防割韭菜,你需要看這篇抖音算法機(jī)制科普文章

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編輯導(dǎo)語:如今隨著科技的不斷發(fā)展,推薦算法功能越愛越強(qiáng)大,更多企業(yè)和品牌會(huì)使用算法機(jī)制進(jìn)行推送,比如抖音就是利用算法機(jī)制進(jìn)行精準(zhǔn)推送,用戶的喜愛度很高;本文作者分享了關(guān)于抖音算法機(jī)制詳解,我們一起來了解一下。

今天講的是最有深度的抖音算法機(jī)制的剖析,解密平臺(tái)核心算法機(jī)制;主要深度講下抖音是算法機(jī)制到底是怎么工作的,我們的帳號(hào)標(biāo)簽原型到底是怎么建立起來的,字節(jié)跳動(dòng)的人工智能AI到底是如何分析建立我們帳號(hào)的數(shù)學(xué)模型的。

一、字節(jié)跳動(dòng)平臺(tái)算法特點(diǎn)

首先我們要明白,字節(jié)跳動(dòng)首先是一家廣告公司,對(duì)于廣告公司來說,龐大的數(shù)據(jù)是他最重要的產(chǎn)品,和最強(qiáng)變現(xiàn)的產(chǎn)品。

基于這個(gè)原則,我們可以肯定他的算法不會(huì)太過于商業(yè)化(對(duì)比貓狗站),所以白嫖的機(jī)會(huì)是很大的,但作為公告公司,核心就是賣流量,人民幣加持一下效果會(huì)更好,這也是為毛目前抖音的流量在全網(wǎng)看來是便宜的,100元能買5000的展現(xiàn)。

抖音其實(shí)就是一個(gè)算法平臺(tái),通過大數(shù)據(jù)智能AI識(shí)別大數(shù)據(jù),分析每個(gè)視頻內(nèi)容是什么,通過點(diǎn)贊,停留,評(píng)論,轉(zhuǎn)發(fā),轉(zhuǎn)粉等動(dòng)作識(shí)別每個(gè)用戶的興趣標(biāo)簽是什么。

然后分別給內(nèi)容和用戶打上大量的標(biāo)簽,精準(zhǔn)給用戶匹配相關(guān)內(nèi)容。

比如你平時(shí)喜歡看小姐姐跳舞或者美食制作等相關(guān)內(nèi)容,那么系統(tǒng)會(huì)在千萬級(jí)別的內(nèi)容中尋找識(shí)別和這兩個(gè)內(nèi)容相關(guān)的推送給你。

對(duì)于用戶來說這是故步自封的信息繭房。

對(duì)于內(nèi)容來說這會(huì)節(jié)省大量時(shí)間和推廣。

因此給帳號(hào)打上標(biāo)簽是件非常重要不可忽略的事情。

標(biāo)簽打好了,平臺(tái)才能識(shí)別和清楚推送什么樣的人群給你的內(nèi)容。

二、系統(tǒng)到底是如何給我們打標(biāo)簽的

抖爸爸的智能AI會(huì)給每個(gè)帳號(hào)每個(gè)用戶分別建立一套數(shù)據(jù)模型。

用戶標(biāo)簽?zāi)P偷慕ⅲ?/p>

通過點(diǎn)贊,評(píng)論,轉(zhuǎn)粉率等動(dòng)作來決定用戶屬性,通過一定時(shí)間的積累,平臺(tái)就會(huì)給予用戶一套獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)模型,這個(gè)模型里面有你的屬性和興趣標(biāo)簽,包括年齡,性別,地區(qū),行業(yè),興趣愛好,消費(fèi)能力,等等信息。

帳號(hào)標(biāo)簽?zāi)P偷慕ⅲ?/p>

同理,當(dāng)我們新建立一個(gè)賬號(hào)時(shí),人工智能AI系統(tǒng)也需要通過我們內(nèi)容來抓取大量的關(guān)鍵詞,從而分析我們的視頻內(nèi)容,不斷的嘗試推送給可能對(duì)你視頻內(nèi)容感興趣的人,然后分析各人群看過你視頻內(nèi)容后的反應(yīng);比如有些人看不到1秒就劃走了,也有些人看了之后不但轉(zhuǎn)粉了,還點(diǎn)贊評(píng)論了;那么智能AI就會(huì)提取這些人群身上獨(dú)有的標(biāo)簽,逐步優(yōu)化精準(zhǔn)人群。

所以每一次用戶觀看我們的視頻,都是人工智能在分析學(xué)習(xí)我們的視頻內(nèi)容。并進(jìn)一步的完善我們賬號(hào)的數(shù)據(jù)模型的過程。

模型建立的時(shí)間越快,我們的視頻內(nèi)容就越容易被推送給更精準(zhǔn)的用戶,從而讓賬號(hào)漲粉更快。

三、如何更快速的建立數(shù)據(jù)模型

對(duì)于創(chuàng)作者來說這是最重要的問題。

如何幫助系統(tǒng)更快速的建立數(shù)據(jù)模型?

答案是:

內(nèi)容要足夠垂直,播放量要足夠大!

稍微有點(diǎn)計(jì)算機(jī)和ai計(jì)算基礎(chǔ)的小伙伴都知道,人工建模的前提必須是要數(shù)據(jù)足夠大,才能有充足的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)空間,只有量足夠大,我們的數(shù)據(jù)模型才能夠足夠的精準(zhǔn)。

如果我們只靠平臺(tái)給的那點(diǎn)初始500的垃圾流量,而且都是不精準(zhǔn)的流量,分析出來的結(jié)果質(zhì)量極差,你的模型恐怕做半年也不一定出的來。

多少播放量才能夠讓AI學(xué)習(xí)?

入門至少幾萬的播放量,最好的辦法就是花錢投豆莢,上面也說了,目前抖爸爸的流量在平臺(tái)里算便宜的,100元買5000展現(xiàn),1000元就有50000的播放量了。

快速的提高播放量,幫助系統(tǒng)更加快速的分析和學(xué)習(xí),建立帳號(hào)的數(shù)據(jù)模型。

模型一旦建立好,就會(huì)推送給更大的精準(zhǔn)流量池,漲粉也會(huì)越來越快。

以上才是真正的基于平臺(tái)算法和人工智能的角度,告訴你抖音建立快速起號(hào)的核心邏輯

你只有看明白這個(gè)邏輯,才能知道我們應(yīng)該怎么去做帳號(hào)!

所以你學(xué)廢了嗎?

 

本文由 @野生派大安 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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  1. 其實(shí)就一句話:火不火不好說,先投錢就對(duì)了

    來自浙江 回復(fù)
    1. 是這個(gè)理

      來自浙江 回復(fù)
  2. 你行你上啊,看你有多不水,不行逼毛線

    來自浙江 回復(fù)
    1. 如果你覺得文章沒問題,怎么偷偷改標(biāo)題了呢?
      瞧你那氣急敗壞的樣子,你要是一開始就用現(xiàn)在這標(biāo)題我也不會(huì)說你,畢竟你寫的那些內(nèi)容都是入門配這標(biāo)題也無可厚非。
      但一上來就敢稱自己全文最全最深,那我可得說兩句

      來自福建 回復(fù)
  3. 我懷疑這是軟文,但我又沒有證據(jù)

    來自廣東 回復(fù)
  4. 講解不夠深入,“最全最深入”實(shí)在是過于夸大了

    來自上海 回復(fù)
    1. 贊同

      來自上海 回復(fù)