出海團隊如果想實現(xiàn)產(chǎn)品指數(shù)級的用戶增長，可以怎么做？這篇文章里，作者從產(chǎn)品和增長的角度來講講Gamma究竟是如何實現(xiàn)快速增長的，想了解的同學(xué)，可以來看一下。

一、導(dǎo)語

我在22年8月，Gamma測試版發(fā)布沒多久就寫過一篇相關(guān)的文章《種子輪融了700萬美元，新一代革命性PPT來了》，這應(yīng)該也是當(dāng)時國內(nèi)最早介紹Gamma的文章。而且機緣巧合，在當(dāng)時就跟Gamma的CEO Grant Lee聯(lián)系上了，他們當(dāng)時也對中國市場十分感興趣，找我了解了很多信息（見下圖），我也給他們提了很多建議，比如在產(chǎn)品本地化這點上，詳細(xì)內(nèi)容可以看下面的正文。

后來跟Grant Lee線上視頻聊過幾次，也加了WhatsApp，他給我的印象是一個非常友好并且喜歡深度思考的人，對做內(nèi)容媒介有很多自己獨特的思考，這點我也會在下面的正文中詳細(xì)介紹。

所以在一開始我就非常看好Gamma的發(fā)展，也一直在持續(xù)關(guān)注他們，我自己就是Gamma的忠實用戶，也一直在推薦這款產(chǎn)品。正好他們最近完成了新一輪1200萬美金的融資，用戶規(guī)模也快接近2000萬了，所以決定再寫一篇文章，從產(chǎn)品和增長的角度來講講Gamma究竟是如何實現(xiàn)如此快速增長的。

Gamma由3位Optimizely（一家為市場營銷部門提供A/B Testing來提升營銷效果的公司，在2020年被數(shù)字內(nèi)容管理公司Episerver收購）的前員工在2020年11月共同創(chuàng)立，從官網(wǎng)信息來看，整個團隊規(guī)模很小，而且十分扁平化，就是3位創(chuàng)始人加上5位工程師和3位設(shè)計師。

Gamma首個內(nèi)測版本在2021年8月正式發(fā)布，在第一周就收獲了數(shù)千個注冊，同時Stripe、Hopin、Facebook和Gusto等大公司的員工也開始使用這款新一代的幻燈片工具。在2021年10月Gamma對外宣布了700萬美金的種子輪融資。

這輪融資主要由Accel領(lǐng)投，同時Zoom的創(chuàng)始人Eric Yuan，領(lǐng)英的前CEO Jeff Weiner以及Airtable的創(chuàng)始人也都參與了跟投。而在最近2024年5月份，Gamma又完成了1200萬美金的A輪融資，擁有超過1700萬的注冊用戶，這輪也是由Accel領(lǐng)投的。

二、產(chǎn)品介紹

在產(chǎn)品上，Gamma的核心目標(biāo)就是讓內(nèi)容創(chuàng)作變得更簡單，無論你是什么身份。從最早做新一代云端的幻燈片，讓用戶只需要專注內(nèi)容本身，而無需在意各種復(fù)雜的格式。在生成式AI技術(shù)興起后，又在23年的3月結(jié)合了AI生成功能，幫助用戶只需要輸入需求即可快速生成演示文稿。

然后就是在24年的2月份，發(fā)布了最新的制作網(wǎng)站功能，把內(nèi)容品類從幻燈片拓展到了網(wǎng)站。這一系列的進化和升級，都是為了一個核心理念：就是在AI的賦能下，創(chuàng)造一個全新的媒介，讓任何人無需任何技能，即可展示自己的想法。

從這個理念出發(fā)，無論未來內(nèi)容載體形式怎么變，Gamma都會借助最新的技術(shù)去方便人們呈現(xiàn)自己的想法，就像Canva提供了各類形式幫助消費者來展示想法，Gamma則是面向ToB的企業(yè)用戶，幫助他們更好的呈現(xiàn)想法。因為在生成式AI興起之后，AI幻燈片這個概念其實非?；?，也有大量同類競品在跟Gamma同場競技，比如Tome融資了7530萬美金，接近Gamma融資總額的4倍。

但根據(jù)我自己的親身體驗和看到的用戶反饋來說，Gamma的評價反而會更高，而且兩者的用戶數(shù)量應(yīng)該是差不多的，但Tome主要增長渠道很依賴于付費投放，而Gamma則更多是免費的有機渠道，通過產(chǎn)品自傳播來實現(xiàn)增長，具體增長方式我們會在稍后詳細(xì)講解，在這里我們先來看看Gamma在產(chǎn)品上究竟有何自己的獨特亮點。

