編輯導語：2021年已過，細細回想，眾多運營崗位中，哪些是你覺得比較有趣的？相信大家心中都有答案，但唯獨數(shù)據(jù)運營很少人會提及。本文解讀數(shù)據(jù)運營行業(yè)，找到2022年你的運營方向，希望對你有幫助。

在2021年的末尾聽到太多運營人離職、教培行業(yè)K12下崗人員還沒找到工作、HR手上一堆的簡歷沒法消化。

如果你是以上人群中的一員的話千萬別焦慮，越是恐慌越是容易選擇不對口的行業(yè)，可能剛進廠就又開始走上尋工作之“旅”。

鄭重聲明，本篇不是教你如何找工作的文章，是通過某行業(yè)解讀來找到你2022年的方向，為了表達大家對原味的支持，先分享“如何制作份讓HR眼前一亮的簡歷”。

先靜下心思考2021年你認為最實用、最有趣的運營崗位是什么？可能每個人的答案都不同，有短視頻、新媒體、用戶增長、內(nèi)容、活動、社群、文案、App、小程序等等運營崗位。

唯獨數(shù)據(jù)運營是很少人了解，也是很多公司還沒關注到的運營崗位，因為所有運營崗位多多少少都會帶有數(shù)據(jù)分析的職能，所以單單把數(shù)據(jù)運營成立個模塊部門很少，這也會是2022年的爆發(fā)點。

為什么？

運營是一門藝術(shù)，更是一門技術(shù)。

過去，“流量為王”的理念使得運營人員的職責聚焦在拉新上，隨著市場環(huán)境的變化，運營的渠道和方式在不斷的更新迭代、增多，運營有了更加細致的分類。

所以在精細化運營這樣的大背景下會逐漸孕育出數(shù)據(jù)運營，通過大數(shù)據(jù)來解決流量問題、產(chǎn)品問題、轉(zhuǎn)化問題、裂變問題、用戶問題等指標。

一、 摸清運營，認識數(shù)據(jù)

若把公司比作舵手，那數(shù)據(jù)就是導航，能正確應用導航的舵手，講率先到達目的地，同理，能摸清運營、認識數(shù)據(jù)，也將在商業(yè)競爭中建起核心頭部。

1. 數(shù)據(jù)運營的廣&狹義區(qū)別

廣義數(shù)據(jù)運營：不僅把數(shù)運看作是企業(yè)中某個崗位，而是企業(yè)中每個崗位及自身都具備這樣的能力，因為自身掌握這能力，才能把用戶沉淀化為數(shù)字用戶資產(chǎn)。

狹義數(shù)據(jù)運營：僅僅把數(shù)運看作是公司的某個崗位，但與數(shù)據(jù)分析師是不同的，數(shù)據(jù)運營對編程能力要求較低，但更接近和了解一線業(yè)務。

2. 三數(shù)閉環(huán)模型，跑通業(yè)務

無論是狹義解釋還是廣義解釋數(shù)據(jù)運營都需要切合企業(yè)內(nèi)部自身的需求量來定指標，都需要科學的方法和系統(tǒng)的流程來落地數(shù)據(jù)運營。

所以要跑通數(shù)據(jù)業(yè)務需在底層就要勾勒出四數(shù)閉環(huán)模型，來支撐整個賽道的跑量流暢性，隨時能監(jiān)控到問題的出處并去糾正漏洞，那四數(shù)閉環(huán)模型分別是梳數(shù)、觀數(shù)、用數(shù)。

梳數(shù)；梳理清晰目前業(yè)務所需要的指標，并搭建數(shù)據(jù)指標體系，為高效“觀數(shù)”做好準備，對于梳數(shù)需要掌握四個步驟：梳理數(shù)據(jù)指標、明確北極星指標、定義指標口徑、搭建指標體系。

