編輯導(dǎo)語：數(shù)據(jù)分析是運(yùn)營的有效手段之一，通過數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營人員可以更清晰地觀測(cè)指標(biāo)影響因素與用戶數(shù)據(jù)等多個(gè)方面。本篇文章里，作者總結(jié)、分享了幾個(gè)常見的數(shù)據(jù)分析方法和一個(gè)增長方案思路，一起來看一下。

在企業(yè)內(nèi)部有很多溝通的問題，運(yùn)營和產(chǎn)品溝通，產(chǎn)品和技術(shù)溝通，但是都沒有一個(gè)共同的“語言”去解決這些問題。

但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的帶來，我們發(fā)現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行部門間的溝通就可以保證大家在同一個(gè)維度去看事情，而拋棄崗位和身份，只用客觀數(shù)據(jù)說明問題。

今天諸葛君分享3個(gè)常用的數(shù)據(jù)分析方法和1個(gè)增長方案，幫助新手運(yùn)營同學(xué)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)思維，提高日常工作中的溝通效率。

一、數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析

趨勢(shì)分析一般而言，適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長期跟蹤，比如，點(diǎn)擊率、GMV、活躍用戶數(shù)等。做出簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，并不算是趨勢(shì)分析，趨勢(shì)分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化，以及對(duì)變化原因進(jìn)行分析。

趨勢(shì)分析，最好的產(chǎn)出是比值。在趨勢(shì)分析的時(shí)候需要明確幾個(gè)概念：環(huán)比、同比、定基比。

環(huán)比、同比大家都比較了解，定基比就是和某個(gè)基點(diǎn)進(jìn)行比較，比如2019年1月作為基點(diǎn)，定基比則為2010年2月和2019年1月進(jìn)行比較。

趨勢(shì)分析另一個(gè)核心目的則是對(duì)趨勢(shì)做出解釋，對(duì)于趨勢(shì)線中明顯的拐點(diǎn)，發(fā)生了什么事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內(nèi)部原因。

在數(shù)據(jù)分析的過程中，有很多因素影響到指標(biāo)，那么我們可以不同維度來逐一考察，比如：渠道、產(chǎn)品版本、來源、關(guān)鍵詞、網(wǎng)絡(luò)、地域、IP、系統(tǒng)瀏覽器及版本等。

二、數(shù)據(jù)對(duì)比分析

數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化獨(dú)立的看，其實(shí)很多情況下并不能說明問題，比如如果一個(gè)企業(yè)盈利增長10%，我們并無法判斷這個(gè)企業(yè)的好壞，如果這個(gè)企業(yè)所處行業(yè)的其他企業(yè)普遍為負(fù)增長，則5%很多，如果行業(yè)其他企業(yè)增長平均為50%，則這是一個(gè)很差的數(shù)據(jù)。對(duì)比分析，就是給孤立的數(shù)據(jù)一個(gè)合理的參考系，因?yàn)椋铝⒌臄?shù)據(jù)毫無意義。

以A/B測(cè)試為例，最關(guān)鍵的是A/B兩組只保持單一變量，其他條件保持一致。

比如：測(cè)試首頁改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質(zhì)量保持相同，上線時(shí)間保持相同，來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數(shù)據(jù)。

三、?數(shù)據(jù)細(xì)分分析

在得到一些初步結(jié)論的時(shí)候，需要進(jìn)一步地細(xì)拆，因?yàn)樵谝恍┚C合指標(biāo)的使用過程中，會(huì)抹殺一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，而指標(biāo)本身的變化，也需要分析變化產(chǎn)生的原因。

這里的細(xì)分一定要進(jìn)行多維度的細(xì)拆。常見的拆分方法包括：

• 分時(shí)：不同時(shí)間段數(shù)據(jù)是否有變化。
• 分渠道：不同來源的流量或者產(chǎn)品是否有變化。
• 分用戶：新注冊(cè)用戶和老用戶相比是否有差異，忠誠用戶和小白用戶相比是否有差異。
• 分地區(qū)：不同地區(qū)的數(shù)據(jù)是否有變化。
• 構(gòu)成拆分：比如搜索由搜索詞組成，可以拆分不同搜索詞。

細(xì)分分析是一個(gè)非常重要的手段，多問一些為什么，才是得到結(jié)論的關(guān)鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問為什么的過程。

四、業(yè)務(wù)場(chǎng)景舉例

有一個(gè)場(chǎng)景是圍繞用戶關(guān)鍵行為歷程加快用戶決策周期。

以電商產(chǎn)品為例，這個(gè)關(guān)鍵行為歷程包括：領(lǐng)券促活躍、潛客促注冊(cè)、注冊(cè)促下單、洞察習(xí)慣促復(fù)購，加快用戶決策周期也就是幫助用戶認(rèn)可價(jià)值、打消顧慮、支付購買。