首先是在官網(wǎng)首頁上，Gamma列舉了自己最重要的五大功能，其中放在最前面的兩個都是AI相關(guān)的，一是利用AI來快速創(chuàng)建無限制的演示文稿、網(wǎng)站以及更多內(nèi)容形態(tài)，重點突出了產(chǎn)品的AI生成能力、快速以及形式多樣。二是利用AI來幫助你快速完成樣式的設(shè)計，大家都知道演示文稿在ToB場景使用時，一個美觀統(tǒng)一的樣式是十分重要的，Gamma能夠利用AI快速幫助你設(shè)計出好看的樣式，同時快速重寫或者補全你的內(nèi)容。

接下去三點則是跟ToB場景比較緊密的結(jié)合，一是支持圖片、視頻和嵌入網(wǎng)頁等多種內(nèi)容形式，同時能快速創(chuàng)建圖表和直接使用各種各樣的模版。二是支持多種格式的導(dǎo)入和導(dǎo)出，以及內(nèi)容的快速復(fù)制粘貼。

最后一點則是支持多端交互和寫作，無論是桌面端還是移動端都可以保持統(tǒng)一的格式。

以上這些功能點涵蓋了內(nèi)容的來源、創(chuàng)作和分享全流程，體現(xiàn)了Gamma的核心理念與目標(biāo)。除此之外，還值得一提的就是Gamma的首頁非常簡潔和創(chuàng)新，并沒有按照常規(guī)的SaaS工具的布局和內(nèi)容。比如他們把用戶評價這個板塊直接打散放在了各個功能介紹下面，除此之外基本的用戶案例、榮譽證明和價格等板塊都沒有在首頁出現(xiàn)，這可能也是為了呼應(yīng)Gamma想要創(chuàng)造一種新媒介的理念，這種改變不能說好還是壞，但值得思考。

從定價方案上看，Gamma主要分為三個套餐，除了免費版之外，還分為10美金/月的進階版和20美金/月的專業(yè)版，除了免費版有400積分的AI用量限制外，付費套餐都可以獲得無限的AI用量，主要區(qū)別在于生成的卡片數(shù)量、模型能力的高低等，專業(yè)版還支持比如密碼保護、自定義字體和網(wǎng)站自定義域名等功能。

根據(jù)我的經(jīng)驗來說，Gamma的定價非常清晰，沒有因為加入AI功能而不得不推出多個套餐導(dǎo)致混亂的情況。對于普通用戶來說，免費版的功能已經(jīng)足夠了，而且附帶的品牌標(biāo)記在無形中就幫助了傳播，是重要的獲客渠道，這點在下文增長分析中會再詳細(xì)講講。

接著說說產(chǎn)品的實際體驗，在點擊右上角“Try for free”按鈕之后即可快速注冊賬號登陸。注冊完成之后，會首先讓你選擇是團隊還是個人賬號，然后輸入工作臺名稱，之后簡單做個用途和來源的問卷后就可以開始使用了。Gamma在多語言本地化支持這塊做的還不錯，目前已經(jīng)支持中文、法語、德語、日語、韓語、葡萄牙語、西班牙語和俄羅斯語等類型的語言，而且會在登錄之后根據(jù)系統(tǒng)語言自動切換。

這點也值得很多出海的公司參考，因為出海其實并不僅僅是面向英文用戶，很多時候其他地區(qū)和語言的人群沒準(zhǔn)會給你帶來意想不到的驚喜，特別是對于這一類通用的生產(chǎn)力工具型產(chǎn)品來說，多語言本地優(yōu)化是一個從第一天就可以著手去做的事情。

在登錄成功后，Gamma的用戶引導(dǎo)會直接給你三個選項，讓你用AI來快速處理導(dǎo)入的信息或者直接創(chuàng)建內(nèi)容。并且可以直接選擇創(chuàng)建演示文稿、網(wǎng)站或者文檔，還在每種類型的文件下面提供了6個相關(guān)的樣例供你參考。在完成創(chuàng)建之后，你就可以快速得到一個已經(jīng)排好版，支持快速修改的內(nèi)容草稿了。然后在具體內(nèi)容創(chuàng)作上，Gamma支持多種布局、樣式和各類內(nèi)容形態(tài)的快速導(dǎo)入和編輯，在功能全面性和使用絲滑度上都做的不錯，其他更多功能歡迎大家自己去體驗。