觀數(shù)：將數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，通過搭建數(shù)據(jù)看報/報表，進行數(shù)據(jù)洞察和數(shù)據(jù)分析，為“用數(shù)”做好準備，觀數(shù)的目的就是全方面了解業(yè)務大盤的數(shù)據(jù)變化和異樣值進行方案調(diào)整。

用數(shù)：體現(xiàn)在企業(yè)各種經(jīng)營的運營活動的環(huán)節(jié)中，通過已有的數(shù)據(jù)來助力精細化運營、提升用戶留存，減少不必要的猜測（但用數(shù)時千萬別過度依賴數(shù)據(jù)）。

二、 梳之有數(shù)，理清指標

做數(shù)據(jù)分析都是以指標來參考量化，例如：衡量APP運營狀況的指標：活躍用戶、使用時長、打開率等，所以對于指標的梳理統(tǒng)一分為五類：拉新指標、活躍指標、留存指標、轉(zhuǎn)化指標

1. 拉新指標

對任何一款產(chǎn)品而言，都不可避免經(jīng)歷：觸達-下載-注冊-用戶鏈路轉(zhuǎn)化，那這些內(nèi)容又有哪些指標？

• 瀏覽量：又名曝光量，指產(chǎn)品推廣信息在微信生態(tài)、搜索引擎、小程序等被用戶瀏覽過的渠道次數(shù)
• 下載量：根據(jù)業(yè)務的不同，可能代表APP安裝次數(shù)、資料下載數(shù)等，是衡量拉新效果的結(jié)果指標
• 新增用戶：下載并不意味著是用戶，只下載沒注冊就是無效用戶，所以每個產(chǎn)品對用戶界定都不同
• 獲取成本：用戶獲取必然涉及成本，這塊新手運營很容易被忽略，目前成本計算方式：CPM、CPC、CPA

2. 活躍指標

在流量紅利逐漸消退下，相較于下載量和用戶量，你更看中哪些指標作為活躍用戶的參考。

• 活躍用戶數(shù)：DAU指日活躍用戶數(shù)，一般在24小時內(nèi)的數(shù)據(jù)；WAU指周活躍用戶數(shù)，以此類推就是MAU指月活躍用戶數(shù)
• 在線時長：不同產(chǎn)品類型的訪問時長不同，一般情況下社交產(chǎn)品長于工具類產(chǎn)品
• 頁面瀏覽量：簡稱PV，常見的UV（Unique Visitor）指一定時間內(nèi)訪問網(wǎng)頁的人數(shù)，用戶在1個網(wǎng)頁的訪問請求即為1PV

3. 留存指標

用戶留存衡量的是產(chǎn)品是否能夠可持續(xù)發(fā)展，對于早期產(chǎn)品而言更關注的就是留存。

• 用戶留存率：留存率=留存用戶數(shù)/總用戶量
• 用戶流失率：流失率在一定程度能預測產(chǎn)品的發(fā)展。假設產(chǎn)品某階段有10萬用戶，月流失率為20%，幾個月用戶都沒了

4. 轉(zhuǎn)化指標

對運營而言，拉新、活躍及留存都只是手段，最終看結(jié)果的還是真實用戶的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。

• GMV：全稱Gross Merchandise Volume，即商品交易總額，是指某個時間段內(nèi)的商品成交總額
• 付費用戶量：在產(chǎn)品里邊產(chǎn)生過交易行為的用戶總量，同活躍用戶一樣，交易用戶也可分為首單用戶、忠誠消費用戶、流失消費用戶等。

三、縱觀數(shù)象，模型分析

隨著大市場進入數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可視化作為大量數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式，數(shù)據(jù)形式可視化目的是對數(shù)據(jù)進行可視化處理，使其能明確、有效地傳遞信息，所以認清常見6種數(shù)分模型尤其的重要。

