面對(duì)復(fù)雜的多功能產(chǎn)品，如何準(zhǔn)確定位需要優(yōu)化的功能，從而提高用戶留存率是一大挑戰(zhàn)。功能留存矩陣作為一種強(qiáng)大的分析工具，為我們提供了解題方法。

01 功能留存矩陣概述

1. 功能活躍留存率矩陣的定義

功能留存矩陣，全稱為功能活躍留存率矩陣，是一種針對(duì)多功能產(chǎn)品的分析工具。它通過計(jì)算不同功能的留存率以及使用該功能的用戶占活躍用戶的比例，將這兩個(gè)指標(biāo)分別作為橫軸和縱軸放在一個(gè)象限圖上。這樣，我們就可以直觀地看到不同功能的留存率高低和用戶使用比例的情況。

2. 矩陣的作用：直觀展示不同功能的留存率和使用比例

這個(gè)矩陣的基本用途是幫助我們了解多功能產(chǎn)品中各個(gè)功能的使用情況。通過它，我們可以清楚地看到每個(gè)功能的留存率和使用比例，從而更好地評(píng)估各個(gè)功能的表現(xiàn)。

功能留存矩陣是提升產(chǎn)品留存率的利器，它幫助我們洞察功能表現(xiàn)、優(yōu)化資源分配、制定精準(zhǔn)策略。這個(gè)工具的價(jià)值在于它能夠幫助我們快速識(shí)別出哪些功能表現(xiàn)優(yōu)秀，哪些功能需要改進(jìn)，從而為產(chǎn)品優(yōu)化提供明確的方向。

02 功能留存矩陣的分析方法

1. 識(shí)別功能間留存率的差異

當(dāng)我們繪制出功能留存矩陣后，首先可以關(guān)注不同功能之間的留存率差異。有些功能可能會(huì)有很高的留存率，用戶一旦使用就會(huì)持續(xù)使用；而有些功能的留存率可能只有個(gè)位數(shù)，用戶使用一次后就很少再次使用。這種差異可以幫助我們快速識(shí)別出哪些功能最受用戶歡迎，哪些功能可能存在問題。

2. 評(píng)估高留存率功能的使用比例

接下來，我們需要關(guān)注那些留存率高的功能，也就是表現(xiàn)非常好的功能，它們的使用比例是否也同樣高。如果一個(gè)功能的留存率很高，但使用比例很低，這可能意味著我們有機(jī)會(huì)通過增加這個(gè)功能的曝光度或改進(jìn)用戶引導(dǎo)，來讓更多用戶發(fā)現(xiàn)并使用這個(gè)高價(jià)值的功能。

3. 分析高使用比例但低留存率的功能

最后，我們需要關(guān)注那些使用比例高但留存率低的功能。這種情況可能意味著這個(gè)功能吸引了用戶的初次使用，但未能提供足夠的價(jià)值來保持用戶的長(zhǎng)期使用。對(duì)于這類功能，我們需要深入分析原因，找出提升留存率的方法，避免它成為用戶只使用一次就放棄的功能。

通過這些分析方法，我們可以全面了解產(chǎn)品各個(gè)功能的表現(xiàn)，為下一步的優(yōu)化策略制定提供依據(jù)。

03 功能留存矩陣的應(yīng)用策略

1. 分析功能的留存和活躍占比是否符合預(yù)期

在應(yīng)用功能留存矩陣時(shí)，首要任務(wù)是分析每個(gè)功能的留存率和活躍用戶占比，并將這些數(shù)據(jù)與我們的預(yù)期進(jìn)行比較。這一步可以幫助我們了解各個(gè)功能的實(shí)際表現(xiàn)是否達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)，從而為后續(xù)的優(yōu)化決策提供基礎(chǔ)。