三、增長技巧全揭秘

接著來到我們的重頭戲，Gamma在運營增長上究竟用了哪些方法，能夠在短短9個月就獲得超千萬的用戶呢？首先第一點就是聽取用戶的建議，在Jenni AI的故事《另辟蹊徑，揭秘這款產(chǎn)品如何用1年時間做到500萬美金ARR》里我們講過，帕克在遇到瓶頸時，通過大量的用戶訪談成功發(fā)現(xiàn)了學(xué)術(shù)寫作這一需求，并且順利實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型，從而走上了高速發(fā)展的道路。

在Gamma這也一樣，Gamma在2021年開始做內(nèi)測版，在此期間他們首要的工作就是做用戶訪談，跟用戶聊他們的痛點是什么，給他們展示產(chǎn)品的原型，讓他們來測試正在開發(fā)的產(chǎn)品，從而得到更多的反饋，以此來不斷迭代優(yōu)化產(chǎn)品本身。Gamma的CEO Grant Lee特別提到了一點就是當(dāng)你發(fā)布一個產(chǎn)品或者功能后，這不是結(jié)束，而僅僅只是開始。開始學(xué)習(xí)用戶是解決什么問題，理解用戶是如何使用產(chǎn)品。

具體到Gamma在做的事情上，用戶的問題就是做幻燈片演示文稿是一件非常讓人煩惱的事情，他們觀察了用戶制作演示文稿的整個流程，發(fā)現(xiàn)人們浪費了非常多的時間在格式和設(shè)計這兩個方面，同時他們還需要在原始內(nèi)容文檔和演示文稿之間來回切換，整個過程十分的割裂，沒有一個完整統(tǒng)一的體驗。他們的解決方案就是創(chuàng)造一套全新的創(chuàng)作流程，以不同的block（塊）作為基礎(chǔ)單元，用戶可以直接添加格式統(tǒng)一并且設(shè)計美觀的不同blocks，來快速創(chuàng)建一個演示文稿。

在這個過程中，Lee也提了非常重要的一點，因為早期愿意嘗鮮你產(chǎn)品的用戶很多可能都是你認(rèn)識的人，如果你直接訪談他們，他們可能不會直接說出你產(chǎn)品不足的方面，因此你需要通過直接的數(shù)據(jù)，比如究竟有多少用戶是會回來繼續(xù)使用的，他們活躍度究竟如何來判斷你產(chǎn)品是否真的滿足了用戶需求。另外還有就是團隊自己一定也是這款產(chǎn)品的核心用戶，他們內(nèi)部所有團隊成員在每個涉及到文件的事務(wù)上都會用內(nèi)測版的Gamma，然后根據(jù)自己實際的使用體驗來不斷迭代產(chǎn)品。

以上這些屬于Gamma的第一階段，也就是內(nèi)測期間，在這一階段他們上線了一個落地頁，但用戶只能輸入郵箱，加入等候列表，而無法直接使用產(chǎn)品。在這一階段Gamma也積累了大概1000～2000左右的等候用戶，這些用戶主要來自于他們第一批認(rèn)識的朋友、前同事們的口口相傳，屬于手動觸達和口碑傳播這兩種增長方式。

這塊其實恰恰是很多出海公司的劣勢，因為沒有在海外的關(guān)系圈來找到這些早期的目標(biāo)用戶。但針對這個問題其實也有一種解法，就是先做社交媒體賬號，比如創(chuàng)始人先自己搞個推特號，開始漲粉做內(nèi)容營銷來獲取關(guān)注，做出IP，等于在產(chǎn)品發(fā)布前就開始融入海外圈子了。

關(guān)于這塊的更多內(nèi)容可以看下文Gamma CEO Grant Lee的例子和文章結(jié)尾我的經(jīng)驗，另外說到推特號也特別強調(diào)一點，中文內(nèi)容為主的Twitter賬號和英文內(nèi)容為主的推特賬號完全是兩回事，兩者的推薦流量和人群也都完全不一樣。很多朋友可能試過做中文號，隨便發(fā)發(fā)感覺流量和關(guān)注都還可以，但英文號就難的多了，純靠發(fā)內(nèi)容基本不可能冷啟動成功。

