一、深度體驗一個產(chǎn)品

最近，我在反思一個問題：為什么很多產(chǎn)品，我從來不使用，但是依舊那么火？

比如所有的直播產(chǎn)品，下了APP后基本就沒點開；比如各種游戲產(chǎn)品，除了皇室戰(zhàn)爭外，其它的都沒有怎么去體驗；再比如一些上市公司的產(chǎn)品，獵豹、360、金山、Sohu等公司的產(chǎn)品用的都比較少……

這樣很容易出現(xiàn)認知偏差，且忽略很多用戶的實際需求，也會忽略用戶的多樣性，所以深度體驗一個產(chǎn)品很重要，那么如何深度體驗產(chǎn)品呢？

先舉個例子：

16年年初的時候，當(dāng)時不太忙，想好好體驗一下知乎這個產(chǎn)品，當(dāng)然之前也是知乎的?？?，但是卻是一個小透明，沒有任何存在感。于是嘗試回答問題，但是馬上面臨一個新的問題是，不會使這個產(chǎn)品。

所謂的不會使：

• 不知道回復(fù)什么樣的回答會獲得關(guān)注 ？
• 比如什么主題？
• 主題下有多少人關(guān)注 ？
• 主題產(chǎn)生的時間是什么時候？
• 主題有多少個問題？
• 答案的推薦機會等？

這些規(guī)則都是不熟悉的，下筆就比較難。于是，我當(dāng)時從以下幾個角度想了一下解決之道：

• 如果我是運營，我希望推薦什么樣的內(nèi)容？
• 如果我是產(chǎn)品經(jīng)理，我應(yīng)該讓讓什么樣的內(nèi)容自動浮出來？

講到這里，就要劃個重點了，即：首先要按照產(chǎn)品的邏輯以及運營的邏輯去分析這款產(chǎn)品。

當(dāng)你梳理了產(chǎn)品及運營時，你大概會知道一個熱門的問答誕生所具備的因素有哪些。

其次，你要從一個用戶的角度去體驗。

比如小白用戶，第一天使用產(chǎn)品：

問：“你為什么要使用產(chǎn)品？”-答：找到某個問題的答案。

問：“你為什么要分享答案？”-答：我具有分享精神。

一問一答是最基礎(chǔ)的。

那我再問一個問題：為什么你會持續(xù)的回答問題？難道你沒有更重要的事情去做？或者更有意思的事情去做？

因為我在這里獲得了認同與激勵。

– “那么，激勵是什么？”

答：激勵是我答案得到了贊同，并且獲得了好評，而且有人關(guān)注我。

– “如果每天都有人給你點贊？你會持續(xù)回答嗎？”

答：也許，好奇心過了，點贊帶來的激勵就會衰減，自然就不想再回答問題。

– “那此時運營團隊需要給你什么激勵呢？”

答：獲得更大的名氣，甚至是賺錢……

所以，現(xiàn)在就有了日報、周刊、電子書、知乎LIVE等一系列產(chǎn)品。

所以，到底該如何使用一個產(chǎn)品呢？

1. 用產(chǎn)品的視角去體驗產(chǎn)品
2. 按照運營的視角去體驗產(chǎn)品
3. 按照用戶的視角去體驗產(chǎn)品

?二、主動學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)分為主動型學(xué)習(xí)與被動型學(xué)習(xí)：

被動學(xué)習(xí)：即你關(guān)注公眾號，每天上虎嗅、36kr，接受的任何咨詢都是別人想讓你接受的。

假如，你工作特別忙，一個月都沒有看這些內(nèi)容，你發(fā)現(xiàn)你的效率并沒有因此而降低，反而變的更問專注，因為被動學(xué)習(xí)是低效率的。

主動學(xué)習(xí)：你可以參考前輩的經(jīng)驗建議，同時融入自己的思考，在思考當(dāng)中，提出更多關(guān)于運營學(xué)習(xí)的問題，不斷的形成問題，然后通過搜索、發(fā)貼、請教的方式獲得答案，并用批判的眼光去驗證答案，獲得新的認知。

然后，提問卻是一件很難的事情。

張小龍在飯否上面說，知乎的困境不在于答案的質(zhì)量，而在于問題的質(zhì)量。用戶愿意描述、并能精準(zhǔn)描述自己的問題，也是有困難的。

同時，提問并不一定有會得到答案。

我剛剛學(xué)會了python爬蟲的基本操作，非常開心的在知乎上面導(dǎo)了一批知乎最近50天關(guān)于產(chǎn)品運營話題的數(shù)據(jù)，結(jié)果令我很吃驚。

在過去的50天，知乎上面一個產(chǎn)生了156個產(chǎn)品運營的話題，這些問題的平均關(guān)注量是3.67，關(guān)注量低，意味著kol的回復(fù)率非常低，因為大家更愿意把自己的時間花在解答更為共性，熱度更高的問題上，這個猜想也得到了數(shù)據(jù)的驗證，這些問題的回復(fù)比率只有30%，回答的平均字數(shù)只要23個字。

而大部分的問題，并不是短短的23個字可以解決的問題。另外，產(chǎn)品運營作為一個相對新型的職業(yè)，積累的行業(yè)資料并沒有特別多，當(dāng)你就某個問題進行搜索時，基本很難得到滿意的答案。

