編輯導(dǎo)語：當(dāng)今主流App在內(nèi)容和廣告營銷上幾乎都用到了推薦算法，算法的出發(fā)點(diǎn)是好的。但是隨著這種算法的不斷推薦，對用戶體驗(yàn)的理解和感知會產(chǎn)生偏差。面對數(shù)據(jù)智能下的用戶體驗(yàn)偏差，該如何解決？

前不久，某訊視頻副總裁在互聯(lián)網(wǎng)短視頻峰會上炮轟抖音快手喂豬食，讓所有人喜歡上了吃豬食，潛臺詞就是你們被喂什么就吃什么，吃多了就成了豬，用戶像豬一樣愚昧。

當(dāng)然言論確實(shí)有失水準(zhǔn)，攻擊的情商和話術(shù)也不高級，把平臺和用戶都罵了，關(guān)鍵是也沒有給自己產(chǎn)品一個(gè)很光鮮的用戶高認(rèn)可度的預(yù)期設(shè)定（誰都知道你沒這么干不代表不想，而是沒機(jī)會了），還是屁股決定嘴巴的表現(xiàn)。

對于這類有失身份體面的言論，拋開利益立場本身不談（這就好比很多特殊嗜好群體看掃黃抓小姐和嫖客新聞時(shí)一樣的心理，嘴上罵骯臟，心里卻埋怨警察太過分），但不能否認(rèn)，這確實(shí)也第一次在公開場合這么直接扯開了遮羞布，也道出了真實(shí)的現(xiàn)狀，你死我活嘛？哈哈」。

之前的文章都是聊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)SaaS等to b領(lǐng)域的產(chǎn)品體驗(yàn)居多，今天想借著這個(gè)事件，針對這兩年自己在使用一些日常to c產(chǎn)品過程中的洞察，來聊聊數(shù)據(jù)智能下的用戶體驗(yàn)現(xiàn)狀和影響，這是一個(gè)很大命題，內(nèi)容也可能會有點(diǎn)超綱。

但也是真正意義上的用戶價(jià)值視角，可能會觸及一些用戶體驗(yàn)的深層邏輯，也會揭示一部分社會生態(tài)和商業(yè)收割的內(nèi)在本質(zhì)，因?yàn)樯婕暗角把氐臄?shù)據(jù)智能、信息化環(huán)境下的社會現(xiàn)狀、商業(yè)價(jià)值導(dǎo)向性的消費(fèi)經(jīng)濟(jì)、用戶行為心理、個(gè)人的學(xué)習(xí)成長、以及如何過好這一生等方方面面，我能力有限，僅代表我的片面洞察和思考，可能會寫的像一篇散文。

我在去年卸載了抖音和快手等所有信息流式的沉浸式交互體驗(yàn)類App，在上上個(gè)月我卸載了今日頭條和網(wǎng)易新聞，再過一段時(shí)間我打算把網(wǎng)易云音樂也卸載算了（但我手機(jī)上依舊有保留部分游戲App也就是算法主導(dǎo)性越強(qiáng)，我越不能留，大家一定會問我，為什么？

不是因?yàn)檫@些產(chǎn)品體驗(yàn)太差，也不完全是因?yàn)槿菀咨习a， 而是這些產(chǎn)品的推薦算法過于寵（善解）溺（人意），而且算法邏輯上可能也存在弊端（也可能是刻意為之），拋開內(nèi)容品質(zhì)是否低劣不說，主要是他們會遮蔽我的信息面和視野，窄化了我的思考問題的信息維度。

最可怕的是，自己還沉浸在這種投其所好的算法喂養(yǎng)中渾然不知，因?yàn)槿耸怯斜灸艿氖孢m性依賴的，就像假期綜合癥、出游返工綜合癥、起床氣等都是這種心理狀態(tài)負(fù)面表現(xiàn)，人的非理性會讓我們一旦嘗到甜頭就很容易形成持久性依賴；