但是你想做海外市場，就必須做英文號，而且我推薦就是只做英文單一內(nèi)容，千萬不要中英文混雜，看著數(shù)據(jù)不錯，但可能推薦的人群都是中文的，也達不到你想要融入海外圈子的目的。

這一階段大概持續(xù)了1年多的時間，到了22年的8月份，隨著Gamma的公測版在Product Hunt上正式發(fā)布，增長也正式進入了第二階段。這次發(fā)布被證明是一次巨大的成功，Gamma總計獲得了超過2000多的票數(shù)，并且拿到了日榜、周榜和月榜的第一。

在這次發(fā)布前，他們已經(jīng)給一些用戶提前內(nèi)測了幾個月的產(chǎn)品，積累了一批忠實的種子用戶，這也幫助了他們在Product Hunt發(fā)布一開始就有了足夠的票數(shù)，并因此產(chǎn)生了二次、三次的傳播，使得整個產(chǎn)品一下子開啟了病毒式的傳播。根據(jù)創(chuàng)始人介紹，他們在發(fā)布的當(dāng)天新增了幾千個注冊用戶，并且在之后的一段時間一直維持著每天幾百的注冊，順利實現(xiàn)了產(chǎn)品的冷啟動。

另外還有一點很特別就是他們創(chuàng)始人給每一位注冊的用戶都群發(fā)了用戶訪談和體驗感受的邀約郵件，并根據(jù)用戶的反饋進行產(chǎn)品迭代，總共持續(xù)了6個月的時間。所以從增長方法上來看，Gamma在第二階段核心做的事情就是一次成功的Product Hunt發(fā)布，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了產(chǎn)品的病毒式傳播，自然增長了一波，并且積極的跟進注冊用戶，通過用戶反饋來進一步迭代優(yōu)化產(chǎn)品本身，這其實就是很典型的PLG（Product led growth 產(chǎn)品驅(qū)動增長）的路徑。

在這里也說一點我的思考，現(xiàn)在大家出海都會去做Product Hunt發(fā)布，但真的發(fā)布并且想盡辦法拿到了第一名，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)帶來的流量和轉(zhuǎn)化都很有限，于是現(xiàn)在也有一股聲音就是說Product Hunt發(fā)布已經(jīng)沒有意義了，完全就是浪費時間。這里其實我個人的觀點是需要具體問題具體分析，首先我們看無論是Gamma，還是那些過去通過Product Hunt發(fā)布取得巨大成功的產(chǎn)品，比如Notion、Loom和Zapier等，這些產(chǎn)品都是屬于生產(chǎn)力工具，面向的主要也是產(chǎn)品和營銷這一類人群，跟Product Hunt的主流用戶人群是相吻合的。

第二，這些產(chǎn)品在沒有發(fā)布前，其實就已經(jīng)積累起了一批忠實的種子用戶，并且這些用戶自己本身可能就是紅人，也愿意幫助你去傳播產(chǎn)品，這些人的作用就是可以在你發(fā)布的當(dāng)天就最快速度幫你來投票和評論，優(yōu)先搶到第一的位置，同時也愿意幫你去進一步宣傳，形成二次、三次的傳播。第三就是這些產(chǎn)品本身就很創(chuàng)新，在產(chǎn)品力上也非常不錯。綜上三點，疊加Product Hunt沖榜的這一機制，最終在發(fā)布后順利撬動杠桿，實現(xiàn)了一次病毒式的營銷，帶來了指數(shù)級的增長。

所以如果你覺得Product Hunt發(fā)布效果不好，可以從以上這三個成功要素進行反推，產(chǎn)品面向的人群是否跟Product Hunt主流人群吻合？如果你是一款特別細(xì)分領(lǐng)域或者娛樂性質(zhì)的產(chǎn)品，其實就算靠拉票到了第一，轉(zhuǎn)化也不會很好。產(chǎn)品在發(fā)布前是否已經(jīng)有種子用戶積累，愿意在發(fā)布開始就幫你來投票和吶喊助威，另外就是產(chǎn)品本身是否有創(chuàng)意，這個也很重要。做好這三點，可以幫助你的產(chǎn)品在Product Hunt拿到第一，并把平臺的價值發(fā)揮到最大。

但如果只是純靠各種手段拉票，就算拿了第一，效果也一定是打折扣的，因為就算票數(shù)上去了，但可能投票的并不是Product Hunt的主流人群，只是國內(nèi)的“友情票”，有的甚至是付費的機器人票，這樣其實是沒辦法真正撬動起Product Hunt這個杠桿的，因為發(fā)布后更多的流量是借助發(fā)布這樣一個契機，讓更多人自發(fā)去傳播你的產(chǎn)品，形成病毒式的流行。