2. 針對(duì)每個(gè)功能制定改進(jìn)策略

根據(jù)功能留存矩陣的分析結(jié)果，我們可以為每個(gè)功能制定相應(yīng)的改進(jìn)策略：

• 對(duì)于留存率高但使用比例低的功能，可以考慮增加其曝光度，讓更多用戶發(fā)現(xiàn)并使用這個(gè)高價(jià)值功能。
• 對(duì)于使用比例高但留存率低的功能，需要深入分析用戶流失的原因，并采取措施提高其留存率。
• 對(duì)于留存率和使用比例都較低的功能，需要評(píng)估其價(jià)值，決定是否繼續(xù)投入資源改進(jìn)，或者考慮將其移除。

3. 根據(jù)功能現(xiàn)狀分配資源和確定工作重點(diǎn)

功能留存矩陣還可以幫助我們更好地分配資源和確定工作重點(diǎn)。我們可以將更多資源投入到那些具有高潛力的功能上，比如留存率高但使用比例低的功能，通過優(yōu)化這些功能可能會(huì)帶來顯著的整體留存率提升。

通過功能留存矩陣的分析，我們可以更精準(zhǔn)地識(shí)別核心功能，優(yōu)化資源分配，提升整體留存率。

04 案例：金融 APP 功能留存矩陣分析

1. 確定主要功能：儲(chǔ)蓄、基金、社區(qū)、服務(wù)

為了更好地理解功能留存矩陣的應(yīng)用，我們以一個(gè)虛擬的金融類 APP 為例。這個(gè) APP 有四個(gè)主要功能：儲(chǔ)蓄功能、基金功能、社區(qū)功能和服務(wù)功能。

2. 計(jì)算矩陣坐標(biāo)

1）功能使用用戶占比計(jì)算

首先，我們需要計(jì)算每個(gè)功能的使用用戶占活躍用戶的比例。這個(gè)比例可以通過以下方式計(jì)算：

每月使用該功能的用戶數(shù) / 當(dāng)月總活躍用戶數(shù)

例如，如果有 10000 名活躍用戶，其中 8000 名用戶使用了儲(chǔ)蓄功能，那么儲(chǔ)蓄功能的使用比例就是 80%。

2）功能留存率計(jì)算

接下來，我們需要計(jì)算每個(gè)功能的留存率。在這個(gè)例子中，我們選擇計(jì)算 3 個(gè)月的留存率。具體定義可能因功能而異：

• 對(duì)于儲(chǔ)蓄功能，3 個(gè)月留存率可能指用戶在首次使用后的第三個(gè)月是否仍在進(jìn)行儲(chǔ)蓄。
• 對(duì)于社區(qū)功能，可能指用戶在首次使用后的第三個(gè)月是否仍在登錄并參與社區(qū)活動(dòng)。

3. 繪制功能留存矩陣

有了這些數(shù)據(jù)，我們就可以繪制功能留存矩陣了。假設(shè)我們得到了以下數(shù)據(jù)：

• 儲(chǔ)蓄功能：3 個(gè)月留存率 79%，月活占比 82%
• 基金功能：3 個(gè)月留存率 85%，月活占比 45%
• 社區(qū)功能：3 個(gè)月留存率 25%，月活占比 27%
• 服務(wù)功能：3 個(gè)月留存率 30%，月活占比 75%

我們可以將留存率作為橫軸，活躍用戶占比作為縱軸，在圖上標(biāo)出這四個(gè)功能的位置。

4. 矩陣分析

1）基金功能：高留存率，低使用比例，需重點(diǎn)提升使用比例

基金功能的留存率最高，達(dá)到 85%，這表明它是一個(gè)非常高價(jià)值的功能。然而，它的使用比例只有 45%，相對(duì)較低。這意味著我們應(yīng)該重點(diǎn)提升基金功能的使用比例，讓更多用戶發(fā)現(xiàn)并使用這個(gè)高價(jià)值功能。

2）儲(chǔ)蓄功能：高留存率和高使用比例，需保持

儲(chǔ)蓄功能的留存率和使用比例都很高，分別為 79% 和 82%。這表明儲(chǔ)蓄是一個(gè)非常核心和基礎(chǔ)的功能，我們需要繼續(xù)保持其良好表現(xiàn)。