這里我們先扶正一下三觀和認(rèn)知，認(rèn)知不符可能就不用耗費(fèi)閱讀時(shí)間往下看了。

其實(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中，我們真正的處世哲學(xué)應(yīng)該是：除了自己所從事的事業(yè)需要極度的垂直下沉，做時(shí)間的朋友之外，其實(shí)我們對客觀世界的認(rèn)知是需要足夠的全面的，也就是我們經(jīng)常所說的：認(rèn)知半徑、能力半徑和行動半徑一個(gè)都不能少，且環(huán)環(huán)相套，這樣才能讓我們看透世界的本質(zhì)，踐行我們的行為，過好這一生。

元認(rèn)知告訴我們，最大的無知是不知道自己不知道，遮蔽了自己這才是愚昧的根源。

一、現(xiàn)狀分析

現(xiàn)在主流的App在內(nèi)容和廣告營銷上幾乎都用到了推薦算法，算法推薦的動機(jī)可能是好的，為了提升信息獲取效率和準(zhǔn)確度嘛（服務(wù)于產(chǎn)品體驗(yàn)），問題就出在對用戶體驗(yàn)的理解和感知的偏差上，最終導(dǎo)致體驗(yàn)越好（主觀感受好），體驗(yàn)反而越不好（用戶價(jià)值低），這里有一個(gè)主管體驗(yàn)和客觀價(jià)值的沖突，也是人類理性和感性永恒的戰(zhàn)斗。

1. 時(shí)間精力內(nèi)耗

相信這種情況一定是純商業(yè)價(jià)值導(dǎo)向的產(chǎn)品設(shè)定，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上來說就是流量經(jīng)濟(jì)，什么意思呢，就是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)化過程，在過去很長一段時(shí)間，本質(zhì)上就是流量化過程，最后的結(jié)果就是碎片化時(shí)間的收割本質(zhì)上就是流量的貨幣化收割。

這里我們解構(gòu)一下現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)平臺化產(chǎn)品的三元角色模型，商家、平臺、消費(fèi)者。

廣義體驗(yàn)上來說，其實(shí)這三方的體驗(yàn)都需要照顧到的，但現(xiàn)實(shí)情況是，因?yàn)楦鱾€(gè)角色本身的能力、地位、階層、以及擁有生產(chǎn)資料的不對等，龐大的底層用戶（C端）其實(shí)一直被視為流量的炮灰，被頻繁榨取和反復(fù)營銷。

但要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，就需要有一個(gè)強(qiáng)大的基礎(chǔ)前提，就是在線時(shí)長（或者DAU），于是平臺開始無所不用其極的應(yīng)用了算法推薦能力，人類何曾遇到過這種神操作，標(biāo)簽、行為、事件、屬性、算法模型、深度學(xué)習(xí)的加持下，我們獲取到了最體貼入微的投其所好。

極光數(shù)據(jù)顯示（如圖），抖音最高日平均在線時(shí)長逼近了3個(gè)小時(shí)，什么概念呢？就是如果你一天睡眠9小時(shí)，工作9小時(shí)(象征性加個(gè)班嘛)，三餐1小時(shí)，上下班路上2小時(shí)，生活自理（洗臉面膜和刷牙洗衣）2小時(shí)，一天居然就沒了，學(xué)習(xí)時(shí)間呢？陪家人時(shí)間呢？鍛煉的時(shí)間呢？

3小時(shí)的在線時(shí)長意味著你除工作和正常自理的時(shí)間外，所有碎片化自由時(shí)間幾乎全部被榨干了，這是你需要的用戶體驗(yàn)嗎？體驗(yàn)這個(gè)詞代價(jià)真的太沉重了。