當(dāng)然沖刺第一確實是一個有挑戰(zhàn)的事情，特別是在如今刷票問題嚴(yán)重的情況下，我目前更傾向于運營好賬號，積累自己的票倉，然后持續(xù)發(fā)產(chǎn)品，而不是只為了單次的排名，頭部出海產(chǎn)品HeyGen用的就是這招。

接著讓我們繼續(xù)來看Gamma的增長之路，在22年底，生成式AI的浪潮開始興起，這也給了Gamma更多的可能性。創(chuàng)始人Lee在一次訪談中就提到，他覺得做產(chǎn)品很重要的一點是讓用戶以最快的速度發(fā)現(xiàn)你產(chǎn)品的價值，而AI恰恰就可以做到這一點。

比如原來創(chuàng)建一個演示文稿，需要你至少打開Gamma的編輯器，拖動一些卡片或者輸入內(nèi)容之后，才能發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的價值，但加了AI生成的功能后，就像我們在上文體驗產(chǎn)品時講到的，在你注冊完賬號后，只需要輸入一句話，就可以自動生成一個演示文稿，讓你直接看到最終的效果，這大大加快了用戶意識到產(chǎn)品價值的速度。

這個跟AI的結(jié)合點，以及AI帶給這一類創(chuàng)新型生產(chǎn)力工具的價值，我覺得Gamma抓的非常準(zhǔn)。因為原來做一個想要顛覆幻燈片的新產(chǎn)品，想要改變用戶原有的使用習(xí)慣和工作流其實非常非常難，用戶需要重新學(xué)會Gamma這一套新的邏輯，而且要自己對著空白的頁面去添加blocks，去發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價值，其實上手的門檻挺大的，而且需要的時間也還是挺久的。在結(jié)合AI生成能力之后，瞬間就改變了這個原來很大的一個問題，這塊值得很多在做AI+SaaS或者工具類產(chǎn)品的團隊學(xué)習(xí)。

而且按照《跨越鴻溝》這本書里提到的概念，早期市場和主流市場之間存在的巨大的鴻溝，是否能夠跨越這條鴻溝決定了產(chǎn)品能否實現(xiàn)快速的增長，Gamma在結(jié)合AI功能之后，在產(chǎn)品功能上其實就為跨越這個鴻溝做好了準(zhǔn)備，也為接下去的飛速增長奠定了基礎(chǔ)。Gamma是在2023年的3月份正式上線了AI功能，并且在Product Hunt上又發(fā)布了一次，不過那次在Product Hunt的發(fā)布并沒有太好的成績，只拿到了日榜的第7名，但這次發(fā)布卻在社交媒體上又一次被病毒式傳播了。

這也跟當(dāng)時正處于AI產(chǎn)品紅利期有關(guān)，我印象比較深刻的是在發(fā)布的當(dāng)天，非常多AI相關(guān)的紅人都轉(zhuǎn)發(fā)然后測評了Gamma的AI功能，這也是Gamma在這第三階段的核心增長渠道——紅人營銷和社交媒體。跟Jenni AI一樣，Gamma也把有限的資金投入到找那些網(wǎng)紅創(chuàng)作者推廣產(chǎn)品上，當(dāng)然這個推廣并不是單純的廣告宣傳，而是結(jié)合產(chǎn)品特性的使用指南或者案例介紹。

而且作為一個內(nèi)容媒介平臺，用戶很自然的一個做法是把在Gamma上做好的內(nèi)容直接通過鏈接分享出去，而免費版產(chǎn)出的演示文稿和網(wǎng)站等都是帶有Gamma的水印的，這也是在無形中帶來了大量的免費流量和轉(zhuǎn)化。

這里還不得不提Gamma的CEO Grant Lee自己本身其實就是一個愿意分享的創(chuàng)作者紅人，他在推特和領(lǐng)英上目前分別有接近25000和15000個粉絲，作為一名創(chuàng)始人其實已經(jīng)是不錯的一個量級了。因此他自己本身就能夠吸引到很多的創(chuàng)作者紅人的關(guān)注，自然能夠以更低的成本甚至免費的方式來撬動這一批紅人來宣傳產(chǎn)品。

