可能由于抽樣樣本量的大小以及受訪者、采訪者質(zhì)量等問(wèn)題，造成結(jié)論的偏差，需要與其他方式一起使用。

四、輸出產(chǎn)品價(jià)值&自動(dòng)化營(yíng)銷

當(dāng)我們收獲到關(guān)聯(lián)產(chǎn)品以及關(guān)鍵行為后，剩下的事情就非常簡(jiǎn)單，我們只需要將日常準(zhǔn)備的產(chǎn)品GTM進(jìn)行提煉，通過(guò)我們所擁有的各種渠道進(jìn)行營(yíng)銷；在自動(dòng)化營(yíng)銷的過(guò)程中，我們主要是為了獲取用戶的反饋，而非單純的曝光；因?yàn)樵谑盏接脩舻幕?dòng)反饋后，我們才能更好的去評(píng)估用戶對(duì)于產(chǎn)品的理解意愿，以便進(jìn)行更加個(gè)性化的內(nèi)容傳遞。

比如：

• 通過(guò)自動(dòng)化營(yíng)銷工具，將產(chǎn)品線上部分的Onboarding Card、Mailbox等產(chǎn)品內(nèi)的引導(dǎo)資源進(jìn)行整合，并根據(jù)用戶分群以及關(guān)鍵行為數(shù)據(jù)進(jìn)行觸發(fā)。
• 通過(guò)EDM/短信/智能電話等產(chǎn)品外的引導(dǎo)資源，通過(guò)觸達(dá)互動(dòng)效果，標(biāo)記用戶后續(xù)意愿。
• 通過(guò)leads CRM工具，將相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)變化或異動(dòng)推送給售后、售前工程師，為Upsell提供產(chǎn)品提示。
• 通過(guò)官網(wǎng)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)產(chǎn)品官網(wǎng)的相互引流，促銷活動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)品組合優(yōu)惠，相互組合的工具集。

可以看到，我們可以發(fā)現(xiàn)多產(chǎn)品組合售賣的過(guò)程中，我們到底應(yīng)該應(yīng)用什么營(yíng)銷手段或者輸出包裝產(chǎn)品組合的價(jià)值物料其實(shí)并不重要（也是因?yàn)門(mén)oB企業(yè)的營(yíng)銷手段就那么幾種，產(chǎn)品的業(yè)務(wù)價(jià)值也是平日一直在積極迭代的）。

如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性，找到最佳的營(yíng)銷時(shí)機(jī)，才是產(chǎn)品市場(chǎng)在多產(chǎn)品售賣過(guò)程中所要關(guān)注的重點(diǎn)。

作者：是小鍋阿，公眾號(hào)：市場(chǎng)狗

本文由 @是小鍋阿 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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