2. 個(gè)體內(nèi)容趨同

個(gè)體內(nèi)容趨同不是內(nèi)容完全一樣，而是根據(jù)你個(gè)體的差異會讓你獲取內(nèi)容的類型更加趨于一致。這里不完全是內(nèi)容低劣的問題，是否低劣其實(shí)判斷標(biāo)準(zhǔn)很主觀。

核心的問題在于，因?yàn)橥扑]算法的強(qiáng)干預(yù)，千人千面只是平臺視角的用戶需求多元，但用戶個(gè)體會過度標(biāo)簽化、群體化，最終導(dǎo)致我們的視野也會越來越窄化，興趣愛好也會更加單一，這會導(dǎo)致自我成長中過度內(nèi)卷和知識協(xié)同創(chuàng)造力缺乏。

這里我們以抖音和*兩種典型產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)的例子，看看他們的算法推薦功能設(shè)計(jì)有什么特點(diǎn)：

很明顯抖音的交互設(shè)計(jì)上幾乎去掉了所有的自主探索功能，他的內(nèi)容獲取途徑都是被動單通道的（單通道的壞處，我后面會在傻瓜式體驗(yàn)陷阱中聊到），就是你只能通過豎屏無腦滑動切換瀏覽，交互邏輯幾乎完全算法推薦化，而且無處不在，因?yàn)樗麄儗ψ约旱乃惴ǚ浅Ｗ孕牛ù_實(shí)也很厲害）。

這非?？膳?，因?yàn)槟闼@取的內(nèi)容會直接被構(gòu)建成你對這個(gè)產(chǎn)品形成的產(chǎn)品觀、甚至世界觀和價(jià)值觀，因?yàn)槟阆矚g狗，所以抖音上刷過二哈，你會更喜歡二哈，然后天天就是推薦東北漢子訓(xùn)練二哈，最多再增加一個(gè)訓(xùn)練個(gè)鳥、貓啥的。

然后你的心思就是在這些破事上，上班也摸魚刷二哈，平時(shí)生活中的信息輸入也就被大量的萌寵和馴獸所占據(jù)，你喜歡看豪車內(nèi)容，同理，你幾乎在很長一段時(shí)間都會深陷豪車內(nèi)容中，然而有什么卵用呢，刷抖音豪車視頻是永遠(yuǎn)買不了豪車的。

我們再看看快手的產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)（上圖右側(cè)），從功能權(quán)重上來看，確實(shí)強(qiáng)化了推薦，但同時(shí)并沒有去掉探索、發(fā)現(xiàn)、篩選等自主探索操作入口，還保留了一點(diǎn)底線，至少當(dāng)你理智的發(fā)現(xiàn)每天的內(nèi)容太過單一的時(shí)候，還能有辦法自主獲取內(nèi)容，豐富化自己的信息半徑。

但坦率的的說，一旦被首頁投其所好的算法推薦深深吸引并消耗掉時(shí)間，你同樣會發(fā)現(xiàn)，作為一個(gè)非理性人士，其實(shí)這些功能并沒有什么用，因?yàn)楫a(chǎn)品體驗(yàn)的最終還是回到了在線時(shí)長。

3. 人機(jī)交互減弱

嚴(yán)格的說是指令減弱，就跟回到電視媒體時(shí)代一樣，因?yàn)殡娨暶襟w也是一種被動單通道信息媒介，所以三大傳統(tǒng)媒介時(shí)代，電視節(jié)目的世界觀會直接投射到我們的世界觀，搞得我上高中的時(shí)候把妹的套路全是照搬電視劇里的橋段，還覺得自己很酷很有魅力的的樣子。

人是天然喜歡懶惰和享受的，這是受原始基因支配的，因?yàn)樵趧游锝邕@個(gè)過程可以用來休息滿血、儲備能量，但從人類社會的自然競爭法則上來看，其實(shí)這個(gè)世界有很多取舍都是反人性的，有些事情看似是好的、優(yōu)質(zhì)、舒適的、體貼入微的，但當(dāng)沉溺于此就會形成惰（慣）性。