根據(jù)Lee分享的數(shù)據(jù)，Gamma當(dāng)前有80%的用戶來源渠道是朋友推薦或者社交媒體，剩下的20%是來自搜索，但他們承認(rèn)到目前為止都還沒有做過任何帶目的性的SEO優(yōu)化，所以這20%大概率也是用戶在某個地方看到了Gamma，然后主動搜索品牌詞過來的。

這也是我跟一些出海創(chuàng)業(yè)者特別強調(diào)的一點，海外的社交媒體要做好，創(chuàng)始人自己本身就得做IP，特別是你要做ToB和開發(fā)者這兩塊市場，創(chuàng)始人的IP越早做越好。在實際接觸中，我發(fā)現(xiàn)很多出海創(chuàng)業(yè)者都有這樣的困惑，不知道個人的推特號或者領(lǐng)英號究竟該發(fā)什么內(nèi)容，Lee其實就給我們提供了一個范本。在他的社交媒體上，是大量跟創(chuàng)業(yè)相關(guān)的干貨分享，我大概總結(jié)了一下他發(fā)的內(nèi)容類型：一是知名創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家的人物故事分享，二是他在Gamma整個創(chuàng)業(yè)過程中的思考與經(jīng)驗，三是追熱點產(chǎn)品和新聞，加上自己的思考，四是一些鼓勵創(chuàng)業(yè)者的心靈雞湯。

在此期間還有很重要的一點就是在Gamma整個增長的過程中，保持了一個正向的現(xiàn)金流，這在如今AI時代，顯得非常難能可貴，也為他們的可持續(xù)增長奠定了堅實的基礎(chǔ)。因為在目前這個環(huán)境下，一方面要面臨大量AI幻燈片同類產(chǎn)品的競爭，增長壓力很大；另外一方面AI功能本身需要用到大模型，邊際成本很高。

這兩個因素一是需求側(cè)，二是供給側(cè)，都在阻礙產(chǎn)品實現(xiàn)正向現(xiàn)金流，但是Gamma做到了。在推出AI功能之后，他們意識到由于AI功能的邊際成本比較高，他們不可能給免費版用戶提供無限制的生成能力，因此他們緊急上線了一個credit（積分）系統(tǒng)，然后先是給一些用戶手動發(fā)送了付費版鏈接來測試他們的付費意愿，在得到不錯的轉(zhuǎn)化率后，上線了自助的購買系統(tǒng)，并且迅速轉(zhuǎn)化了大量的付費用戶，這也是結(jié)合AI功能的一個好處，由于免費版只有400積分的限制，當(dāng)用戶意識到產(chǎn)品價值，并且認(rèn)可產(chǎn)品功能之后，付費自然是水到渠成的。

最后還要說一點的就是對多語言本地化的重視，在產(chǎn)品分析那一部分我們也提到過，Gamma已經(jīng)支持了絕大多數(shù)常用語言，并且會根據(jù)用戶端的系統(tǒng)語言自動切換成對應(yīng)的語種。Gamma在做創(chuàng)作者和社交媒體營銷的過程中，也大量的開發(fā)了全球各地的用戶，比如中國、日本和韓國，相信平時關(guān)注AI和生產(chǎn)力工具產(chǎn)品的朋友都應(yīng)該在國內(nèi)很多自媒體上看到過大量安利Gamma的文章或者視頻。Gamma創(chuàng)始人分享過一個很有意思的事情，他們在7月4日美國的節(jié)假日卻迎來了有史以來最多的單天注冊用戶，像Gamma這類主要面向辦公人群的產(chǎn)品來說，節(jié)假日的流量應(yīng)該是明顯下滑的，這也從側(cè)面說明在當(dāng)時其他國家的用戶已經(jīng)占注冊的很大比例了。

講個題外話，在這塊我也給他們過建議，22年Gamma的Product Hunt發(fā)布沒多久，我跟CEO Grant Lee有過幾次線上的交流，雖然他是個華裔，但是他只會比較基礎(chǔ)的中文，他對如何更好地進入中國市場很感興趣，我當(dāng)時給他們提的一個建議就是要盡早出中文版界面，做本地化，這個對中國用戶的增長至關(guān)重要。包括在去年3月發(fā)布AI功能之后，我跟他郵件聯(lián)系時，他還特意提到了他們最新的AI生成的功能是直接支持輸入中文的，希望我?guī)兔υ谥袊喽嘈麄饕幌?/strong>。