3）服務(wù)功能：高使用比例，低留存率，需分析原因

服務(wù)功能的使用比例很高（75%），但留存率較低（30%）。這可能意味著很多用戶只使用了一次就沒有再使用。我們需要進(jìn)一步分析原因，可能是用戶沒有發(fā)現(xiàn)這個(gè)功能的長(zhǎng)期價(jià)值，或者功能本身存在一些問題。

4）社區(qū)功能：低使用比例和低留存率，需考慮改善或取消

社區(qū)功能的使用比例（27%）和留存率（25%）都很低。我們需要認(rèn)真評(píng)估這個(gè)功能，決定是否有改善的空間。如果經(jīng)過努力仍無法提升其表現(xiàn)，可能需要考慮是否繼續(xù)保留這個(gè)功能。

通過這樣的分析，我們可以得到針對(duì)不同功能的具體優(yōu)化方向，從而制定更有針對(duì)性的策略來提升整體留存率。

05 功能留存矩陣的變種

1. 新用戶功能使用留存矩陣

1）矩陣定義和作用

新用戶功能使用留存矩陣是功能留存矩陣的一個(gè)重要變種。這個(gè)矩陣專門針對(duì)新用戶群體，幫助我們了解不同功能在新用戶中的表現(xiàn)。

在這個(gè)矩陣中：

• 縱軸代表新用戶在注冊(cè)后一定時(shí)間內(nèi)（例如 7 天或 30 天）使用某個(gè)功能的比例。這個(gè)指標(biāo)反映了功能在新用戶群體中的流行程度和上手難易度。
• 橫軸代表新用戶使用該功能后的留存率（例如 3 個(gè)月留存率）。這個(gè)指標(biāo)反映了功能對(duì)新用戶的長(zhǎng)期吸引力。

通過這個(gè)矩陣，我們可以清楚地看到哪些功能最容易吸引新用戶，以及哪些功能能夠有效地留住新用戶。

2）與常規(guī)功能留存矩陣的區(qū)別

新用戶功能使用留存矩陣與常規(guī)功能留存矩陣的主要區(qū)別在于關(guān)注群體的不同。常規(guī)矩陣關(guān)注所有用戶，而新用戶矩陣專注于新注冊(cè)用戶。這種區(qū)別可能會(huì)帶來一些有趣的發(fā)現(xiàn)。

功能留存矩陣是產(chǎn)品優(yōu)化的指南針，它指引我們找到留存的關(guān)鍵，優(yōu)化的方向，以及資源分配的重點(diǎn)。通過對(duì)比新用戶矩陣和常規(guī)矩陣，我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些功能在新用戶中表現(xiàn)出色，但在整體用戶群中表現(xiàn)平平，或者相反。

這些差異可以幫助我們更好地理解用戶行為的變化，從而制定更精準(zhǔn)的產(chǎn)品策略。

例如，我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)城市服務(wù)和社區(qū)功能在新用戶中的使用比例很高，但在整體用戶群中的使用比例較低。這可能意味著這些功能對(duì)新用戶有吸引力，但未能保持長(zhǎng)期價(jià)值。針對(duì)這種情況，我們可以深入研究原因，嘗試提高這些功能的長(zhǎng)期價(jià)值，從而提升整體留存率。

2. 功能占比與參與度矩陣

1）矩陣定義和作用

功能占比與參與度矩陣是另一種有用的分析工具。在這個(gè)矩陣中：

• 縱軸代表使用某個(gè)功能的用戶占所有活躍用戶的比例。
• 橫軸代表用戶每月平均使用該功能的天數(shù)。

這個(gè)矩陣幫助我們從另一個(gè)角度理解用戶行為，特別是用戶對(duì)不同功能的參與度。

2）分析方法和應(yīng)用

通過這個(gè)矩陣，我們可以清楚地看到不同功能的使用強(qiáng)度。例如：

• 儲(chǔ)蓄功能可能顯示出較高的使用天數(shù)，表明用戶經(jīng)常使用這個(gè)功能。
• 社區(qū)、基金、服務(wù)功能可能顯示出較低的使用天數(shù)，可能用戶只在特定情況下使用這些功能。