當(dāng)你習(xí)慣性的徹底放棄了自主意志和主觀能動，被動享受喂養(yǎng)的時(shí)候，就是退化的開始，最可怕的是，在喂養(yǎng)過程中的惡意；

我們團(tuán)隊(duì)做to b產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)的過程中自己總結(jié)了一套設(shè)計(jì)行為學(xué)理論模型——叫傻瓜式體驗(yàn)陷阱，它包含了兩個(gè)維度概念：

第一，因?yàn)閠o b產(chǎn)品存在著很高的行業(yè)壁壘，所以在很多數(shù)據(jù)分析和輔助決策類的SaaS產(chǎn)品中，我們在做產(chǎn)品（交互）設(shè)計(jì)的時(shí)候盡量不要幫客戶過度預(yù)設(shè)交互歸因路徑，更不要試圖給幫客戶做結(jié)論推導(dǎo)。

因?yàn)槟阌肋h(yuǎn)無法完全理解客戶的行業(yè)和需求背景（可能客戶自己都做不到），這樣會直接影響到客戶的決策準(zhǔn)確性，我們給他提供的只是一種產(chǎn)品業(yè)務(wù)容器和可能性縱深。

第二，to b產(chǎn)品因?yàn)槠錁I(yè)務(wù)的復(fù)雜性，其實(shí)在易用性上是存在一個(gè)臨界點(diǎn)的，就是當(dāng)協(xié)同角色、任務(wù)、功能維度、操作復(fù)雜性達(dá)到一定程度的時(shí)候，就很難做到傻瓜式的用戶體驗(yàn)了，我的老板經(jīng)常跟我說我們的產(chǎn)品不夠直觀、不夠傻瓜式的時(shí)候，我就會搬出這套理論模型。

那么回到本文，以上的第一點(diǎn)，在c端數(shù)據(jù)智能算法推薦的用戶體驗(yàn)上同樣適用。

在智能交互早期，很多智能干預(yù)是嵌入到傳統(tǒng)交互流程節(jié)點(diǎn)里，人機(jī)交互反饋都是由數(shù)據(jù)本身自動化給出的觸發(fā)指令，所以那時(shí)候也叫自動化（數(shù)據(jù)）交互。

但在后來的發(fā)展進(jìn)化過程中，出現(xiàn)了傻瓜式體驗(yàn)陷阱，就是盡量減少用戶的獲取步驟，最好能減少用戶指令，做到一步反饋，這就像你有一個(gè)溫柔體貼的女朋友，你還沒開口，他就直接把你帶到了你最喜歡的酒吧，選好了最好的吧臺，給你點(diǎn)好了你最愛喝的雞尾酒。

你一定會說這不好嗎？？那就要看這個(gè)女朋友到底在酒里放了什么，是不是以結(jié)婚為目的了。

4. AI算法的局限

當(dāng)能力夠不著夢想的時(shí)候，過程和結(jié)果就會扭曲和變形。

本身人機(jī)交互減弱也不是壞事，只要AI是向善的。

但是，我從事大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)四年多，其實(shí)毫不避諱的說，現(xiàn)在的AI商業(yè)化水平還處在比較初級的階段，存在諸多的數(shù)據(jù)和算法及深度學(xué)習(xí)的壁壘（他們?nèi)呷币徊豢?，少了任何一方說自己是AI的，都是騙子），準(zhǔn)確的說還不應(yīng)該叫AI，可以叫個(gè)性化半智能。

如此，用戶體驗(yàn)價(jià)值就只是體現(xiàn)在個(gè)性化匹配的磨合+自動化提升上。如有觀點(diǎn)偏頗，歡迎AI大牛們?nèi)邮^過來。