1. 事件分析

事件，是指用戶在APP、網(wǎng)站等應用上發(fā)生的行為，即何人、何時、何地，通過何種方式，做了什么事。

此模型主要用于分析用戶在應用上的行為，例如打開APP、注冊、登錄、支付訂單等，通過觸發(fā)用戶數(shù)、觸發(fā)次數(shù)、訪問時長等基礎指標度量用戶行為，同時也支持指標運算，構(gòu)建復雜的指標衡量業(yè)務過程。

2. 屬性分析

基于用戶自定義屬性或預置屬性的占比分析，能夠按照不同的屬性來統(tǒng)計用戶數(shù)等指標的屬性占比，進而得到初步的分析結(jié)論。

3. 渠道分析

用戶分析用戶的訪問來源，通過訪問用戶數(shù)、訪問次數(shù)、訪問時長跳出率等基礎指標評估渠道質(zhì)量，同時也支持自定義轉(zhuǎn)化目標衡量渠道的轉(zhuǎn)化效果。

4. 留存分析

衡量用戶健康度/參與度的方式，超越下載量、DAU等指標，深入了解用戶的留存和流失狀況，發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)品可持續(xù)增長的關鍵因素，指導市場決策、產(chǎn)品改進、提升用戶價值等。

5. 漏斗分析

分析用戶使用某項業(yè)務時，經(jīng)過一系列步驟轉(zhuǎn)化效果的方式，例如起始用戶量有50萬人，但每經(jīng)過一個節(jié)點都會有用戶的漏失，最終加到私域里才5萬人，轉(zhuǎn)化就5000人，漏斗模型能夠很好分析出中間的數(shù)據(jù)變化的原因。

6. 路徑分析

當明確轉(zhuǎn)化路徑時建立漏斗來檢測轉(zhuǎn)化率較容易，但很多情況，雖有最終的轉(zhuǎn)化目標，但用戶到達的目標卻有多條路徑，所以路徑分析就是找出用戶在哪條路徑的過來量是最多，哪條路徑轉(zhuǎn)化的最短。

四、 數(shù)以用為，精細迭代

經(jīng)過梳數(shù)、觀數(shù)的層層把關，用數(shù)之道在于精，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代優(yōu)化。

流量分發(fā)除了推薦位、一般沒有先前行為，后續(xù)行為基本上是一致，對于大多數(shù)行業(yè)而言，流量分發(fā)的數(shù)據(jù)分析都是一樣，核心解決的問題是商品與用戶之間的匹配度。

內(nèi)容建設行為可分為兩類，一類是輸出內(nèi)容，目的是為了讓用戶掏錢；另一類是內(nèi)容，目的是為了滿足用戶需求。

前者需要支付成功才算業(yè)務達成，后者可能需要關注點贊轉(zhuǎn)發(fā)就算業(yè)務達成。

業(yè)務達成主要有三種行為：

1. 進入業(yè)務流程，但未達成，退出；
2. 進入業(yè)務流程，但未達成也未退出，跑別的地方去了；
3. 進入業(yè)務流程，并達成業(yè)務

不同業(yè)務占比有不同的路徑分支，判斷哪個價值高低，固定好比例，先優(yōu)化這些指標，再去優(yōu)化路徑，最終達成業(yè)務.

所以用數(shù)迭代思路就是先定產(chǎn)品最薄弱環(huán)節(jié)，再抽絲剝繭，最后優(yōu)化整個運營動作.

五、 總結(jié)

可見數(shù)據(jù)運營在2022年是個多么大的風口，從梳數(shù)、觀數(shù)、用數(shù)等數(shù)據(jù)邏輯拆解，數(shù)據(jù)充斥在運營的各個環(huán)節(jié)，養(yǎng)成以數(shù)據(jù)為導向的習慣后，做每塊運營的過程都能用到數(shù)據(jù)模型來分析，將項目模塊最大化的倍出，我們要學習的是數(shù)據(jù)最底層的邏輯來整合全公司的業(yè)務板塊。

本文由 @原味的運營筆記 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 unsplash，基于 CC0 協(xié)議