這個(gè)矩陣可以幫助我們發(fā)現(xiàn)一些有趣的情況。比如，某個(gè)功能的參與度很高（用戶使用天數(shù)多），但活躍用戶占比很低。這可能意味著這個(gè)功能有一群非常忠實(shí)的用戶，但還沒有得到廣泛使用。

針對(duì)這種情況，我們可以考慮如何提高這個(gè)功能的曝光度，讓更多用戶發(fā)現(xiàn)并使用它，從而提升整體用戶參與度。

通過綜合運(yùn)用這些不同類型的矩陣，我們可以從多個(gè)角度分析產(chǎn)品的各個(gè)功能，得到更全面、更深入的洞察，從而制定更有效的產(chǎn)品優(yōu)化策略。

06 從數(shù)據(jù)中尋找提升留存線索的兩個(gè)方向

1. 改善留存的輸入變量

1）用戶生命周期角度：提升新用戶激活、留存和流失用戶召回

從用戶生命周期的角度來看，提升長(zhǎng)期留存率需要我們關(guān)注以下幾個(gè)方面：

• 新用戶激活：提高新用戶的首次使用體驗(yàn)，幫助他們快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的核心價(jià)值。
• 新用戶留存：通過有效的引導(dǎo)和激勵(lì)機(jī)制，幫助新用戶形成使用習(xí)慣。
• 流失用戶召回：對(duì)于已經(jīng)流失的用戶，通過精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略和產(chǎn)品改進(jìn)，吸引他們重新使用產(chǎn)品。

這些努力都會(huì)對(duì)長(zhǎng)期留存率產(chǎn)生積極影響。

2）提高用戶參與度：增加使用頻率、強(qiáng)度和時(shí)長(zhǎng)

另一個(gè)重要的輸入變量是用戶對(duì)產(chǎn)品的參與度。提高參與度的方法包括：

• 增加使用頻率：通過推送、活動(dòng)等方式鼓勵(lì)用戶更頻繁地使用產(chǎn)品。
• 提高使用強(qiáng)度：優(yōu)化功能設(shè)計(jì)，提供更多有價(jià)值的內(nèi)容或服務(wù)，吸引用戶深度使用。
• 延長(zhǎng)使用時(shí)長(zhǎng)：改善用戶體驗(yàn)，增加產(chǎn)品的趣味性和實(shí)用性，讓用戶愿意花更多時(shí)間在產(chǎn)品上。

通過提高用戶參與度，我們可以幫助用戶形成更穩(wěn)定的使用習(xí)慣，從而提升長(zhǎng)期留存率。

2. 對(duì)比不同群組的留存

1）通過留存曲線分解找出留存差異

通過分解留存曲線，我們可以發(fā)現(xiàn)不同用戶群體之間的留存差異。例如，我們可以按照用戶的屬性（如年齡、性別、地域等）或行為（如首次使用的功能、使用頻率等）將用戶分組，然后比較不同組的留存曲線。

這種方法可以幫助我們識(shí)別出留存率特別高或特別低的用戶群體，從而針對(duì)性地制定策略。

2）利用功能留存矩陣分析不同功能的留存情況

功能留存矩陣則幫助我們分析不同功能的留存情況。通過這個(gè)工具，我們可以清楚地看到哪些功能的留存率高，哪些功能的留存率低。對(duì)于留存率高的功能，我們可以研究其成功的原因，并嘗試將這些經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到其他功能上。

對(duì)于留存率低的功能，我們需要深入分析原因，并制定改進(jìn)計(jì)劃。

通過這些分析方法，我們可以找到提升整體留存率的關(guān)鍵點(diǎn)，制定更有針對(duì)性的優(yōu)化策略。

最后，讓我們回顧一下功能留存矩陣的重要性。功能留存矩陣不僅是一個(gè)分析工具，更是產(chǎn)品優(yōu)化的指南針。它幫助我們洞察用戶行為，識(shí)別核心功能，優(yōu)化資源分配。

通過不斷分析和改進(jìn)，我們可以打造出更符合用戶需求的產(chǎn)品，提升用戶留存率，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的持續(xù)增長(zhǎng)。