最近家里軟裝需要買各種掛畫，我自己是設(shè)計(jì)師出身，對掛畫的審美和品味有很高的要求，但是在某寶搜索客廳創(chuàng)意掛畫的時(shí)候，匹配結(jié)果都是如下圖這樣的，找到眼瞎還是這種紅綠搭配、陶瓷鍍晶的松鶴祥云迎客松，最狗血的是最后我是動用了拼多多微信小程序才找到了心儀的大鯨尾（因?yàn)槲覐膩頉]用過某多多）（如下圖）。

其實(shí)淘寶算法可能也有他的道理，畢竟人到中年，算法會優(yōu)先獲取到我的的基礎(chǔ)標(biāo)簽，95%以上的中年人留下的行為數(shù)據(jù)基本都是偏向這種喜好，所以基礎(chǔ)推薦算法邏輯就用大樣本偏好來滿足我似乎也沒啥問題。

但也可能是平臺沒有關(guān)于我足夠完整、適時(shí)的個(gè)體畫像和行為數(shù)據(jù)，再加上對個(gè)體行為等數(shù)據(jù)迭代的深度學(xué)習(xí)上，算法本身就存在著不可逾越的資源和能力天花板，所以，離真正意義上的用戶價(jià)值為中心，符合更加多元化且能不斷深度進(jìn)化的用戶價(jià)值需求，在目前的商業(yè)算法機(jī)制下，幾乎就不太可能。

二、未來的思考

我們在從事行業(yè)SaaS產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)過程中，因?yàn)榭蛻舻某硇韵M(fèi)和強(qiáng)業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向，某種程度上來看，確實(shí)可以做到以客戶價(jià)值為中心，達(dá)到提效降本等商業(yè)指標(biāo)。

但回到我們大眾to c產(chǎn)品服務(wù)上，用戶體驗(yàn)就開始面臨復(fù)雜的個(gè)體需求差異了，那么對于此類產(chǎn)品或服務(wù)，用戶體驗(yàn)的本質(zhì)到底了迎合用戶的主管感受？還是做到真正意義的利他（用戶價(jià)值為中心）？這將又是一個(gè)直面人性拷驗(yàn)的問題了。

那么用戶體驗(yàn)到底是什么？脫離價(jià)值談體驗(yàn)是不是本身就是一個(gè)概念陷阱，為什么to b行業(yè)很少提客戶體驗(yàn)？最高頻提及的卻是客戶價(jià)值。數(shù)據(jù)智能下的用戶體驗(yàn)價(jià)值到底是什么？又應(yīng)該如何提升呢？這看似是一個(gè)哲學(xué)價(jià)值觀層面的問題。

我們還是回來再看看用戶體驗(yàn)的目標(biāo)到底是什么吧，大多數(shù)情況下，其實(shí)用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)根本不是以用戶價(jià)值為中心的，商業(yè)世界中絕對的以用戶價(jià)值為中心本身是個(gè)悖論。

其實(shí)，健康的數(shù)據(jù)智能下的用戶體驗(yàn)定義應(yīng)該是：真正從用戶價(jià)值出發(fā)，在產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn)過程中遵循用戶感性訴求和理性訴求的平衡，通過對產(chǎn)品服務(wù)反復(fù)設(shè)計(jì)和打磨，以優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容生態(tài)、尋求產(chǎn)品服務(wù)提供方和使用方（包括消費(fèi)方）的長期共同價(jià)值的平衡和持續(xù)穩(wěn)步增長。

每一次社會的創(chuàng)新變革，都伴隨著一場新的收割與反收割，看不見的敵人才是我們最害怕的，面對目前的行業(yè)規(guī)范和監(jiān)督機(jī)制的滯后，我暫時(shí)確實(shí)沒有信心也沒有能力對抗推薦算法對我的糖衣炮彈，所以刪掉是我唯一的選擇。

人工智能是在改善和優(yōu)化這個(gè)世界的生存現(xiàn)狀與文明秩序，還是在破壞和重新固化這個(gè)世界的階層，這將 是一個(gè)問題……

本文由 @咕咕咕 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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