1. 整體路徑：在核心流程上加快決策

當(dāng)我們被某個(gè)產(chǎn)品的賣點(diǎn)吸引后，我們的潛意識(shí)將“憑感覺”快速替我們做出決策，沒有立刻執(zhí)行決策，不過是因?yàn)槲覀冞€在尋找理由說服自己，讓這個(gè)決策看起來合理罷了。

人的欲望是無限的，很多時(shí)候，人的欲求會(huì)超過一貫的自我認(rèn)知和行為準(zhǔn)則。同時(shí)，人又是一個(gè)會(huì)極度自洽的動(dòng)物，當(dāng)我們的某個(gè)決策意向明顯不符合自我認(rèn)知與行為準(zhǔn)則時(shí)，我們潛意識(shí)里就會(huì)去尋找更多的理由，讓我們的決策“看起來”是合理的。

比如你看中一支口紅，很讓你心動(dòng)，這時(shí)你有了購買沖動(dòng)，只不過你已經(jīng)有很多支口紅了，再囤一支并不符合你“不過度浪費(fèi)”的自我認(rèn)知，所以你開始尋找商品詳情頁。當(dāng)你看到：“星你色不流行啦”、“安迪同款精致絲滑”、“平價(jià)版Tom Ford”等信息時(shí)，你的購買決策可以被這些理由合理地解釋，你最終選擇了購買。

我們需要給用戶足夠的理由來完成合理化過程，可以是產(chǎn)品特性，可以是價(jià)格優(yōu)勢(shì)，甚至可以只是一句心理層面的合理解釋，這些理由也許并不需要格外突出，因?yàn)檫@并不是為了吸引用戶產(chǎn)生購買沖動(dòng)而存在的，有欲望的用戶為了說服安慰自己，自會(huì)尋找到“使TA下單合理化”的信息。

以某電商類產(chǎn)品為例，凡注冊(cè)成功后24小時(shí)內(nèi)沒有創(chuàng)建訂單的用戶都會(huì)收到一條短信，短信內(nèi)容大概是：你有價(jià)值128元的新手紅包待領(lǐng)取，下載APP立享優(yōu)惠，一個(gè)小小的紅包，便終止了一部分用戶“猶豫不決”成功下單。

2. 業(yè)務(wù)偏好：不同需求用戶精準(zhǔn)營銷

當(dāng)我們獲取了用戶之后，就會(huì)對(duì)用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)做分析，得知用戶行為習(xí)慣，為產(chǎn)品運(yùn)營所用。通過對(duì)用戶行為監(jiān)測(cè)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以讓我們更加詳細(xì)、清楚地了解用戶的行為習(xí)慣，從而找出運(yùn)營中存在的問題，有助于APP發(fā)掘高轉(zhuǎn)化率頁面，讓營銷更加精準(zhǔn)、有效，提高用戶的轉(zhuǎn)化率。

例如在什么時(shí)間段用戶活躍度最高，在這個(gè)時(shí)間段推送活動(dòng)，參與度會(huì)更加積極，用戶接受程度更大。

比如分析出在22:00~24:00之間，20-30歲之間的女性最為活躍，那么在這個(gè)時(shí)候可以選擇對(duì)女性用戶更有價(jià)值的活動(dòng)來做定向推送，設(shè)置好推送的活動(dòng)、時(shí)間點(diǎn)和用戶群體，以此來增強(qiáng)用戶生命力，延長用戶生命周期。

3. 沉默激活：圍繞活躍特點(diǎn)貼心提醒

沉默用戶大部分是低介入用戶，是否能夠再細(xì)分出各自的需求，再做用戶觸達(dá)和用戶運(yùn)營，滿足其某一次需求。如果用戶只是使用基本功能，就不要騷擾他，如一個(gè)月做運(yùn)營觸達(dá)而用戶無反應(yīng)，持續(xù)幾次皆如此，則不要再騷擾了，否則產(chǎn)品都不會(huì)使用，這類長時(shí)間的沉默用戶要謹(jǐn)慎處理。

總之，趨勢(shì)、對(duì)比、細(xì)分是數(shù)據(jù)分析中最基礎(chǔ)的思維。無論是數(shù)據(jù)核實(shí)，還是數(shù)據(jù)分析，都需要不斷地找趨勢(shì)、做對(duì)比、做細(xì)分，才能得到最終有效的結(jié)論。

作者：諸葛io，微信公眾號(hào)：諸葛io

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