所以在知乎，主動學(xué)習(xí)的土壤并沒有很好的形成。也許在社群或者運營人員的專門社區(qū)中，有關(guān)運營的提問可以得到解決。

三、實踐時如何從打雜的狀態(tài)中脫穎而出

入行起點低，要不在不成熟的小公司工作，要么在大公司的邊緣部分工作。如果這個狀態(tài)持續(xù)下去，最終的結(jié)果就是離開北上廣回家找份安定的工作，免得吸霾。

這種情況下，我們該如何找到成就感？

1.時間量化

每天記錄自己的工作時間，看看效率是否能提高。

2.總結(jié)流程、提出問題

總結(jié)一下工作自身的流程，然后給自己提一個具體的問題。

比如，雖然只是轉(zhuǎn)載消息的工作，但是你會發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)載的時候需要以下流程：

1. 內(nèi)容源：哪里找到好的內(nèi)容？
2. 復(fù)制：比如如果你在知乎上面找的消息，但是答主卻不允許復(fù)制轉(zhuǎn)載，你怎么解決？
3. 格式：轉(zhuǎn)載過來了，格式不對，如何快速的調(diào)整格式？
4. 效果：什么樣的內(nèi)容轉(zhuǎn)過來更受歡迎？
5. 數(shù)據(jù)：轉(zhuǎn)完了，kpi完成了，這時再問問領(lǐng)導(dǎo)，應(yīng)該在哪里看數(shù)據(jù)
6. 圖片：轉(zhuǎn)載的時候需要配圖嗎？哪里找到更好的圖片？
7. 圖片上傳：很多的時候，復(fù)制過來，圖片還需要重新上付，這些如何批量解決？

……

3.流程梳理：嘗試解決問題

針對上面問題，早點找到解決方式，或者繼續(xù)來提問。

四、如果想系統(tǒng)學(xué)運營，我們需要學(xué)習(xí)哪些知識

運營入門：

我想快速學(xué)好運營，為什么要學(xué)這些虛的概念?

答案很簡單：

• 運營的來龍去脈是做運營的基礎(chǔ)，基礎(chǔ)不好，不影響你蓋十層樓，但是卻無法支撐起你建立萬丈高樓；
• 不了解運營的本質(zhì)，你無法認知行事的邊界；
• 不了解團隊的構(gòu)建，你無法找到最合適的發(fā)展方向；
• 不了解運營的價值，你會時常自我懷疑，甚至換行；
• 不了解高階運營的能力體系，你在學(xué)習(xí)中會走很多彎路。

所以，打好基礎(chǔ)才能更好做運營。

內(nèi)容運營基本工作流程：

為什么水平一般的內(nèi)容運營的薪資要比頂尖的編輯薪資還要高？原因很簡單，內(nèi)容運營是做腦力勞動當(dāng)中的腦力工作，而編輯卻是做腦力勞動當(dāng)中的體力工作。一個好的內(nèi)容運營人員， 可以不懂如何寫文案、段子、微博、公眾號推文，但是他一定要懂更多機制，比如如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)容運營，如何建立內(nèi)容生產(chǎn)引擎，如何建立審核機制，等等。

不同產(chǎn)品的內(nèi)容運營流程：

內(nèi)容運營跟營銷結(jié)合如何進行熱點運營？內(nèi)容運營跟工具結(jié)合，工具類的產(chǎn)品如何運營？內(nèi)容運營的起源，如何在新聞媒體網(wǎng)站上做內(nèi)容運營， 新聞內(nèi)容的十大賣點是什么？內(nèi)容運營人員的職業(yè)發(fā)展方向如何？

用戶運營入門必學(xué)課程：

作為一只運營喵，如何在做用戶運營，你會發(fā)現(xiàn)，運營竟然要懂產(chǎn)品，懂技術(shù)，懂內(nèi)容，懂推廣，懂?dāng)?shù)據(jù)，才能做好這個崗位？天了嚕，說好的打雜，你竟然讓我學(xué)如何多的東西， 累覺不愛。

用戶的指數(shù)級增長必修課：

用戶的指標(biāo)數(shù)增長，首先必須化身一名數(shù)學(xué)帝，計算幾個基本指標(biāo)，CAC與LTV，這樣你就可以拿著你的增長方案甩到老板臉上，讓他給你預(yù)算了。其次， 瞬間變成社會學(xué)家及心理學(xué)家以及傳播學(xué)家，基于用戶偏好及用戶心理設(shè)計一系列的增長方式，數(shù)據(jù)持續(xù)數(shù)據(jù)！瞬間Growth Hacker化身，拯救產(chǎn)品數(shù)據(jù)于危難之中。然后化身為什么產(chǎn)品經(jīng)理，圈定目標(biāo)用戶群，在用戶需求中提煉賣點，指點江山……

#專欄作家#

章魚怕黑，個人微信（zyulaoshi），連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家?！稄拈T外漢到BAT產(chǎn)品經(jīng)理有多遠》、《運營制勝》作者，關(guān)注在線教育，擅長產(chǎn)品運營、數(shù)據(jù)分析等。

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